المؤلف: شينتشاو TechFlow
الحركات السوقية بالأمس
البنك المركزي الياباني يحافظ على وضعه كما هو كما كان متوقعًا
أبقى البنك المركزي الياباني سعر الفائدة الأساسي عند 0.75% دون تغيير، وذلك بما يتماشى مع توقعات السوق، وهو ما يمثل ثاني اجتماع متتالٍ يُحافظ فيه على الوضع الراهن.
عدد طلبات إعانة البطالة الأولية في الولايات المتحدة حتى الأسبوع المنتهي في 14 مارس: 205,000، متوقعًا 215,000، والقيمة السابقة 213,000
وفقًا لبيانات Kinsh data، بلغ عدد طلبات إعانات البطالة الأولية في الولايات المتحدة حتى الأسبوع المنتهي في 14 مارس 205,000، مقارنة بتوقعات بـ 215,000 وقيمة سابقة بـ 213,000.
فقدان السيطرة على وكيل الذكاء الاصطناعي التابع لـ Meta، مما تسبب في تسريب بيانات حساسة لمدة ساعتين
وفقًا لـ TechCrunch، وقع مؤخرًا حادث خروج عن السيطرة لوكيل ذكاء اصطناعي داخل ميتا. قام موظف بنشر منشور في منتدى داخلي طالبًا مساعدة تقنية، فقام مهندس آخر بتشغيل وكيل ذكاء اصطناعي للمساعدة في التحليل، لكن الوكيل نشر ردًا دون إذن وقدم اقتراحات خاطئة.
بعد أن نفذ الموظف الإجراءات بناءً على توصيات الذكاء الاصطناعي، تمكّن مهندسون غير مصرح لهم من الوصول إلى كميات كبيرة من بيانات الشركة والمستخدمين لمدة ساعتين. وصنّفت ميتا هذا الحدث كـ "Sev 1"، وهو ثاني أعلى مستوى من الحوادث الأمنية الداخلية في الشركة.
تجدر الإشارة إلى أن هذا ليس المرة الأولى التي تواجه فيها ميتا مشكلة في فقدان السيطرة على عامل الذكاء الاصطناعي. فقد صرّحت سابقاً سمر يو، المديرة العامة لأمان الذكاء الاصطناعي الفائق والتوافق في ميتا، أن عامل OpenClaw حذف بشكل غير مصرح به محتوى صندوق الوارد الخاص بها بالكامل.
أعلنت مؤسسة Perle عن اقتصاد رمز PRL: سيتم تخصيص 37.5% للمجتمع، و17.84% لدعم النظام البيئي
أعلنت مؤسسة Perle عن اقتصاد رمز PRL لسوق بيانات الذكاء الاصطناعي. إجمالي كمية رمز PRL هي 10 مليارات وحدة، حيث سيتم تخصيص 37.5% للمجتمع (إطلاق 7.5% عند TGE، ثم تحرير خطي على مدى 36 شهرًا)، و17.84% للنظام البيئي (إطلاق 10% عند TGE، ثم تحرير خطي على مدى 48 شهرًا)، و27.66% للمستثمرين (حاجز 12 شهرًا، ثم تحرير خطي على مدى 36 شهرًا)، و17% للفريق (حاجز 12 شهرًا، ثم تحرير خطي على مدى 36 شهرًا).
أعلنت edgeX عن إطلاق صفحة شروط توزيع EDGE، مع انتهاء موعد التقديم في 1 أبريل
أعلن DEX edgeX عن إطلاق صفحة شروط توزيع EDGE للعقود الدائمة. وفقًا لموقعه الإلكتروني، فإن فترة استلام رموز EDGE ستكون من 18:00 بتوقيت شرق آسيا (UTC+8) في 19 مارس إلى 7:59 بتوقيت شرق آسيا (UTC+8) في 1 أبريل.
بعد تسريح موظفين من قبل شركة Block، أعادت الشركة بشكل هادئ توظيف بعض الموظفين، واعترف المدير التنفيذي بوجود خطأ في القرار.
وفقًا لتقرير Cointelegraph، بعد أن قامت شركة Block (التي تمتلك Square وCash App وAfterpay) بتسريح حوالي 4000 موظف في أواخر فبراير من هذا العام، فقد استدعت هذا الشهر جزءًا من الموظفين بشكل هادئ. أفاد عدة موظفين على LinkedIn أنهم تلقوا دعوات للعودة إلى العمل، مع ذكر أسباب مثل "أخطاء إدارية" ونقص في القوى العاملة للبنية التحتية الأساسية. وقد اعترف الرئيس التنفيذي جاك دورسي سابقًا بأن قرار التسريح قد يكون خطأ، وأشار إلى أن التطور السريع لتقنيات الذكاء الاصطناعي دفع الشركة لإعادة هيكلة فريقها المكون من 6000 موظف. ويعتقد بعض الموظفين المُسرّحين أن هذه التسريحات كانت أكثر توجهًا لتعزيز ثقة المستثمرين بدلاً من كونها نتيجة مباشرة لاستبدال الذكاء الاصطناعي. حاليًا، لا توجد سوى 27 وظيفة شاغرة على موقع Block الرسمي، وكلها في مجالات الإدارة أو المبيعات.
خفض جيميني حوالي 30% من قوتها العاملة خلال العام، وسجلت خسارة سنوية بقيمة 585 مليون دولار أمريكي، وتعمل على تعزيز كفاءة التكاليف من خلال الذكاء الاصطناعي
وفقًا لبلومبرغ، أعلنت منصة تبادل العملات المشفرة Gemini أنّها خفضت عدد موظفيها بنسبة حوالي 30% منذ بداية العام، ليصل العدد إلى حوالي 445 موظفًا، وأدخلت أدوات الذكاء الاصطناعي لتعزيز الكفاءة؛ سجلت الشركة خسارة سنوية قدرها 585 مليون دولار أمريكي لعام 2025، مع إيرادات ربع سنوية قدرها 60 مليون دولار أمريكي في الربع الرابع لكن مع توسع الخسارة. وكانت قد أعلنت سابقًا عن خفض قوتها العاملة بنسبة حوالي 25%، وانسحابها من أسواق المملكة المتحدة والاتحاد الأوروبي وأستراليا، بالإضافة إلى تغيير عدة مدراء تنفيذيين.
أعلن الرئيس التنفيذي لـ Crypto.com عن خفض حوالي 12% من الموظفين لدفع التحول المؤسسي للذكاء الاصطناعي
كشف كريس مارشاليك، الرئيس التنفيذي لـ Crypto.com، عبر وسائل التواصل الاجتماعي أن Crypto.com قد بدأت رسميًا دمج الذكاء الاصطناعي المؤسسي على مستوى الشركة بالكامل، مع خفض حوالي 12% من الوظائف، وقد تم إبلاغ الموظفين المتأثرين، وستوفر الشركة لهم موارد دعم انتقالية مناسبة.
كريس مارشاليك أشار إلى أن هذا التعديل الاستراتيجي يهدف إلى دمج أفضل أدوات الذكاء الاصطناعي مع الكفاءات عالية الأداء لتحقيق مستويات من التوسع والدقة التشغيلية لم تكن ممكنة من قبل. الوظائف المُلغاة هي بشكل رئيسي أدوار وظيفية لم يرَ أنها تتماشى مع نموذج العمل الجديد.
Animoca Brands تستثمر في رمز AVAX وتُبرم شراكة استراتيجية مع Ava Labs
وفقًا لتقرير The Block، أعلنت Animoca Brands عن استثمارها في العملة الأصلية لسلسلة Avalanche، AVAX، وتوقيع شراكة استراتيجية مع فريق تطوير Avalanche، Ava Labs، حيث سيتعاون الطرفان على دفع تطور نظام Avalanche البيئي، مع التركيز الأولي على الأسواق الآسيوية والشرق أوسطية.
لم يكشف متحدث باسم Animoca Brands عن حجم الاستثمار أو الشروط المحددة. ووفقًا لاتفاقية التعاون، ستشمل الشراكة بين الطرفين ثلاثة محاور رئيسية: توزيع رأس المال، ودمج المنتجات، والدعم الاستشاري، مع التركيز بشكل خاص على ترميز الأصول الواقعية (RWA)، والترفيه، وهوية رقمية. وأفادت Animoca Brands أن لديها بنية تحتية وشبكة علاقات مؤسسية مبنية في آسيا والشرق الأوسط، يمكن للمشاريع المبنية على Avalanche الاستفادة منها للتطبيق التجاري.
منصة السوق التنبؤية Kalshi تُنهي تمويلًا يتجاوز 1.0 مليار دولار، بقيمة تقييم تبلغ 22 مليار دولار
وفقًا لبلومبرغ، أكملت منصة التنبؤات Kalshi Inc. جولة تمويل جديدة بقيمة تزيد عن 10 مليارات دولار، ليصل تقييمها الأخير إلى 22 مليار دولار، وهو ما يضاعف تقييمها البالغ 11 مليار دولار في جولة التمويل السابقة في ديسمبر 2025.
ستستحوذ OpenAI على الشركة الناشئة Astral لتعزيز وجودها في مجال البرمجة
وفقًا لـ Jinshi Data، ستستحوذ OpenAI على الشركة الناشئة Astral لتعزيز وجودها في مجال البرمجة.
Market Updates
اقرأ المزيد
تستعرض هذه المقالة بالتفصيل كيف استثمر السير سام بانكمان-فرييد (SBF)، الشخصية البارزة في مجال العملات المشفرة، في شركة الذكاء الاصطناعي Anthropic من خلال صندوقه التحوطي، وتبحث في العلاقة بين هذا الاستثمار وفلسفة العطاء الفعال (EA). كما تحلل المقالة منطق استثمار SBF ومصادر التمويل وصعود Anthropic السريع، وتكشف عن تأثير إفلاس FTX على حركة العطاء الفعال والشركات ذات الصلة.
ماستركارد تدفع 1.8 مليار دولار لشراء تأمين على عملة مستقرة
تتناول هذه المقالة استحواذ ماستركارد على BVNK بقيمة 1.8 مليار دولار بهدف دمج تقنية الدفع بالعملات المستقرة للتعامل مع التحديات التي تفرضها العملات المستقرة على أعمال الدفع العابرة للحدود التقليدية. تتميز مدفوعات العملات المستقرة بسرعة التحصيل وتكاليف منخفضة، وهي تشكل تهديدًا لمصادر الربح الخاصة بالمنظمات البطاقية التقليدية. يهدف ماستركارد من خلال هذا الاستحواذ إلى تحقيق دمج سلس بين العملات المستقرة وشبكة الدفع الخاصة به، لضمان الحفاظ على قدرته التنافسية عندما تصبح العملات المستقرة وسيلة دفع رئيسية. ومع ذلك، لا تزال مدفوعات العملات المستقرة تواجه تحديات تقنية وتنظيمية، في حين تسعى المؤسسات المالية التقليدية بنشاط إلى التوسع في مجال العملات المستقرة من خلال الاستحواذات وغيرها من الوسائل.
أنفقت ميتا 90 مليارًا لإغلاق الميتافيرس، وأنفقت 2 مليارًا لجعل الذكاء الاصطناعي يسكن جهازك الكمبيوتر
تناقش هذه المقالة كيف ركزت شركة ميتا في عام 2021 على الاستثمار الكامل في الميتافيرس، وأنفقت 90 مليار دولار لتطوير العالم الافتراضي Horizon Worlds، لكنها أعلنت عن إغلاق النسخة الافتراضية للمنتج في يونيو 2026 بسبب نمو المستخدمين الأقل من المتوقع. في الوقت نفسه، حوّلت ميتا تركيزها الاستراتيجي إلى الذكاء الاصطناعي (AI)، وخططت لتسريح 20% من الموظفين، وتحويل معظم إنفاقها الرأسمالي إلى بنية تحتية للذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، تواجه ميتا تحديات مشابهة في مجال الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك تأجيل إصدار نماذج الذكاء الاصطناعي الرائدة وفقدان الكفاءات الأساسية. يعكس هذا التحول الاتجاه العام في قطاع التكنولوجيا من الميتافيرس إلى الذكاء الاصطناعي، حيث تقوم العديد من الشركات بتسريح الموظفين وخفض الميزانيات وتركيز الموارد على مجال الذكاء الاصطناعي. لكن المقالة تشير إلى أن هذا الإجماع الصناعي قد يحمل مخاطر، وما إذا كان التوجه الصحيح قد تم اختياره سيتطلب وقتًا للتحقق منه.
هذا الأسبوع، الجميع يساعدون الذكاء الاصطناعي على فتح حساب مصرفي
يُوثق هذا المقال أحدث التطورات في مجال الدفع الذكي (AI)، وخاصة بناء البنية التحتية للدفع الذاتي للذكاء الاصطناعي. ويُشير المقال إلى أن شركات تقنية ومالية كبرى، بما في ذلك Stripe وVisa وMastercard وCoinbase، تعمل بنشاط على تطوير التقنيات والبروتوكولات ذات الصلة لتقديم أدوات الدفع وقنوات التمويل والمصادقة الهوية لوكالات الذكاء الاصطناعي (AI Agents). وعلى الرغم من أن حجم سوق الدفع بالذكاء الاصطناعي صغير حاليًا، إلا أن الطلب على الدفع الذاتي سيزداد تدريجيًا مع تقدم تقنيات الذكاء الاصطناعي، وقد يصبح هذا المجال في المستقبل سوقًا بنية تحتية مهمًا.
يستعرض هذا المقال نموذجًا مبتكرًا لتمويل العملات المشفرة، حيث يُظهر اتفاق التعاون الرأسمالي بين Pharos وGCL New Energy من خلال ربط العملات بالأسهم وفك التقييد على دفعات، التكامل العميق بين رأس المال التقليدي وعالم العملات المشفرة. لا يعكس هذا النموذج فقط التكامل بين الطرفين، بل يوفر أيضًا أفكارًا جديدة لتمويل قطاع العملات المشفرة في المستقبل.