في يوليو 2026، شهد مجال برمجة الذكاء الاصطناعي تحولاً كبيراً. أعلنت بيتر شتاينبرغر على منصة X عن نهاية عصر الهندسة الدورية، وقادت الصناعة نحو الهندسة الرسومية (Graph Engineering). نشأت الهندسة الدورية من منهج رالف لجيفري هانتلي، والذي يتجاوز قيود نافذة السياق من خلال تشغيل وكلاء الذكاء الاصطناعي باستمرار حتى تحقيق الهدف. وفي أبريل ومايو 2026، أطلقت أدوات مثل Codex وClaude Code تدريجياً ميزة "الهدف" (Goal)، مما أدى إلى تجسيد الهندسة الدورية في منتجات عملية. حالياً، تبحث الصناعة في هندسة رسومية أكثر تعقيداً، تشمل التصميم التعاوني للرسوم البيانية التنظيمية ورسومات العمل.

كاتب المقال، المصدر: حساب WeChat الرسمي InfoQ (المعرف: infoqchina)

هل ما زلنا نناقش الدورة، أم أننا انتقلنا إلى الرسم البياني؟

في 18 يوليو 2026، أعلَن بيتر شتاينبرغر على منصة X بهذه الجملة، مُعلنًا بشكل هادئ نهاية عصر الهندسة الدائرية. حصل هذا المنشور على 2.6 مليون مشاهدة خلال يومين من نشره.

قبل ستة أسابيع، حصل على 8.4 مليون مشاهدة باستخدام "تصميم دورات يمكن للوكيل التلميح إليها"، مما جعل المطورين حول العالم يدركون أن عصر هندسة التلميحات يوشك على الانتهاء، وأن هندسة الدورات هي الاتجاه الجديد.

منشوران، بلغ مجموع مشاهداتهما أكثر من 11 مليون مرة، ودفعا المناقشات الأكثر شيوعًا في مجال برمجة الذكاء الاصطناعي إلى مرحلة جديدة.

صعود الدورة

خلال الشهر الماضي، أصبحت "Loop Engineering" مفهومًا شائعًا بسرعة في مجال برمجة الذكاء الاصطناعي.

لكن أصله الحقيقي يعود إلى سنة مضت. في يوليو 2025، اقترح مهندس البرمجيات جيفري هانتلي طريقة سماها "رالف" — وهي حلقة Bash بسيطة تجعل كلاود يكرر تنفيذ المهام حتى تحقيق الهدف:

بينما :; do cat PROMPT.md | claude-code ; done

يتمثل جوهر طريقة رالف في تجاوز قيود نافذة السياق. في منتصف عام 2025، كان الحد الأقصى لنافذة السياق 200,000 رمز. وكان هذا غير كافٍ للمهام الأكثر تعقيدًا، لذا كان من الضروري تقسيم تشغيل العامل إلى وحدات تشغيل أصغر، ثم تشغيلها واحدة تلو الأخرى.

في هذا السياق، يعمل أسلوب رالف على النحو التالي:

• حدد هدفًا للمشروع، ثم قم بتشغيل العامل أو إعادة تشغيله باستمرار حتى تحقيق الهدف.
• تخزين العمل المكتمل في نظام الملفات بتنسيق "مضغوط"، مثل حفظه كسجل أو خطة محدثة.
• قم بتشغيل العامل باستخدام سياق جديد بالكامل لتقليل "تدهور السياق" قدر الإمكان.
• في حالات الضرورة، السماح لكل وكيل بإضافة أو تعديل "الخطة العامة".

استخدم هانتلي هذه الطريقة لبناء لغة برمجة من الصفر، مما أثبت جدواها. لكنها انتشرت بسرعة بين مجتمع المطورين فقط بعد ظهور نماذج أقوى.

إن انتشار Loop لا يمكن فصله عن بعض المطورين الأساسيين في Anthropic وOpenAI. فقد قال بوريس تشيرني، مبتكر Claude Code، خلال مؤتمر المطورين الخاص بـAnthropic: "لم أعد أقدم تعليمات لـClaude بعد الآن. فأنا أشغل بعض الدورات التي تقوم بتحديد التعليمات لـClaude واتخاذ قرارات حول الخطوة التالية. وظيفتي هي كتابة الدورات."

بعد ذلك، نشر بيتر شتاينبرغر أيضًا منشورًا يحث المطورين على وقف التلميح المباشر لوكيل البرمجة: "تذكير شهري: لا ينبغي لك بعد الآن تلميح وكيل البرمجة يدويًا. يجب أن تصمّم دورات تُوجّه الوكيل."

بعد ذلك، كتب المهندس السابق في جوجل أدي أوسمني مقالًا بعنوان "هندسة الحلقات"، حيث خلص إليه قائلًا: "هندسة الحلقات تعني الخروج من موقع التلميح المباشر للوكيل، والتركيز بدلاً من ذلك على تصميم نظام يقوم بهذه المهمة نيابةً عنك."

تم تطوير المفهوم، وتم اختيار الاسم، وتمت متابعة البنية التحتية بسرعة.

في أبريل إلى مايو 2026، أطلقت Codex وClaude Code وHermes أمر /goal، والذي حوّل المنتجات الدورية المكتوبة يدويًا إلى أمر واحد.

بعد ستة أشهر من بدء Ralph في الاستخدام الواسع، أصدر Codex ميزة goal

يُذكر في وثائق Codex: "الأهداف هي أهداف دائمة في Codex، تسمح لخيط محادثة بالتقدم نحو نتيجة محددة عبر تفاعلات متعددة. يوفر الهدف لـ Codex شرط إكمال: ما هي الحالة التي يجب أن تكون سارية، وكيفية التحقق من النجاح، وأي قيود يجب الحفاظ عليها دائمًا."

يُشير المستند بوضوح إلى: "تعبر عبارة التلميح العادية عن: قم بهذه المهمة التالية. بينما تعبر الهدف عن: استمر في العمل حتى يتحقق هذا الناتج."

في الطلبات العادية، يعالج Codex الأمر الحالي، ويُبلغ بالنتيجة، ثم ينتظر الخطوة التالية. عند استخدام الهدف (Goal)، يتم ربط هدف دائم بالخيط. بعد انتهاء دورة تنفيذ، يمكنه التحقق من الأدلة الحالية وتحديد ما إذا كان الهدف قد أُكمل أم لا. إذا كانت الإجابة سلبية، وكان الهدف لا يزال نشطًا ولم يُستهلك الميزانية، يمكن لـ Codex الاستمرار في العمل من الحالة الأخيرة.

على سبيل المثال: "خفض التأخير في p95 في اختبارات التسجيل الأساسي إلى أقل من 120 مللي ثانية، مع ضمان مرور مجموعة الاختبارات الصحيحة دائمًا."

هذا معيار "إنهاء" واضح بما يكفي ليُسلَّم مباشرةً إلى الوكيل. بعد ذلك، سيقوم الوكيل بتفكيك المهمة تلقائيًا، وإنشاء وكلاء فرعيين، والتشغيل المستمر حتى إكمال العمل. استلهم فريق Codex فكرة دورة رالف، وبنى على أساسها البنية التحتية: تنسيق عدة وكلاء، ومنع تداخلهم مع بعضهم البعض؛ إدارة الحالة؛ تشغيل الاختبارات؛ تشغيل وإيقاف الوكلاء؛ ثم أضاف لاحقًا ميزات مثل ضبط الميزانية.

هيكل وظيفة الأهداف

كيف يمكن للمطورين استخدام الحلقات

ماذا يفعل المطورون فعليًا باستخدام الحلقة؟ وفقًا لملاحظات المجتمع، فإن السيناريو الأكثر شيوعًا لا يزال معالجة بعض المهام الدورية.

لكن قدرة الدورة تتجاوز هذا بكثير. ما يُظهر حقًا قيمة الهندسة الدورية هو بعض المهام الطويلة الأمد الأكثر تعقيدًا التي تتطلب تكرارًا مستمرًا.

على سبيل المثال، إكمال نقل كم كبير من الشيفرة. احتاج مؤسس شركة ناشئة، رافيل مينديولا، إلى تحويل تطبيق React إلى React Native. كانت الطريقة التقليدية هي إنشاء Epic ضخم، ثم تقسيمه إلى 50 إلى 100 تذكرة، وكان مجرد إعداد البنية التحتية مخيفًا.

بديلُه هو إنشاء مهارة تسمح للوكيل بتحديد كتل الكود القابلة للنقل تلقائيًا، وإتمام التحويل وتتبع التقدم، ثم إدراج هذه المهارة في مهمة Cron تعمل كل 30 دقيقة. مقارنةً بإدارة خطة هائلة للنقل، فإن هذه الطريقة أسهل بكثير من الناحية المعرفية.

المحطة التالية: Graph

مشكلة تغريدة بيتر تشير فعليًا إلى مسار تطوري.

قبل عام، كانت هندسة التحفيز مهارة أساسية. وبحلول عامي 2025 وبداية 2026، انتقل التركيز إلى تصميم الحلقات. أما الآن، فما يشير إليه بيتر هو أبعد من ذلك بكثير: تصميم رسوم بيانية مكونة من عدة حلقات—حيث يُشغّل كل عامل حلقة خاصة به، متصلة ببعضها البعض من خلال علاقات تبعية.

أفضل رد في سلسلة التغريدة هذا من لويس كاتاكورا: "الدورات لديها مساحة كبيرة للخطأ. الرسم البياني سيجبرك على الاعتراف بعدد الأجزاء الكبيرة في سير العمل التي لم تُنمذج فعليًا."

هذه الجملة تُظهر الفرق بين هاتين المنهجيتين. يسمح لك التكرار بتأجيل تصميم البنية: ابدأ بجعل عامل واحد يتحمل جميع المهام حتى يصبح غير قادر على التعامل معها بعد الآن. أما الرسم البياني فيتطلب منك تحديد الهيكل الكامل مسبقًا — من يتحمل أي مسؤولية، وأي المهام تعتمد على غيرها، وماذا يجب فعله إذا فشل فرع معين. التكرار هو قرار مُؤجَّل، والرسم البياني هو قرار مُسبق.

شوبهام سابو، مدير منتج الذكاء الاصطناعي المتقدم في جوجل ومؤلف مكتبة Awesome LLM Apps (التي حصلت على أكثر من 124 ألف نجمة على GitHub)، قدم تحليلًا آخر، حيث區分 مستويين: "تُعرّف خريطة المنظمة الدائمة من يتحمل المسؤولية عن أي مجال وتحتفظ بالسياق؛ بينما تُعرّف خريطة العمل ما يجب فعله حاليًا، ويمكن تقسيمها أو دمجها أو إعادة ترتيبها أو اختفائها تمامًا بناءً على الأدلة."

ما هو هذا الشيء المسمى Graph؟

Loop يجعل سلوك العامل قابلًا للبرمجة. Graph يجعل تنظيم العامل قابلًا للبرمجة.

الخطوة التالية هي تنظيم الوكلاء الديناميكيين: أثناء تنفيذ المهمة، سيُعيد الرسم البياني كتابة هيكله بنفسه.

برستون هولمز: هناك على الأقل نوعان من الرسوم البيانية المهمة. الأول هو الرسم البياني الذي عرضته في رسومك، والذي يتكون من وكلاء دائمين يعملون كدفاع إقليمي، حيث يتحمل كل منهم مسؤولية منطقة معينة. النوع الثاني هو الرسم البياني الناتج عن المهام التي يجب إنجازها. إنه ديناميكي ويتغير باستمرار.

شوبهام سابو: تحدد "خريطة التنظيم" من يُسند إليه كل منطقة وتتحمل مسؤولية الحفاظ على السياق. بينما تحدد "خريطة العمل" المهام التي تحتاج إلى إنجاز حاليًا. مع ظهور أدلة جديدة، يمكنها التجزئة أو الدمج أو إعادة الترتيب، أو الاختفاء تمامًا.

هذا هو جوهر نظام متعدد الوكلان لإنتاجية: هناك في الواقع رسامتان تعملان في نفس الوقت.

الرسم التنظيمي (Org Graph): يُعرّف "من يتحمل المسؤولية عن ماذا". وهو يتكون من وكلاء دائمين، كل وكيل مسؤول عن مجال ثابت، ويحتفظ بسياق هذا المجال وقدراته المتخصصة وصلاحيات الأدوات. الرسم التنظيمي مستقر نسبيًا، مشابهًا لهيكل المنظمة في الشركة.

رسم العمل (Work Graph): يُعرّف "ما الذي يجب فعله الآن، وكيف تتدفق المهام". إنه يتغير مع المهام والأدلة الجديدة، ويمكن تقسيمه أو دمجه أو تعديل ترتيبه أو إلغاؤه مباشرة. يشبه رسم العمل خطة مشروع مولدة في الوقت الفعلي.

يعتقد بريستون هولمز أيضًا أن كلا الرسمين مهمين، ويعملان على مقاييس زمنية مختلفة. يتم تصميم الرسم التنظيمي مسبقًا ونشره؛ بينما يتم توليد الرسم الوظيفي ديناميكيًا لكل مهمة، ويُحذف بعد اكتمال المهمة.

إذا كان التكرار يجعل سلوك الوكيل قابلًا للبرمجة، فإن الرسم البياني يجعل تنظيم الوكيل قابلًا للبرمجة. الخطوة التالية هي تنظيم الوكيل الديناميكي—أثناء تنفيذ المهمة، يعيد الرسم البياني كتابة هيكله بنفسه.

يرتكز مركز قدرات البرمجة بالذكاء الاصطناعي على الانتقال من كتابة مُحفّز جيد، إلى تصميم الحلقة، ثم بناء الرسم البياني. ويصبح المطورون أقل احتياجًا للقلق حول كيفية التفاعل مع وكيل واحد، ويتوجب عليهم التفكير بدلاً من ذلك في تصميم هياكل التعاون بين الوكلاء.