التوافق الخفي بين "البنية التحتية الصناعية القديمة" و"احتياجات الحوسبة الجديدة" هو النقطة الحقيقية لانتعاش منطقة الصدأ.

مؤلف المقال، المصدر: فودان للKnowledge التجارية

قراءة سريعة

• في 15 يوليو 2025، أعلنت ترامب في جامعة كارنيغي ميلون في بيتسبرغ عن تدفق استثمارات خاصة تزيد عن 90 مليار دولار إلى بنسلفانيا — 25 مليار من جوجل، و25 مليار من بلاكستون، و20 مليار من أمازون، و16 مليار من مايكروسوفت — حيث يتحول هذا الولاية الصناعية التقليدية التي تم وسمها بـ"الحزام الصدئ" لعقود خمسة إلى "الحزام الذكي".
• تحول بنسلفانيا ليس صدفة: قدرة كبيرة على إنتاج الطاقة (أكبر ولاية في الولايات المتحدة من حيث صافي تصدير الكهرباء)، أراضٍ صناعية مهجورة، ومخزون من الكوادر من جامعة كارنيغي ميلون، تتوافق بشكل تاريخي مع الطلب الصارم على طاقة القاعدة من مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي—نموذج واقعي لنظرية القدرة الديناميكية.
• على مستوى أعمق، هذه موجة من اليقظة القدراتية على المستوى الوطني: تحول سياسة الطاقة الأمريكية من "الأولوية المناخية" إلى "الأولوية الذكاء الاصطناعي"، حيث تعزز الحكومة الفيدرالية القدرات المحلية من خلال تخفيف اللوائح. في أي منظمة، المفتاح ليس "ما تمتلكه"، بل القدرة على إيجاد إحداثيات قيمة جديدة للأصول الكامنة.

في 15 يوليو 2025، اجتمع الرئيس الأمريكي ترامب وعدد كبير من كبار التنفيذيين في شركات التكنولوجيا والطاقة والمالية والسياسيين في حرم جامعة كارنيغي ميلون في بيتسبرغ، بنسلفانيا، لافتتاح سباق عالمي للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي. وأعلن ترامب خلال الاجتماع أن أكثر من 90 مليار دولار من الاستثمارات الخاصة ستتدفق إلى هذه الولاية الصناعية التقليدية التي ظلت تُصنف على أنها "الحزام الصدئ" لنصف قرن.

لنلق نظرة على تفاصيل هذه الـ 90 مليار دولار: استثمرت جوجل 25 مليار دولار في بناء مراكز البيانات؛ تعهدت بلاكستون بـ 25 مليار دولار لتطوير البنية التحتية للذكاء الاصطناعي؛ خططت أمازون AWS للاستثمار بأكثر من 20 مليار دولار في بناء مركزي بيانات في بنسلفانيا، أحدهما يقع بجوار محطة طاقة نووية؛ وقّعت مايكروسوفت اتفاقية بقيمة 16 مليار دولار لإعادة تشغيل محطة طاقة تري ميل آيلند النووية؛ استثمر مشغل مراكز البيانات المتخصص CoreWeave 6 مليارات دولار في بناء مركز بيانات للذكاء الاصطناعي في لانكستر؛ وحتى شركة ويستينغهاوس أعلنت خططها لبناء 10 مفاعلات نووية من الجيل الجديد لتوفير طاقة نظيفة حصريًا لمراكز البيانات.

تحول "الحزام الصدئ" هو نتيجة للقوى والقدرات. تخبرنا نظرية الموارد الأساسية في الإدارة أن الميزة التنافسية للشركة تأتي من مواردها النادرة والصعبة التقليد — مثل تقنيات البراءات، أو السمعة العلامة التجارية، أو رأس المال البشري الفريد.

لكن عندما تبدأ طريقة عمل الاقتصاد في التغيّر، قد تنخفض قيمة الموارد القديمة فجأة، وقد تتحول السمات التي كانت تُعتبر عيوبًا إلى ميزات تنافسية جديدة. وبالتالي، في البيئات المتغيرة بسرعة، فإن "ما الذي تمتلكه من موارد" أقل أهمية من "كيفية إعادة تكوين الموارد". هذا هو جوهر نظرية القدرات الديناميكية.

أهمية بناء القدرات الديناميكية تنطبق أيضًا على المستوى الإقليمي والوطني. كانت الموقع الجغرافي، والقوى العاملة، وموارد الطاقة في بنسلفانيا قد شكّلت معًا هيكل التصنيع الأمريكي في الماضي، وهي الآن تشكل رأس المال الأساسي لتطوير البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. كما قال سناتور بنسلفانيا ديف ماك كورميك في القمة: "ستكون معركة الابتكار في الذكاء الاصطناعي لصالح الولايات التي تستطيع توفير قوة الحوسبة، والطاقة، والمواهب، وبنسلفانيا تقع في قلب هذه المنافسة."

لماذا بنسلفانيا؟ التوافق الخفي بين "البنية التحتية الصناعية القديمة" و"الطلب الجديد على القوة الحسابية"

في كتاب "التحول الذكي: المعجزة الاقتصادية من حزام الصدأ إلى حزام الذكاء"، يصف أنتوان فان أغتميل، "أبو الأسواق الناشئة"، وفريد باكر، الرئيس التنفيذي السابق لصحيفة فاينانشال تايمز، حزام الصدأ بأنه أميرة نائمة تبحث عن أمير يوقظ إمكاناتها.

قبل أكثر من قرن، كانت الأميرة النائمة تقف أيضًا في مركز المسرح قبل نومها. في النصف الأول من القرن التاسع عشر، تم اكتشاف أحد أكبر احتياطيات الفحم الحجري في الولايات المتحدة في شمال شرق بنسلفانيا، والذي أصبح وقودًا يُحرك الثورة الصناعية الأمريكية بأكملها. وبفضل مواردها الغنية من الفحم والخامة الحديدية، تطورت بيتسبرغ في جنوب غرب البلاد، بقيادة أقطاب صناعيين مثل أندرو كارنيغي، لتصبح عاصمة الصلب العالمية.

بعد عقد السبعينيات من القرن العشرين، تسببت موجة العولمة وعملية التصنيع المتقوض في إلحاق ضرر كبير ببنسلفانيا، حيث أغلقت مصانع الصلب واحدة تلو الأخرى، وارتفع معدل البطالة لفترة وجيزة إلى رقمين. وأصبحت المصانع المهجورة، والسكك الحديدية المتصدئة، والمواقع الصناعية التي تحمل طابعًا نوستالجيًا، علامات جديدة لهذه الأرض—ومن هنا جاء مصطلح "الحزام الصدئ"، حيث غطت السكون مدنًا كانت في وقتٍ سابق مزدحمة.

لكن استلقاء الأميرة النائمة بلا حركة لا يعني أنها فقدت كل شيء؛ فمزاياها الذاتية لا تزال موجودة، فهناك طاقة وتقنية ومعرفة وإمكانات وإمكانات. وعادةً ما يتطلب استيقاظ الأميرة النائمة ظهور دور جديد. وفي السياق الحالي، هذا الدور الجديد هو الذكاء الاصطناعي.

على مدار العامين الماضيين، أدى التطور السريع للذكاء الاصطناعي إلى منتج ثانوي غير متوقع: أزمة طاقة. فتدريب نموذج ذكاء اصطناعي ضخم يتطلب كمية كهرباء تعادل استهلاك مئات الأسر لعام كامل، بينما تحتاج مراكز البيانات التي تعمل هذه النماذج إلى طاقة أساسية مستمرة على مدار 24 ساعة. وتشير بيانات الوكالة الدولية للطاقة (IEA) الصادرة عام 2025 إلى أن الطلب العالمي على الكهرباء من مراكز البيانات سيتضاعف أكثر من مرة بحلول عام 2030، ليصل إلى حوالي 945 تيراواط/ساعة، أي قليلاً أكثر من استهلاك الكهرباء في اليابان بأكملها. وتُعد زيادة استهلاك الكهرباء في مراكز البيانات في الصين والولايات المتحدة الأكثر وضوحاً، ومن المتوقع أن تمثل ما يقرب من 80% من الزيادة العالمية الإجمالية.

القصص الابتكارية التي اعتدنا عليها في الماضي — حيث كان عبقري واحد أو اثنين أو ثلاثة مهووسين يخترعون في مرآب — لم تعد مناسبة لهذا العصر، حيث جعل الطلب العالي على الكهرباء الشركات التكنولوجية تعود من السحابة إلى العالم المادي. أصبح ضمان توفر طاقة كافية ومستقرة عنصرًا أساسيًا في سباق الذكاء الاصطناعي.

بنسلفانيا هي أكبر ولاية أمريكية في صافي تصدير الكهرباء، حيث بلغ إجمالي إنتاجها من الكهرباء في عام 2024 241.5 مليون ميغاواط/ساعة، وتم تصدير حوالي 80 مليون ميغاواط/ساعة إلى ولايات أخرى؛ كما أنها ثاني أكبر ولاية إنتاجًا للغاز الطبيعي في الولايات المتحدة، وتشكل 20% من إنتاج الغاز الطبيعي الأمريكي. والأهم من ذلك، وفقًا لجون غراي، رئيس مجلس إدارة بلاكستون، يمكن لبنسلفانيا "بناء مراكز البيانات مباشرة بجانب مصادر الطاقة"، وهذه الميزة الجغرافية-الطاقة تقلل من الحاجة إلى خطوط نقل مكلفة، وهي أكبر ميزة تنافسية لبنسلفانيا.

هذه الأرض التي تختصر تاريخ الصناعة الأمريكية، وجدت الآن مكانتها الجديدة على مسرح عصر الذكاء الاصطناعي.

بالإضافة إلى ميزات الطاقة الطبيعية، فإن الأصول المتراكمة من التطور السابق أعدت بنسلفانيا للتحول.

الأراضي الصناعية المهجورة هي موقع مثالي لمركز البيانات—لديها وصول مسبق إلى شبكة الكهرباء، وسهولة وصول للنقل، وتكاليف أرض أقل بكثير من سيليكون فالي؛ المهندسون والتقنيون الذين عملوا سابقًا في مصانع الصلب يشكلون احتياطيًا من الكوادر لتشغيل مراكز البيانات؛ جامعة كارنيغي ميلون، واحدة من أبرز الجامعات العالمية في أبحاث الذكاء الاصطناعي، تحولت من برج عاجي أكاديمي إلى محرك للتحول الصناعي.

يحتاج تطور الذكاء الاصطناعي بحد ذاته إلى تعاون متعدد التخصصات، مع التأكيد على مشاركة المعرفة بين التكنولوجيا والفرق والمنظمات، ويتطلب روابط وثيقة بين الشركات والمؤسسات التعليمية والهيئات الحكومية. خلال هذه العملية، تبرز ميزات بنسلفانيا بشكل أكبر: حيث أدرك صانعو السياسات وقادة الصناعة بحسّ حاد أن الطلب الثابت على الطاقة الأساسية من مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي يتوافق مع قدرة بنسلفانيا الهائلة على إنتاج الطاقة، مما يخلق فرصة تاريخية، ويمكن للإرث الصناعي أن يقدم وسيلة فريدة لتنفيذ هذا التوافق.

هذا يعني أن بنسلفانيا لا تمتلك الموارد فحسب، بل تمتلك أيضًا القدرة على إعادة تعريف قيمة هذه الموارد وتحويلها إلى ميزة تنافسية. مقارنةً بالولايات الأخرى في "حزام الصدأ"، تستطيع بنسلفانيا ربط المنطق التقني لصناعة الذكاء الاصطناعي مع مزاياها المحلية — وهو ما يمثل البعد الأول للقدرة الديناميكية، أي القدرة على الإدراك (sensing): حيث تقوم المنظمة بمسح مستمر للبيئة الخارجية، وتحديد نقاط التحول التقنية وإعادة هيكلة السوق والاحتياجات الناشئة، واستخلاص الاتجاهات الحقيقية المهمة منها.

من إشارات الصناعة المعقدة والمتعددة، فإن التعرف على التوافق الخفي بين "البنية التحتية الصناعية القديمة" و"الطلب الجديد على الحوسبة" هو نقطة البداية الحقيقية لانتعاش المناطق الصناعية المتعثرة.

تحول حقيقي بعملات فعلية مع تحديث شامل للأنظمة والمساحات والهويات

إدراك الفرصة هو الخطوة الأولى، لكن ما يُختبر فعليًا هو القدرة على تحويل هذه الفرصة إلى واقع.

في سبتمبر 2023، وقّع حاكم بنسلفانيا جوش شابيرو على أمر تنفيذي لإنشاء لجنة إدارة الذكاء الاصطناعي التوليدي، المسؤولة عن الإشراف على سياسات الذكاء الاصطناعي وتنفيذها داخل الحكومة. وكانت هذه واحدة من أولى المبادرات في الولايات الأمريكية التي ترفع حوكمة الذكاء الاصطناعي إلى المستوى التنفيذي.

في يناير 2024، تعاونت بنسلفانيا مع OpenAI وجامعة كارنيغي ميلون لبدء أول مشروع تجريبي لـ ChatGPT على مستوى حكومي في الولايات المتحدة. وأظهرت النتائج أن المشاركين وفّروا في المتوسط 8 ساعات عمل أسبوعيًا — وهي بيانات لم تقدم فقط دعماً قوياً لجدوى أدوات الذكاء الاصطناعي، بل أرسلت أيضاً إشارة واضحة للخارج مفادها أن بنسلفانيا ترحب بالذكاء الاصطناعي.

في أبريل 2026، أعلنت شابيرو عن توسيع استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي ليشمل أكثر من 3000 موظف حكومي في 35 مؤسسة، مع تسجيل المزيد للمشاركة في التدريب.

على المستوى الضريبي، أقرت بنسلفانيا منذ عام 2016 برنامج حوافز معدات مراكز البيانات الحاسوبية، والذي يوفر استردادًا محدودًا لضريبة المبيعات على معدات مراكز البيانات الحاسوبية المؤهلة. وفي عام 2021، تم توسيع نطاق الإعفاء الضريبي أكثر، حيث تم إلغاء الحد الأقصى للإعفاء، مما يسمح لمراكز البيانات المؤهلة بالاستغناء المباشر عن ضريبة المبيعات الحكومية بنسبة 6% عند شراء الخوادم وأنظمة التبريد والبرمجيات.

استجابةً لقلق السكان المحليين من ارتفاع أسعار الكهرباء والتأثيرات البيئية الناتجة عن بناء مراكز بيانات كبيرة، كشف شابيرو في مايو 2026 عن مجموعة من معايير الاعتماد للبنية التحتية الرقمية تُعرف باسم GRID (Governor's Responsible Infrastructure Development، التنمية المسؤولة للبنية التحتية). وتتطلب هذه المعايير من مراكز البيانات تحقيق أربعة شروط للحصول على الدعم المالي والدخول إلى "مسار سريع" للمراجعة: تحقيق الاستقلال الطاقي (عدم استهلاك كهرباء السكان)، والشفافية المجتمعية، وتوظيف السكان المحليين، وحماية البيئة.

التنسيق بين السياسات يوفر بيئة مؤسسية مستدامة لتحول بنسلفانيا إلى منطقة ذكية، ويوزن مصالح الأطراف المختلفة، وهو أداة تستخدمها بنسلفانيا لاستغلال فرص الذكاء الاصطناعي.

التحول الأكثر وضوحًا يحدث على المستوى المادي. كانت أراضٍ صناعية مهجورة كثيرة تُعتبر "أصولًا سلبية" في تحديث المدن، بسبب تلوثها الشديد، وتقادم مرافقها، وتكاليف تجديدها المرتفعة. لكن في سياق عصر الذكاء الاصطناعي، أصبحت فجأة "أصولًا استراتيجية" — فهي موصولة بالشبكة الكهربائية بالفعل، وتمتلك بنية تحتية للنقل متطورة، وتقع بعيدًا عن المناطق السكنية، كما أن تكاليف الأراضي فيها أقل بكثير من مشاريع جديدة. إن تحويل البنية التحتية الصناعية الحالية إلى مراكز بيانات يقلل بشكل كبير من تكاليف الاستثمار وفترة التنفيذ، كما يقلل من التأثير البيئي الناتج عن بناء بنية تحتية جديدة.

في عام 2025، أعلنت أمازون عن استثمار 20 مليار دولار في بناء موقعين لمراكز بيانات في بنسلفانيا، أحدهما في فيرليز هيلز وحديقة كيستون ترييد سنتر اللوجستية، التي كانت في السابق مصنعًا لشركة ستيل الأمريكية.

تم بناء مركز بيانات آخر بجانب محطة سوسكوهانا النووية في شمال شرق بنسلفانيا، وهو ما يُعد خرقًا للمنطق التقليدي للاستثمار الخفيف في البنية التحتية للإنترنت.

تسعى شركات التكنولوجيا إلى توصيل مراكز البيانات التي تستهلك كميات هائلة من الطاقة مباشرةً إلى محطات توليد الكهرباء، وتجنب الشبكة الكهربائية المزدحمة، مما يقلل من وقت التطوير بسنوات عديدة. تمتلك شركة Talen Energy، وهي المساهم الرئيسي في محطة سوسكاهانا النووية، اتفاقية توريد كهرباء حصرية لمركز بيانات تابع لشركة أمازون مرتبط بالمحطة النووية، وستوفر في النهاية 960 ميغاواط من الطاقة، أي ما يعادل 40% من إنتاج أحد أكبر محطات الطاقة النووية في الولايات المتحدة، وهو ما يكفي لتشغيل أكثر من 500 ألف منزل. لكن هذا النوع من "الاتصال خلف العداد" الذي يتجاوز الشبكة العامة تم منعه من قبل لجنة تنظيم الطاقة الفيدرالية الأمريكية (FERC) لأسباب إجرائية، ولم يتم بعد وضع قواعد عامة للربط المشترك بين المنشآت الكبيرة ذات الحمل العالي ومحطات التوليد.

محطة طاقة نووية أخرى على ضفاف نهر سوسكوهانا أكثر تمثيلاً. فبتمويل من مايكروسوفت، أعادت شركة كونستيليشن للطاقة، أكبر مشغل للطاقة النووية في الولايات المتحدة، تشغيل محطة تري مايل آيل، وتم شراء جميع كميات الكهرباء التي ستُنتج خلال العشرين عاماً القادمة بعد استئناف التشغيل من قبل مايكروسوفت. إنها أول مرة في تاريخ الولايات المتحدة يتم فيها إعادة تشغيل مفاعل نووي أُغلق بشكل دائم، وأول مرة يتم فيها تخصيص كامل إنتاج محطة طاقة نووية تجارية لعميل واحد. ومن المتوقع أن تستأنف محطة تري مايل آيل عملياتها عام 2028.

لم تختار مايكروسوفت جزيرة تري ميل مصادفة. تمتلك مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي احتياجات صارمة للطاقة الأساسية المستقرة، النظيفة، والكبيرة الحجم، والتي لا يمكن للطاقة الشمسية وطاقة الرياح المتقطعة تلبيتها من حيث متطلبات التشغيل المستمر. في عصر يُعرّفه الذكاء الاصطناعي، فإن استعداد الشركات لدفع ثمن الكهرباء يعكس في جوهره تحولاً في هيكل الطاقة مدفوعاً بالسوق.

من الدعم السياسي إلى تكامل الموارد من جميع الأطراف، تُظهر بنسلفانيا بعدَّين آخرين من القدرة الديناميكية: الاستفادة (seizing) والتحول (transforming)، أي تحويل الفرص المُدرَكة إلى إجراءات ملموسة، وإعادة هيكلة منهجية لتوزيع الأصول وعمليات الأعمال والإطار المؤسسي للمنظمة (أو المنطقة) لتكييفها مع بيئة تنافسية جديدة.

من هنا، تصبح ملامح الذكاء الواضح تدريجيًا.

القدرات الديناميكية على المستوى الوطني تُمهد الطريق لسياسة الطاقة الأمريكية للذكاء الاصطناعي

من منظور أعمق، فإن تحول بنسلفانيا من "حزام الصدأ" إلى "حزام الذكاء" لا يعكس فقط قدرة الحكومة المحلية الديناميكية، بل يشير أيضًا إلى استيقاظ القدرة الديناميكية على المستوى الوطني الأمريكي.

أبرز تجسيد واضح يكمن في التحول في سياسة الطاقة الأمريكية. إن إعادة تشغيل محطة تريميل آيلاند للطاقة النووية ليس قرارًا على مستوى الولاية فحسب، بل حظي أيضًا بدعم من لجنة التنظيم النووي الفيدرالية وتأييد سياسي من وزارة الطاقة. إن سلسلة الأوامر التنفيذية التي أصدرتها إدارة ترامب في عام 2025 تهدف جوهرًا إلى "تحرير" استراتيجية الطاقة الوطنية: تخفيف إجراءات الموافقة على الطاقة النووية، وتوسيع تراخيص استخراج الغاز الطبيعي، وتقديم الأولوية لضمان وصول مراكز البيانات إلى الكهرباء. إن هذا التحول من "أولوية المناخ" إلى "أولوية الذكاء الاصطناعي"، رغم أنه أثار جدلاً في الأوساط البيئية، إلا أنه يعكس قدرة الحكومة الأمريكية على إعادة تخصيص أولويات الموارد بسرعة استجابةً لتصاعد المنافسة العالمية في مجال الذكاء الاصطناعي.

وبالتالي، لا تتجلى القدرة الديناميكية للدولة فقط في تعديل السياسات الكلية، بل أيضًا في التصميم المؤسسي الذي يخلق مساحة للقدرات ل地方政府 والشركات. دور الحكومة الفيدرالية ليس استبدال إدراك وتمكين الولايات والشركات، بل تعزيز قدراتها الديناميكية من خلال تخفيف التنظيمات، ودعم التمويل، والتنسيق الاستراتيجي. بهذا المعنى، فإن استثمار بنسلفانيا بقيمة 90 مليار دولار هو نتاج لقدرتها الديناميكية الخاصة، وكذلك انعكاس للقدرة الديناميكية الوطنية الأمريكية على المستوى المحلي.

في أي منظمة، صغيرة كانت أم كبيرة، توجد أصول نائمة، سواء كانت تقنية أو مساحية أو بشرية. المفتاح للقدرة الديناميكية لا يكمن في ما تمتلكه، بل في قدرتك على إيجاد إحداثيات قيمة جديدة لهذه الأصول في سياق التحول التكنولوجي وإعادة تشكيل السوق.

في هذا العالم المتغير بسرعة، فإن كسر الروتين، وإدراك التغيير، واغتنام الفرص، والشجاعة على إعادة بناء القدرات النظامية الخاصة بك، هي أسلحة التنافس للمستقبل.

References

[1] هلفات، ك. إ.، وبيتيراف، م. أ. (2015). القدرات المعرفية الإدارية وأسس الديناميكية الدقيقة. مجلة الإدارة الاستراتيجية، 36(6)، 831–850.

[2] أنتوني فان أغتامير، فريد باك. التحول الذكي: المعجزة الاقتصادية من حزام الصدأ إلى حزام الذكاء [M]. ترجمة: شو ييتشو. بكين: دار شينهوا للنشر، 2017.

العودة إلى الأصل

قاموس الإدارة

للفهم الأفضل للظواهر التجارية المعقدة، نحتاج إلى توضيح المفاهيم الأساسية. فيما يتعلق بمحتوى هذا المقال، وجدنا المفاهيم ذات الصلة التالية في "قاموس الإدارة":

نظرية القدرات الديناميكية

نظرية القدرة الديناميكية

إن النظرية التي تؤكد على مناقشة تعريف المؤسسة ومصادر ميزة المؤسسة التنافسية من منظور القدرة الديناميكية للشركة، هي تطور لنظرية "قدرات المؤسسة"، والتي طُرحت في أوائل التسعينات في الولايات المتحدة. من أبرز الشخصيات والمؤلفات التي تمثلها ديفيد ج. تيسي (David J. Teece، 1948-) وكتابه "مفاهيم قدرات المؤسسة والموارد والاستراتيجية" (1990) و"القدرات الديناميكية والإدارة الاستراتيجية" (1997).

الرأي الرئيسي هو أن الشركة هي نظام ديناميكي مكون من عمليات وعادات وموارد؛ إن الميزة التنافسية للشركة تأتي من الاستخدام الفعال لعمليات الإدارة والتنظيم، وهي تتشكل من خلال التموقع الاستراتيجي للأصول والوسائل الخاصة بالشركة؛ إن القدرة التنافسية طويلة الأجل للشركة تعتمد على "قدراتها الديناميكية".

ما يُعرف بـ"القدرات الديناميكية" يشير إلى قدرة الشركة على تحديث قدراتها باستمرار لتتوافق مع البيئة التجارية المتغيرة؛ كما أن قدرة الشركة على خلق ميزة تنافسية مستمرة تتأثر بشكل كبير بمواردها الحالية من القدرات.