تشير هذه التسريحات الباردة التي صاحبت رسائل البريد الإلكتروني للتسريح في منتصف الليل واستبدال الوظائف بالذكاء الاصطناعي، إلى أن أوراكل تخلت تمامًا عن مسارها السابق المتمثل في التحسينات اللطيفة، وانتقلت بشكل كامل إلى حرب البنية التحتية الحاسوبية الثقيلة.

مؤلف المقال، المصدر: 0x9999in1، ME News

ملخص:

• بلا مثيل في التاريخ: في ربيع عام 2026، أطلقت أوراكل حملة تسريح عالمية تصل إلى 30 ألف موظف (18% من إجمالي القوى العاملة)، وتؤثر على أمريكا الشمالية والهند وأوروبا، وهي أشد خطوة إعادة هيكلة تكاليف شمولاً في تاريخ الشركة.
• تنفيذ قاسٍ واستبدال بالذكاء الاصطناعي: يتم إجراء التسريح بإشعار في منتصف الليل وقطع الإنترنت فورًا كإجراء تحكم خطر متطرف. في الوقت نفسه، يتم استبدال وظائف دعم تقني أساسية وفحص جودة الكود داخل الشركة بشكل فعلي بأنظمة ذكاء اصطناعي مطورة داخليًا أو مشتراة، مما يُظهر سمات نموذجية لـ "الانتقام التقني".
• الحفرة غير المحدودة للنفقات الرأسمالية: يكمن الهدف الأساسي من تسريح الموظفين في تحرير نفقات التشغيل (OpEx) لسد الفجوة في النفقات الرأسمالية (CapEx) المتزايدة بشدة لبنية تحتية للذكاء الاصطناعي في عامي 2026-2027 (وخاصة مجموعات GPU ومرافق مراكز البيانات الجديدة ذات التبريد السائل).
• الدفاع السلبي في سباق التسلح الحاسوبي: لمواجهة هيمنة مايكروسوفت Azure وأمازون AWS وغوغل GCP على قوة الحوسبة، يجب على OCI لشركة أوراكل (البنية التحتية السحابية لأوراكل) أن تخوض سباق تسلح مكلف للغاية للحفاظ على ميزة ضئيلة في سوق الحوسبة عالية الأداء والسحابة السيادية.
• MEA News智库分析：这是一场“断臂求生”的豪赌。甲骨文正强行从一家依赖高毛利传统软件维护授权的企业，转型为重资产的算力基础设施供应商。财务杠杆与企业文化的双重压力将是其2026年下半年的最大考验。

مقدمة: آلام التحول من إمبراطورية برمجية إلى مصانع حسابية مكثفة بالموارد

في أواخر مارس وأوائل أبريل 2026، شهدت صناعة التكنولوجيا العالمية موجة تسريحات غير مسبوقة. أطلقت شركة أوراكل (Oracle)، العملاقة التقليدية في برامج المؤسسات والخدمات السحابية، خطة تسريح جماعي واسعة النطاق دون إشعار مسبق على مستوى عالمي. ووفقًا لتقديرات مجمعة من مصادر متعددة ومعلومات داخلية، فإن هذه التسريحات طالت ما يقرب من 30 ألف موظف، أي ما يعادل حوالي 18% من إجمالي موظفيها البالغ عددهم 162 ألفًا حول العالم.

في عام 2026، مع دخول موجة الذكاء الاصطناعي مرحلة متقدمة، لم تعد عمليات تسريح الموظفين من قبل شركات التكنولوجيا الكبرى مجرد إجراءات دفاعية للتعامل مع دورات الاقتصاد الكلي، بل تطورت إلى توزيع استراتيجي قاسٍ ونشط للموارد. إن عملية التطهير التي نفذتها أوراكل على عدة أقسام أساسية مثل خدمات الحوسبة السحابية والدعم التقني، تهدف بوضوح إلى خفض تكاليف القوى العاملة بطريقة حاسمة تمامًا، من أجل تأمين التمويل لبناء بنية تحتية مكلفة جدًا ولا تزال تستهلك سيولة نقدية بشكل مستمر لمرافق الذكاء الاصطناعي. تمثل هذه التسريحات الباردة، التي صاحبها رسائل إقالة في منتصف الليل واستبدال الوظائف بالذكاء الاصطناعي، نهايةً تامة لمسار أوراكل السابق القائم على التحسينات التدريجية، وتحولًا كاملاً إلى حرب البنية التحتية الحاسوبية المكثفة.

تحليل عاصفة تسريح الموظفين: إعادة هيكلة التكاليف المتطرفة وتأثير "الذكاء الاصطناعي كبديل"

تُظهر خفض الرواتب الذي نفذه أوراكل في قوته، ونطاق تأثيره، ومنطقه التقني الكامن، سمات مختلفة تمامًا عن التغييرات الدورية السابقة في قطاع التكنولوجيا والإنترنت. إنها ليست مجرد تحسين إداري بسيط، بل إعادة هيكلة تنظيمية قائمة على نموذج إنتاجي جديد تمامًا.

تُظهر عمليات التسريح هذه سمة "تنظيف تعاوني" واضحة على المستوى العالمي. في الولايات المتحدة، تم فصل عدد كبير من المهندسين والمنتجين من المستوى المتوسط والمرتفع في المقر الرئيسي في أوستن، تكساس، وعدد من مراكز البحث والتطوير الأساسية في وادي السيليكون؛ في الهند، حيث تعد أكبر قاعدة للتطوير الخارجي ودعم التقنية العالمية لشركة أوراكل، تعرضت فرق أعمال متعددة في بنغالور وحيدر أباد للإلغاء الكامل؛ في أوروبا، على الرغم من أن التسريح تقدم ببطء نسبيًا بسبب قوانين العمل الصارمة، إلا أن قطاعات المبيعات ودعم الامتثال لا تزال تواجه ضغوطًا شديدة للتخفيض.

ما أثار جدلاً واسعاً في الصناعة هو الطريقة التي نُفِّذ بها تسريح الموظفين من قبل أوراكل. فقد تلقى عدد كبير من الموظفين رسائل إشعار بالفصل في منتصف الليل بالتوقيت المحلي، وفي نفس الثانية التي أُرسلت فيها الرسائل، تم إلغاء جميع صلاحياتهم في أنظمة الشركة الداخلية، وVPN، والبريد الإلكتروني، ومستودعات الكود. إن هذا النمط من العمليات، الذي انتقده الكثيرون بأنه "لا رحمة فيه"، يعكس من ناحية طلب وول ستريت القاسي للغاية على الشركات لتحقيق خفض فوري للتكاليف وزيادة الكفاءة؛ ومن ناحية أخرى، وبالنظر إلى المتطلبات المطلقة لموفر الخدمة السحابية فيما يتعلق بأمان البيانات واستقرار النظام، فإن قطع الصلاحيات فوراً وبلا تسامح هو إجراء مصمم لمنع أي تدمير محتمل للبيانات أو تسريب لشفرة المصدر الناتج عن تقلبات عاطفية من قبل الموظفين الداخليين.

في هذه التسريحات، فإن أبرز التغييرات الهيكلية هي الاستبدال المباشر لوظائف البشر بواسطة أنظمة الذكاء الاصطناعي. فبالإضافة إلى الاستثمارات الكبيرة خارجية في الذكاء الاصطناعي، بدأت أوراكل أيضًا في تطبيق قاسٍ منطقي "الذكاء الاصطناعي يأكل البرمجيات" في عملياتها الداخلية.

في الماضي، كان يعتمد إمبراطورية برامج المؤسسات الضخمة لـ Oracle على عشرات الآلاف من مهندسي الدعم لمعالجة تذاكر الأعطال الخاصة بالعملاء العالميين، وتطبيق تصحيحات قواعد البيانات، والاستشارات المتعلقة بترقيات الأنظمة. ومع نضج أنظمة مساعدي الذكاء الاصطناعي الداخلية القائمة على نماذج اللغة الكبيرة (LLM) وتقنية RAG (الاسترجاع المعزز بالتكوين)، يتم استلام هذه المهام عالية التوحيد والمعتمدة على استرجاع الوثائق من قبل الآلات على نطاق واسع.

تُظهر البيانات أن استخدام نموذج ذكاء اصطناعي متخصص مُدقّق خفض بشكل كبير متوسط وقت الحل (MTTR) لطلبات الدعم المتعلقة باستعلامات قاعدة البيانات العادية وأخطاء تكوين البنية التحتية السحابية، كما تجاوزت دقة النموذج دقة بعض المهندسين المبتدئين. في هذا السياق، يصبح الاحتفاظ بفريق دعم هندي كبير من المستوى L1/L2 عبئًا ماليًا وعائقًا أمام الكفاءة. علاوة على ذلك، في مرحلة تطوير البرمجيات، زادت إنتاجية المهندس المتقدم بشكل كبير بفضل توليد الكود تلقائيًا، ومسح الثغرات الأمنية التلقائي، وتوليد حالات الاختبار المدعوم بالذكاء الاصطناعي، مما جعل فرق المبرمجين الأساسيين القائمة على "العدد الكبير" غير ضرورية.

التحول الاستراتيجي: استبدال تكاليف العمالة (OpEx) بتكاليف الحوسبة (CapEx)

بإلغاء 30 ألف وظيفة، وبافتراض تكلفة رواتب وامتيازات سنوية تتراوح بين 100 ألف و150 ألف دولار أمريكي لكل موظف (مدمجة بين أمريكا الشمالية والأسواق الناشئة)، ستوفّر أوراكل ما بين 3 مليارات و4.5 مليار دولار أمريكي سنويًا في النفقات التشغيلية (OpEx). سيتم تحويل هذه الأموال الضخمة مباشرةً إلى نفقات رأسمالية (CapEx) لاستثمارها في حرب لا مفر منها: سباق التسلح في مجموعات الحوسبة.

في عام 2026، سيشهد الطلب على قوة الحوسبة لتدريب واستنتاج نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي (مثل النماذج متعددة الوسائط الكبيرة وأنظمة الذكاء المتجسد الأساسية) انفجارًا أسّيًا. ستُدفع تكاليف بناء مراكز البيانات إلى أرقام فلكية بفضل مجموعات الحوسبة الفائقة المكونة من شرائح الذكاء الاصطناعي الجديدة من نيفيديا (NVIDIA)، بالإضافة إلى مرافق التبريد الكثيف ونظم ضمان الطاقة المصاحبة.

للفوز بعملاء من شركات ناشئة ذكاء اصطناعي رائدة وطلبات نشر نماذج كبيرة خاصة للشركات الحكومية والكبيرة، يجب على OCI (Oracle Cloud Infrastructure) التابعة لـ Oracle الحفاظ على احتياطي قوة حوسبة رائد عالميًا. وهذا أدى إلى تضخم كبير في نفقات رأس المال على مدار السنتين الماضيتين.

من الجدول 2، يمكن ملاحظة أنه مقارنةً بـ"العملاقين الثلاثة التقليديين في السحابة" في أمريكا الشمالية، لا يزال حجم الإنفاق الرأسمالي المطلق لشركة أوراكل متخلفًا، لكنه يشهد أسرع معدل نمو. إن الإنفاق الرأسمالي المتوقع البالغ حوالي 38 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2026، بالنسبة لحجم إيرادات أوراكل السنوي الذي يتراوح حول 50 مليار دولار أمريكي، يمثل نسبة استهلاك مالي خطيرة جدًا. وهذا الضغط الشديد على التدفق النقدي هو ما أجبر الإدارة على اتخاذ قرار التخفيضات الجماعية، وإعادة هيكلة مراكز الربح السابقة تمامًا لتصبح قنوات تغذية للبنية التحتية.

معركة مركز البيانات: من شركة برمجيات إلى عملاق للطاقة والعقار

في سياق تقنيات الذكاء الاصطناعي لعام 2026، لم يعد تشغيل الحوسبة السحابية مجرد مسابقة في شبكات تعريف البرمجيات (SDN) أو تقنيات التخزين الافتراضي، بل تطورت إلى مواجهة مادية ثقيلة تدور حول الحصول على الطاقة، وإدارة الديناميكا الحرارية (تقنيات التبريد السائل)، وسلسلة توريد الرقائق المتقدمة.

تعمل أوراكل بسرعة غير مسبوقة بين عامي 2025 و2026 على شراء أراضٍ عالميًا لبناء مراكز بيانات بقدرة آلاف الميغاواط. ولحل مشكلة استهلاك الطاقة الهائل لكتل الحوسبة الخاصة بالذكاء الاصطناعي، بدأت أوراكل حتى في المشاركة في دراسات الجدوى والخطط لتشغيل المفاعلات الصغيرة المودولارية (SMR). إن هذا التحول في نموذج العمل من "بيع تراخيص البرمجيات" إلى "إدارة العقارات التقنية المتقدمة والشبكات الصغيرة" يتطلب توجيهًا شديدًا للتدفقات المالية داخل الشركة نحو قطاع البنية التحتية. وبالتالي، أصبحت فرق أعمال البرمجيات القديمة التي لا تولد فائضًا في الحوسبة أو تقع على حافة النمو المنخفض ضحايا هذا التحول الاستراتيجي.

ME News تحليل متعمق من مركز الأبحاث: ما هي احتمالات نجاح أوراكل؟

يعتقد مخزن أخبار ME أن التخفيضات الجماعية "الدموية" التي أجرتها أوراكل في ربيع عام 2026، على الرغم من أنها تبدو كسيطرة قاسية على التكاليف، إلا أنها في جوهرها محاولة يائسة منها لكسر ترسيخ الطبقات في النصف الثاني من المنافسة في الحوسبة السحابية. ومع ذلك، فإن هذه الاستراتيجية التي تعتمد على تقليص قوي للقوى العاملة لدعم توسيع القدرة الحاسوبية تواجه عدم يقين كبير داخليًا وخارجيًا.

في سوق خدمات السحابة الضخمة (Hyperscaler)، كانت أوراكل دائمًا في الفئة الثانية. لكن بفضل بنية شبكتها الفريدة عالية السرعة RDMA (الوصول المباشر عن بُعد للذاكرة)، أصبحت OCI في السنوات الأخيرة بشكل غير متوقع إحدى المنصات المفضلة لدى العديد من شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة (بما في ذلك شركات بارزة سابقًا مثل xAI) لتدريب النماذج الضخمة ذات المعلمات العالية. إن استراتيجية أوراكل واضحة جدًا: تجنب الحواجز المطلقة التي تفرضها AWS وAzure على مستوى SaaS وPaaS العام، والهجوم المباشر على مستوى IaaS (البنية التحتية كخدمة) من خلال الحوسبة المجردة، والاستفادة من القيمة الممتازة والشبكات عالية الأداء للاستيلاء على سوق الاستنتاج والتدريب الخاص بالذكاء الاصطناعي.

ومع ذلك، فإن نافذة هذه الاستراتيجية تتقلص بسرعة. مع تسريع العملاقين الثلاثة للحوسبة السحابية لنشر رقائق الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم (مثل Inferentia/Trainium من AWS وTPU من جوجل وMaia من مايكروسوفت) لتقليل الاعتماد على نيفيديا، تبدأ عيوب أوراكل في البنية التحتية المخصصة بالظهور. وهذا يجبر أوراكل على شراء وحدات معالجة الرسومات التجارية الأغلى في السوق باستمرار للحفاظ على ميزة الأداء.

بالنظر إلى دورة التكنولوجيا الكلية الحالية، يرافق هذا التحول الاستراتيجي من أوراكل مستوى عالٍ من التعرض للمخاطر.

أولاً، الضعف من الناحية المالية. لا يزال دوران استثمار البنية التحتية للذكاء الاصطناعي (ROI) غير واضح حالياً. على الرغم من الطلب القوي على قوة الحوسبة، فإن تكاليف البناء والاهتراء المرتفعة تجعل تأجير قوة الحوسبة الأساسية تميل تدريجياً نحو التحول إلى سلعة (Commoditization). إذا لم يواكب معدل الانفجار في تطبيقات الذكاء الاصطناعي في المستقبل وتيرة توسيع البنية التحتية، فسيتحمل أوراكل كمية كبيرة من قوى الحوسبة غير المستخدمة وديوناً ثقيلة.

ثانيًا، انهيار ثقافة المؤسسة. خدمات المؤسسات لا تقتصر على بيع قوة الحوسبة، بل جوهرها يكمن في الالتزام بالخدمة والثقة. فتسريح فجائي لـ 30 ألف موظف يمتلكون خبرة عميقة في الصناعة، خاصة موظفي الدعم الفني المباشرين للعملاء، والاعتماد كليًا على نظام الذكاء الاصطناعي الداخلي الذي لا يزال قيد التطوير، من المرجح أن يؤدي إلى انخفاض كارثي في جودة الخدمة للعملاء الكبار. إن هذا النهج الذي يضحّي بتجربة العملاء على المدى الطويل من أجل تحسين الميزانية العمومية على المدى القصير، يشبه شرب السم للخلاص من العطش.

الخاتمة: إعادة توزيع قاسية لدورة التكنولوجيا

تسريح 30 ألف موظف من أوراكل في ربيع عام 2026 هو ملاحظة دموية على التحول الكامل للصناعة التكنولوجية العالمية من "عصر البرمجيات والإنترنت" إلى "عصر الحوسبة الذكية". في هذه التحولة العصرية، يتم إعادة تقييم قيمة الكود التقليدي، بينما أصبحت الحوسبة والطاقة وتقنيات التبريد هي العملات الجديدة.

كما أشارت معرفة ME News في عدة تقارير عميقة للصناعة: القسوة الثورية للذكاء الاصطناعي تكمن في أنها لا تُعيد تشكيل نماذج الأعمال التقليدية فحسب، بل تبتلع أيضًا بلا رحمة العمالقة التكنولوجيين الذين خلقوها في الأصل. فقد تبادلت أوراكل مغادرة 18% من موظفيها مقابل الحصول على رهانات للبقاء على طاولة لعبة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. وستتحدد النتيجة النهائية لهذه المغامرة ليس فقط بسرعة تسليم مجموعات GPU الخاصة بها، بل أيضًا بما إذا كانت موجة الذكاء الاصطناعي هذه قادرة على إنتاج تطبيقات تجارية فائقة قادرة على تغطية تكاليف البنية التحتية التي تبلغ مئات المليارات من الدولارات. أمام عجلة التاريخ، حتى الإمبراطوريات البرمجية التي كانت لا تُهزم يجب أن تخضع لألم عميق من التحول الجذري من أجل البقاء.

Source citation

1. Smith, J. (2026). The Silicon Valley Shift: From Software Margins to CapEx Realities. Journal of Technology Economics, 14(2), 45-62.
2. Oracle Corporation. (2026). نموذج 8-K: خطة إعادة الهيكلة واستثمار البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. لجنة الأوراق المالية والبورصات الأمريكية.
3. تشين، ل.، وميلر، ت. (2026). أتمتة السحابة: كيف تحل الذكاء الاصطناعي محل دعم تقنية المؤسسات. مراجعة البنية التحتية السحابية، عدد مارس.
4. Financial Times. (2026, أبريل 2). تقلص أوراكل بشكل كبير 30,000 وظيفة في تحولها نحو توسيع عدائي لمركز بيانات الذكاء الاصطناعي.
5. ME News Think Tank. (2025). آفاق البنية التحتية العالمية لـ Web3 والذكاء الاصطناعي: فخ الإنفاق الرأسمالي. تقارير ME السنوية.