OpenScience تطلق كبديل مفتوح المصدر لـ Claude Science

فرح العلماء!!

لم يمرّ أسبوع بعد على إطلاق Claude Science من Anthropic، وظهرت إجابة المجتمع المفتوح المصدر.

فريق بحثي للذكاء الاصطناعي مُستَقبَل من YC، قدّم الإصدار المفتوح البديل لـ "Claude Science" وهو OpenScience.

إنها منصة بحثية بالذكاء الاصطناعي تغطي جميع مراحل العمل البحثي، بدءًا من استرجاع الأدبيات وتكوين الفرضيات وتجارب البرمجة وحتى كتابة الأوراق البحثية، لكنها لا ترتبط بأي مُصنّع نماذج.

DeepSeek و GLM و Claude و GPT... سواء داخل الصين أو خارجها، استخدم أيًا منها كما تشاء.

كما أن المشروع يستخدم بروتوكول Apache 2.0 الأكثر ودية للمطورين، ويمكن تثبيته بسطر واحد فقط من الأوامر.

بمجرد صدور الرسالة، صعد المشروع مباشرة إلى قائمة الاتجاهات على X. وصرح الناس على التوالي:

هذا هو الشكل الذي يجب أن يكون عليه الذكاء الاصطناعي العلمي. (الشركة A: قل اسمي فقط)

قبل حوالي 5 أيام، أطلقت Anthropic رسميًا Claude Science في فعالية مغلقة من MIT Technology Review.

منصة ذكاء اصطناعي مخصصة للعلماء، تقدم مجموعة متنوعة من الأدوات والحاويات التي يستخدمها الباحثون بشكل شائع.

على سبيل المثال، كان على باحث سابق إكمال دراسة ما من خلال البحث عن المقالات على PubMed، وكتابة الكود باستخدام Jupyter، وتشغيل الإحصائيات باستخدام R، والاتصال بالخوادم المجمعة عبر SSH لتقديم المهام، ثم استخدام أدوات مختلفة لرسم المخططات وكتابة الورقة البحثية.

التبديل بين عشرات النوافذ يكفي لاستهلاك طاقة كبيرة فقط في التحويل بين الأدوات.

أما ما ترغب فيه Claude Science، فهو دمج كل ذلك في نفس سطح العمل.

من حيث التفاصيل، أجرت عدة تكاملات رئيسية:

على مستوى قاعدة البيانات وسلسلة الأدوات، تم تضمين أكثر من 60 موصلًا لقواعد بيانات علمية وحزم مهارات مُهيأة مسبقًا، تغطي مجالات بحثية شائعة مثل الجينوميات وتحليل الخلايا الواحدة والبروتينوميات وعلم الأحياء الهيكلية وعلم المعلومات الكيميائية.

اطرح أسئلتك بلغة طبيعية، وسيقوم العميل الاحترافي بالبحث التلقائي عبر قواعد البيانات المختلفة، ولا داعي للتحقق من قواعد البيانات مثل UniProt وPDB وEnsembl وChEMBL وGEO واحدًا تلو الآخر.

كما يتصل بحزمة أدوات BioNeMo من NVIDIA، مما يسمح بالاتصال المباشر بنماذج العلوم الحيوية مثل Evo 2 وBoltz-2 وOpenFold3.

على مستوى التنفيذ، تُقدّم بنية متعددة الوكلاء.

يُشرف الوكيل الرئيسي على التخطيط الشامل، بينما يعالج الوكلاء الفرعيون مهام مختلفة بالتوازي، بالإضافة إلى وكيل مراجع مخصص للتحقق من الحقائق، مثل التحقق من الاستشهادات وتأكيد نتائج الحسابات وتحديد الأخطاء المحتملة.

النتائج التي يتم إنشاؤها ليست فقط نصًا، بل يمكنها أيضًا عرض محتويات مثل هيكل البروتين ثلاثي الأبعاد، ومسارات متصفح الجينوم، وصيغ التركيب الكيميائي بشكل أصلي.

وستحتفظ كل مخطط برمز الإنشاء، وبيئة التشغيل، والشرح باللغة الطبيعية، وسجل المحادثة الكامل.

في بعض السيناريوهات، يمكن للعلماء تغيير الرسم البياني بجملة واحدة مباشرة، ويقوم النظام تلقائيًا بكتابة الكود الأساسي مرة أخرى.

على مستوى القوة الحسابية، يمكن لـ Claude Science التكامل مباشرة مع البنية التحتية الموجودة في مختبرك.

يمكن استخدام أجهزة المحمول، خوادم Linux، أو عقد تسجيل المجموعات عالية الأداء، والاتصال عبر SSH أو استدعاء وحدات معالجة الرسومات السحابية حسب الحاجة عبر حساب Modal، مع التوسع من بطاقة واحدة إلى مئات البطاقات.

يتم تحميل مجموعات البيانات الكبيرة مرة واحدة فقط، ولا تغادر البيانات الحساسة نظامك الخاص، ويتم إرسال السياق المطلوب فقط في كل خطوة تحليلية إلى Claude.

لقد أنتج مستخدمو الاختبار الداخلي المبكر بعض الحالات العملية.

استخدم عالم الأعصاب في معهد ألين، جيروم ليكو، نظامًا متعدد الوكلاء "قالب مراجعة حسابي" يتضمن حوالي 20 مهارة مخصصة، تسمح للوكلاء الفرعيين بقراءة آلاف الأوراق البحثية، واستخلاص الآراء الأساسية والبيانات الكمية، ثم توليد مراجعة فصلًا فصلًا.

قل هذا: من قبل، كان يأخذ كتابة مراجعة واحدة سنتين، والآن لديه حوالي 10 مراجعات بالفعل—

العديد منها تزيد عن 100 صفحة، وتم التحقق من جميع الاقتباسات بواسطة Reviewer Agent.

بينما استخدمه ستيفن فرانسيس من مركز أورام الدماغ في UCSF لدراسة الوبائيات الجزيئية للورم النجمي، وتحليل الطفرات الجرثومية.

他说 إن Claude Science قلصت الوقت المطلوب إلى عشرة أضعاف، وتحقق فريقه بشكل مستقل من النتائج، مؤكداً أن التحليل سريع وموثوق.

بالاستناد إلى تقييم الفيزيائي من هارفارد ماثيو شوارتز لقدرة الذكاء الاصطناعي على البحث العلمي في مارس من هذا العام، فإن مستوى Claude الحالي يعادل تقريبًا طالبًا في السنة الثانية للدراسات العليا.

نشر مقالًا ضيفًا على مدونة Anthropic الرسمية بعنوان "فيب فيزيكس: طالب الدراسات العليا في الذكاء الاصطناعي"، حيث سجّل فيه رحلته الكاملة في إنجاز ورقة بحثية نظرية في الفيزياء باستخدام Claude Opus 4.5.

当时的结论 هو:

قدرة الذكاء الاصطناعي الحالية على البحث تشبه تقريبًا طالبًا في السنة الثانية للدراسات العليا، قادر على العمل ولا يشعر بالتعب، لكنه يحتاج إلى مشرف يراقبه في كل خطوة.

تم تضمين هذا التقييم لاحقًا من قبل Anthropic في وثائق Claude Science كنقطة مرجعية لتحديد موقع المنتج.

لكن Claude Science لديها حالياً عدة قيود صارمة:

يدعم فقط macOS وLinux

مخصص فقط للمستخدمين المدفوعين من Pro/Max/Team/Enterprise

يمكن استخدام نماذج Claude الخاصة فقط على المنصة.

عندما تتراكم هذه الحواجز معًا، خاصةً بالنسبة لفرق البحث المحلية، تصبح Claude Science شيئًا "يمكن رؤيته لكن لا يمكن الوصول إليه".

استجابةً للقيود المذكورة أعلاه، ظهر المشروع المفتوح المصدر OpenScience.

الفريق الخلفي يُسمى Synthetic Sciences، تأسس في سان فرانسيسكو عام 2025، وتخرج مؤخرًا من دفعة YC 2026 الشتوية هذا العام.

طموح الفريق المؤسس كبير: بناء منصة تسمح للعلماء بتكليف "العلماء المتعاونين بالذكاء الاصطناعي" مباشرةً بمهام بحثية معقدة، من مراجعة الأدبيات إلى توليد الفرضيات، وتنفيذ التجارب، وكتابة الأوراق البحثية، مع تمكين الذكاء الاصطناعي من تنفيذ السلسلة بأكملها بشكل مستقل.

لديهم داخلهم حكم أساسي:

تتطلب النماذج الأساسية العلمية "ذوقًا بحثيًا" حقيقيًا، ولا يمكن تحقيق هذا الذوق من خلال تجميع المعلمات فقط، بل يجب السير على قدمين: المنتج والنموذج، حيث يُجمع المنتج بيانات عالية الجودة عن العمليات البحثية، ثم تُستخدم هذه البيانات لتدريب نماذج ذات ذوق.

OpenScience هو أول منتج على هذا المسار.

على الرغم من أن مهمة OpenScience تشبه مهمة Claude Science، إلا أنه يوجد بينهما فرق جوهري:

مستقل عن النموذج (model-agnostic).

باستخدام كلمات Synthetic Sciences الخاصة بها:

يجب أن يكون الذكاء الاصطناعي العلمي مفتوحًا، ولا ينبغي لشركة واحدة أن ت monopolize الأدوات التي يستخدمها البشر للاستكشاف والاكتشاف، ولا ينبغي لها أن تقرر من يحق له استخدامها.

لذلك، على هذه المنصة، يمكنك توصيل Anthropic و OpenAI و Google و DeepSeek و GLM... ببساطة إذا كنت تمتلك مفتاح API.

يمكنك حتى تشغيل نماذج محلية ونشرها باستخدام Ollama، دون أن يغادر أي بيانات جهازك.

يبقى مفتاحك محليًا، ويتم طلب الاتصال المباشر بمزود النموذج دون المرور عبر أي خوادم وسيطة.

بالإضافة إلى ذلك، يدعم OpenScience تقسيم النموذج حسب الطلب.

في نفس لوحة العمل، يمكنك استخدام Claude في هذه الخطوة، ثم التبديل إلى DeepSeek في الخطوة التالية، دون الحاجة إلى تغيير أي إعدادات.

على المستوى الوظيفي، OpenScience أكثر تطرفاً من Claude Science—

يحتوي على أكثر من 250 حزمة مهارات بحثية، أي أكثر من أربع مرات مقارنة بـ Claude Science، ويشمل مجالات مثل التعلم الآلي، البيولوجيا الحسابية، وعلوم الكيمياء الحيوية، وكلها قابلة للقراءة والتحرير والتوسيع.

التثبيت أيضًا بسيط، أمر واحد في الطرفية:

جاهز للاستخدام فورًا، سيظهر لوحة العمل تلقائيًا في المتصفح. عند التشغيل الأول، اختر مصدر النموذج، وأدخل مفتاح API، ثم ابدأ العمل.

يمكنك أيضًا التثبيت العالمي:

إذا كنت تجد إعداد المفتاح مرهقًا، فإن الفريق يقدم أيضًا منصة الاستضافة Atlas—

إعادة شحن المحفظة تستخدم مباشرة نماذج متقدمة متعددة، دون الحاجة إلى تكوين مفاتيح فردية، بالإضافة إلى خرائط بحثية مستمرة وقوة حوسبة سحابية.

لكن هذا Atlas ليس إلزاميًا، يمكنك استخدام OpenScience مجانًا تمامًا باستخدام مفتاحك الخاص، دون أي عوائق.

من المثير للاهتمام أنه عند التمرير إلى أسفل صفحة GitHub الخاصة بـ OpenScience، سترى إعلانًا تم إضافته بشكل مقصود:

OpenScience هو مشروع مستقل. إنه غير مرتبط بـ Anthropic أو معتمد منه أو ممول من قبلها. "Claude" هو علامة تجارية تابعة لـ Anthropic, PBC، وتُستخدم هنا فقط لوصف التوافق.

نحن مشروع مستقل ولا يوجد أي علاقة لنا بـ Anthropic. ذكر "Claude" يشير فقط إلى التوافق، لا تفكر أكثر من ذلك.

يبدو أن انطباع "السرطان" الذي خلفه في مجتمع المصدر المفتوح لا يزال عميقًا جدًا.

قبل أن تُغيّر OpenClaw اسمها عدة مرات، قام OpenScience بتأصيل إعلان تجنب العلاقة مباشرة في الإصدار الأول من ملف README.

لا شيء آخر، أولاً تأكد من البقاء على قيد الحياة، ثم نتحدث عن البدائل (doge).

عنوان المصدر المفتوح:

https://x.com/i/trending/2073904804829741364?s=20

رابط المرجع:

[1]https://x.com/SynScience/status/2073829478393086311?s=20

[2]https://x.com/i/trending/2073904804829741364?s=20

[3]https://www.openscience.sh/

[4]https://www.anthropic.com/news/claude-science-ai-workbench

هذا المقال من حساب ويشات الرسمي "كيوانغ تشي"، الكاتب: يي شوي