في عام 2025، يتحول الروبوت ذو الشكل البشري من الخيال العلمي إلى الواقع. بدءًا من "أوبتيموس" من تيسلا ووصولًا إلى "فيغور 01" من فيغور أيه آي، فإن قدرات الروبوتات البشرية تتوسع بسرعة بفضل النماذج الكبيرة لمعالجة اللغة. وبحسب توقعات شركة جولدمان ساكس، قد يصل حجم سوق الروبوتات البشرية إلى 154 مليار دولار بحلول عام 2035. إن سوقًا ضخمًا بقيمة تريليونات الدولارات يجذب الآن أبرز شركات التكنولوجيا وأدمى العقول في العالم.

ومع ذلك، مع تطور "الذراعين" والجهاز الحركي للروبوتات بشكل متزايد، تظهر أمامنا مشكلة أكثر جوهرية: كيف يمكننا بناء "دماغ" ذكي وواسع الانتشار وأمن بما يكفي؟ وكيف ستتعاون الآلاف من الروبوتات معًا، وستتبادل القيم، وستندمج بسلاسة مع المجتمع البشري عندما تدخل المنازل والمستشفيات والمدن؟

قدم جان ليفهارت، الأستاذ في جامعة ستانفورد ومؤسس OpenMind، إجابته. بعد حصول OpenMind على تمويل بقيمة 20 مليون دولار أمريكي من قِبل Pantera Capital وغيرها في أغسطس 2025، دخلت الشركة مرحلة تسارع، وقامت بإطلاق سلسلة من المنتجات تشمل النظام الأساسي من الأدوار الأساسية إلى بروتوكولات الدفع العليا، مما بدأ في رسم خريطة مفصلة لـ "دماغ الروبوت".

مؤسس OpenMind جان ليبهارت

تقوم OpenMind بتقديم خدمات معرفية سحابية من خلال نموذج SaaS للشركات. لكنهم أدركوا بوضوح أن عندما يصبح الروبوتات مشاركين اقتصاديين مستقلين، فإن البلوك تشين ستلعب دورًا حاسمًا في مجالات أنظمة الدفع والهوية والخصوصية البيانات والمشاركة في الإدارة.

إن التعاون الأخير بين OpenMind وناشر العملة المستقرة Circle، بالإضافة إلى محطات الشحن الروبوتية المُثبتة في شوارع سان فرانسيسكو، يُعدان تطبيقًا أوليًا لهذا المفهوم. يمكن للروبوتات دفع تكاليف الشحن بشكل مستقل باستخدام العملة المستقرة USDC، مما قد يُشير إلى بداية عصر "اقتصاد الآلات (Machine Economy)".

في الوقت نفسه، يعمل OpenMind أيضًا على إنشاء متجر تطبيقات خاص بالروبوتات، يسمح للمستخدمين بتنزيل التطبيقات والمهارات على روبوتاتهم من مكان واحد، تمامًا كما يخصصون تطبيقات الهاتف عبر متجر تطبيقات Apple أو متجر Google Play. تم نشر هذا التطبيق في متجر OpenMind الأسبوع الماضي.

في هذا الحوار الحصري، ناقشنا بشكل معمق مع مؤسس OpenMind حول الفلسفة التي تُبنى وفقاً لها "الدماغ" في الروبوتات، وتصميم نظام التشغيل المُoduلي OM1، وكيفية استخدام بروتوكول FABRIC وتقنيات البلوك تشين لبناء مستقبل يتم فيه التعاون بكفاءة بين الآلات والآلات وبين الآلات والبشر. وقد شارك مسؤولو OpenMind خريطة طريق تقنية OpenMind، وقدموا رؤى عميقة حول القضايا المهمة مثل البيئة البيئية للمطورين والتحكم عن بُعد والخصوصية البيانات.

إليكم محتوى المقابلة الحصرية:

إنشاء "حساب بنكي" للروبوت

في ديسمبر 2025، أعلنت OpenMind بالتعاون مع منشئ العملة المستقرة Circle عن نظام دفع ذاتي التشغيل للروبوتات يعتمد على بروتوكول x402. مع تطور قدرات الروبوتات، لن تكون مجرد أدوات تقوم بتنفيذ المهام، بل ستنشأ بدلاً من ذلك ككيانات اقتصادية مستقلة. فعليها أن تشتري قوة حسابية وبيانات ومهارات، بل وحتى توظيف روبوتات أخرى أو بشر لإنجاز مهام معقدة.

لتحقيق ذلك، أصبح نظام مالي مخصص للآلات، لا يتطلب تدخل الإنسان، ضروريًا. إن النظام المصرفي التقليدي لم يُعد مستعدًا لذلك، بينما أصبحت العملات المشفرة والتقنيات المبنية على سلاسل الكتل، بخصائصها الرقمية الأصلية والتوزيعية، الخيار الأكثر طبيعية.

BlockBeats: ما الذي كنت تفعله قبل تأسيس OpenMind؟ وما هي الفرصة التي دفعتك لاتخاذ هذا القرار؟

جاني: أنا أستاذ هندسة في جامعة ستانفورد، لكنني أعمل بشكل كامل في OpenMind حالياً. لقد أسست هذه الشركة لأنني أؤمن بأن مكدس البرمجيات الروبوتية التقليدية غير مناسبة للبيئات المعقدة والمتغيرة مثل المستشفيات والمنازل.

OpenMind هي شركة تكنولوجيا أمريكية، ولكن جوهرها ليس في الأعمال المشفرة، بل هي شركة سحابية معرفية من نوع SaaS للشركات. نموذجنا التجاري مشابه لشركات SaaS الأخرى للشركات، حيث نحقق الدخل بشكل أساسي من خلال إنشاء واجهات وسائط سحابية قياسية.

بالنسبة لسلسلة الكتل، فإن لها خصائصًا مثيرة للاهتمام تتصل بمتابعة المعلومات وبناء الأنظمة المالية. نتوقع في المستقبل أن تتفاعل الآلات المستقلة مع الآلات الأخرى وحتى مع البشر للقيام بالمهام معاً. تقدم سلسلة الكتل هنا مجموعة من الحلول التقنية المحتملة، خاصةً فيما يتعلق بمشاكل أنظمة الدفع الآلي، الهوية، والتعاون والتدبير.

BlockBeats: أعلنت OpenMind مؤخرًا عن شراكة مع Circle في بروتوكول x402. هل يمكنك تقديم معلومات عن كيفية تحقق هذه الشراكة؟ ولماذا تُعد مهمة للغاية؟

جاني: في الواقع، منذ مايو من العام الماضي، عندما أصدر منصة Coinbase Developer منصة x402، أصبح روبوتنا شريكًا مبكرًا لدعم x402. في برنامجنا، قمنا ببناء نظام الدفع مباشرةً في "الدماغ" الخاص بالروبوت، والهدف هو تمكين الروبوت من التفاعل مع البنية التحتية الخارجية.

لقد كنا نفكر باستمرار، ما الذي سيحدث إذا تم تصميم نظام دفعٍ حول الآلات بدلًا من البشر؟ وقد أدى هذا التفكير في النهاية إلى تعاوننا مع شركة Circle. الفكرة الأساسية هي أن الآلات ليس لديها جيوب أو بصمات أصابع أو عيون أو جوازات سفر، لكنها ماهرة جدًا في كتابة الأكواد وتوظيف واجهات برمجية (APIs).

تغطية وسائل الإعلام الأجنبية للشراكة بين OpenMind و Circle

وبالتالي، من منظورنا، فإن الشراء من خلال أنظمة الدفع الرقمية للبضائع والخدمات من قبل الروبوتات يبدو أكثر طبيعية في أغلب الأوقات مقارنة باستخدام البطاقات الائتمانية أو النقد. نحن نعمل مع Circle على بناء نظام دفع مُحَدَّد الجغرافيا. عندما تقترب جهازين من بعضهما البعض، يمكنهم تبادل الأموال مباشرة.

مثال عملي هو محطات الشحن التي ن-installed على الأرصفة في سان فرانسيسكو لآلات الذكاء الاصطناعي المستقلة. عندما يقترب الروبوت، يكتشف النظام وجوده، ويبدأ الشاحن في العمل، ويمكن للروبوت شراء الطاقة باستخدام العملة المستقرة USDC.

BlockBeats: لماذا تعتقد أن من المهم جدًا منح الروبوتات هذه القدرة على الشراء بشكل مستقل؟

جاني: على سبيل المثال، سيارات الأجرة الآلية (Robotaxi)، فإنها بالفعل تحتاج إلى بنية تحتية دفع قوية. بالطبع، يمكنها استخدام العملة القانونية، ولكن هذا يشعر بالصعوبة؛ ويمكنها استخدام بطاقة الائتمان، ولكن هذا يشعر بالقديم. إن البروتوكولات القائمة على تقنية NFC أكثر إثارة للاهتمام بعض الشيء، ولكن عندما نتواصل مع روبوتات متقدمة للغاية، نسمع مرارًا وتكرارًا أنها سعيدة باستخدام العملة المشفرة كأداة دفع.

هذه الأجهزة ماهرة بطبيعتها في التعامل مع البنية التحتية الرقمية، وفي الممارسة العملية، قد تكون العملة المشفرة وسيلة مريحة للغاية للآلات المستقلة لإجراء المدفوعات.

إذا دخل روبوت بشري الشكل بنكًا، فسيُبلغ البنك الشرطة. لا يملك البنوك المركزة على البشر نموذجًا مفاهيميًا حقيقيًا لآلة بدنية مستقلة قادرة على إدارة الأموال واتخاذ القرارات بشكل مستقل. ففي البنوك التقليدية، يُسأل المرء عن اسمه ورقم الضمان الاجتماعي ورقم جواز السفر وعنوانه ومحل ولادته، وهذه الأسئلة لا معنى لها بالنسبة لروبوت بشري مستقل.

لا تزال المؤسسات مثل بنك أمريكا (Bank of America) تفتقر حاليًا إلى مفهوم منح الحسابات المصرفية أو بطاقات الائتمان للآلات التي تفتقر إلى العقل الحي. قد يتغير هذا في المستقبل، وقد تتوسع البنوك في خدماتها لتشمل العملاء غير العضويين. ولكن في الوقت الحالي، إذا كنت آلة ذكية، فإن الخيار الوحيد الممكن هو العملة المشفرة.

BlockBeats: إذًا، هذا أكثر ما يُمكن اعتباره ميزة أكثر من كونه متطلبًا ضروريًا. هل أن نظام الدفع بين الروبوتات لا يُشترط أن يستخدم العملة المشفرة، لكنها تُعد حلًا أكثر أناقة؟

OpenMind: إذا دخل روبوت بشري الشكل بنكًا، فسيُبلغ البنك عن الحادثة للشرطة. لا يمتلك البنوك المركزة على الإنسان نموذجًا مفاهيميًا حقيقيًا لآلة بدنية مستقلة قادرة على إدارة الأموال واتخاذ القرارات بشكل مستقل.

البنوك التقليدية ستطلب منك اسمك ورقمك الضريبي ورقم جواز سفنك وعنوانك ومحل ولادتك وغيرها من الأسئلة، والتي لا معنى لها إطلاقًا بالنسبة لروبوت بشري ذاتي.

BlockBeats: ما تكلفة إنشاء محطة شحن واحدة من هذا النوع؟

OpenMind: تبلغ تكاليف الأجهزة حوالي 300 دولار. أما عن تكاليف الكهرباء، فهي تتعلق بالمشغل، ولا تُقرّرها نحن. نحن نبني البرمجيات والبنية التحتية.

لكن هذا مجرد مثال صغير. الفرص الأوسع هي أنه مع استيقاظ الآلات وتصبح أكثر ذكاءً، فسوف ترغب في شراء وبيع العديد من الأشياء المختلفة: البيانات في الوقت الفعلي، والأنماط والمهارات الجديدة، والمعالجة والتخزين. ويمكن أن تقبل الوظائف والمهام، وتعمل عن كثب مع البشر.

كل هذه الأمور تتطلب بنيةً تحتيةً جيدةً للتنسيق بين المدفوعات والتعاون بين الآلات والبشر. نحن لسنا شركة محطات شحن. نحن نعمل بجد لتقديم مجموعة كاملة من القدرات التي تحتاجها الآلات الذكية، بحيث تكون آمنةً ومفيدةً للناس في أي مكان.

OM1 مع FABRIC: من "الذكاء الفردي" إلى "التعاون الجماعي"

لإدماج الروبوتات حقًا في المجتمع، من الضروري أولاً وجود "دماغ" قوي لفهم العالم، أي نظام تشغيل متقدم. يهدف OpenMind إلى منح روبوت واحد قدرات غير مسبوقة من حيث الإدراك البيئي والتفاعل اللغوي والتفكير المكاني من خلال هيكلية متعددة النماذج قابلة للتوسيع.

ومع ذلك، تظهر الذكاء الحقيقي من خلال التعاون. إن رؤية بروتوكول FABRIC أوسع نطاقًا: فهو يأمل أن يصبح "TCP/IP" عالم الروبوتات، حيث يمكن للروبوتات من علامات تجارية مختلفة وأشكال متنوعة أن تتواصل وتعمل معًا بحرية مثل البشر، وتتعاون معًا لتكوين شبكة ذكية فيزيائية.

شهد روبوت مزود بـ OpenMind OM1 إصدار أول صندوق تحوط لروبوتات الهواتف الذكية البشرية ETF KraneShares KOID

BlockBeats: بالنسبة للقراء غير المألوفين، هل يمكنك توضيح نظام التشغيل OM1 وبروتوكول FABRIC؟ دعونا نبدأ بـ OM1.

جاني: إن أو إم 1 هو نظام تشغيل قابل للتطوير تم تصميمه خصيصًا للروبوتات الموجهة للبشر. وهو غير مناسب للروبوتات الصناعية، بل تم تصميمه للروبوتات التي تتفاعل مع البشر والأطفال، والمستخدمة في المنازل، أو التي تؤدي وظائف في المستشفيات والمدارس.

تحتاج هذه الروبوتات إلى فهم البيئة المكانية، والتحدث بعشرات اللغات، وفهم هيكلية المنزل، والقيام بالاستدلال المكاني. ولا توفر أنظمة التشغيل الروبوتية التقليدية (ROS) هذه القدرات فعليًا.

تم تصميم OM1 بشكل معياري، مثل مكعبات لего التي يمكن توصيلها مع بعضها. في الممارسة العملية، نقوم بتشغيل 5 إلى 15 نموذجًا بشكل متوازي تقريبًا، وكل نموذج مسؤول عن قدرة مختلفة، مثل الرؤية، والاستماع، وإنشاء الصوت، بالإضافة إلى دمج البيانات من عدة أجهزة استشعار لتكوين رؤية متواصلة للبيئة، تشمل الأشخاص والحيوانات الأليفة والغرف والجوانب الأخرى المحيطة.

كلب آلي مزود بأدوات مطوري OpenMind

ما زال مشروع FABRIC في مراحله الأولى جدًا، ولم يُبنَ بعد، وسيدخل في عملية طويلة، ونحن سنكون مجرد مساهمين من بين مجموعة كبيرة. إذا كان OM1 متعلقًا بجعل جهاز ذكياً، فإن FABRIC متعلق بجعل أجهزة متعددة قادرة على العمل معاً، سواء مع أجهزة أخرى أو مع البشر.

BlockBeats: ما هو هدف إنشاء بروتوكول FABRIC في الأصل؟

جاني: نقطة البداية الأصلية جاءت من لحظة حقيقية. كان روبوتنا البشري يعبر الشارع، ورأينا سيارة وايمو تقترب. وايمو هي سيارة روبوتية، ولذلك كنا فضوليين لمعرفة ما الذي سيحدث على خطوط المشاة.

كانت النتائج جيدة. توقفت ويزمو. ربما قد حددت الروبوت البشري كإنسان، وانتظرت حتى يعبر الطريق، ثم استأنفت السير.

هذا يدفعنا للتفكير، هل سيكون من المفيد لو عرف Waymo عن وجود الروبوتات الآدمية، وعرفت الروبوتات الآدمية عن وجود روبوت آخر - سيارة أجرة ذاتية القيادة؟

دفعنا هذا للبدء في التفكير في نظام يمكنه جعل آلة تتحدث مع آلة أخرى مختلفة تمامًا - من مصنّع مختلف ولها شكل مختلف سواء كانت عبارة عن عجلات أو ذراعين أو أرجل. نحن نبحث عن شيء يشبه "هاتف" الآلات أو "Zoom"، أي طريقة تمكن الآلات القريبة من بعضها من العمل معاً.

BlockBeats: ما السبب الذي يجعل بناء FABRIC يستغرق وقتًا طويلاً كما ذكرت؟

OpenMind: هناك العديد من الأسباب. توجد أشكال مختلفة للآلات، مثل العجلات والأرجل والمخالب. كما أن هناك العديد من المصنعين. بالإضافة إلى ذلك، تتنوع أنواع البيانات التي ترغب الآلات في مشاركتها. علاوةً على ذلك، هناك متطلبات مناطقية محددة تشمل لغات مختلفة وقُدرات وحالات استخدام.

يمكنك بناء البنية التحتية الشاملة بسرعة نسبية على المستوى الأساسي، ولكن لبناء كل ما هو مطلوب، سيتطلب ذلك عملًا كبيرًا من قبل أشخاص في أماكن مختلفة بمهارات متنوعة.

BlockBeats: عندما تعمل منتجة ذكاء اصطناعي على تشغيل نماذج متعددة، يمكن أن تصبح تكاليف التوكن مكلفة للغاية. هل ستكون هذه مشكلة تتعلق بالتكاليف بالنسبة للمستخدمين والمطورين في OM1؟

OpenMind: تظل التكلفة دائمًا مصدر قلق، لكن هناك العديد من الطرق لحلها. بعض النماذج التي نشغلها مفتوحة المصدر، كما أن العديد من النماذج الأداء العالي في الوقت الحالي مفتوحة المصدر أيضًا، لذا فإن التكلفة الأساسية هي الحسابات والطاقة. بعض نماذجنا صغيرة وسهلة للغاية، على سبيل المثال، النماذج المركزة على السلامة، لضمان عدم تعثر الإنسان أو الروبوتات ذات الأرجل الأربعة بسبب الأحذية أو السجاد أو السلالم.

بشكل عام، يمكننا تشغيل معظم المكدسات على شريحة NVIDIA A4 أو شريحة من فئة Mac M4 أو M5. من حيث التكلفة، فهو يعادل تقريباً تشغيل شيء ما على جهاز الكمبيوتر الخاص بك. لا نعتقد أن التكلفة ستكون عائقاً رئيسياً.

البيئة التطويرية: كيف يكسر BrainPack أزمة تطوير الروبوتات؟

في عصر تعريف البرمجيات للهاردوير، تصبح ازدهار البيئة الحيوية مفتاح انتشار التكنولوجيا. فكما أن نجاح iPhone لم يكن ممكنًا دون مجتمع كبير من مطوري متجر التطبيقات (App Store) وراءه. لكن بالنسبة للروبوتات ذات الشكل البشري، فإن تكاليف الهاردوير المرتفعة ونظامي التطوير المنفصلين وغياب الأنظمة الذكية تشكل عقبات أمام العديد من مطوري الروبوتات لتوسيع آفاقهم.

بينما يعمل OpenMind على بناء مجموعة من أنظمة البرمجيات الروبوتية بهدف كسر هذا المأزق، بما في ذلك نظام التشغيل الذكي OM1، وشبكة التعاون FABRIC، والدماغ "القابل للإدخال والإخراج" BrainPack للروبوتات. علاوة على ذلك، أطلقت OpenMind مؤخرًا أول متجر تطبيقات للروبوتات، حيث يمكن للمستخدمين تنزيل التطبيقات والمهارات على روبوتاتهم من مكان واحد، تمامًا كما يخصصون تطبيقات الهاتف من متجر تطبيقات Apple أو متجر Google Play.

BlockBeats: ما هو وضعية البيئة الحالية للمطورين الروبوتات من وجهة نظركم؟ ما هي أكبر العقبات المحتملة؟

جاني: يشعر كل شخص تقريبًا بالحماس تجاه الإنسان الآلي القوي والأمن، بدءًا من طلاب مقررات الروبوتات وصولًا إلى المطورين المخضرمين في شركات مثل ميتا أو جوجل. المشكلة ليست نقص الحماس، بل تكمن في جانبين. أولًا، عدد قليل جدًا من الإنسان الآلي المتقدمة في الاستخدامات العملية، وثانيًا، يعتمد كل الروبوتات تقريبًا حاليًا على طرق مخصصة ومُستنداتها غير مكتملة للوصول إلى البيانات والوضع الداخلي وتحكم سلوكها.

إن هناك نقصاً شبه كاملاً في الوقت الحالي من النظم الشاملة التي تُستخدم لإضافة تحسينات أو تطوير ميزات متقدمة للروبوتات البشرية. يمكن حل العديد من المشكلات الأساسية مثل إدارة البطارية والتنقل باستخدام البرمجيات الحالية مثل ROS2، ولكن لا توجد حالياً حلول تقريباً تمكن الروبوت من فهم بيئته المكانية، أو إسعاد الناس، أو تعلم المهارات الجديدة، أو أداء مهامه بشكل جيد في البيئات الديناميكية للغاية مثل المنازل والمستشفيات والمدارس.

تسعى OpenMind إلى مساعدة تقليل هذه الفجوة من خلال تطوير برامج مفتوحة المصدر الموجهة إلى الروبوتات الاجتماعية، مما يسمح للمطورين من جميع أنحاء العالم بفهمها وتعلمها وإسهاماتهم بسهولة في هذا المجال السريع التطور.

BlockBeats: وصفت BrainPack بأنها خطوة صغيرة نحو "لحظة iPhone" للروبوتات البشرية. ما الذي تقدمه BrainPack تحديدًا؟

جاني: من القضايا الرئيسية اليوم هو أن هناك اختلافات هائلة بين الروبوتات البشرية المختلفة. بالنسبة للمطورين البرمجيين، قد يستغرق تعلم تفاصيل محددة عن روبوت واحد وقتًا طويلاً للكتابة على أساسه شيئًا مفيدًا.

تم تصميم BrainPack لحل هذه المشكلة. يمكنك التفكير فيه كحقيبة ظهر تحتوي على جهاز كمبيوتر يمكن توصيله بالروبوتات. إذا كان برنامجك يعمل على BrainPack، فإننا نقوم باستبعاد الاختلافات بين الأجهزة المختلفة للروبوتات. وهذا يعني أن المطورين يمكنهم التركيز على الوظائف دون القلق بشأن واجهات برمجة التطبيقات (API) أو أدوات تطوير البرمجيات (SDK) الفريدة لكل روبوت.

BrainPack المُثبت على الروبوت

إذا كان البرنامج يعمل بشكل جيد على BrainPack، فمن المرجح أنه سيُعمل على أنواع مختلفة من الروبوتات، سواء كانت ذات ساقين أو أربع أو ذات عجلات أو طويلة أو قصيرة. كما أن BrainPack مزود بحزمة معيارية من المستشعرات، مما يعني أن المطورين لن يضطروا إلى التعامل مع تنسيقات مستشعرات مختلفة أو بروتوكولات البيانات. بالإضافة إلى ذلك، يُوصَل BrainPack مباشرةً إلى البنية التحتية السحابية الخاصة بنا، مما يجعل من السهل الاستفادة من الحوسبة عن بُعد.

BlockBeats: إلى جانب محطات الشحن، ما هي البنية التحتية الأخرى التي يمكن لـ OpenMind نشرها في المستقبل كي تُظهر قدرات OM1 وبروتوكول FABRIC؟

OpenMind: مثال آخر هو العمل الذي بدأناه بالفعل مع NEAR AI. يستخدم المشروع معالجات NVIDIA H100 و H200 GPU لتحقيق الحوسبة السرية.

تتيح الحوسبة السرية للروبوتات تشغيل النماذج في أي مكان على الأرض مع ثقة بأن البيانات المُرسلة والمستقبلة تظل سرية. وبالتالي، يمكن أن يُ托管 "دماغ" روبوت موجود في سان فرانسيسكو على بعد آلاف الأميال. كما يعني ذلك أن الأشخاص الذين يمتلكون الأجهزة المناسبة (H100 و H200) يمكنهم توفير عقد حوسبة سرية لتقنيات الذكاء الاصطناعي والروبوتات.

الثقة والخصوصية والنموذج الاقتصادي الجديد

إن تطبيق التكنولوجيا في الحياة الواقعية، في النهاية، يعود إلى المجتمع. فبجانب التحديات التقنية، تواجه انتشار الروبوتات على نطاق واسع سلسلة من القضايا الهيكلية الاجتماعية مثل الثقة والأمان والرقابة والخصوصية والقبول العام. يؤمن OpenMind بأن المفتوح المصدر هو حجر الزاوية لبناء الثقة، مما يسمح للناس "بالرؤية" لكيفية عمل عقل الروبوت. وفي الوقت نفسه، فإن التعاون مع مشاريع مثل NEAR واستخدام تقنيات الحساب السري لحماية خصوصية البيانات سيكون مفتاحًا للفوز بالثقة العامة. إن مستقبلًا يشارك فيه الروبوتات بشكل عميق سيولد بالتأكيد وظائف جديدة ونماذج جديدة لإدارة الاقتصاد.

BlockBeats: لقد ذكرت على X أن التحكم عن بعد (teleoperation) قد يصبح في المستقبل فئة مهنية حقيقية. هل يمكنك توضيح هذه الفكرة بشكل مفصل لقراءنا؟

جاني: من منظور عملي للغاية، لا يزال الروبوتون اليوم بحاجة إلى مساعدة كبيرة. قد يتعطلون أحيانًا، وربما لا يعرفون الإجابة الصحيحة أحيانًا أخرى، وغالبًا ما يرتكبون أخطاء.

في هذه الحالات، يكون وجود إنسان بالقرب من الروبوت مفيدًا للغاية، سواء كان ذلك بشكل جسدي أو من خلال مراقبة وثيقة. جانب آخر هو الثقة. يشعر العديد من الناس بعدم الارتياح تجاه اتخاذ الروبوتات قرارات بشكل كامل بشكل مستقل، لذلك فإن وجود "إنسان في الحلقة" (human in the loop) يمكن أن يساعد الأشخاص على الشعور بالراحة أكثر.

بالإضافة إلى ذلك، أوجدت العمليات عن بُعد فرصًا جديدة. لم تعد بحاجة إلى الوجود في مكان معين للقيام بأنواع معينة من العمل. وفقًا لمهاراتك، يمكنك مساعدة أو مراقبة روبوت يقع في مكان بعيد آلاف الأميال، حتى في قارّة مختلفة. وهذا يفتح آفاقًا واسعة من الفرص الاقتصادية والمهنية الجديدة.

BlockBeats: ما هي خطط OpenMind لمساعدة المناطق أو المجتمعات على قبول الروبوتات البشرية بشكل أفضل؟

جاني: الثقة هي الأساس. إذا شعر الناس بالخوف، فسيكون معدل الانتشار بطيئًا. لهذا السبب فإن برنامجنا الرئيسي مفتوح المصدر. نريد أن يتمكن الناس من رؤية داخل "دماغ" الروبوت، وفهم كيفية عمله.

السؤال المعلق الآخر هو ملكية الروبوتات. هل ستقوم الشركات بشرائها؟ أم أن الأفراد سيشترونها للاستخدام المنزلي؟ أم أن المجتمعات ستشارك في ملكيتها؟ قد تظهر نماذج مشابهة لنظام مشاركة ملكية السيارات، حيث يشتري مجموعة من الأشخاص روبوتًا واحدًا ويستفيدون من الأعمال التي يقوم بها الروبوت.

لا نزال لا نعرف أي نموذج سيصبح سائدًا، ولكن هناك مساحة كبيرة لطرق جديدة لتنظيم العمل والقيمة حول الروبوتات.

BlockBeats: دعنا نعود إلى قضية الخصوصية. لقد ذكرت شراكتكم مع NEAR، هل يمكنك توضيح سبب أهمية هذه الشراكة مع NEAR بشكل أكثر وضوحًا؟

جاني: التكنولوجيا الأساسية هنا هي الحوسبة السرية (confidential computing)، وهي مدمجة مباشرة في وحدات معالجة الرسومات NVIDIA H100 و H200. في المبدأ، يمكن لأي شخص يمتلك هذه البطاقات توصيلها بالإنترنت وتقديم خدمات حساب آمنة للآخرين.

إن NEAR سريعة جدًا بالفعل وقوية جدًا، ومتحمسة جدًا لبناء البنية التحتية المطلوبة لجعل هذا الوصول عمليًا وقابلًا للتوسع. هذه هي الأسباب التي دفعت إلى التعاون. ولكن من الناحية الأساسية، فإن الحسابات السرية هي قدرة متوفرة في كل وحدة معالجة رسومات H100 و H200.

BlockBeats: ما هو حجم فريق OpenMind الآن؟

OpenMind: لدينا حاليًا حوالي عشرين شخصًا موزعين بين سان فرانسيسكو وهونغ كونغ.

BlockBeats: ما المنتجات أو مصادر الدخل الرئيسية التي توقّعتها لـ OpenMind خلال السنوات الثلاث القادمة؟

OpenMind: تأتي عائداتنا الأسرع نموًا من الذكاء الاصطناعي في الشركات، وخاصةً من خلال تقديم النماذج والخدمات الحاسوبية المركزة على الروبوتات عبر الإنترنت. يدفع العملاء مقابل هذه الخدمات مباشرة. ومن المجالات المهمة الأخرى هي تقسيم الدخل مع شركات الروبوتات. نتعاون معهم لتطوير المنتجات معًا، ونبيعها في مناطق مثل أوروبا، والشرق الأوسط، وأمريكا.

BlockBeats: يشعر الكثيرون بقلقهم إزاء حجم الإنفاق الرأسمالي في مجال الذكاء الاصطناعي اليوم. هل تعتقد أن OpenMind يحتاج إلى أموال كبيرة لمواصلة تطوره، أم أنه قادر على تحقيق الاستدامة بشكل أسرع نسبياً؟

OpenMind: هذا سؤال أكبر، ولكننا نختلف في الرأي حول الحاجة إلى استثمار تريليونات الدولارات لبناء نماذج مفيدة.

لقد شهدنا بعض الأمثلة القوية، مثل DeepSeek، حيث كان ميزانيته أقل بكثير من نماذج مثل ChatGPT. وفقًا لخبرتنا، يمكن بناء العديد من النماذج التي نحتاجها باستخدام رأس مال أقل بكثير مما يُفترض عادةً.

وبالتالي، فإننا نتفاءل بحذر بأن إحراز تقدم مهم في مجال الروبوتات أو الذكاء الاصطناعي لا يتطلب بالضرورة موارد حسابية تبلغ قيمتها تريليونات أو حتى تريليونات الدولارات.

BlockBeats: في النهاية، ما الذي تود أن تقوله للمطورين أو المجتمع المستخدم في الصين؟

OpenMind: هذا لحظة نادرة جدًا. تظهر تقنية جديدة تمامًا تمكن الآلات من إنجاز ما كان يمكن فقط للبشر أن يفعلوه. سيكون لهذا تأثير عميق على التعليم والرعاية الصحية والتصنيع وبanyak مجالات أخرى في حياتنا.

إن الفرص لم تقتصر على مطوري البرمجيات فقط لبناء تطبيقات للهواتف الذكية، بل أصبحت تشمل بناء تطبيقات للآلات التي تفكر. لا يزال الوقت مبكرًا جدًا، ولكن التقدم يحدث بسرعة كبيرة. أشجع المطورين بشدة على تعلم أنظمة تشغيل الروبوتات، والمنصات الخاصة بالروبوتات البشرية، وكيفية بناء تطبيقات لها، من أجل الاستعداد بشكل كافٍ للمراحل القادمة الكبيرة.

مرحبًا بك في الانضمام إلى مجتمع BlockBeats الرسمي:

مجموعة اشتراك تيليجرام:https://t.me/theblockbeats

مجموعة المحادثة على تيليجرام:https://t.me/BlockBeats_App

الحساب الرسمي على تويتر:https://twitter.com/BlockBeatsAsia