مؤسس OpenClaw يُعلن عن ترتيبات توافق نماذج الذكاء الاصطناعي، وتحتل نموذجان محليان المرتبة الثانية والثالثة

KuCoinFlash

وقت الإصدار: 08‏/03‏/2026، 03:30:42

ملخص

شارك مؤسس OpenClaw بيتر شتاينبرغر ترتيب توافق نماذج الذكاء الاصطناعي لأسواق العملات المشفرة، مع الاستناد إلى معايير PinchBench. تصدر Gemini 3 Flash بنتيجة نجاح 95.1٪، يليه minimax-m2.1 وkimi-k2.5. وشهدت الأصول المعرضة للمخاطر أداءً قويًا من النماذج الرائدة. واحتل Claude Sonnet 4.5 وGPT-4o المرتبة الرابعة والخامسة. وتُبرز النتائج كفاءة النماذج في مهام السيولة وأسواق العملات المشفرة.

وفقًا لـ 1M AI News، قام بيتير شتاينبرغر، مؤسس OpenClaw، بإعادة تغريد نتائج اختبار مرجعي من جهة خارجية تُسمى PinchBench، والذي قيّم أداء نماذج اللغة الكبيرة للذكاء الاصطناعي في مهام وكيل OpenClaw.

أظهرت النتائج أن Gemini 3 Flash حقق نجاحًا بنسبة 95.1% في معالجة مهام OpenClaw، متقدمًا على minimax-m2.1 و kimi-k2.5 اللذين جاءا في المرتين الثانية والثالثة بنسبة 93.6% و93.4% على التوالي. أما Claude Sonnet 4.5 فبلغت نسبته 92.7%، وGPT-4o بلغت 85.2%.

المصدر:عرض النسخة الأصلية

إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة قد حصلت عليها من أطراف ثالثة ولا تعكس بالضرورة وجهات نظر أو آراء KuCoin. يُقدّم هذا المحتوى لأغراض إعلامية عامة فقط ، دون أي تمثيل أو ضمان من أي نوع ، ولا يجوز تفسيره على أنه مشورة مالية أو استثمارية. لن تكون KuCoin مسؤولة عن أي أخطاء أو سهو ، أو عن أي نتائج ناتجة عن استخدام هذه المعلومات. يمكن أن تكون الاستثمارات في الأصول الرقمية محفوفة بالمخاطر. يرجى تقييم مخاطر المنتج بعناية وتحملك للمخاطر بناء على ظروفك المالية الخاصة. لمزيد من المعلومات، يرجى الرجوع إلى شروط الاستخدام واخلاء المسؤولية.