لطالما ارتكز سيطرة Nvidia على حوسبة الذكاء الاصطناعي على عمودين: أجهزتها وبرمجياتها. فبينما تحظى وحدات معالجة الرسوميات بالاهتمام الأكبر، فإن الارتباط الحقيقي يأتي من CUDA، منصة البرمجة الحصرية التي بناى عليها الملايين من المطورين سير عملهم. والآن، تأخذ OpenAI ضربة مباشرة ضد هذا العمود الثاني.
الشركة تستعد لإطلاق أداة مصممة للسماح لنماذج الذكاء الاصطناعي بالعمل على أجهزة غير Nvidia، باستخدام لغتها المفتوحة المصدر Triton كبديل عملي لـ CUDA.
التطور الهادئ لـ Triton
تريتون ليس جديدًا. أطلقت OpenAI أول مرة تريتون في يوليو 2021 كلغة مفتوحة المصدر لكتابة نوى GPU عالية الأداء بلغة بايثون. كانت الفكرة بسيطة. CUDA قوية لكنها معروفة بتعقيدها الشديد. يهدف تريتون إلى تقديم أداء مماثل برمز أكثر سهولة وصولًا للمطور العادي.
منذ ذلك الحين، اكتسب المشروع زخماً مستمراً. وهو الآن يعمل كخلفية للإطارات الشهيرة مثل PyTorch. تم إصدار أحدث إصدار، Triton 3.7، في عام 2026، مما يشير إلى أن OpenAI لا تتعامل مع هذا كمشروع جانبي.
لعبة تنويع الأجهزة
لا توجد دفعة برنامج OpenAI في فراغ. فقد كانت الشركة تستكشف بنشاط بدائل لشرائح Nvidia منذ عام 2025، وذلك جزئيًا بسبب عدم الرضا عن بعض شرائح الاستنتاج الخاصة بـ Nvidia. الاستنتاج هو عملية تشغيل نموذج الذكاء الاصطناعي المُدرَّب فعليًا، على عكس تدريبه في المقام الأول.
أعلنت الشركة عن شراكة مع AMD تشمل قدرة حوسبة بقوة 6 جيجاواط مدعومة بـ AMD. وصفت OpenAI هذا على أنه إضافة إلى التزاماتها الحالية مع Nvidia، وليس بديلاً عنها.
بالإضافة إلى AMD، كانت OpenAI في محادثات مع شركات ناشئة مثل Cerebras و Groq، اللتين صممتا شرائح متخصصة مُحسّنة لأحمال الاستنتاج. كما أن الشركة تسعى لتطوير شرائح ذكاء اصطناعي مخصصة للاستنتاج بالتعاون مع Broadcom، مع خطط إنتاج مُحددة لعام 2026.
ما يعنيه ذلك للمستثمرين
يحتوي نظام Nvidia CUDA على ملايين المطورين، وسنوات من المعرفة المؤسسية، وتكامل عميق في تقريبًا كل إطار عمل ذكاء اصطناعي رئيسي.
لقد قامت AMD بتعزيز منصتها ROCm لتحسين التوافق مع أحمال الذكاء الاصطناعي. ظهرت مشاريع مفتوحة مثل ZLUDA لترجمة كود CUDA لتشغيله على أجهزة غير Nvidia. والآن، أكبر مستهلك فردي للحوسبة الخاصة بالذكاء الاصطناعي على كوكب الأرض يبني بنشاط أدوات لجعل ميزة Nvidia البرمجية أقل أهمية.
بالنسبة لـ AMD ومنظومة الرقائق البديلة الأوسع، تمثل خطوات OpenAI نقطة تحول محتملة. كان أكبر عائق أمام تبني الأجهزة غير Nvidia دائمًا هو توافق البرمجيات. إذا نضج Triton ليصبح معيارًا حقيقيًا متعدد المنصات، فسيزيل أبرز مانع يواجهه مطورو الذكاء الاصطناعي عند التفكير في AMD أو الرقائق المخصصة.