صورة من: Visual China
بقلم راو فوينغ، تحرير يي جينيان
إخراج | شين وين | معمل شياو مان التابع ل Tencent News
في 24 مارس، أعلنت OpenAI على منصة X الاجتماعية الخارجية عن إيقاف تطبيق Sora. وقال سام ألتمن، الرئيس التنفيذي لـ OpenAI، إنه بالإضافة إلى تطبيق المستهلكين، ستتوقف OpenAI أيضًا عن تطوير نسخة Sora للمطورين، ولن تدعم ميزة الفيديو في ChatGPT.
تم إطلاق Sora في سبتمبر 2025، وحقق شهرة سريعة في وقت قصير، واعتُبر من قِبل الصناعة "لحظة GPT في مجال توليد الفيديو". ومع ذلك، بعد مرور ستة أشهر فقط، أُعلن عن إنهاء هذا المنتج. إن التناقض الكبير بين اللحظات البارزة والانسحاب يطرح سؤالاً على الصناعة: لماذا أغلقت OpenAI هذا المنتج الذي كان يُتوقع منه الكثير؟
لماذا أغلقت Open AI Sora؟
من الناحية التقنية، لم يتمكن Sora من تجاوز الحد الفاصل بين "الإبهار" و"القابلية للاستخدام". وقد قال سونغ تشونيو، الشريك الأول في مجموعة رأس المال المخاطر لـ Lenovo: "أشعر شخصيًا أن الإطار التقني للنصوص إلى الفيديو لم يُكتمل بعد، ويعتبر Sora من OpenAI بمثابة عرض تجريبي فقط، ولا يزال النموذج بحاجة إلى اختراقات إضافية."
أكد صاحب مشروع الفيديو بالذكاء الاصطناعي، شياو شيه، هذا التقييم: "إن جودة التوليد مذهلة بما فيه الكفاية، لكنها لم تصل أبدًا إلى مستوى معياري يمكن الاعتماد عليه للتطبيق التجاري والتسليم المستقر. لم تحل أبدًا المتطلبات الأساسية للتطبيق التجاري مثل التحكم العالي، والتكرارية، والإنتاج الجماعي."
تعكس بيانات السوق بوضوح أكبر صعوبات المنتج. بعد إطلاق تطبيق Sora المستقل في سبتمبر 2025، تجاوز عدد التنزيلات في أول عشرة أيام المليون، وتجاوزت شعبيته مؤقتًا ChatGPT. لكن هذا التألق اختفى بسرعة — انخفض عدد التنزيلات في ديسمبر بنسبة 32% مقارنة بالشهر السابق، واستمر الانخفاض في يناير 2026 بنسبة 45%، مع استمرار انخفاض إنفاق المستخدمين بشكل متزامن.
الأهمية الأكبر هي الاحتفاظ بالمستخدمين: وفقًا للبيانات التي كشف عنها شريك شركة رأس المال المخاطر في سيليكون فالي a16z، أوليفيا مور، فإن معدلات الاحتفاظ بمستخدمي Sora بعد يوم واحد و7 أيام و30 يومًا و60 يومًا كانت 10% و2% و1% و0% على التوالي. على الرغم من ارتفاع عدد التنزيلات لفترة قصيرة، فإن المستخدمين يفقدون بسرعة.
ضغط التكاليف أصبح عاملًا آخر أدى إلى إيقاف Sora. وفقًا للتقارير الإعلامية، بلغت تكلفة قوة الحوسبة الشهرية له ما يصل إلى 15 مليون دولار أمريكي، كما أن استهلاكه لكم هائل من موارد الحوسبة قلل مباشرة من توفر قوة الحوسبة لفرق OpenAI الأساسية الأخرى، حيث استمر الخلاف في توزيع الموارد الداخلية لفترة طويلة، ليصبح دافعًا رئيسيًا لإيقافه.
أوضح سام ألتمن في التواصل الداخلي أن إيقاف Sora هو خطوة حاسمة في إعادة هيكلة استراتيجية الشركة، وسيتم توجيه الموارد الأساسية من الحوسبة والمواهب والتمويل بالكامل نحو أدوات إنتاجية موجهة للشركات في المستقبل.
بالإضافة إلى ذلك، تخطط OpenAI للاكتتاب العام في النصف الثاني من عام 2026، ويساعد إنهاء عمل Sora المستمر الخاسر في تحسين الأداء المالي وإطلاق توقعات ربحية واضحة لأسواق رأس المال.
مع الإغلاق، انتهت الشراكة الثلاثية التي تضم استثمارًا بقيمة 10 مليارات دولار وترخيص أكثر من 200 ملكية فكرية بين سورا وديزني.
علّق أحد المستثمرين على هذا الحدث قائلاً: "المنتجات مثل توليد الفيديوهات بالذكاء الاصطناعي هي أكثر شبهاً بتجارب انتقالية في مرحلة انتقال الذكاء الاصطناعي. ستستمر دورة تطور الذكاء الاصطناعي هذه في المرور بفقاعات وتصحيحات، وقد تكون أكثر حدة من السابق. لأن التوقعات الأولية كانت مرتفعة جداً، والتأثير أوسع. لكن عملية الإغلاق هذه في حد ذاتها طبيعية."
وفي عيون المحترفين، يبدو انسحاب Sora غير مفاجئ على الإطلاق. "إنها مجرد مشهور منتهي الصلاحية." هكذا عبّر أحد رواد الأعمال في مجال الفيديو بالذكاء الاصطناعي بعد سماعه خبر إغلاق Sora. منذ أن بدأت Sora نموذجها المدفوع في ديسمبر 2025، توقف معظم المهنيين في الصناعة، بما فيهم هو، عن استخدام هذا المنتج. وفقًا له، لم تكن ذروة Sora إلا في بداية إصدارها، بينما تدهور النموذج باستمرار وانخفضت جودة الإنتاج بشكل متواصل، بعيدًا جدًا عن توقعات السوق.
هل يعني انسحاب Sora نقطة تحول في مسار توليد الفيديو من النص؟
مثلما دفع إصدار ChatGPT في مطلع عام 2023 موجة ريادة نماذج اللغة الكبيرة، فقد دفع إصدار Sora في فبراير 2024 أيضًا التطور المتسارع لنماذج توليد الفيديو من النص.
قبل ذلك، تم إصدار PixVerse V1 من شركة AiShi، وRunway Gen1، وPika1.0. منذ ذلك الحين، انتهزت الشركات الناشئة الفرصة، وانضمّت كبريات شركات التكنولوجيا إلى الساحة. في أبريل 2024، أطلقت شركة ShengShu Technology نموذج الفيديو الكبير Vidu 1.0 المُصمم ليكون منافسًا لـ Sora، وقاموا بطرح ميزات جديدة عدة مرات. بعد ذلك، أطلقت Kuaishou Keling، كما تم إصدار تطبيق HaiLuo Video من MiniMax عالميًا...
اليوم، مع توقف Sora فجأة، تواجه خريطة السوق إعادة تشكيل جديدة.
ميزان المنافسة بين الشركات الكبرى والشركات الناشئة يميل تدريجيًا إلى جانب واحد. يشير الخبراء إلى أن الشركات الكبرى يمكنها الاعتماد على أنظمتها التشغيلية الخاصة لتشكيل حلقة مغلقة بيئية، واستخدام الفيديو المدعوم بالذكاء الاصطناعي كبنية تحتية لدعم الأعمال الأساسية مثل منصات المحتوى، مما يمكّنها من تحقيق تغطية واسعة وتكامل بيئي في وقت قصير. هذه الميزة الطبيعية هي بالضبط ما تتعذر على الشركات الناشئة تحقيقه، وهو ما يؤثر مباشرة على سرعة تقدم عملياتها التجارية اللاحقة.
لكن التحدي التقني الذي يواجه جميع اللاعبين لم يُحقق اختراقًا جوهريًا بعد. من منظور تقني، لا توجد فروق واضحة بين المنتجات الرائجة في السوق حاليًا. صرح أحد موظفي SeaShell AI: "من حيث المدة، فهي في الأساس حوالي 5 ثوانٍ، وأقصى حد 20 ثانية. إذا استغرق الإنشاء وقتًا أطول، فإن احتمال الانهيار في النهاية يزداد بشكل كبير، وهي مشكلة استقرار غير كافية تواجهها الجميع." لا يزال هناك فجوة واضحة بين النضج التقني والموثوقية التجارية.
تُعد مسائل الامتثال لحقوق الملكية للبيانات حاجزًا خفيًا آخر. سابقًا، تم رفع دعوى ضد MiniMax من قبل iQIYI. حاليًا، تتمثل الطريقة الرئيسية التي تتبعها الشركات في التعاون مع المؤسسات السينمائية والتلفزيونية ومنصات الفيديو.
صرّح ماي تاو، مؤسس زهي شيانغ ويلاي، أن أصول البيانات المرخصة عالية الجودة ستُصبح أحد الميزات التنافسية الأساسية لشركات الذكاء الاصطناعي: "من المنطقي الاعتقاد أنه بحلول عام 2028، ستستهلك النماذج الكبيرة جميع البيانات الحالية والجاهزة التي يُنتجها البشر. في مواجهة نقص البيانات المحتمل في المستقبل، يجب التخطيط المسبق والتفكير في استراتيجيات الاستجابة."
الفرص في الشركات الكبرى واضحة، لكن الشركات الناشئة ليست بلا فرص. "يجب على الشركات الناشئة بناء تفاعل أو محتوى فريد خاص بها. لم يُعرّف أحد بعد مسار video agent، لذا لا يزال الوقت مناسبًا للمنافسة في السرعة والابتكار." أشار مستثمر.