إن تكرار تحديثات Codex مؤخرًا مجنون.
في الشهرين الماضيين، أضافت OpenAI تقريبًا شيئًا جديدًا إلى Codex كل بضعة أيام.
أولاً، الإضافات، المتصفح المدمج، تشغيل الكمبيوتر، مراجعة PR، الاتصال عن بُعد عبر SSH، وربط الهاتف... ثم في 21 مايو، أطلق Codex أيضًا "الخميس الجنوني" وحدّث عدة ميزات كبيرة دفعة واحدة: إرسال محتوى الشاشة إلى Codex بنقرة واحدة، والسماح لـ Codex بالعمل لفترات طويلة حول الهدف، والاستمرار في استخدامه عن بُعد حتى عند قفل الكمبيوتر، بالإضافة إلى دعم مشاركة الإضافات بين الفريق ومراجعة بيانات الاستخدام.
سابقًا، كان هناك ميم شائع على الإنترنت: تستيقظ، فترى تحديثًا جديدًا لـ Claude. والآن، Codex لا يقل عنه.
لكن Claude تم تحديثه بشكل أكثر تفصيلاً ودقة، بينما أصدر Codex ميزات أكبر.
تجدر الإشارة إلى أنها جميعًا تُحدّث نفس الاتجاه — مدخل الشركات وسير العمل الحقيقي.
أثبت Claude Code بالفعل قيمة هذا الطريق، وبدأت Anthropic حتى في إقناع السوق بأن شركات النماذج المتقدمة لا يجب أن تضطر دائمًا إلى إنفاق الأموال فقط، بل لديها أيضًا فرصة لتحقيق أرباح.
كودكس تقوم بنفس الشيء، وفي هذه النقطة الزمنية، تقف خلفها أوبيني أي أي التي تعد للإدراج في البورصة.
أثبت ChatGPT أن OpenAI لديها مستخدمون، لكن المستخدمين لا يعادلون عملًا، والازدهار لا يضمن بالضرورة الربح. خاصةً بالنسبة لشركة نموذج متقدمة، فإن تكاليف الحوسبة والاستثمار في التدريب وتكاليف الاستنتاج مرتفعة. تحتاج OpenAI إلى إثبات للسوق أنها ليست مجرد شركة تصنع روبوتات محادثة ناجحة، بل يمكنها أيضًا دمج الذكاء الاصطناعي في مراحل الإنتاج التي ترغب الشركات حقًا في دفع ثمنها.
التحديثات المتكررة لـ Codex تهدف إلى استكمال هذا الجزء.
إنه ليس مجرد أداة تطوير، بل إنه أقوى ورقة تمتلكها OpenAI حاليًا لتوضيح قيمتها التجارية بسهولة.
01
ماذا فعل كودكس خلال الشهرين الماضيين؟
لقد أنشأنا صورة باستخدام ChatGPT Images 2.0 لعرض جميع التحديثات التي أجرتها Codex خلال الشهرين الماضيين.
March 24, search and settings synchronized.
أضاف تطبيق Codex ميزة بحث السلاسل التاريخية ونقلًا سريعًا إلى السلاسل الأخيرة، مع مزامنة الإعدادات الأساسية بين تطبيق Codex وامتداد VS Code. هذه تحسينات أساسية للتجربة: تساعد المستخدمين على استعادة مهامهم السابقة بسرعة، وتجعل تجربة الاستخدام على سطح المكتب والمُحرر أكثر اتساقًا.
March 25, the plugin system goes live.
يبدأ Codex في دعم الإضافات. يمكن للإضافات تパكيت المهارات وتكاملات التطبيقات وتكوينات خادم MCP لاستخدام مجدد لسير العمل، وتدعم تطبيق Codex وCLI وامتداد IDE.
April 9, code review workflow enhanced.
أضاف تطبيق Codex مراجعات مدمجة قابلة للطي، ووضعيات مراجعة مختلفة، وملخصات Git وكتل المصادر. يبدأ Codex في التعمق أكثر في مراجعة الكود والتعاون حول طلبات السحب.
April 12: File and terminal context enhancements.
أضاف Codex بحثًا عن الملفات في قائمة الأوامر، ويدعم معاينة الصور وPDF وMarkdown في الشريط الجانبي، كما أضاف علامة تبويب طرفية لكل خيط، ويدعم سؤال Codex مباشرة بعد تحديد المستخدم للنص.
16 أبريل، Codex لمعظم الأشياء.
هذه أول عقدة كبيرة خلال الشهرين الماضيين، حيث بدأت OpenAI في تحويل Codex إلى منصة ذكاء اصطناعي أكثر شمولاً. تشمل هذه التحديثات متصفحًا مدمجًا، وتشغيل الكمبيوتر، وأتمتة الخيوط، وشريط المهام، وسير عمل PR، ومعاينة النتائج، واتصال SSH عن بُعد، ومتعدد الوحدات، ومتعدد النوافذ، ودعم Intel Mac، بالإضافة إلى مجموعة من الإضافات الجديدة.
April 23, automated approval review.
يمكن لـ Codex توجيه طلبات الموافقة المؤهلة أولاً إلى وكيل المراجعة التلقائي لتقييم المخاطر، ثم عرض حالة المراجعة ومستوى المخاطر، وأخيراً ترك القرار للمستخدم بشأن الموافقة.
May 5, Codex access tokens are listed.
يمكن لأصحاب ومسؤولي مساحات عمل ChatGPT Enterprise السماح للأعضاء بإنشاء رموز وصول Codex لاستخدامها في سير عمل محلية غير تفاعلية موثوقة مثل النصوص البرمجية، والجدولة، ومشغلي CI الخاصين. يقترب Codex من أن يصبح جزءًا من أنظمة CI والأتمتة وهندسة المؤسسات.
7 مايو، دخل Codex إلى Chrome.
يطلق Codex امتدادًا لـ Chrome يسمح بالعمل المتوازي داخل علامات تبويب المتصفح، دون الاستيلاء المباشر على متصفح المستخدم، كما يمكن للمستخدمين التحكم في المواقع التي يُسمح لـ Codex باستخدامها. نظرًا لأن المتصفح هو نقطة الدخول للعديد من الأنظمة الخلفية والأدوات الداخلية وسيناريوهات تصحيح الصفحات، فإن هذه الخطوة تقرب Codex أكثر من بيئة العمل الحقيقية.
May 14, Codex يدعم التحكم عبر الهاتف المحمول.
تدعم OpenAI المستخدمين على استخدام Codex من تطبيق ChatGPT للهاتف، من خلال الاتصال بجهاز Mac يعمل بتطبيق Codex، حيث يمكن للمستخدمين أيضًا عرض تقدم المهام، واعتماد العمليات، ومشاهدة فروق الكود ونتائج الاختبارات من الهاتف. تشمل هذه المجموعة أيضًا توفر Hooks رسميًا، ورموز الوصول، وإرشادات إعدادات المشرفين المؤسسيين. يبدأ Codex في التحول إلى وكيل عمل يمكن متابعته عن بُعد.
May 21: Appshots, Target Mode, Lock Screen Remote Use, and Plugin Sharing.
هذا العقد الكبير الثاني. يمكن لـ Appshots إرسال لقطات شاشة للنافذة الحالية على Mac والنص المتاح مباشرة إلى Codex؛ تم إطلاق وضع الهدف رسميًا، حيث يمكن للمستخدمين إعطاء Codex هدفًا ليستمر في العمل حوله لساعات أو حتى أيام متتالية؛ يسمح استخدام الشاشة المقفلة عن بُعد لـ Codex بمواصلة تشغيل تطبيقات سطح المكتب حتى بعد قفل Mac، دون الحاجة إلى "ترك خط واحد".
في الوقت نفسه، بدأ ChatGPT Business في دعم مشاركة الإضافات بين الفريق؛ كما تم تعزيز قدرات التوضيح في المتصفح المدمج، مما يسمح بالتعديل المباشر للخط، واللون، والمسافات، وغيرها من الأنماط.
من الواضح أن الوظيفة نفسها مهمة، لكن الاتجاه العام للتحديثات يستحق الاهتمام أيضًا. سواءً كانت Appshots أو نمط الهدف، أو امتداد Chrome ورموز الوصول والمشاركة القائمة على الإضافات، فهي جميعًا تسد الثغرات الأساسية اللازمة للاندماج في سير العمل الحقيقي: رؤية الموقف في الوقت الفعلي، ودفع المهام قدماً، والتحكم في المخاطر.
لرؤية الحدث مباشرة، ما يلزم تكميله هو القدرة السياقية.
نادراً ما تحدث مهام التطوير الحقيقية داخل محرر الكود فقط. إن البحث عن الملفات، ومعاينة الملفات، وعلامات تبويب الطرفية، والمتصفح المدمج، وتعليقات المتصفح، وامتدادات Chrome، وAppshots، هي في جوهرها تقلل من تكلفة وصف المستخدم للسياق للذكاء الاصطناعي.
سابقًا، كنت تُخبر الذكاء الاصطناعي بأين توجد المشكلة من خلال الوصف أو استخدام Ctrl+C/V، لكن الآن، ترغب OpenAI في جعل Codex يرى هذه الأشياء مباشرة.
لدفع المهام قدماً، فإن القدرة على تنفيذ المهام الطويلة والعنصرية مهمة جداً.
يحل نمط الهدف مشكلة "القدرة على الاستمرار في التنفيذ". يسمح الوصول عن بُعد عبر الهاتف المحمول والاستخدام عن بُعد أثناء قفل الشاشة للمستخدمين بمواصلة المهام حتى عندما لا يكونون أمام الكمبيوتر. كما تربط رموز الوصول وHooks Codex بشكل أعمق بأنظمة الهندسة المؤسسية مثل النصوص البرمجية، وجدول المهام، ومشغلي CI.
القدرة على التحكم في المخاطر هي مسؤولية إدارة الشركة والفريق.
أدوات المطورين الأفراد تركز على سهولة الاستخدام، لكن مشاكل أدوات الشركات أكثر تعقيدًا: كيف تُدار الصلاحيات؟ كيف تُوزَّع الإضافات؟ من يستخدمها وكم يستخدمها؟ كيف تُراجع المخاطر؟ هل يمكن دمجها مع CI؟ هل يمكن إدارتها بشكل موحد من قبل الفريق؟
كودكس قام أيضًا بالكثير من العمل في هذا المجال. نظام الإضافات يسمح بحزم سير العمل وإعادة استخدامه؛ مشاركة الإضافات تمكن الفرق من توزيع الأدوات بشكل موحد؛ المراجعة والموافقة التلقائية تتحكم في مخاطر تنفيذ الوكلاء؛ بينما تُمكّن رموز الوصول وإعدادات المشرفين المؤسسيين كودكس من الاندماج مع عمليات الهندسة والحوكمة الحالية للشركة.
02
أمل القرية بأكملها
تحديثات Codex جلبت لها معدل نمو مستخدمين مذهل.
في بداية مارس، كان عدد المستخدمين النشطين أسبوعيًا لـ Codex حوالي 1.6 مليون. وفي 14 مايو، ذكرت OpenAI الرسمية أثناء عرضها لتطبيق Codex المحمول أن عدد الأشخاص الذين يستخدمون Codex أسبوعيًا تجاوز 4 ملايين. أي أنه خلال حوالي شهرين، تضاعف عدد المستخدمين النشطين أسبوعيًا لـ Codex بشكل كبير.
لا يمكن تجاهل قدرة النموذج الأساسي في هذه الخطوة التصاعدية؛ فالسبب في رغبة المستخدمين في تكليف Codex بمهمات حقيقية بشكل أكثر تكرارًا هو أنه يستطيع فعليًا أداء المهام. خاصةً بعد GPT-5.5، أصبح لدى Codex أساس أفضل في البرمجة واستدعاء الأدوات والسياقات الطويلة ومهام الخطوات المتعددة.
لكن وجود النموذج وحده غير كافٍ، فالسوق لن يدفع فقط لأن أداء نموذج واحد تحسن، بل يهتم أكثر بقدرة هذه المهارات على تحويلها إلى إيرادات.
هذا أيضًا ما يجب على OpenAI توضيحه قبل إدراجها في البورصة.
يحتفظ OpenAI بعدد كبير من الأوراق، لكن كل ورقة لها عدم يقينها الخاص.
يُعد ChatGPT أكبر بوابة مستخدمين، مما يثبت أن OpenAI تمتلك قاعدة مستخدمين عالمية وقدرة على الاشتراكات الاستهلاكية. المشكلة هي أن زيادة حجم المستخدمين تزيد من تكلفة الاستدلال؛ ما إذا كانت الاشتراكات الاستهلاكية كافية لدعم الاستثمارات الطويلة الأجل لشركة نموذج متقدمة، لا يزال يتعين إثباتها.
الواجهة البرمجية للتطبيقات (API) هي مصدر دخل أساسي، وتسمح ببيع قدرات النموذج للمطورين والشركات. لكن سوق الواجهات البرمجية للتطبيقات يسهل أن يغرق في المنافسة السعرية، كما أن عملاء الشركات قد لا يرتبطون بموفر نموذج واحد فقط. كلما كانت قدرات النموذج أكثر عمومية، زاد احتمال استخدام العملاء لنماذج متعددة معًا.
ChatGPT Enterprise وAgents والحلول الصناعية هي الجبهة المباشرة التي دخلت بها OpenAI سوق المؤسسات. لكن هذه المنتجات تحتاج إلى وقت ومبيعات وتكامل وتطبيق صناعي لتكون عميقة في عمليات المؤسسات.
بeyond that, OpenAI لديها أيضًا بنية تحتية للعتاد ومركز بيانات وتعاون متعدد السحابات وبنية تحتية للقوة الحسابية. هذه القصص ذات تخيل كبير، لكنها أكثر ثقلًا وأبعد وأكثر تكلفة. يمكنها دعم الرؤية الطويلة الأجل، لكنها صعبة التفسير من حيث العائد التجاري قصير الأجل.
أما القيمة التجارية لـ Codex، فهي أسهل في التفسير. إنها تستهدف جمهورًا محددًا بوضوح: المطورون وفرق الهندسة.
هؤلاء أشخاص يرغبون أصلاً في إنفاق المال على الخدمات. وقت المهندسين غالي، ودورات مشاريع البرمجيات طويلة، وتكاليف صيانة الكود مرتفعة. يمكن حساب تكلفة كل مرحلة: إصلاح الأخطاء، الاختبار، ومراجعة الكود.
تطوير البرمجيات هو أيضًا أحد أهم دوائر الإنتاج في الشركات. تمتلك الشركات المالية أنظمة إدارة المخاطر والتجارة، وتشمل الشركات التجزئة أنظمة سلسلة التوريد والعملاء، وتمتلك الشركات الطبية أنظمة البيانات والامتثال، وتمتلك الشركات الإعلامية أنظمة الخلفية والمحتوى والتوزيع. حتى الشركات غير التقنية تحتاج إلى صيانة عدد كبير من الأدوات الداخلية، وقنوات البيانات، ونصائح الأتمتة، وأنظمة الأعمال... اليوم، تعتمد جميع الشركات تقريبًا على أنظمة البرمجيات.
بمعنى آخر، فإن ما دخله كودكس هو المكان الذي تنفق فيه الشركات يوميًا وتستهلك فيه الموارد البشرية يوميًا.
بمعنى ما، إنه أمل OpenAI في سرد قصة IPO بنجاح. في نقطة زمنية تُعدّ فيها OpenAI مستعدة للدخول إلى الأسواق المالية، يصبح هذا الأمر مهمًا بشكل خاص.
لأنه في سردية الإدراج، لم يعد OpenAI يواجه مشكلة مثل "هل لدي الذكاء الاصطناعي مستقبل؟". ما يصعب الإجابة عليه حقًا هو شيء آخر: هل يمكن لشركة نموذج متقدمة أن تجد مسارًا تجاريًا واضحًا وكافيًا واستقرائيًا وكافيًا للربح، بخلاف الاستثمارات الهائلة في قوة الحوسبة؟
الأمر الأكثر تعقيدًا أن Anthropic قد سبقت ودفعت هذه المسألة قدمًا بالفعل.
03
أنثروبيك سبقت الخطوة
يجب وضع Codex في المقدمة، وهناك سبب مهم آخر: أحد أكبر منافسي OpenAI، Anthropic، قد سبق وفتح طريقًا في السوق المؤسسية.
على الرغم من أن OpenAI لا تزال متقدمة من حيث حجم الإيرادات، وفقًا لـ The Information، فإن إيرادات OpenAI في الربع الأول من عام 2026 بلغت حوالي 5.7 مليار دولار، وهي أعلى من إيرادات Anthropic خلال نفس الفترة البالغة 4.8 مليار دولار. لكن السؤال الحالي لم يعد فقط عن كمية الإيرادات، بل عن قدرة شركات النماذج المتقدمة على مجاراة نمو التكاليف بنمو الإيرادات.
حققت OpenAI إيرادات عالية في الربع الأول، لكن هامش الربح التشغيلي المعدل بلغ حوالي -122%. وفقًا لهذا المقياس، فإن كل دولار من الإيرادات قد يقابلها تكلفة تشغيلية معدلة تبلغ حوالي 2.22 دولار، مما يؤدي إلى خسارة قدرها 1.22 دولار.
على مدار السنوات القليلة الماضية، شكك الخارج باستمرار في أن شركات النماذج الكبيرة تستهلك أموالًا بشكل مفرط: التدريب، والاستدلال، ووحدات معالجة الرسومات، وتكاليف المواهب، وكل منها بئر لا قاع له. كلما زاد عدد المستخدمين، زادت الطلبات، وزادت التكاليف.
الإشارات التي أطلقتها Anthropic مؤخرًا غيّرت مساحة التخيل حول هذا الأمر.
وفقًا لصحيفة وول ستريت جورنال، تتوقع Anthropic تحقيق إيرادات تتجاوز 10.9 مليار دولار في الربع الثاني من عام 2026، والاقتراب من تحقيق أول ربح تشغيلي فصلي، مع توقع ربح تشغيلي بقيمة حوالي 559 مليون دولار.
على الرغم من أن هذا لا يعني أن Anthropic قد تخلصت تمامًا من مشكلة الإنفاق المفرط، إلا أنه أرسل إشارة مهمة للسوق: شركات النماذج المتقدمة لا يجب أن تعتمد دائمًا على التمويل للبقاء، فبمجرد أن تكون قدرات النموذج كافية وأن المنتج قريبًا من سيناريوهات القيمة العالية للشركات، يمكن أن يسبق النمو في الإيرادات التكاليف.
لا يمتلك Anthropic مدخلًا شعبيًا مثل ChatGPT، ولا يمتلك العديد من القصص التي تُطور في وقت واحد. إن طريقته أضيق وأكثر نقاءً: الدخول المباشر إلى المجالات التي ترغب الشركات في دفع الأموال مقابلها، خاصةً في السيناريوهات ذات القيمة العالية مثل المطورين، والتمويل، والقانون، والبحث، وتحليل البيانات، وعمل المعرفة الداخلي.
يُعد Claude Code أحد أكثر الأمثلة وضوحًا في هذا السياق. بدأ كأداة لا غنى عنها للمطورين، مع التركيز على سيناريوهات البرمجة، ثم تطور تدريجيًا ليشمل المهام والإضافات والصلاحيات وإدارة الفرق والحوكمة المؤسسية، ليصبح بوابة رئيسية لـ Anthropic للاندماج في سير عمل المؤسسات. فالمطورون هم أول من يبدأ باستخدامه، ثم تلحق به الفرق، وأخيرًا تصبح الشركة هي التي تشتريه وتخصص له ميزانية.
في أبريل 2026، ارتفع معدل اعتماد Anthropic إلى 34.4% في عينة الشركات على منصة Ramp، بينما انخفض OpenAI إلى 32.3%. على الرغم من أن هذا يعتمد فقط على عينة إنفاق الشركات على منصة Ramp ولا يمثل إحصاءات السوق الكاملة، إلا أن هذه البيانات على الأقل تشير إلى أن Anthropic تكتسب زخماً متزايداً في سيناريوهات الدفع من قبل الشركات.
ضغط كودكس يكمن هنا.
لا يزال حجم إيرادات OpenAI في الصدارة، ولكن إذا أرادت الدخول إلى الأسواق الرأسمالية، فلا يمكنها الاعتماد فقط على عدد المستخدمين أو قدرات النموذج. فهي بحاجة إلى منتج أكثر قربًا من بيئة الإنتاج التجارية لإثبات قدرتها على تحويل الذكاء الاصطناعي إلى إيرادات ثابتة للشركات.
إذا أثبت Claude Code أن مسار المطور يمكن أن يصبح مدخلًا للشركات لشركة Anthropic، فعليه Codex أن يثبت أن OpenAI يمكنها أيضًا اتباع هذا الطريق.
لخص تيبو سوتيو، مدير كوديكس، مؤخرًا "الخطة الشاملة" للشركة بنبرة نصف فكاهية: إطلاق نماذج أفضل وأكثر كفاءة، وطرح منتجات أفضل أسبوعيًا، ثم الحصول على مزيد من قوة الحوسبة (وزيادة وقت التصفح على X).
نموذج أفضل يحدد ما إذا كان Codex قادرًا على العمل فعليًا؛ تحديثات منتج أكثر تكرارًا تحدد ما إذا كان Codex قادرًا على الدخول إلى سير العمل الحقيقي؛ وكمية حوسبة أكبر تحدد ما إذا كان كل هذا قادرًا على دعم زيادة الاستخدام المتزايدة.
These are very important for listing.
بعبارة أخرى، فإن التحديثات المكثفة الأخيرة لـ Codex لا تسعى فقط إلى ملاحقة الميزات، بل أيضًا إلى اتباع المسار التجاري الذي سلكه Anthropic.
أثبت ChatGPT أن OpenAI لديها مستخدمون.
وCodex تُثبت أن OpenAI عمل مربح.
هذا المقال من حساب WeChat "Letter AI"، الكاتب: يوان شين يوي