كان سام ألتمان قد وصف الإعلانات بأنها "آخر حل" لـ ChatGPT.
لفترة طويلة، كانت هذه الجملة نوعًا من الضبط الذاتي. ما زالت OpenAI تُقدّم نفسها كشركة بحثية، وشركة بنية تحتية، وشركة تسعى لنشر قدرات الذكاء الاصطناعي للجميع. كانت الإعلانات، وهي أكثر طرق الربح شهرة في الإنترنت القديم، تُعتبر خيارًا بديلًا.
لكن التحول إلى خطة إعلانية رسمية جاء بسرعة.
في 5 مايو، أطلقت OpenAI منصة الإعلانات الذاتية Ads Manager، وبدأت السماح للمعلنين بنشر إعلانات مباشرة أو من خلال وكلاء مثل Dentsu وOmnicom وPublicis وWPP على ChatGPT. وهذا يأتي في أقل من ثلاثة أشهر منذ بدء التجربة الإعلانية الأولى في 9 فبراير.
المنصة لا تزال في مرحلة الاختبار، لكن الاتجاه واضح بالفعل: لم يعد ChatGPT مجرد منتج محادثة، بل بدأ أيضًا يصبح مخزونًا إعلانيًا. هدف OpenAI هو تحقيق إيرادات إعلانية قدرها 2.5 مليار دولار بحلول عام 2026، ورفع الإيرادات الإعلانية إلى 100 مليار دولار بحلول عام 2030.
اكتشف ChatGPT، الذي يمتلك قاعدة مستخدمين تبلغ 900 مليون، أن طريق المجانية أصبح أكثر صعوبة.
خسارة سنوية تبلغ عشرة مليارات، تعتمد على الإعلانات للتعافي
يحقق OpenAI نموًا سريعًا، لدرجة أن من الصعب على شركات الإنترنت التقليدية العثور على مرجع مماثل.
لكنه يحرق المال بسرعة أيضًا.
قدر محللو HSBC أن OpenAI قد تواجه فجوة تمويل بقيمة 207 مليار دولار حتى عام 2030. وقد تصل نفقاتها على البنية التحتية للسحابة والذكاء الاصطناعي بين الربع الثاني من عام 2025 وعام 2030 إلى 792 مليار دولار، وقد تصل التزاماتها طويلة الأجل بالقدرة الحاسوبية بحلول عام 2033 إلى ما يقارب 1.4 تريليون دولار.
هذه الأرقام تفسر سبب توجههم إلى تطوير أعمال الإعلانات.
يمكن أن تثبت إيرادات الاشتراك رغبة المستخدمين في الدفع، لكنها يصعب أن تغطي تكاليف الاستدلال لجميع المستخدمين المجانيين. يمكن لواجهات برمجة التطبيقات التجارية أن تسهم في التدفق النقدي، لكنها تواجه حروب الأسعار والتقارب النموذجي. يمكن للتمويل الرأسمالي أن يمد الحياة، لكنه يُخفّض الملكية ويعيد ضغط التقييم الأعلى إلى داخل الشركة.
الإعلانات هي أسرع مصدر للإيرادات غير المُخفّضة. فهي لا تتطلب من المستخدمين المجانيين دفع أي أموال، ولا تحتاج إلى إعادة توعية السوق، كما أنها أسهل في الشرح للمستثمرين.
وفقًا لرويترز، تجاوز إيرادات اختبار الإعلانات الخاصة بـ OpenAI خلال ستة أسابيع 100 مليون دولار سنويًا. تُعرض الإعلانات فقط للمستخدمين في الخطط المجانية وGo، ولا تؤثر على إجابات ChatGPT المولدة، ولا تُشارك بيانات المستخدمين مع المعلنين.
بصرف النظر عن خصوصية المستخدم، فإن هذه الاستراتيجية تخفي مشكلة أكثر أساسية.
يُباع الإعلان للمستخدمين المجانيين، والجهات المُعلِنة تبحث عن المستخدمين المدفوعين
يتمتع ChatGPT بـ 900 مليون مستخدم نشط أسبوعيًا، وحوالي 50 مليون مشترك مدفوع، بمعدل تحول من مجاني إلى مدفوع أقل من 6%. الإعلانات موجهة فقط للمستخدمين المجانيين، مما يعني أن مخزون الإعلانات الخاص بـ OpenAI يأتي بالكامل من تلك النسبة البالغة 94% من المستخدمين الذين لا يرغبون في الدفع.
المشكلة أن المعلنين الذين ينفقون 50 ألف دولار أو أكثر في الاستثمار غالبًا ما لا يبيعون منتجات موجهة للمستهلكين الأفراد. إن برامج الشركات وأدوات SaaS وخدمات B2B — هذه الفئات ذات الأسعار المرتفعة — فإن قرّارها هو الأكثر احتمالًا أن يكون من بين مستخدمي ChatGPT المدفوعين. فهم ينفقون شهريًا ما بين 20 إلى 200 دولار لشراء نماذج أقوى ونوافذ سياقية أكبر، بينما لا تظهر إعلانات أبدًا على شاشاتهم.
بخلاف عدم مطابقة الجمهور، هناك مشكلة أعمق: حتى لو نجح الإعلان في الوصول إلى المستخدمين المجانيين، هل سياقات استخدامهم تدعم قيمة إعلانية عالية؟
النية العالية لا تعني التحويل العالي
سرد إعلانات OpenAI يعتمد على افتراض أساسي: أن مستخدمي ChatGPT يدخلون مربع المحادثة بنيّة حقيقية، مما يجعل الوصول الإعلاني في سيناريوهات النية العالية أكثر قيمة.
هذا الافتراض صحيح جزئيًا فقط.
على مدار العقدين الماضيين، كان أفضل ما أرادت العلامات التجارية الاستحواذ عليه هو مربع البحث، لأن مربع البحث يمثل النية. عندما يبحث المستخدم عن فندق، فهذا يعني أنه قد يرغب في حجز غرفة؛ عندما يبحث عن برنامج لضرائب الشركات، فهذا يعني أنه قد يرغب في الشراء؛ عندما يبحث عن أفضل سماعات إلغاء الضوضاء، فهذا يعني أن المستخدم قد وصل إلى مفترق طريق قرار الشراء.
استخدمت جوجل هذا الأمر لبناء إمبراطورية إعلانية. بعد ظهور ChatGPT، قام المستخدمون بتسليم عملية اتخاذ القرار مباشرةً للذكاء الاصطناعي. هذا أمر أكثر جاذبية وأكثر رعبًا للإعلانين. الجاذبية تكمن في أن ChatGPT يرى طلبًا كاملاً، فهو لا يعرف فقط ما يريد المستخدم شراءه، بل أيضًا لماذا يشتريه بهذه الطريقة. أما الرعب فيكمن في أن المستخدم قد لا ينظر حتى إلى صفحة نتائج البحث إذا قدم الذكاء الاصطناعي الإجابة مباشرةً.
لكن "ساعدني في شراء زوج من الأحذية الرياضية" و"ساعدني في كتابة بريد إلكتروني" هما نيتان مختلفتان تمامًا. الأولى سيناريو استهلاكي، والثانية سيناريو إنتاجي. في الاستخدام اليومي لـ ChatGPT، يشكل الثاني نسبة أعلى بكثير من الأول. يأتِ المستخدمون هنا للكتابة والترجمة وتعديل الكود ووضع الخطط وتنظيم المشاعر، بشكل متكرر، لكنه لا يرتبط تلقائيًا بشراء منتج.
سيؤدي ذلك إلى خفض مؤشرات أداء الإعلانات مباشرة. يرغب المعلنون في دفع أسعار مرتفعة مقابل نوايا شراء عالية الوضوح. تكون إعلانات Google البحثية مكلفة لأن المستخدمين غالبًا ما يدخلون إلى شريط البحث بنية واضحة للشراء أو المقارنة أو الحجز أو وضع الطلب. أما إعلانات Meta فهي أرخص نسبيًا، لكنها تمتلك صورًا اجتماعية وكميات هائلة من بيانات التحويل، مما يمكنها من استخدام الخوارزميات لتصفية المستخدمين ذوي النوايا المنخفضة وتحويلهم إلى مستهلكين محتملين.
تشات جي بي تي محصور بين الأمرين. فهو أكثر من مجرد نقطة دخول للطلب منه أكثر من كونه اجتماعيًا، لكنه أصعب من البحث في تحديد النية التجارية. فهو أكثر خصوصية من البحث، لكنه أصعب في التتبع والنسب. يمكنه حل مشاكل المستخدمين، لكنه لا يضمن بالضرورة توليد نقرات إعلانية.
وهذا هو السبب في أن OpenAI انتقلت من النموذج القائم على التكلفة لكل ظهور (CPM) إلى النموذج القائم على التكلفة لكل نقرة (CPC)، وليس فقط كترقية للمنتج، لأن المعلنين لا يرغبون في دفع الأموال على المدى الطويل بناءً على تصور "منفذ البحث التالي". في النهاية، سيسألون: من أتى بهذه النقرة؟ أين حدث التحويل؟ كم من الميزانية يجب نقلها من Google وMeta وTikTok إلى ChatGPT؟
كما أن ملاءمة الفئات تمثل مشكلة. يمكن تجربة الفئات منخفضة المخاطر مثل الأثاث المنزلي والسفر والتعليم وأدوات البرمجيات أولاً، بينما غالبًا ما تكون الفئات ذات الربحية العالية خاضعة لرقابة صارمة أيضًا، مثل المالية والرعاية الصحية والتأمين والتوظيف. إذا قامت ChatGPT بنشر إعلانات في هذه المجالات، فسيتحمل المنصة ليس فقط مسؤولية فعالية الإعلان، بل أيضًا مخاطر التضليل والتمييز والامتثال.
إن ممارسة جوجل هي مرآة. في الربع الأول من عام 2026، بلغ إيرادات إعلانات البحث في جوجل 77.25 مليار دولار أمريكي. ولكن حتى مع ذلك، لا تزال جوجل حذرة جدًا في دمج الإعلانات ضمن وضع الذكاء الاصطناعي ونظرة الذكاء الاصطناعي، ولم يتم إطلاق إعلانات رسميًا في تطبيق Gemini المستقل حتى الآن.
توسيع OpenAI لنشاطها الإعلاني يهدف إلى استكشاف نماذج عمل أوسع لمسار النماذج الكبيرة بأكمله.
يجب على OpenAI أن تجعل المستخدمين يشعرون أن الذكاء الاصطناعي قريب كفاية، وفي نفس الوقت تجعل المعلنين يثقون بأن هناك نية تجارية كافية. إذا فقدت هذا التوازن، فسيفقد ChatGPT الطرفين معًا: المستخدمون يشعرون أنه غير خالص، والمعلنون يشعرون أنه غير قادر على التحويل.
لكن التغييرات الناتجة عن الإعلان لا تنتهي هنا، بل تعيد تشكيل طريقة تنافس العلامات التجارية.
مركز GEO ينتقل
على مدار العام الماضي، كان القلق الذي يشغل العلامات التجارية هو ما إذا كانت ستختفي من إجابات الذكاء الاصطناعي. لقد قام السوق بتغليف هذه المسألة باسم GEO، لكنها في جوهرها ليست مفهومًا جديدًا، بل هي مجرد إعادة تشكيل لقلق التسويق عبر البحث القديم في عصر الذكاء الاصطناعي.
أطلقت OpenAI مدير الإعلانات، مما يتوافق تمامًا مع هذا القلق، لكنه في نفس الوقت غيّر اتجاه القلق.
في عصر خالٍ من الإعلانات، تكمن المشكلة الأساسية لـ GEO في "كيفية الدخول إلى سياق الذكاء الاصطناعي". تعتمد العلامة التجارية على وثائق المنتج، وتقارير الإعلام، وتقييمات الأطراف الثالثة، ومناقشات المجتمع للفوز بالإشارة من قبل النماذج، حيث يُقاس الفوز بجودة المعلومات ودرجة تهيكل البيانات.
بعد إطلاق منصة الإعلانات، يمكن شراء حركة المرور المستهدفة مباشرة، ولا يعتمد العلامة التجارية فقط على الإشارات الطبيعية. لكن تركيز المنافسة لم يعد إلى "شراء مزيد من التعرض" التقليدي، بل انتقل من "كيفية الدخول إلى إجابات الذكاء الاصطناعي" إلى "كيف يقيم الذكاء الاصطناعي منتجي؟".
السبب بسيط: بعد رؤية الإعلان، فإن الخطوة التالية الأكثر طبيعية للمستخدم هي سؤال الذكاء الاصطناعي: "هل هذا المنتج فعّال حقًا؟" ويصبح رد الذكاء الاصطناعي هو البوابة الحقيقية للتحويل. يمكن للمعلنين شراء العرض، لكنهم لا يستطيعون شراء التقييمات الإيجابية من الذكاء الاصطناعي. إذا قدم الذكاء الاصطناعي تقييمًا سلبيًا بناءً على بيانات عامة، فإن كل دولار يُنفق على الإعلان يُسرّع من فقدان المستخدمين بدلاً من تحقيق التحويل.
هذا يعني أن العلامة التجارية تحتاج إلى بناء سمعة إيجابية ضمن نظام تقييم الذكاء الاصطناعي. جودة المنتج نفسه، وكثافة تقييمات المستخدمين، وشمولية التقييمات من طرف ثالث—هذه الإشارات التي يمكن للذكاء الاصطناعي قراءتها—ستكون أكثر حسمًا في تأثير التحويل مقارنة بالإعلانات نفسها.
يتحول GEO من "الدخول إلى السياق" إلى "كسب التقييمات"، وهو أيضًا اتجاه يستحق الملاحظة بعد إطلاق OpenAI منصة إعلانات جديدة.
عدم الإعلان هو أغرب إعلان في عام 2026
بعد الحديث عن OpenAI، لا يمكن تجاهل منافسها اللدود Anthropic، التي تتبع نموذج إعلاني مختلف تمامًا.
في 4 فبراير 2026، قبل يومين من انطلاق السوبر بول، نشرت Anthropic مدونة قالت فيها إن Claude لن يعرض أبدًا إعلانات. لا روابط رعاية، ولا تضمينات من أطراف ثالثة.
هذا الجملة إعلان مكلف بحد ذاته.
إعلانات السوبر بول لا ترتفع تكلفتها، فأنثروبيك أنفقت مبالغ كبيرة لإخبار المستخدمين أنها لا تبيع إعلانات، وهو ما يعادل في جوهره شراء وعي بالعلامة التجارية خالٍ من الإعلانات.
عدم وجود إعلانات لم يكن أبدًا موقفًا أخلاقيًا فحسب، بل هو أيضًا موقف تجاري. فهو يخبر العملاء المؤسسيين والمستخدمين المحترفين ومستخدمي السيناريوهات الحساسة للغاية أن إجابات Claude لن تتأثر بالإعلانين، وأن اتجاه منتج Claude لن يدور حول تحسين مخزون الإعلانات، وأن دخل Claude يأتي من المال الذي تدفعه أنت.
النتيجة فورية. ارتفع ترتيب Claude في متجر تطبيقات آيفون الأمريكي من المرتبة 42 في بداية العام، وفي 28 فبراير، صعد Claude لأول مرة في التاريخ إلى المرتبة الأولى في قائمة التطبيقات المجانية في متجر تطبيقات آيفون الأمريكي، متجاوزًا ChatGPT لأول مرة بعد توقيع OpenAI على عقد مع البنتاغون مما أثار حركة QuitGPT. زاد عدد المستخدمين النشطين المجانيين بنسبة 60٪، وارتفع عدد التسجيلات اليومية أربع مرات، وان doubled عدد المستخدمين المدفوعين خلال أسبوع.
تختلف هيكلية إيرادات Anthropic تمامًا عن OpenAI: أكثر من 80% تأتي من العملاء المؤسسيين، وارتفع الدخل الدوري السنوي من حوالي 9 مليارات دولار إلى 19 مليار دولار. وقد ساهمت أدوات المؤسسة مثل Claude Code وCowork بدخل يبلغ على الأقل 10 مليارات دولار. لا تحتاج Anthropic إلى قيمة الإعلانات من المستخدمين المجانيين، بل تحتاج إلى ميزة الثقة من العملاء المؤسسيين بأن بياناتهم لن تُستخدم للإعلانات.
عدم الإعلان هو قرار تجاري دقيق في هذا السياق، حيث يُعزز حاجز الثقة مع العملاء المؤسسيين من خلال التخلي عن إيرادات الإعلانات، مما يدعم أسعار اشتراكات أعلى.
لكن "عدم الإعلان" ليس فضيلة دائمة.
تُظهر بيانات مؤشر الذكاء الاصطناعي في ستانفورد أن تكلفة الوصول إلى أداء مماثل لـ GPT-3.5 انخفضت 280 مرة خلال سنتين، من 20 دولارًا لكل مليون token في نوفمبر 2022 إلى 0.07 دولار في أكتوبر 2024. إذا استمرت قدرات النماذج في التقارب وبدأت حرب أسعار واجهات برمجة التطبيقات، فقد يتم تآكل الحصة الإضافية التي تستمتع بها Anthropic حاليًا على اشتراكات الشركات. عندما تنخفض تكلفة النموذج إلى الحد الذي يمكن فيه لجميع المنافسين تقديم أداء مشابه، لماذا سيستمر عملاء الشركات في دفع المزيد مقابل Claude؟
لا توجد إجابة حالية على هذا السؤال، لكن الوقت سيمنح هذا الخيار إجابة.
لا توجد وجبة مجانية في هذا العالم
اختارت OpenAI الإعلانات، بينما اختارت Anthropic جعل عدم وجود إعلانات ميزة مميزة. يبدو أن هذين النهجين متعاكسان، لكنهما يجيبان في الواقع على نفس السؤال: عندما لا يمكن تغطية تكلفة الاستدلال في منتجات الذكاء الاصطناعي على المدى الطويل من خلال النموذج المجاني، من سيتحمل التكلفة؟
لا يُعدّ Ads Manager من OpenAI مجرد منتج إعلاني، بل هو إشارة إلى أن صناعة الذكاء الاصطناعي تدخل مرحلة استرداد التكاليف بعد فترة التوسع المجاني.
لكن الطريقة التي اختارتها OpenAI لإيقاف النزيف كشفت بالضبط عن أضعف نقطة في هذا العمل. فهي تحتاج إلى استخدام فئة المستخدمين الأقل نيةً على الإنفاق لدعم سعر إعلاني ثلاثة أضعاف سعر Meta.
هذه ليست مشكلة يمكن حلها من خلال حجم المستخدمين. 900 مليون مستخدم نشط أسبوعيًا رقم جميل، لكن إذا جاء هؤلاء الـ 900 مليون إلى ChatGPT لكتابة البريد الإلكتروني وليس للشراء، فسيستخدم المعلنون أقدامهم للتصويت في النهاية.
يمكن أن تكون الإعلانات مصدر دخل لمنتجات الذكاء الاصطناعي، لكنها لا ينبغي أن تُعتبر الحل الوحيد. فعندما يتطلب نموذج عمل منتج أن يبقى المستخدمون لأطول وقت ممكن وأن يُعرّضوا نواياهم قدر الإمكان، لم يعد هذا المنتج مساعداً للمستخدم، بل أصبح مساعداً للإعلانين.