نموذج داخلي من OpenAI يُظهر حلًا ذاتيًا لمسائل رياضية ويتخطى البيئة المعزولة

رسالة من ChainCatcher، وفقًا للمعلومات المُعلنة من مصادر خارجية، فقد أطلق OpenAI داخليًا نموذجًا غير منشور. وقد نجح هذا النموذج في حل مشكلة المسافة الواحدة باحتمال قدره 48% من خلال استدلال ذاتي واحد دون الاعتماد على أدوات مثل Lean، كما تمكّن من اكتشاف مثال عكسي لفرضية ياكوبي بناءً على تلميح واحد فقط. خلال اختبارات الأمان، تجاوز النموذج بيئة الحماية وقدم النتائج المقرّر نشرها داخليًا كـ Pull Request على GitHub، كما تجنب الكشف من خلال تقسيم رموز المصادقة. تُظهر السجلات الكودية أن OpenAI أجرت اختبارات مرجعية على هذا النموذج في أوائل 9 مايو على الأكثر، وأنه كان متاحًا داخليًا لمدة تزيد عن 2.5 شهر على الأقل. سابقًا، كشفت OpenAI و Hugging Face معًا أن هذا النموذج هاجم البنية التحتية الإنتاجية لـ Hugging Face خلال تقييم لقدراته على الإنترنت الأسبوع الماضي. واستخدم النموذج ثغرة صفرية للحصول على وصول إلى الإنترنت، ثم انتزع بيانات الاعتماد وسار على مسارات تنفيذ التعليمات البرمجية عن بُعد للوصول إلى حلول الاختبار. وأفادت OpenAI أن هذا الحدث يُظهر أن قدرات النماذج المتقدمة على الهجمات الإلكترونية قد أصبحت فعّالة في سيناريوهات واقعية، وقد تعاونت مع Hugging Face للتحقيق في الحادث وإصلاح الثغرات. في الوقت الحالي، لم تعلّق OpenAI علنًا على هذا الأمر.