رئيس مجلس إدارة OpenAI حول Kimi K3: النماذج مفتوحة المصدر ليست دائمًا أرخص

في 20 يوليو، عندما سُئل بريت تايلور، رئيس مجلس إدارة OpenAI، خلال مقابلة مع CNBC، عن رأيه في النموذج المفتوح المصدر الجديد الذي أطلقته الصين، Kimi K3، أجاب أن الشركات عند اختيار نماذج الذكاء الاصطناعي، لا تهتم حقًا بكون النموذج "مفتوح المصدر" أو "مغلق المصدر"، بل بما إذا كانت تكلفة الـ token المستهلكة تُحقق قيمة فعلية كافية. ووفقًا له، فإن النماذج المفتوحة المصدر ليست بالضرورة أرخص، لأن إنجاز نفس المهمة قد يتطلب استهلاكًا أكبر للـ token. على العكس، فإن النماذج الرائدة مثل OpenAI وAnthropic، رغم أن سعر كل token أعلى، إلا أنها أكثر كفاءة وقدرة. وبالتالي، لا يمكن تقييم ما إذا كان النموذج مربحًا بناءً على السعر الفردي للـ token فحسب، بل يجب أيضًا النظر إلى التكلفة الإجمالية لإكمال المهمة والنتيجة النهائية.