أوقفت OpenAI استئجار مستقبلها من Nvidia. أعلنت الشركة عن شراكة مع Broadcom لتطوير وحدات تسريع ذكاء اصطناعي مخصصة مُحسّنة خصيصًا للنماذج اللغوية الكبيرة، مع هدف نشر يمتد من النصف الثاني من عام 2026 حتى نهاية عام 2029.
المقياس مذهل: 10 جيجاواط من وحدات تسريع الذكاء الاصطناعي المخصصة.
كيف تبدو الشراكة فعليًا
تقسيم العمل هنا واضح. تتعامل OpenAI مع تصميم المسرّعات، مُطبّقة فهمها العميق لأحمال نماذج اللغة الكبيرة مباشرةً في هندسة الشريحة. بينما تتحمل Broadcom مسؤولية تطوير وتصنيع ونشر هذه الأنظمة، ودمجها مع تقنية الشبكات Ethernet الخاصة بها.
هذا ليس أول تقارب من OpenAI مع الرقائق المخصصة. ظهرت تقارير في سبتمبر 2025 تفيد بأن الشركة كانت تعمل مع Broadcom على رقاقة مُسرّعة "XPU" مُخصصة للإنتاج في عام 2026. ويؤكد الإعلان الصادر في 13 أكتوبر ويوسع هذا الجهد بشكل كبير.
قال الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، سام ألتمان: "تطوير مُسرّعاتنا الخاصة يضيف إلى النظام البيئي الأوسع."
وصف الرئيس التنفيذي لشركة Broadcom، هوك تان، الطموح بشكل أكثر مباشرة، مشيرًا إلى الهدف بأنه "تطوير ونشر معًا 10 جيجاوات من مُسرّعات الجيل التالي."
ستتم عمليات التثبيت عبر مرافق OpenAI الخاصة ومراكز البيانات المرتبطة بها.
لماذا تحتاج OpenAI إلى شريحتها الخاصة
يُقال إن OpenAI لديها أكثر من 800 مليون مستخدم نشط أسبوعيًا يستخدمون خدمات الذكاء الاصطناعي القائمة على السحابة. إن تشغيل نماذج اللغة الكبيرة على هذا المقياس مكلف للغاية، وتمكّن وحدات التسريع المخصصة OpenAI من تضمين رؤاها المعمارية مباشرة في الأجهزة — بدلاً من كتابة برامج تعمل حول قيود الشريحة، فإنك تبني الشريحة وفقًا لاحتياجات برنامجك الدقيقة.
هذا هو نفس الخطة التي اتبعتها جوجل مع شرائح TPU (وحدة معالجة التنسور). وتبعها أمازون بشرائح Trainium وInferentia الخاصة بـ AWS. ولدى مايكروسوفت مُسرّعات Maia.
ما يعنيه ذلك لمشهد المنافسة
تكامل Broadcom لشبكات Ethernet تفصيل مهم. الاستنتاجات الخاصة بالذكاء الاصطناعي على نطاق واسع لا تتعلق فقط بالرقائق السريعة — بل تتعلق أيضًا بنقل البيانات بين الرقائق بكفاءة. من خلال دمج خبرته في الشبكات مع تصاميم مسرّعات OpenAI، يمكن لـ Broadcom تقديم حل شامل من البداية إلى النهاية.
جدول زمني للنشر بين عامي 2026 و2029 مهم لأي شخص يُنمذج البيانات المالية لشركة OpenAI. تستغرق الشرائح المخصصة وقتًا لتعود بنتائج، لكن بمجرد تشغيلها، يمكنها تقليل تكاليف الحوسبة لكل استعلام بشكل كبير لـ OpenAI. مع 800 مليون مستخدم نشط أسبوعيًا ونمو مستمر، حتى مكاسب الكفاءة المتواضعة لكل استنتاج تترجم إلى وفورات تُقاس بمليارات الدولارات سنويًا.