يتمتع جينسن هوانغ، الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia، بموهبة في الأداء المسرحي. خلال عرض حديث، أخرج جهاز كمبيوتر ذكي بسعر 249 دولارًا من فرن مطبخ، لأن هذا على ما يبدو هو الطريقة التي تُطلق بها الأجهزة عندما تكون قيمتك أكثر من 100 مليار دولار. الجهاز، المسمى Jetson Orin Nano Super Developer Kit، مصمم لتشغيل نماذج اللغة الكبيرة محليًا، دون الحاجة إلى اشتراك سحابي.
العرض بسيط: شغّل نماذج الذكاء الاصطناعي مثل Llama 3 و Mistral و Gemma و DeepSeek على صندوق صغير يجلس على مكتبك. لا توجد رسوم API متكررة. لا ترسل بياناتك إلى خادم شخص آخر. فقط قم بتوصيله وابدأ.
ما الذي يوجد فعليًا داخل هذا الشيء
يُقدّم Jetson Orin Nano Super من 67 إلى 70 TOPS، أو تريليون عملية في الثانية، مع استهلاك فقط 25 واط من الطاقة. كمرجع، هذا يعادل تقريبًا استهلاك مصباح كهربائي قياسي. يحتوي الجهاز على 8 جيجابايت من الذاكرة بعرض نطاق ترددي يبلغ 1,023 جيجابايت/ثانية.
تُدّعي نيفيديا أنها ضاعفت أداء سابقتها، Jetson Orin Nano الأصلي، مع توفير عرض نطاق ذاكرة أعلى بنسبة 50%. هذا تحسن كبير لجهاز في نفس فئة السعر.
تقول نيفيديا أيضًا إن الجهاز يمكنه التعامل مع سير العمل التي كانت سابقًا من اختصاص خوادمها الضخمة HGX للذكاء الاصطناعي.
لماذا تهم الذكاء الاصطناعي المحلي، خاصة في عالم العملات المشفرة
الاستدلال المحلي، أي تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي على أجهزتك الخاصة بدلاً من خلال مزود سحابي، يعالج مباشرةً قلقين يهتم بهما مجتمع التشفير بشدة: خصوصية البيانات واللامركزية. عندما تقوم بتشغيل نموذج محليًا، لا تغادر مطالباتك وبياناتك جهازك أبدًا. لا يوجد واجهة برمجة تطبيقات طرف ثالث تسجل استفساراتك أو تجمع مدخلاتك لاستخدامها كبيانات تدريب.
هذا مهم لمشاريع الذكاء الاصطناعي اللامركزية التي تُبنى على شبكات مثل Bittensor و Render أو Akash. هذه البروتوكولات تحاول إنشاء أسواق حوسبة موزعة حيث يساهم الأفراد بقوة وحدات معالجة الرسومات مقابل مكافآت رمزية. يمكن أن يؤدي نقطة دخول بقيمة 249 دولارًا للأجهزة القابلة للذكاء الاصطناعي إلى توسيع نطاق المشاركين في هذه الشبكات بشكل كبير.
إلغاء رسوم واجهة برمجة التطبيقات المتكررة هو جانب آخر يستحق المراقبة. فجميع شركات OpenAI وAnthropic وGoogle تفرض رسومًا لكل رمز لنموذجها القائم على السحابة. بالنسبة للمشاريع المشفرة التي تدمج وظائف الذكاء الاصطناعي، سواءً لروبوتات التداول أو مراجعة العقود الذكية أو التحليلات على السلسلة، فإن هذه التكاليف تتراكم بسرعة. استثمار واحد بقيمة 249 دولارًا يمكنه تشغيل نماذج مفتوحة المصدر المماثلة محليًا هو عرض اقتصادي جوهريًا مختلف.
ما يعنيه ذلك للمستثمرين
لسوق الأجهزة الذكية الأوسع، يُحدِّد هذا معيارًا جديدًا. الآن، يحتاج المنافسون إلى الإجابة على سؤال مباشر: هل يمكنهم مطابقة 67 إلى 70 TOPS عند 25 واط بسعر 249 دولارًا؟
المخاطر التي يجب مراقبتها هي ما إذا كانت النماذج المحلية قادرة حقًا على مواكبة النماذج المتقدمة المضيفة على السحابة من حيث القدرة. تشغيل Llama 3 على جهاز بسعر 249 دولارًا أمر مثير للإعجاب، لكنه ليس GPT-4. بالنسبة للعديد من حالات الاستخدام، خاصة في DeFi والتجارة، لا يزال الفرق في الجودة بين النماذج المفتوحة المصدر المحلية والنماذج السحابية المتقدمة مهمًا.