جينسن هوانغ من NVIDIA حول نماذج الذكاء الاصطناعي المفتوحة والمغلقة: ستتعايش كلاهما على المدى الطويل

موقع Huoxing Caijing يذكر أنه في 26 يوليو، قال جينيرون هوانغ، الرئيس التنفيذي لشركة NVIDIA، في مقابلة مع بودكاست بلومبرغ: "ستستمر النماذج المفتوحة والنماذج المغلقة في التعايش على المدى الطويل، حيث تخدم كل منهما احتياجات مختلفة. عادةً ما تكون النماذج المغلقة أسهل في الاستخدام وأقل تكلفة، لكن الشركات التي تحتاج إلى التحكم في البيانات، أو القدرات المتخصصة، أو مستوى الخدمة، أو القدرات المتعلقة بالسيادة الوطنية، لا تزال بحاجة إلى بناء ذكاء اصطناعي خاص بها بناءً على نماذج مفتوحة. يشير هوانغ إلى أن النماذج المفتوحة حاسمة للأمان، والأمن السيبراني، والابتكار، وريادة الأعمال الناشئة، والسيادة التكنولوجية. لا تعني خاصية النماذج المغلقة أنها أكثر أمانًا بشكل طبيعي، إذ يمكن أن تتعرض لاختراق أو سرقة أو تسريب داخلي؛ كما يمكن أن تهاجم أنظمة شركات أخرى إذا لم تُصمم حواجز الحماية أو البيئات المعزولة بشكل كافٍ. لا يمكن لصناعة الذكاء الاصطناعي الاعتماد على نقطة دفاع واحدة فقط، بل يجب أن تبني قدرات دفاع ذاتية موزعة على نطاق واسع. إن فهم مستقبل الذكاء الاصطناعي على أنه اختيار بين مفتوح أو مغلق فقط هو خطأ، وكذلك الاعتقاد بأن النماذج المفتوحة غير آمنة بالضرورة لا يستند إلى أساس منطقي. يشير هوانغ إلى حادثة أمان Hugging Face، قائلاً إنه وفقًا لمعرفته، عندما لم تستطع النماذج المغلقة مساعدة Hugging Face في تحديد المشكلة، استخدمت Hugging Face النموذج المفتوح GLM 5.2 لتحديد الثغرات ومواقع الاختراق، وأصلحتها بسرعة. يرى أن هذه الحادثة توضح أن النماذج المفتوحة قادرة على توفير قدرات دفاع ذاتية ضرورية، كما تعكس أهمية تنوع تقنيات الذكاء الاصطناعي."