جنسن هوانغ من NVIDIA يحدد نموذجًا جديدًا للحوسبة الذكية الاصطناعية: العامل = النموذج الكبير + محرك التنسيق

وفقًا لمراقبة Beating، قدم هوانغ رينشون شرحًا منهجيًا لهيكلية "وكلاء الذكاء الاصطناعي" في مؤتمر GTC Taipei 2026: حيث تُ负责 نماذج اللغة الكبيرة التفكير والاستدلال والتخطيط، بينما يعمل محرك التوجيه الخارجي (harness) كنظام تشغيل يربط النموذج بالأدوات مثل جداول البيانات والمتصفحات وقواعد البيانات، ويعمل على إدارة الذاكرة قصيرة المدى والذاكرة طويلة المدى. وعرّفها كنمط حسابي جديد تمامًا — في الماضي كان "تشغيل التطبيق والنقر لإدخال البيانات"، أما في المستقبل فسيكون "وصف النية للذكاء الاصطناعي، ليقوم الذكاء الاصطناعي بإنشاء الكود واستدعاء الأدوات وإنتاج النتائج". وقد عرض هوانغ رينشون مباشرةً عدة أمثلة على وكلاء الذكاء الاصطناعي: توليد كود تطبيق كامل باستخدام تعليمات لغوية طبيعية؛ وإنشاء رسوم متحركة جزيئية ديناميكية من台北 101 → GTC Taipei 2026 → NVIDIA logo بمجرد إدخال وصف نصي؛ وحتى التقاط صورة لمشبك بطارية جهاز التحكم عن بعد المفقود، حيث قام الوكيل مباشرةً باستدعاء أدوات CAD لإنشاء ملفات قابلة للطباعة ثلاثية الأبعاد لقطع غيار بديلة. وأشار إلى أن "نحن نستخدم Claude Code هنا، لكن Codex أداء ممتاز أيضًا". وفي مواجهة القول بأن "الوكلاء سيؤديون إلى إفلاس شركات البرمجيات"، رد هوانغ رينشون مرة أخرى: "على العكس تمامًا". ويعتقد أنه عندما لا تُقيّد الدنيا بعدد البشر، فإن الوكلاء الكثيرة ستستخدم أدوات البرمجيات أكثر من البشر، "الآن هي أفضل فترة لتأسيس شركات برمجيات" — بشرط أن تكون البرمجيات مصممة بطريقة يمكن للوكلاء استدعاؤها. كما أعلن في الوقت نفسه أن مكتبات CUDA X الخاصة بـ NVIDIA أصبحت متاحة بالكامل للوكلاء، وأن كفاءة استخدام الوكلاء لهذه المكتبات تفوق حتى مطوري البشر.