رسالة AIMPACT، 5 مايو (UTC+8)، أعلنت NVIDIA AI أن إطار عمل Megatron Core يوفر الآن دعماً شاملاً لمُحسّنات متقدمة ناشئة مثل Muon، ومُحسّنات بحثية مثل MOP وREKLS، بهدف تحسين كفاءة تدريب النماذج الكبيرة. وأشارت الشركة الرسمية إلى أن تدريب النماذج بحجم مثل Kimi K2 وQwen3 30B يتطلب تجاوز تقنيات التوازي البيانات القياسية. ولم تُكشف حتى الآن أي مؤشرات أداء أو تفاصيل تنفيذية محددة. (المصدر: InFoQ)
يضيف NVIDIA Megatron Core دعمًا لـ Muon ومحسّنات أخرى
KuCoinFlashمشاركة
ملخص
أعلنت NVIDIA عن مشروع يوم 5 مايو (UTC+8)، وكشفت أن إطار عمل Megatron Core الخاص بها يدعم الآن محسّنات متقدمة مثل Muon وMOP وREKLS. ويهدف هذا التحديث إلى تعزيز كفاءة التدريب للنماذج الكبيرة. وقالت NVIDIA إن طرق التوازي البيانات القياسية لم تعد كافية للنماذج مثل Kimi K2 وQwen3 30B. ولم تشارك الشركة أي بيانات أداء أو تفاصيل تقنية. يأتي إعلان المشروع وسط استمرار الاهتمام بكيفية تأثير بيانات التضخم على ميزانيات تطوير الذكاء الاصطناعي.
المصدر:عرض النسخة الأصلية
إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة قد حصلت عليها من أطراف ثالثة ولا تعكس بالضرورة وجهات نظر أو آراء KuCoin. يُقدّم هذا المحتوى لأغراض إعلامية عامة فقط ، دون أي تمثيل أو ضمان من أي نوع ، ولا يجوز تفسيره على أنه مشورة مالية أو استثمارية. لن تكون KuCoin مسؤولة عن أي أخطاء أو سهو ، أو عن أي نتائج ناتجة عن استخدام هذه المعلومات.
يمكن أن تكون الاستثمارات في الأصول الرقمية محفوفة بالمخاطر. يرجى تقييم مخاطر المنتج بعناية وتحملك للمخاطر بناء على ظروفك المالية الخاصة. لمزيد من المعلومات، يرجى الرجوع إلى شروط الاستخدام واخلاء المسؤولية.