أطلقت NVIDIA Gamma-World، ونموذج متعدد الوكلاء يدعم التعاون بين 4 لاعبين بسرعة 24 إطارًا في الثانية

ME AI رسالة، وفقًا لمراقبة Beating، نشر باحثون من NVIDIA بالتعاون مع جامعة تسينغهوا وجامعة تورونتو ومعهد Vector نموذجًا عالميًا توليديًا متعدد الوكلاء يُسمى Gamma-World، مما كسر الحدود التي طالما عانت منها المحاكاة البيئية الافتراضية بسبب اقتصارها على التفاعل الفردي أو الثنائي. أصدر الفريق حاليًا صفحة المشروع والورقة البحثية، ومن المخطط نشر الكود والأوزان قريبًا كمصدر مفتوح. يُدخل النموذج آليتين: التعميم عالي الأبعاد لتشفير الموضع الدوار وعلامات الوسيط المعلوماتي، مما يضمن التحكم المستقل في عدة لاعبين ويسمح لأول مرة بالانتقال من لاعبين اثنين إلى أربعة لاعبين بالتعاون دون الحاجة لإعادة التدريب. التحدي الرئيسي في النماذج متعددة اللاعبين هو ضمان التحكم المستقل لكل لاعب دون تعارض في الحركات. صمّم الفريق تشفير الوكيل الدوار البسيط (Simplex Rotary Agent Encoding)، الذي يوسع تشفير الموضع الدوار الكلاسيكي (RoPE) إلى فضاء زوايا عالي الأبعاد. يمنح هذا التشفير الجديد تكافؤًا فيزيائيًا كاملًا لجميع اللاعبين، دون الاعتماد على أرقام ثابتة لللاعبين، مما يحقق إشارة وتحكمًا مستقلًا أكثر طبيعية. لمنع الزيادة التربيعية في حسابات التعلم مع زيادة عدد اللاعبين، أدخل الحل آلية الانتباه المركزي النادر (Sparse Hub Attention). ينقل النظام المعلومات التفاعلية عبر علامات مركزية قابلة للتعلم، مما نجح في تقليل تكلفة حساب الانتباه بين اللاعبين إلى مستوى خطي. من حيث سرعة التوليد، قام الفريق بترشيح نموذج المعلم القائم على التشتت عالي التأخير إلى نموذج طالب سببي، مصحوبًا بذاكرة المفتاح/القيمة (KV Cache)، ليحقق إخراجًا فعليًا للردود الحركية بسرعة 24 إطارًا في الثانية (24 FPS). أظهرت تقييمات البيئات متعددة اللاعبين أن النموذج الجديد يتفوق بوضوح على الشبكات التقليدية القائمة على الفتحات والانتباه الكثيف من حيث واقعية الصورة الفيديو، وقابلية التحكم في الحركات، واتساق اللاعبين. (المصدر: BlockBeats)