إمبراطورية القوة الحسابية لهرنيرن تفتح ثورة في العرض باستخدام معالج Vera، مما قد يغير تمامًا نموذج بناء مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي وهيكليتها التكلفة.
مؤلف المقال، المصدر: جديد الذكاء
2 مليار دولار أمريكي، 87.20 دولار أمريكي للسهم، ارتفع CoreWeave بنسبة 12% في ذلك اليوم ووصلت قيمته السوقية إلى أكثر من 52 مليار دولار أمريكي.
هذا ضربة دقيقة للصناعة.
هوانغ رينشون يُستثمر أمواله في CoreWeave، لكنه لا يشتري أسهمًا، بل "تصريحًا" لمرافق حسابية على مدار الخمس سنوات القادمة: خطة 5 جيجاوات من مصانع الذكاء الاصطناعي بحلول عام 2030، وشراء معدات NVIDIA بقيمة تصل إلى 6 مليارات دولار أمريكي.
والأهم من ذلك أن Vera CPU تدخل السوق لأول مرة كخيار بنية تحتية مستقل.
هذا يعني أن NVIDIA لم تعد راضية عن بيع وحدات معالجة الرسوميات، بل تريد السيطرة على "قلب" مراكز البيانات أيضًا، وتهاجم مباشرة مناطق نفوذ Intel وAMD.
طموحات الحوسبة خلف استثمار بقيمة 2 مليار دولار أمريكي
في 26 يناير 2026، أعلنت شركة NVIDIA، بقيادة الرئيس التنفيذي جينسن هوانغ، عن شراء أسهم عادية من فئة A في CoreWeave بقيمة 2 مليار دولار أمريكي بسعر 87.20 دولارًا أمريكيًا للسهم الواحد. فور إصدار الخبر، ارتفع سعر سهم CoreWeave بنسبة 12%، وتجاوز قيمتها السوقية 52 مليار دولار أمريكي.
Behind this transaction is NVIDIA's determination to enter the CPU market.
هذه الاستثمارات تهدف إلى تسريع خطة CoreWeave الطموحة لبناء أكثر من 5 جيجاوات (1 جيجاوات = مليار واط) من مصانع الذكاء الاصطناعي بحلول عام 2030. CoreWeave ستقوم بشراء ما يصل إلى 6 مليارات دولار من أجهزة Nvidia، بما في ذلك شرائح Vera CPU.
ستصبح CoreWeave، كمزود خدمة سحابية مرتبط بشكل وثيق بـ NVIDIA، أول عميل يُنشر معالج NVIDIA Vera كخيار بنية تحتية مستقل.
هذا يعني أن نفيديا تقدم وحدة المعالجة المركزية لأول مرة كمنتج مستقل وليس كجزء من نظام متكامل، مما يتحدى مباشرة إنتل وAMD في سوق معالجات مراكز البيانات.
وفقًا لاتفاقية التعاون، ستتلقى CoreWeave حق الأولوية في توريد بنية حسابية جديدة من NVIDIA، بما في ذلك منصة Rubin وVera CPU ونظام التخزين BlueField.
شرح هوانغ رينشون هذا الاستثمار قائلاً: "يعكس هذا الاستثمار ثقتنا في نمو CoreWeave وفريق الإدارة ونموذج العمل الخاص بهم". لكنه شدد في الوقت نفسه على أن تركيز التعاون يكمن أكثر في دمج قوى الهندسة التقنية للشركتين لتسريع إطلاق بنية الحوسبة.
في وقت إتمام هذه الصفقة، تواجه نيفيديا ضغوطًا تنافسية من معالجات الذكاء الاصطناعي التي تطورها شركات التكنولوجيا الكبرى، مثل TPU الخاص بجوجل، والذي تستخدمه شركات مثل أنثروبيك.
تتعاون OpenAI من ناحية مع شركة تصميم الرقائق Broadcom لتطوير مُسرّعات AI خاصة بها، ومن ناحية أخرى وقّعت اتفاقية مع AMD، المنافس الرئيسي لـ NVIDIA، لشراء وحدات معالجة الرسوميات (GPU).
يُعزز هوانغ رين勋 هذا الحدث تحالفه مع CoreWeave، وهي واحدة من أكثر مزودي الخدمة السحابية طموحًا وارتباطًا بـ NVIDIA، والتي نمت خلال السنوات الثلاث الماضية لتلبية طلب كبريات شركات التكنولوجيا والعملاء المؤسسيين على شرائح NVIDIA. كانت NVIDIA تمتلك بالفعل أسهمًا في CoreWeave بقيمة 3.3 مليار دولار قبل هذه الصفقة، وتجعل هذه الشراءات الجديدة حصة NVIDIA في CoreWeave تتجاوز 11%.
الخطة العميقة وراء النشر المستقل لوحدة Vera CPU
قبل هذا، كانت معالجات CPU من NVIDIA تُباع فقط كجزء من نظام الحوسبة، مدمجة مع شرائح GPU. ويعني إطلاق معالج Vera CPU بشكل مستقل أن NVIDIA تنتقل من كونها "مورد مكونات" إلى "مُنشئ نظام بيئي منصة".
عند الحديث عن هذا الاستثمار، أشارت نفيديا إلى أنه مع تسارع انتشار تطبيقات الوكلاء الذكاء الاصطناعي، أصبح معالج الخادم عاملًا حاسمًا يحد من الأداء العام للنظام. لم يعد نمو قوة الحوسبة الخاصة بالـ GPU وحده كافيًا لتلبية الطلب في السوق، بل يجب توفير منصة معالج تتماشى مع هذا الأداء.
تختلف الوكلاء الذكاء الاصطناعي عن النماذج التقليدية للذكاء الاصطناعي، حيث تحتاج إلى التشغيل المستمر، والحفاظ على الحالة، وإجراء قرارات معقدة، مما يفرض متطلبات أعلى على عرض نطاق الذاكرة وتنسيق المعالجات في نظام الحوسبة.
Vera CPU مصممة خصيصًا لهذا النوع من تطبيقات الاستخدام، وهدفها هو معالجة أصعب أحمال الذكاء الاصطناعي والحسابات.
من حيث المواصفات الفنية، فإن معالج Vera الذي يحتوي على 227 مليار ترانزستور يمثل قفزة هائلة من نيفيديا في تصميم المعالجات.
يُبنى هذا المعالج على بنية Arm مخصصة من الجيل التالي، ويتضمن 88 نواة Olympus ARM مخصصة و176 خيطًا، ويُقدّم تقنية "الخيوط المتعددة المكانية" (Spatial Multi-Threading) التي تطلقها NVIDIA.
على عكس تقنية التعددية الفائقة التقليدية، فإن التعددية المكانية تقسم موارد النواة بشكل فيزيائي، مما يمكّن معالج Vera من معالجة 176 خيطًا متزامنًا مع الحفاظ على أداء محدد.
من حيث أداء الذاكرة، تزود فيرا بذاكرة نظام بسعة 1.5 تيرابايت، أي ثلاثة أضعاف وحدة معالجة مركزية جريس من الجيل السابق؛ كما تستخدم تقنية SOCAMM LPDDR5X لتحقيق عرض نطاق ذاكرة قدره 1.2 تيرابايت/ثانية. بالإضافة إلى ذلك، من خلال تقنية الاتصال NVLink-C2C، يصل سرعة الاتصال المتماسك للذاكرة إلى 1.8 تيرابايت/ثانية، أي ثلاثة أضعاف جيل جريس السابق.
كما تم تحسين تصميم الذاكرة المؤقتة في فيرا بشكل كبير. يمتلك كل نواة 2 ميغابايت من ذاكرة L2 المؤقتة (ضعف ما في غريس)، بالإضافة إلى 162 ميغابايت من ذاكرة L3 المؤقتة المشتركة (بزيادة قدرها 42٪). وهذا يمكّن فيرا من مشاركة البيانات بشكل أسرع مع وحدة معالجة الرسومات المرتبطة بها، مما يحسن كفاءة النظام بشكل ملحوظ.
للمعالجات التجارية، تستهلك فيرا 50 واط، وهو استهلاك طاقة منخفض جدًا لمعالج بـ 88 نواة، مما يقلل بشكل ملحوظ من استهلاك الطاقة والتبريد في مراكز البيانات.
بالنسبة لمزودي الخدمة السحابية مثل CoreWeave الذين يركزون على أحمال العمل الخاصة بالذكاء الاصطناعي، فإن القدرة على شراء Vera CPU بشكل منفصل تعني مرونة أكبر في التصميم. يمكنهم دمج موارد الحوسبة بحرية وفقًا لخصائص أحمال عمل العملاء، دون الحاجة إلى شراء حلول كاملة على مستوى الرف. من خلال تقديم Vera CPU بشكل منفصل، توفر نيفيديا للعملاء "حلًا بديلاً" لتجاوز عوائق البنية التقليدية x86.
يُدمج معالج Vera CPU القادم من NVIDIA مع معالج Rubin GPU القادم. من المتوقع أن يستخدم معالج Rubin ذاكرة HBM4 بعرض نطاق يصل إلى 22 تيرابايت/ثانية، أي 2.75 مرة أكثر من معالج Blackwell GPU. وفي مجال الإلكترونيات الاستهلاكية، أعدت NVIDIA أيضًا شريحة CPU مبنية على ARM لـ AI PC القادم، وهي شريحة N1/N1X.
سعر سهم CoreWeave أصبح مؤشرًا على حماس المستثمرين في السوق المفتوحة تجاه الذكاء الاصطناعي. ارتفع السهم بأكثر من الضعف منذ طرحه العام الأولي العام الماضي، لكنه انخفض أيضًا بنحو النصف مقارنة بذروته في يونيو الماضي. اليوم، فإن رهان جيني هوانغ بقيمة 2 مليار دولار ليس فقط ثقة في هذه الشركة، بل أيضًا تأكيد قوي على مستقبل قوة الحوسبة الخاصة بالذكاء الاصطناعي التي تمثلها.