جينسن هوانغ يريدك أن تتوقف عن النقر. خلال كلمته الرئيسية في GTC تايبيه في 1 يونيو، أعلنت شركة نيفيديا أن النموذج القديم منذ عقود للتفاعل مع الحواسيب من خلال لوحة المفاتيح والفأرة والشاشات قد انتهى فعليًا، ليحل محله وكلاء ذكاء اصطناعي يستمعون ويفهمون ويتصرفون نيابةً عنك.
العنصر الأساسي في الإعلان هو الشريحة الفائقة RTX Spark، التي تم تطويرها بالشراكة مع مايكروسوفت، والتي وصفها هوانغ بأنها الهيكل الأساسي للعتاد لتحويل أجهزة كمبيوتر ويندوز من أدوات سلبية إلى شركاء استباقيين، كما وصفها. بدلاً من فتح التطبيقات والتنقل عبر القوائم، سيُعلن المستخدمون ببساطة عن أهدافهم بلغة بسيطة ويدعو الوكلاء الذكاء الاصطناعي يتعاملون مع الباقي.
من النقر إلى المحادثة
تم تصميم شريحة RTX Spark لتشغيل وكلاء الذكاء الاصطناعي محليًا على جهاز كمبيوتر، مما يعني أن واجهة المحادثة لا تعتمد بالكامل على المعالجة السحابية. فكر فيها أقل كأنك تطلب من سيري ضبط مؤقت، وأكثر كأنك تطلب من مساعد كفؤ البحث في موضوع ما، وصياغة تقرير، وتنسيقه، وإرساله بالبريد الإلكتروني إلى فريقك، كل ذلك من تعليمة واحدة مكتوبة أو مُنطقَة.
كما قدمت نفيديا بيئة OpenShell وطابق NemoClaw، وهما عنصران من البنية التحتية مصممان خصيصًا لنشر أنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيلية بأمان، خاصة في البيئات المؤسسية حيث تهم حساسية البيانات.
يوفر بيئة تشغيل OpenShell الطبقة التنفيذية لوكيلات الذكاء الاصطناعي، بينما يتعامل NemoClaw مع التنسيق وضوابط الأمان التي تحتاجها الشركات قبل السماح للبرمجيات الذاتية بالعمل على أنظمتها الداخلية.
فيرا روبين واقتصاد الاستنتاج
كما أكد هوانغ أن أنظمة رفوف Nvidia Vera Rubin NVL72 ستبدأ الإنتاج الكامل بحلول خريف عام 2026. الرقم الرئيسي هنا: تخفيض تكلفة الاستنتاج بنسبة 10 مرات مقارنة بالأجيال السابقة. الاستنتاج هو عملية تشغيل نموذج ذكاء اصطناعي مدرب لإنتاج مخرجات. إن تقليل هذه التكلفة بمقدار عشرة أضعاف يُعد أمرًا بالغ الأهمية، لأن الاستنتاج هو المكان الذي تُنفق فيه معظم التكاليف الحاسوبية مع توسع الذكاء الاصطناعي من مختبرات البحث إلى المنتجات اليومية.
الشراكة مع مايكروسوفت وما تشير إليه
تم تطوير شريحة RTX Spark بالتعاون مع مايكروسوفت. ويبني خطاب هوانغ على الموضوعات التي تطورها نفيديا في عدة فعاليات GTC على مدار عام 2026، وكلها تدفع السرد القائل بأن الذكاء الاصطناعي ليس مجرد ميزة مُلحقة بالحوسبة الحالية.
ما يعنيه ذلك للمستثمرين
إن تخفيض تكلفة الاستنتاج بنسبة 10x من أنظمة فيرا روبين هو الرقم الأكثر أهمية نسبيًا للأسواق. فالتكلفة الأقل للاستنتاج توسع السوق المستهدف لتطبيقات الذكاء الاصطناعي عبر كل صناعة، مما يعني قدرة مزيد من الشركات على تحمل تكاليف نشر الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع، وهو ما يعني زيادة الطلب على أجهزة نفيديا.
جميع مصممي الرقائق الكبيرة ومزودي السحابة يتسابقون لتقليل تكاليف الاستنتاج. لدى AMD وIntel وGoogle وAmazon جميعها برامج رقائق تنافسية. إذا تأكدت مزاعم Nvidia بعشرة أضعاف في اختبارات واقعية، فسيوسع ذلك فجوة تفوق الشركة.