تفوق NVIDIA Blackwell على H200 بـ 20 ضعفًا في اختبار أجهزة الوكلاء

ME AI رسالة، وفقًا لمراقبة Beating، أصدرت مؤسسة التقييم Artificial Analysis أول معيار للعتاد للوكلاء (Agent) في الصناعة AA-AgentPerf. إن التقييمات التقليدية تشبه سباقًا قصيرًا من سؤال واحد، حيث تركز فقط على سرعة الاستجابة؛ بينما تشبه مهام الوكيل سباق التتابع، حيث يجب على الذكاء الاصطناعي تفكيك الهدف ذاتيًا والتنقل باستمرار بين قراءة وكتابة الملفات، وتعديل الكود، وتشغيل الاختبارات. إن التفاعلات المتكررة تفرض تحديات كبيرة على سعة ذاكرة الخادم وكفاءة الجدولة. يعتمد المعيار على إعادة تشغيل مسارات برمجية حقيقية، مع اعتماد "عدد الوكلاء المتزامنة التي يمكن دعمها لكل ميغاواط من استهلاك الطاقة" كمؤشر كفاءة طاقة رئيسي، مما يعالج مباشرة عوائق الطاقة والتمويل في مراكز البيانات. تم تشغيل الاختبارات الأولى على نموذج مفتوح المصدر بـ 1.6 تريليون معلمة DeepSeek V4 Pro. أظهرت النتائج أن نظام Blackwell الخاص بـ NVIDIA مع التبريد السائل GB300 NVL72 يمكنه دعم 61,400 وكيل متزامن لكل ميغاواط من الطاقة، بينما لا يمكن للجيل السابق Hopper HGX H200 سوى دعم 2,600 وكيل، مما يمثل تحسينًا في الكفاءة يزيد عن 20 مرة. كما ارتفعت سعة الوكلاء المتزامنة لكل بطاقة رسومية بنسبة 41 مرة. وهذا يعني أنه في نفس الميزانية الكهربائية، يمكن لمراكز البيانات دعم 20 مرة عدد الوكلاء المتزامنة، مما يخفض بشكل كبير تكاليف تطبيق أدوات البرمجة الآلية وخدمات العملاء. في النتائج الأولى، تخلفت AMD Instinct MI355X مؤقتًا. أشارت مؤسسة التقييم إلى أن كل من تكوين AMD وH200 استخدم إطار vLLM المفتوح العام دون تحسينات عميقة؛ ومع تقدم توافق إطارات الخدمة ونواة الحساب، لا يزال هناك مجال لتحسين أداء AMD. حاليًا، قامت شركات الاستدلال مثل Together AI بالفعل بتشغيل DeepSeek V4 Pro على Blackwell لتقديم دعم استدلال مباشر لأدوات البرمجة بالوكيل Cursor. (المصدر: BlockBeats)