وفقًا لما أورده موقع CryptoSlate، كشفت دراسة جديدة أجراها باحثون من جامعة تكساس في أوستن، وجامعة تكساس إيه آند إم، وجامعة بوردو، أن النماذج اللغوية الضخمة (LLMs) التي تتعرض لمحتوى وسائل التواصل الاجتماعي الفيروسي تعاني من تدهور معرفي قابل للقياس. وأظهرت الدراسة أن النماذج التي تم تدريبها على بيانات فيروسية بنسبة 100% شهدت انخفاضًا كبيرًا في دقة الاستدلال وفهم السياقات الطويلة. وقد أُطلق على هذا التدهور اسم "تآكل دماغ النماذج اللغوية" (LLM brain rot)، ويتضمن مظاهر مثل تخطي الأفكار وزيادة الأخطاء الواقعية، مع استمرار التأثيرات حتى بعد إعادة التدريب على بيانات نظيفة. وتحذر الدراسة من أن المحتوى الذي يركز على الجذب والتفاعل قد يعيد تشكيل الإدراك الاصطناعي بطرق مشابهة لتآكل انتباه البشر نتيجة الإفراط في استخدام وسائل التواصل الاجتماعي.
دراسة جديدة تكشف أن نماذج الذكاء الاصطناعي تعاني من "تدهور فكري" بسبب بيانات وسائل التواصل الاجتماعي الفيروسية
CryptoSlateمشاركة
المصدر:عرض النسخة الأصلية
إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة قد حصلت عليها من أطراف ثالثة ولا تعكس بالضرورة وجهات نظر أو آراء KuCoin. يُقدّم هذا المحتوى لأغراض إعلامية عامة فقط ، دون أي تمثيل أو ضمان من أي نوع ، ولا يجوز تفسيره على أنه مشورة مالية أو استثمارية. لن تكون KuCoin مسؤولة عن أي أخطاء أو سهو ، أو عن أي نتائج ناتجة عن استخدام هذه المعلومات.
يمكن أن تكون الاستثمارات في الأصول الرقمية محفوفة بالمخاطر. يرجى تقييم مخاطر المنتج بعناية وتحملك للمخاطر بناء على ظروفك المالية الخاصة. لمزيد من المعلومات، يرجى الرجوع إلى شروط الاستخدام واخلاء المسؤولية.