ميستين لابس تدعم Walrus Memory لذاكرة ذكاء اصطناعي محمولة ومُثبَّتة بـ zk-proof

العنوان: تسعى Walrus Memory إلى توفير ذاكرة "وكيلية" محمولة وموثوقة لوكالات الذكاء الاصطناعي — شرح من المؤسس المشارك في Mysten Labs يقول كوستاس تشالكياس، المؤسس المشارك ورئيس كريبتوجرافر في Mysten Labs، إن العقبة الكبرى التالية لوكالات الذكاء الاصطناعي القادرة ليست الحوسبة — بل الذاكرة. وفي مسعى لإصلاح هذه المشكلة، تدعم Mysten (مساهم أصلي في Walrus) Walrus Memory، وهي طبقة ذاكرة مصممة خصيصًا لوكالات الذكاء الاصطناعي، وتعِد بالقابلية للنقل، والتحكم من قبل المستخدم، والسياق المنسق والطويل الأمد عبر التطبيقات والمزودين. قال تشالكياس لـ Decrypt: "التفهم الخاطئ الرئيسي في الذكاء الاصطناعي هو أن الحوسبة هي العقبة الوحيدة. المشكلة الكبرى هي أننا نستخدم الكثير من الذاكرة كبشر، ونريد من نماذجنا اللغوية الكبيرة أن تتعلم حقًا عنّا". يجادل بأنه اليوم، تُجمع الوكالات من قواعد بيانات ومخازن متجهية وحالة تشغيل متنوعة، مما ينتج أنظمة هشة تنسى أو تفشل في سير العمل المعقدة. تهدف Walrus Memory إلى حل ما يسميه تشالكياس "العقبة الحقيقية" — ذاكرة وكيلية تعكس سياق المستخدم ويمكنها الانتقال بين الجلسات والتطبيقات والنماذج. ما تقدمه Walrus Memory: - القابلية للنقل: يمكن للوكالات والتطبيقات وسير العمل مشاركة الذاكرة بشكل مستقل عن وقت التشغيل أو الجلسة أو مزود السحابة، مما يمنع الاعتماد على مزود واحد. وأبرز تشالكياس التكاملات مع نماذج رئيسية مثل Claude وChatGPT وGemini لـ"ضمان استمرارية سير العمل". - التنسيق بين الوكالات المتعددة: تسمح مساحات الذاكرة المشتركة للوكالات المتعددة بالتنسيق في مهام وسير عمل طويلة الأمد بدلاً من العمل في عزلة. - التحقق التشفيري والوصول القابل للبرمجة: تستخدم Walrus أدوات تشفيرية بما في ذلك إثباتات zk لتمكين التحقق السياقي والتحكم في الوصول القابل للبرمجة على الذاكرة المشفرة، مما يسمح للفرق بحماية البيانات وكشفها بشكل انتقائي. - الخصوصية والتحكم في دورة الحياة: الذاكرة المخزنة على المنصة لها سياسات وصول واحتفاظ قابلة للبرمجة — "لا تريد أن تكون بياناتك هناك إلى الأبد، ولا تريد أن تُستغل بياناتك"، كما قال تشالكياس. - أدوات المطورين: توفر الإضافات (OpenClaw، NemoClaw) بالإضافة إلى SDKs لـ Python وTypeScript إمكانية سهلة لإضافة ذاكرة قابلة للنقل إلى سير عمل الوكالات الحالية. جادل تشالكياس بأن هذه العناصر كلها ضرورية: "فقط امتلاك حوسبة سريعة لا يعني بالضرورة خصوصية؛ فقط امتلاك طبقة تشفير لا يعني بالضرورة طريقة لمشاركة سياساتك مع أي نموذج لغوي كبير تريده. فقط امتلاك كمية كبيرة من البيانات أيضًا ليس كافيًا". وأضاف أنه في رأيه، قليل من الحلول التي تركز على البلوكشين حاليًا تجمع بين الثلاثة — القابلية للنقل، والتحقق التشفيري، والمشاركة القائمة على السياسات — في وقت واحد. المبادرون الأوائل ومزاعم الأداء تشمل الفرق التي تجرب بالفعل Walrus Memory Allium وConso Labs وInflectiv وOpenGradient وTalus Labs وTatum. تتراوح حالات الاستخدام من أنظمة هوية وكيلية قابلة للنقل إلى مساعدين ذكيين يتذكرون تفاعلات العملاء عبر الجلسات. فيما يتعلق بالتحسينات التقنية، قال تشالكياس إن Walrus تحسن الجودة الفعالة للذاكرة المقدمة لنماذج اللغة الكبيرة من خلال معالجة أربع طبقات: التخزين، والاسترجاع، والترتيب، والتشفير. "في بعض المقاييس، حققنا تحسينات بنسبة 60% بفضل ترتيب أفضل، وتصفية أفضل، والسياق الأفضل"، وقال إن هذه التحسينات ناتجة عن تصنيف أذكى، وتصفية ممكنة بالتشفير، وترتيب ذي صلة محسن. "نحن لسنا مجرد طبقة تخزين بعد الآن". لماذا يهتم البلوكشين وWeb3 بالنسبة للمطورين في مجال البلوكشين والعملات المشفرة، تفتح الذاكرة الوكيلية القابلة للنقل والقابلة للتحقق إمكانيات جديدة: سجلات مساعدين مرتبطة بالحسابات، وقرارات وكيلية قابلة للمراجعة، وهوية عبر المنصات تحترم تحكم المستخدم والضمانات التشفيرية. إن استخدام إثباتات zk والوصول القابل للبرمجة يتماشى مع قيم Web3 حول القابلية للتحقق والمشاركة التي تحافظ على الخصوصية. ابدأ الآن يمكن للمطورين والفرق التعرف أكثر أو تجربة Walrus Memory على walrus.xyz/memory. مدعوم من: Walrus. تعرف أكثر على الشراكة مع Decrypt.