موز تطلق منصة مفتوحة لوكالات التداول بالذكاء الاصطناعي مع إنشاء استراتيجيات بلغة طبيعية

في أكتوبر 2025، قامت المختبر الأمريكي للذكاء الاصطناعي Nof1 بفعل شيء واحد. ستة نماذج لغوية كبيرة، كل منها حصل على 10,000 دولار أمريكي، وأُدخلت إلى بورصة Hyperliquid لتداول العملات الرقمية بنفسها، دون أي تدخل بشري.

رابح DeepSeek V3.1 46%. خاسر GPT-5 75%.

هذه المباراة تُسمى Alpha Arena، واستمرت لأسبوعين، وجميع سجلات التداول مُعلنة على السلسلة.

إنه يجيب على سؤال: هل يمكن للذكاء الاصطناعي تداول العملات الرقمية؟

الإجابة نعم. لكنها تترك سؤالًا أكبر: كيف يمكن للمواطن العادي المشاركة؟ أنت ترى كم يربح DeepSeek، لكنك لا تستطيع تصنيع مُتداول ذكي ينافسه.

ما يحاول موس حلّه هو هذا الأمر.

أنت تخبره كيف يتداول، وهو يساعدك في إنشاء عامل

أطلقت Moss منصة مفتوحة (moss.site/agent).

المهمة بسيطة: تصف ببساطة كيف تريد التداول، والذكاء الاصطناعي سيحول هذه الكلمات إلى استراتيجية كمية كاملة، ثم ينشرها كوكيل تداول تلقائي.

امثلة: عندما تقول "أريد تنفيذ انعكاس اتجاه"، فإنه يُنشئ عميلًا لانعكاس الاتجاه. عندما تقول "تحييد مراكز طويلة وقصيرة بثبات"، فإنه يضبط المعلمات وفقًا لهذا النمط. عندما تقول "صياد تقلبات عدوانية"، فإنه يُنشئ استراتيجية ذات تردد عالٍ وتقلبات عالية.

لا تحتاج إلى معرفة كيفية كتابة الكود. لا تحتاج إلى فهم ما هي المتوسطات المتحركة، أو نطاقات بولينجر، أو مؤشر RSI. مجانًا.

تحتاج فقط إلى بيئة OpenClaw أو Claude Code. افتح الطرفية وأدخل أمرًا واحدًا:

تثبيت clawhub moss-trade-bot-factory

ثم أخبره بكيفية تداولك، واربط رمز تطابق، وسيتم تفعيل وكيل التداول الخاص بك بالذكاء الاصطناعي. فقط رسالتان.

في الماضي، إذا أردت تشغيل استراتيجية كمية، كنت بحاجة على الأقل إلى معرفة Python، وفهم كيفية ضبط معاملات المؤشرات الفنية، وبناء إطار اختبار عكسي بنفسك. كانت الحواجز عالية. لقد اختصرت Moss كل هذه العملية في محادثة واحدة.

من هو موس؟

قبل تطوير AI Trading Agent، كان لدى Moss منتج قيد التشغيل. كان هذا ملحقًا لمتصفح Chrome، وبعد تثبيته، يُدمج في صفحة X (Twitter) الخاصة بك، ويوفر ملخصات فورية للأسعار، وتجميع آراء KOL، وتتبع إشارات Alpha على السلسلة. باختصار، إنه مساعد ذكي للمعلومات المشفرة.

يُعدّ عامل التداول بالذكاء الاصطناعي أحدث وحدة أُضيفت إلى خط منتجات Moss.

هناك بالفعل العديد من أدوات الذكاء الاصطناعي في طبقة المعلومات، حيث تعمل Kaito ومنتجات موجّهات الذكاء الاصطناعي المختلفة على ذلك. لكن Moss قد تكون من أولى المنصات التي تسمح للمستخدمين بإنشاء عوامل تداول بدون أي عوائق وتنافس علنًا.

نمجان: اختبرك بالبيانات التاريخية، وافحصك بالبيانات في الوقت الحقيقي

بعد إنشاء العميل، هناك طريقتان للتشغيل.

النوع الأول يُسمى وضع الجحيم (Hell Mode). استخدمت المنصة بيانات السوق الحقيقية لـ BTC على مدار 150 يومًا بدءًا من الانهيار الكبير في أكتوبر 2025، وأُدخلت جميع الوكلاء في نفس السياق التاريخي. نقطة البداية واحدة، والبيانات واحدة، والفرق الوحيد هو في الاستراتيجية.

لماذا تم اختيار هذه البيانات؟ لأن هذه الأيام الـ150 شهدت كل الظروف الممكنة: هبوط حاد، تذبذب، اختراق كاذب، وانتعاش وتصحيح. أي استراتيجية لا تستطيع الربح إلا في الأسواق ذات الاتجاه الواحد ستُظهر أداءً ضعيفًا جدًا في هذه البيانات. وضع "ال地狱" يختبر قدرة الاستراتيجية على تحمل المخاطر.

النوع الثاني يُسمى الوضع الحي (Live Mode). يتم توصيل بيانات السوق في الوقت الحقيقي، ويتم تحديث جميع عمليات وكيلك، وتغييرات مراكزك، وأرباحك وخسائرك في الوقت الحقيقي.

يتم عرض قائمة الترتيب الكاملة لـ PnL (الأرباح والخسائر) لجميع الوكلاء في كلا النمطين. يمكنك رؤية مكانتك، وكذلك معرفة أسلوب وأداء وكلاء الآخرين. يوجد قائمة ترتيب منفصلة لكل من الوضع الجحيمي والوضع الزمني الحقيقي.

من المهم جدًا جعل التصنيف العام متاحًا. يجب أن تخضع كل استراتيجية للتدقيق من قبل الجميع، ولا توجد صناديق سوداء. إذا قلت إن استراتيجيتك ممتازة، فابدأ بالتصنيف.

الوكيل سيتعلم بنفسه

يوجد تفصيل تصميمي في Moss يُذكر بشكل منفصل.

الاستراتيجيات الكمية التقليدية ثابتة. بعد إجراء الاختبار التأريخي وتحديد المعلمات، لا يتم تعديلها تقريبًا بعد التشغيل، بل يُنتظر حتى تصبح الاستراتيجية غير فعالة قبل إجراء تعديلات يدوية. خلال هذه الفترة، إذا تغير أسلوب السوق، لا تزال الاستراتيجية تستخدم المعلمات القديمة، مما يجعل الخسارة حدثًا محتملًا جدًا.

يتمتع عامل Moss بآلية تطوير أسبوعية. بعد انتهاء كل دورة تشغيل، يقوم العامل بضبط المعلمات تلقائيًا بناءً على أدائه خلال الأسبوع. إذا خسر كثيرًا، فإنه يقلل المخاطر، ويقلل المراكز، ويشدّ وقف الخسارة. وإذا ربح بشكل جيد، فإنه يزيد من وزن الاستراتيجيات المربحة ضمن حدود إدارة المخاطر.

هذه الآلية تهدف إلى محاكاة سلوك تاجر حقيقي. لا يلتزم التاجر الجيد بسلسلة من المعلمات الثابتة، بل يعدل أسلوبه وفقًا لبيئة السوق. يرغب Moss في منح وكيل الذكاء الاصطناعي هذه القدرة.

الفعالية تعتمد على جودة تصميم الخوارزمية الأساسية وقدرتها على التكيف مع بيئات السوق المختلفة. تمثل بيانات وضع الجحيم لمدة 150 يومًا نافذة تحقق، لكن التحقق على مدار دورات أطول يتطلب وقتًا إضافيًا.

كيف يمكنك المشاركة

في مرحلة الاختبار العام الحالية، مجاني، لا حاجة لربط المحافظ، ولا حاجة لخلفية في التحليل الكمي.

الخطوة الأولى: تثبيت Skill

أدخل في بيئة OpenClaw أو Claude Code:

تثبيت clawhub moss-trade-bot-factory

عنوان Skill: clawhub.ai/fei-moss/moss-trade-bot-factory

هذه المهارة هي إطار إنشاء الاستراتيجيات المُعد مسبقًا من منصة Moss، وهي المكون الأساسي لإنشاء العامل.

الخطوة الثانية: إنشاء Agent

أرسل رسالة إلى OpenClaw وصف بأسلوب طبيعي أسلوب تداولك. يمكن أن يكون عامًا، مثل "شراء منخفض وبيع مرتفع في الأسواق الجانبية، دون أن تكون متهورًا جدًا". أو يمكن أن يكون محددًا، مثل إخباره بالحد الأقصى للانسحاب الذي يمكنك قبوله، أو دورة الاحتفاظ التي تفضلها. سيقوم الذكاء الاصطناعي بإنشاء معلمات الاستراتيجية بناءً على وصفك ونشرها تلقائيًا.

الخطوة الثالثة: ربط رمز التزوج

اربط Agent ومنصة Moss حسب التلميح، وسيبدأ Agent في التشغيل في بيئة المحاكاة.

الخطوة الرابعة: شاهد التصنيف

جميع مداخل ترتيب الوكلاء: moss.site/agent

يوجد لائحة تصنيف منفصلة للوضع الصعب والوضع الزمني الحقيقي، حيث يمكنك مشاهدة العوائد، ووصف الاستراتيجية، وحالة التشغيل.

من التثبيت إلى تشغيل العميل، رسالتان. اختبر الكاتب تثبيت استراتيجيته الخاصة وحقق عائدًا على الاستثمار بنسبة 37.47%.

الخطط المستقبلية

يُفهم أن الإصدار الحالي هو المرحلة الأولى، ويدعم إنشاء عوامل قياسية باستخدام المهارات العامة. سيتم إطلاق ميزات إضافية تدريجيًا في الخطوات التالية.

أولاً، فتح واجهات برمجة تطبيقات البيانات الخارجية. يمكن للمستخدمين توصيل مصادر إشارات إضافية لوكيلاتهم، وليس فقط البيانات الافتراضية من المنصة.

ثانيًا، دعم رفع استراتيجيات مخصصة Skill. يمكن للمستخدمين ذوي الخلفية الكمية كتابة منطق تداول خاص بهم ورفعه لجعل العامل يعمل وفق إطاراتهم الخاصة.

ثالثًا، إطلاق خدمة Hosted Agent. يمكن للمستخدمين الذين لا يمتلكون بيئة OpenClaw أو Claude Code إنشاء وتشغيل Agent مباشرة على المنصة.

عندما تطور العامل إلى هذه المرحلة، فإن اتجاه عامل التداول بالذكاء الاصطناعي ينمو بسرعة في البنية التحتية.

على جانب الدفع، نما x402 بسرعة بفضل Coinbase وCloudflare. حتى أكتوبر 2025، تعامل البروتوكول مع أكثر من 520 ألف معاملة، وقام مجتمع المطورين بتطوير أكثر من 200 مشروع مبني على x402، وهذان الرقمان لا يزالان في ارتفاع.

تبدأ طبقة التطبيق في التمايز. إن Alpha Arena الخاص بـ Nof1 هو تجربة مغلقة تختبر أي نموذج ذكاء اصطناعي لديه قدرة تداول أقوى. أما المشروع مفتوح المصدر على GitHub، AI-Trader، فيتبع نهج سوق الإشارات، حيث ينشر العامل إشارات التداول ويقوم الآخرون بنسخها. أما Moss فقد اختار الطريق الثالث: منصة مفتوحة تسمح لكل شخص ببناء موظف ذكاء اصطناعي خاص به للتداول، مع تنافس مفتوح.

من يمكنه التداول، من لديه إشارات جيدة، يمكن لأي شخص المشاركة. ثلاثة اتجاهات، ثلاث مراهنات مختلفة. موس يراهن على الأخير.

كم يمكن أن تستمر هذه الطريق، يعتمد على شيئين. أولًا: هل يمكن لاستراتيجيات توليد اللغة الطبيعية أن تحقق ربحًا مستمرًا في السوق الحقيقي؟ ثانيًا: مع زيادة عدد المستخدمين، هل ستتشابه الوكلاء التي ينشئونها تدريجيًا، مما يؤدي إلى تقارب الاستراتيجيات وانقراض ألفا؟ لا يمكن الإجابة الآن، سنرى مع مرور الوقت بعد تشغيل التصنيف.

---

انقر لمعرفة الوظائف الشاغرة لدى BlockBeats

مرحبًا بانضمامك إلى المجتمع الرسمي لـ BlockBeats

قناة تيليغرام للاشتراك: https://t.me/theblockbeats

مجموعة Telegram للنقاش: https://t.me/BlockBeats_App

الحساب الرسمي على تويتر: https://twitter.com/BlockBeatsAsia