في 17 يوليو، أطلقت Yue Zhi An Mian النموذج الكبير Kimi K3 بحجم معلمات يصل إلى 2.8 تريليون، ونافذة سياقية تبلغ 1,000,000 token، وتدعم فهم المرئيات بشكل أصلي، وتستخدم خوارزمية الانتباه KDA التي طورتها بنفسها. وعلّق ماسك فورًا قائلًا: "مذهل"، لكنه أ宣布 في اليوم التالي أن xAI تقوم بتدريب نموذج جديد بحجم 2 تريليون معلمة يهدف إلى تجاوز Kimi. وفي مواجهة هذا التحدي، ردت Yue Zhi An Mian بسخرية: "مرحبًا بكم في نادي 2 تريليون+"، مما يبرز ميزة التقدم المبكر لحجم المعلمات البالغ 2.8 تريليون. وتُظهر هذه التفاعلات غير المباشرة التنافس التقني بين شركتي الذكاء الاصطناعي، كما تعكس صعود القوة الصينية للذكاء الاصطناعي في المنافسة العالمية على النماذج الكبيرة.كاتب المقال، المصدر: Wall Street Journal
في ليلة 17 يوليو، أطلقت "الجانب المظلم للقمر" رسميًا النموذج الكبير الجديد Kimi K3. يبلغ حجم معلمات هذا النموذج 2.8 تريليون، ويتميز بنافذة سياقية تصل إلى 1,000,000 token، ويدعم فهم الصور بشكل أصلي، وتصفه "الجانب المظلم للقمر" بأنه "أقوى نموذج حتى الآن".
تُظهر بيانات عدة قوائم تقييم ذكاء اصطناعي خارجية أن Kimi K3 يحتل مراكز متقدمة في اختبارات توليد الكود والاستدلال المنطقي للنصوص الطويلة ومعالجة المستندات المتعددة. وأفادت الشركة رسمياً أن Kimi K3 مزود بخوارزمية KDA للانتباه المطورة داخلياً، ويتضمن 896 وحدة خبيرة مستقلة، مع تفعيل 16 وحدة في كل عملية حسابية، مما يزيد كفاءة استخدام القوة الحسابية بمقدار 2.5 مرة مقارنة بالمنتج السابق. وتخطط الشركة لفتح مصادر أوزان نموذج Kimi K3 بالكامل في 27 يوليو، وفتح حقوق الاستخدام التجاري للتطويرين حول العالم.
في اليوم الذي نُشرت فيه التقارير المتعلقة بـ Kimi K3، ترك ماسك تعليقًا في قسم التعليقات على التقرير، ووصف النموذج بـ "مُدهش".
هذا هو المرة الثانية التي يُثني فيها ماسك علنًا على قدرات فريق كيمي هذا العام. في مارس، أصدرت "الجانب المظلم للقمر" ورقة بحثية بعنوان "Attention Residuals"، واقترحت آلية "بقايا الانتباه" بهدف استبدال الوصلات المتبقية في بنية Transformer التقليدية، لحل مشكلة تخفيف المعلومات في الشبكات العميقة.
في ذلك الوقت، قام ماسك بإعادة نشر الورقة على منصة X وعلّق: "عمل Kimi مذهل". ثم ردّت شركة Moonshot AI الرسمية بسخرية: "أنت أيضًا صنعت صاروخًا رائعًا!"، واعتُبرت هذه التفاعلية غير المباشرة تعبيرًا عن التقدير المتبادل بين خبراء التكنولوجيا الرائدين، كما فتحت الباب أمام أشكال تفاعل إيجابية لاحقة بين الطرفين.
لكن بعد وقت قصير من إبداء الإشادة بكيمي K3، بدأ ماسك في "إطلاق تصريحات قوية من بعيد" لإظهار قدرة منتجاته التنافسية.
في 18 يوليو، نشر ماسك محتوى على منصة التواصل الاجتماعي X كشف فيه عن خطة xAI، حيث يبلغ حجم المعلمات الحالية للنموذج الكبير Grok 4.6 الذي يتم تدريبه 2 تريليون، وتخطط الشركة لإكمال أول دورة تدريبية كاملة خلال أسبوع، ويُتوقع أن يحقق الإصدار الجديد تحسينات مقارنة بـ Grok 4.5 الذي يحتوي على 1.5 تريليون معلمة، وأشار ماسك في مقاله إلى أن هذا النموذج قد يتفوق على أداء Kimi.
أسس ماسك شركة الذكاء الاصطناعي xAI في عام 2023، حيث يتألف فريقها بشكل رئيسي من أعضاء من OpenAI وGoogle DeepMind وMeta، وتم بدء تطوير سلسلة النماذج الكبيرة Grok في نفس الوقت، مع ربط عميق للمنتج ببيئة منصة X وTesla وSpaceX.
في أغسطس 2023، أكملت xAI تدريب النموذج الأساسي الأول Grok-0 بحجم معلمات قدره 33 مليار؛ وفي 5 نوفمبر من نفس العام، تم إطلاق أول نسخة من Grok موجهة للمستخدمين، وتم دمجها مع نظام اشتراكات X Premium المدفوعة، وتدعم الاتصال بالإنترنت للوصول إلى تدفق المعلومات المباشر من X، مع التركيز على أسلوب محادثة خالٍ من القيود المفرطة.
في مارس 2024، أطلقت xAI Grok-1 بحجم معلمات قدره 314 مليار، وفتحت أوزان النموذج الكامل بموجب ترخيص Apache 2.0؛ وفي نفس الشهر، طورت Grok-1.5 ووسعَت نافذة السياق إلى 128K رمز، وحسّنت قدرتها على الاستدلال على النصوص الطويلة؛ وفي أبريل، أطلقت Grok-1.5V التي أضافت قدرات معالجة الصور البصرية. وفي أغسطس من نفس العام، أُطلق الإصدار متعدد الوسائط Grok 2، مع إطلاق إصدار مبسط Grok 2 mini، ليغطي سيناريوهات المحادثة العامة، وكتابة الأكواد، وتحليل الصور والنصوص، وفي نفس الوقت، دُخلت مجموعة الحوسبة الفائقة Colossus التي بنتها xAI في الخدمة لتدريب النماذج.
في فبراير 2025، أطلقت xAI Grok 3، والذي تم تدريبه باستخدام قوة حوسبة تبلغ مائة ألف شريحة NVIDIA H100، حيث أعلنت الشركة عن تحسن كبير في أداء الاستنتاج والأداء متعدد الوسائط؛ وفي يوليو، أطلقت Grok 4، المتوفر بنسختين: النسخة القياسية ونسخة Grok 4 Heavy متعددة الوكلاء، والتي تدعم حتى نافذة سياقية قصوى قدرها 256K، مع إضافة قدرات تفاعل صوتي متعددة الأصوات وتحليل أساسي للفيديو. تم لاحقًا إلغاء خطة تطوير الإصدار Grok 3.5 المخطط له أصلاً، ودمج مساره التقني في سلسلة تطوير Grok 4.
في عام 2026، دخل Grok مرحلة تطوير نماذج ببارامترات تريليونية. في مايو، أكملت xAI تدريب نموذج أساسي V9-Medium ببارامترات 1.5 تريليون، حيث تم استيراد بيانات صناعة أدوات البرمجة Cursor خلال عملية التدريب، مع التركيز على تحسين سيناريوهات البرمجة الهندسية؛ وفي 28 يونيو، تم بدء الاختبار الداخلي المغلق لـ Grok 4.5 على أساس هذا النموذج الأساسي داخل تسلا وSpaceX، وفي 8 يوليو، تم فتح خدمة واجهة برمجة التطبيقات (API) بشكل شامل للمطورين والمستخدمين المدفوعين.
في مواجهة "الإعلان عن الحرب" من ماسك، قامت الحساب الرسمي لـ "شهر الظلام" على ويبو، "شهر الظلام Kimi"، بوضع إشارة إلى @ElonMusk ونشر منشورًا: "مرحبًا بك في نادي الـ 2 تريليون+". في هذه المرة، أجاب شهر الظلام بإيجاز، مستخدمًا مصطلح "النادي" لإظهار موقف منفتح للمنافسة، بينما يشير التلميح الضمني إلى أن Kimi K3 يمتلك بالفعل 2.8 تريليون معلمة، مما يبرز بوضوح ميزته الأولية. وقال أحد المستخدمين: عندما يقول ماسك "قد يتجاوز Kimi"، فإن الفائز هو بالفعل Kimi.
خلف هذه "الرسالة من بعيد"، تنعكس أيضًا التحولات في مشهد المنافسة العالمي للذكاء الاصطناعي. لفترة طويلة، كانت معايير المقارنة التقنية للنماذج الكبيرة عالميًا تحت سيطرة شركات سيليكون فالي مثل OpenAI وAnthropic، لكن في العامين الأخيرين، استمرت النماذج الكبيرة المحلية مثل DeepSeek وGLM وKimi في التحديث والتطوير، وصعدت إلى مركز المنافسة التقنية العالمية.
تُظهر المعلومات العامة أن الكيان التجاري لـ "الجانب المظلم للقمر" هو شركة بكين للتقنيات المظلمة للقمر المحدودة، واسم العلامة التجارية الخارجي هو Moonshot AI، وتم تسجيلها في بكين عام 2023، ويُعد يانغ زهيلين الممثل القانوني والرئيس التنفيذي. يحمل يانغ زهيلين درجة البكالوريوس من جامعة تسينغهوا ودرجة الدكتوراه في علوم الحاسوب من جامعة كارنيغي ميلون، وهو أحد المخترعين الأساسيين للإطارين القياسيين المُدرَّبين مسبقًا Transformer-XL وXLNet، وعمل سابقًا في قسم أبحاث الذكاء الاصطناعي في Google Brain وMeta AI.
بعد تأسيس الشركة، تم إتمام عدة جولات تمويل كبيرة، وشملت المستثمرون مؤسسات مثل علي بابا، تينسنت، ميانيو لونغزهو، شينشوان الصين، وغاو رونغ كابيتال.
في أكتوبر 2023، أطلقت Moonshot أول مساعد ذكي للعملاء النهائيين، Kimi Chat، وأطلقت النموذج الأساسي الأول من نوعه بسياق 8K، وفي نفس الوقت أطلقت ميزة قراءة نصوص فائقة الطول تصل إلى 200,000 حرف صيني؛ في يناير 2025، أصدرت الشركة النموذج الأساسي K1.5، وقمت بترقيته في مجالات الحسابات الرياضية، وتوليد الأكواد، والاستدلال متعدد الوسائط؛ وفي أبريل من نفس العام، فتحت النموذج المرئي-النصي بـ 16 مليار معلمة Kimi-VL؛ وفي يوليو، أطلقت سلسلة النماذج الأساسية K2 ببنية خبراء مختلطة بـ تريليون معلمة، مع نافذة سياق تصل إلى 256K رمز، وفتحتها للجمهور. في يناير 2026، أطلقت Moonshot النموذج المفتوح متعدد الوسائط K2.5، الذي يدمج القدرات البصرية والأكواد والوكيلات، وأطلقت في نفس الوقت أداة البرمجة Kimi Code؛ وفي 17 يوليو، أطلقت رسميًا النموذج الأساسي الرائد الحالي Kimi K3.
في 17 يوليو، أطلقت Yue Zhi An Mian النموذج الكبير Kimi K3 بحجم معلمات يصل إلى 2.8 تريليون، ونافذة سياقية تبلغ 1,000,000 token، وتدعم فهم المرئيات بشكل أصلي، وتستخدم خوارزمية الانتباه KDA التي طورتها بنفسها. وعلّق ماسك فورًا قائلًا: "مذهل"، لكنه أ宣布 في اليوم التالي أن xAI تقوم بتدريب نموذج جديد بحجم 2 تريليون معلمة يهدف إلى تجاوز Kimi. وفي مواجهة هذا التحدي، ردت Yue Zhi An Mian بسخرية: "مرحبًا بكم في نادي 2 تريليون+"، مما يبرز ميزة التقدم المبكر لحجم المعلمات البالغ 2.8 تريليون. وتُظهر هذه التفاعلات غير المباشرة التنافس التقني بين شركتي الذكاء الاصطناعي، كما تعكس صعود القوة الصينية للذكاء الاصطناعي في المنافسة العالمية على النماذج الكبيرة.المصدر: جيه مين شين ون