MiniMax تُلمّح إلى نموذج M3 للذكاء الاصطناعي بسرعة تحليل أسرع بـ 15.6 مرة

iconCryptoBriefing
مشاركة
Share IconShare IconShare IconShare IconShare IconShare IconCopy
AI summary iconملخص

expand icon
مينيماكس، مختبر ذكاء اصطناعي مقره شنغهاي ومدعوم من تينسنت وعلي بابا وmiHoYo، قدّمت نسخة تجريبية من نموذجها القادم M3. ويعد النموذج بسرعة تحليل أسرع بـ15.6 مرة وسرعة مقدمة أسرع بـ9.7 مرة لسياقات تصل إلى 1 مليون رمز مقارنةً بـM2. وتتحقق هذه المكاسب من خلال تقنية MiniMax Sparse Attention (MSA)، التي تستخدم اختيارًا ديناميكيًا للكتل مدعومًا بـGQA. ويشمل سلسلة M2 نماذج M2 وM2.5 وM2.7. لم يتم التأكيد بعد على عدد المعلمات أو الترخيص أو تاريخ الإصدار لـM3. يسلط هذا التحديث الإخباري حول الذكاء الاصطناعي والتشفير الضوء على إمكانية إدراج رموز جديدة قيد الإعداد.

مينيماكس، مختبر الذكاء الاصطناعي المقرّه في شنغهاي والمدعوم من تينسنت وعلي بابا وmiHoYo، أطلقت للتو تقريرًا تقنيًا عن سلسلة نماذجها M2. وتحتوي التقرير على إشارة خفيفة إلى نموذج الجيل القادم M3، الذي تدّعي الشركة أنه يحقق سرعة تحليل أسرع بـ15.6 مرة وسرعة مقدمة أسرع بـ9.7 مرة مقارنة بـM2 عند معالجة سياقات بـ1M رمز.

ما بناه MiniMax فعليًا

السر وراء مقطع M3 هو ما تسميه MiniMax بـ MiniMax Sparse Attention، أو MSA. وهو مبني على تقنية تُسمى اختيار الكتل الديناميكي المدعوم بـ GQA. بدلاً من جعل النموذج يركز على كل قطعة معلومات في نافذة سياق ضخمة، يختار MSA بذكاء أي كتل من البيانات مهمة فعلاً للاستعلام المعطى. والنتيجة هي تقليل هائل في الحوسبة مع جودة إخراج تقريبًا متساوية.

تُدّعي MiniMax أن نموذج M3 يحافظ على جودة الإخراج مماثلة لنموذج M2 على الرغم من هذه التحسينات الكبيرة في السرعة.

يغطي التقرير الفني الابتكارات الهندسية عبر جميع طرازات M2: M2 وM2.5 وM2.7.

إعلان

يستحق الذكر: لم يتم تقديم أي معلومات مؤكدّة حول عدد المعلمات، تفاصيل الترخيص، أو جدول الإصدار لـ M3 حتى الآن.

الانتشار المتزايد لـ MiniMax

تأسست في أوائل عام 2022، وتم إدراج MiniMax في بورصة هونغ كونغ في يناير 2026. ويمثل داعموها، تينسنت وعلي بابا وmiHoYo (الاستوديو خلف Genshin Impact)، نموذجًا متنوعًا من نخبة التكنولوجيا والألعاب في الصين.

بالإضافة إلى النصوص والكود، تدير MiniMax منصة Hailuo لإنشاء الفيديوهات. وقد معالجة Hailuo 2.3، أحدث إصدار، مليارات النتائج وفقًا للشركة.

لماذا يجب على مستثمري العملات المشفرة والذكاء الاصطناعي الانتباه

تُعاني شبكات الاستنتاج اللامركزية من ازدحام مستمر بسبب التأخير والتكلفة. إذا ترجمت مكاسب كفاءة MSA إلى أقدام موارد أصغر لكل استعلام، فقد يتمكن مشغلو العقد من خدمة طلبات أكثر دون ترقية معداتهم.

تُقيّد وكلاء الذكاء الاصطناعي الأصليون للعملات المشفرة، الذين يراقبون البيانات على السلسلة، أو ينفذون الصفقات، أو يحللون العقود الذكية في الوقت الفعلي، بنفس القدر من السرعة التي يمكن بها لنماذجهم الأساسية معالجة المعلومات. إن نموذجًا يعالج سياقات تصل إلى 1 مليون رمز بسرعة تقارب 16 ضعف السرعة السابقة، يفتح مجالات استخدام كانت غير عملية سابقًا.

لم يتم تأكيد أي تكاملات مباشرة بين تقنية MiniMax وأي منصة بلوكشين أو رمز رقمي. العلاقة بين نماذج الذكاء الاصطناعي الأسرع وتطبيقات التشفير تظل استنتاجاً منطقياً، وليس إعلاناً عن منتج.

للمستثمرين في مجال الذكاء الاصطناعي اللامركزي، فإن المؤشر الرئيسي الذي يجب مراقبته ليس تاريخ إصدار M3، بل ما إذا كانت بنية MSA ستُفتح مصادرها جنبًا إلى جنب مع أوزان النموذج. إذا اتبعت MiniMax نمطها المثبت في الترخيص السخي، فستحصل كل مشاريع الاستنتاج اللامركزية على مستوى العالم على ترقية مجانية لخطة كفاءتها. وإذا حافظت الشركة على MSA كملكية خاصة، فسيبقى الميزة التنافسية مركزية في شنغهاي.

إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة قد حصلت عليها من أطراف ثالثة ولا تعكس بالضرورة وجهات نظر أو آراء KuCoin. يُقدّم هذا المحتوى لأغراض إعلامية عامة فقط ، دون أي تمثيل أو ضمان من أي نوع ، ولا يجوز تفسيره على أنه مشورة مالية أو استثمارية. لن تكون KuCoin مسؤولة عن أي أخطاء أو سهو ، أو عن أي نتائج ناتجة عن استخدام هذه المعلومات. يمكن أن تكون الاستثمارات في الأصول الرقمية محفوفة بالمخاطر. يرجى تقييم مخاطر المنتج بعناية وتحملك للمخاطر بناء على ظروفك المالية الخاصة. لمزيد من المعلومات، يرجى الرجوع إلى شروط الاستخدام واخلاء المسؤولية.