مايكروسوفت تكشف عن شريحة كمومية Majorana 2 بكيوبتات أكثر موثوقية بـ 1000 مرة

• كشفت مايكروسوفت عن Majorana 2، وهو رقاقة كمومية بكيوبتات أكثر موثوقية بـ 1,000 مرة.
• يحقق الرقاقة متوسط أعمار الكيوبتات لمدة 20 ثانية، مع استمرار بعضها لأكثر من دقيقة.
• وفقًا للمسؤولين التنفيذيين، تتوقع مايكروسوفت الآن بناء حاسوب كمي قابل للتوسع بحلول عام 2029.

كشفت مايكروسوفت عن Majorana 2، أحدث شريحة حوسبة كمية لها، مدعية تحسنًا بواقع 1000 مرة في موثوقية الكيوبت مقارنةً بالتصميم السابق Majorana 1.

كما عجلت الشركة خارطة طريقها لحوسبة الكم، قائلة إنها تتوقع الآن تحقيق حاسوب كمومي قابل للتطوير بحلول عام 2029، مقللةً جدولها الزمني السابق إلى النصف.

أكبر ترقية تأتي من الكيوبتات في الشريحة، وهي الوحدات الأساسية للمعلومات الكمومية. وفقًا لمايكروسوفت، يمكن لكيوبتات Majorana 2 الحفاظ على حالتها الكمومية لمتوسط 20 ثانية، مع استمرار بعضها لأكثر من دقيقة واحدة. وحققت شريحة Majorana من الجيل الأول أوقات حياة للكيوبتات تتراوح بين واحد و12 مللي ثانية.

لمقارنة ذلك، فإن العديد من الأنظمة الكمومية تقاس استقرار الكيوبتات بالمايكروثانية. وقال خبير تقني في مايكروسوفت، شيتان ناياك، إن الفريق الآن متقدم بحوالي 1000 مرة عما كان عليه قبل عام من حيث أداء الكيوبتات.

كما قالت الشركة إن Majorana 2 تقوم بالعمليات في ميكروثانية واحدة بينما تستخدم كيوبتات يبلغ قياسها فقط واحد من مائة من المليمتر.

يحل Majorana 2 محل الموصل الفائق القائم على الألومنيوم المستخدم في Majorana 1 بتصميم قائم على الرصاص.

قالت مايكروسوفت إن هذا القائد يوفر حماية أقوى ضد الاضطرابات البيئية التي يمكن أن تعطل الحالات كمومية الهشة. وقد قضت الشركة سنوات في تحسين مجموعة المواد الجديدة قبل دمجها في أحدث شريحة.

تم أيضًا ترقية منطقة أشباه الموصلات باستخدام مزيج من أرسينيد الإنديوم وأرسينيد الإنديوم المضاد للأنتمون. وفقًا لمايكروسوفت، كانت التغييرات في المواد السبب الرئيسي وراء الزيادة في الاستقرار وجودة الجهاز.

تعتقد الشركة أن تحسين الموثوقية، وتسريع العمليات، وصغر حجم الكيوبت يضعانها على طريق نحو أنظمة كمومية مفيدة تجاريًا.

قالت مايكروسوفت إن أدوات الذكاء الاصطناعي القائمة على الوكلاء داخل منصة Microsoft Discovery كانت متورطة بشكل كبير في عملية التطوير.

استخدم فريق الكم وكلاء الذكاء الاصطناعي لتحليل بيانات بحثية تمتد لقرن تقريبًا، وأتمتة القياسات، وإدارة سير عمل التصنيع، وتحديد عيوب التصنيع، واقتراح حلول جديدة.

استخدم الباحثون أيضًا الذكاء الاصطناعي لمحاكاة مزيج المواد قبل الاختبار المادي. وقالت مايكروسوفت إن هذا قلل من كمية التجارب المعملية المطلوبة للعثور على تصاميم واعدة.

زلفي عالم، نائب الرئيس التنفيذي للحوسبة الكمية في مايكروسوفت، قال إن الأتمتة المدعومة بالذكاء الاصطناعي قللت بشكل كبير من دورات القياس التي كانت تستغرق أسابيع لإكمالها يدويًا.

كما طورت الشركة وكلاء ذكاء اصطناعي داخليين قادرين على تنظيم المعلومات عبر فرق الفيزياء والهندسة والتصنيع والبرمجيات والهندسة المعمارية المنتشرة في دول متعددة.

أضافت مايكروسوفت أن الباحثين لا يزالون مسؤولين عن القرارات النهائية، ووصفوا النظام بأنه "العالم في الحلقة" بدلاً من البحث الكامل الذاتي.

ذات صلة: Bitcoin Security Faces Fresh Test From Quantum Computing Progress