تفوق ذكاء Microsoft Fara1.5 الاصطناعي على OpenAI وGoogle في المهام الويبية

iconCryptoBriefing
مشاركة
Share IconShare IconShare IconShare IconShare IconShare IconCopy
AI summary iconملخص

expand icon
عائلة نماذج Fara1.5 الذكية من مايكروسوفت، التي تم التأكيد عليها في أخبار الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة، تتفوق على نموذج Operator من OpenAI وGemini 2.5 من Google في مهام الويب. سجل الإصدار 27B نسبة 72% في معيار Online-Mind2Web، مقارنة بـ 58.3% و57.3% من المنافسين. تسمح النماذج ذات الأوزان المفتوحة للمطورين بتعديلها ونشرها على أجهزتهم الخاصة. تستخدم Fara1.5 متصفحًا معزولًا وضوابط تشمل مشاركة البشر في العمليات الرئيسية. ستطلق مايكروسوفت جميع النماذج الثلاثة عبر Microsoft Foundry. تشير أخبار السلسلة إلى ازدياد الاهتمام بدمج الذكاء الاصطناعي مع البنية التحتية للبلوك تشين.

كشفت Microsoft Research عن مجموعة من نماذج الذكاء الاصطناعي التي يمكنها تصفح الويب بشكل أفضل من أي شيء أنشأته OpenAI أو Google. وفي تطور يُشعر جمهور المصادر المغلقة بعدم الارتياح، فإن النماذج مفتوحة الوزن.

عائلة فارا1.5، الصادرة في 22 مايو، تضم ثلاثة نماذج بـ 4B و9B و27B معلمة. حقق النموذج الرائد بحجم 27B نسبة 72% في معيار Online-Mind2Web، وهو اختبار صعب يطرح 300 مهمة عبر 136 موقعًا مباشرًا على وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يستخدمون المتصفح. وحقق نموذج OpenAI Operator نسبة 58.3%. ووصل نموذج Google Gemini 2.5 Computer Use إلى نسبة 57.3%. باللغة الإنجليزية: أكمل نموذج Microsoft ما يقارب ثلاثة أرباع المهام الويب الواقعية بنجاح، بينما لم يتمكن منافسوه من كبرى شركات التكنولوجيا من تجاوز ستة من كل عشرة.

الفجوة المرجعية حقيقية

حقق النموذج 9B نسبة 63.4٪، مما يجعله يتقدم على أنظمة OpenAI وGoogle الحصرية رغم أنه أصغر بكثير منهما. واقترب بشكل كبير من Yutori Navigator n1، وهو عامل تنافسي سجل 64.7٪.

للفهم السياقي عن سرعة تطور هذا المجال: نموذج مايكروسوفت السابق، Fara-7B، الذي أُطلق في نوفمبر 2025، حصل على 34.1% فقط على نفس المعيار. هذا يعني أن الفريق ضاعف الأداء تقريبًا في حوالي ستة أشهر.

إعلان

تم بناء النماذج على بنية Qwen3.5 وتستخدم شيئًا يُسمى MagenticLite، وهو واجهة متصفح معزولة توفر للوكيل بيئة محكومة للتفاعل مع صفحات الويب. كما تدمج هذه النماذج حلقة مراقبة-تفكير-تنفيذ مع آلية أمان تعتمد على تدخل الإنسان، مما يعني أن الوكيل يتوقف قبل تنفيذ إجراءات حساسة مثل عمليات الشراء أو تغييرات الحساب ويسأل المستخدم للحصول على تأكيد.

أصبح النموذج 9B متاحًا على Microsoft Foundry، ومن المتوقع أن يليه الإصداران 4B و27B.

لماذا تهم المفتوحة الوزن هنا

Operator من OpenAI وGemini 2.5 Computer Use من Google هما أنظمة مملوكة. كون Fara1.5 ذو أوزان مفتوحة يعني أن المطورين يمكنهم تنزيلها وتعديلها ونشر هذه النماذج على أجهزتهم الخاصة. صممت Microsoft عائلة Fara1.5 خصيصًا للعمل بكفاءة على أجهزة متواضعة، مع فوائد ت масية متناسبة مع زيادة حجم النموذج.

حصل خط أنابيب التدريب أيضًا على ترقية كبيرة. أطلقت مايكروسوفت FaraGen1.5، وهو خط أنابيب بيانات اصطناعية مُحسّن يُولّد أمثلة تدريبية أفضل للتفاعلات المعقدة مع المتصفح.

ما يعنيه ذلك بالنسبة للعملات المشفرة وديفي

لم تُصمم Microsoft Fara1.5 مع الأخذ في الاعتبار العملات المشفرة. لا توجد أي تكاملات مباشرة مع أي بروتوكول بلوكشين أو تطبيق DeFi أو مشروع Web3.

واجهات DeFi هي تطبيقات ويب. تبديل الرموز على Uniswap، إدارة صندوق على Aave، نقل الأصول عبر السلاسل: جميعها مهام تعتمد على المتصفح وتشمل نماذج، تأكيدات، وسير عمل متعددة الخطوات — تمامًا النوع الذي تم تدريب Fara1.5 على التعامل معه.

تصميم الإنسان في الحلقة أكثر صلة هنا. معاملات DeFi لا يمكن التراجع عنها. وكيل يُوقف العملية قبل التوقيع على المعاملة ويسأل للتأكيد يعالج أحد أكبر المخاطر في النشاط الذاتي على السلسلة: الموافقة عن طريق الخطأ على عقد ضار أو إرسال الأموال إلى عنوان خاطئ.

إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة قد حصلت عليها من أطراف ثالثة ولا تعكس بالضرورة وجهات نظر أو آراء KuCoin. يُقدّم هذا المحتوى لأغراض إعلامية عامة فقط ، دون أي تمثيل أو ضمان من أي نوع ، ولا يجوز تفسيره على أنه مشورة مالية أو استثمارية. لن تكون KuCoin مسؤولة عن أي أخطاء أو سهو ، أو عن أي نتائج ناتجة عن استخدام هذه المعلومات. يمكن أن تكون الاستثمارات في الأصول الرقمية محفوفة بالمخاطر. يرجى تقييم مخاطر المنتج بعناية وتحملك للمخاطر بناء على ظروفك المالية الخاصة. لمزيد من المعلومات، يرجى الرجوع إلى شروط الاستخدام واخلاء المسؤولية.