تواجه استراتيجية الذكاء الاصطناعي من مايكروسوفت ثلاث تحديات: الأمن، التكلفة، وفقدان حصة السوق

المؤلف: شينتشاو TechFlow

مايكروسوفت هي أكبر مستفيد من السرد العالمي للذكاء الاصطناعي منذ عام 2023. وبفضل الاستثمار المبكر البالغ 13 مليار دولار في OpenAI، قام ساتيا ناديلا بوضع علامة Copilot على جميع منتجاته مثل Office 365 وAzure وWindows، ووصلت قيمتها السوقية إلى أكثر من 3.7 تريليون دولار في ذروتها. ومع دخول عام 2026، بدأت هذه السردية في التفكك من عدة جوانب.

الهجمات لا تحدث في نقطة واحدة. لقد انفجرت رسائل سلبية على ثلاثة أبعاد—الأمان، التكلفة، وحصة السوق—في الشهر الماضي بشكل مركّز، وهي تعكس نفس المرض الهيكلي. إن بنية التكنولوجيا ليست تحت سيطرتك، ولا تملك سلطة التسعير، ومحفظات عملائك المؤسسيين تُفتح تدريجيًا من قبل المنافسين.

في يناير 2026، تم اكتشاف عيب خطير في Microsoft 365 Copilot تم تتبعه داخليًا باسم CW1226324. وفقًا لتقارير SecurityToday وCybernews، يسمح هذا العيب لـ Copilot بقراءة مسودات البريد الإلكتروني والرسائل المرسلة التي تم تصنيفها على أنها "سرية" في تطبيقات Office مثل Word وExcel وPowerPoint، مما يتجاوز سياسات حماية فقدان البيانات (DLP) التي قام العملاء بتنفيذها بشكل خاص.

وصف وثيقة داخلية من مايكروسوفت هذا على أنه تم "معالجة خاطئة" من قبل نظام الذكاء الاصطناعي لرسائل مصنفة كسرية. كان الثغرة نشطة منذ يناير 2026، ولم تبدأ مايكروسوفت في نشر الإصلاحات حتى مطلع فبراير، مما عرض الاتصالات السرية لنافذة محتملة من التعرض استمرت حوالي ستة أسابيع. لم تكشف مايكروسوفت حتى الآن عن عدد الشركات أو المستخدمين المتأثرين.

هذا ليس حدثًا معزولًا. في 15 يناير 2026، كشفت شركة الأمن Varonis عن أسلوب هجوم يُسمى "Reprompt" يمكنه تجاوز حماية منع تسرب البيانات في Copilot من خلال رابط خبيث واحد، مما يسمح باستخراج البيانات حتى بعد إغلاق محادثة Copilot. وفي نفس الشهر، اكتشف باحثو الأمن ثغرة صفرية النقر بدرجة CVSS 9.3 في M365 Copilot، حيث يمكن للمهاجمين تفعيلها دون أي تفاعل من المستخدم.

قال إيليا كولوتشينكو، الرئيس التنفيذي لشركة ImmuniWeb والباحث في معهد القانون الأوروبي، لـ Cybernews: "قد تزداد حوادث مشابهة لهذه بشكل كبير بحلول عام 2026، وربما تصبح أكثر أنواع الحوادث الأمنية شيوعًا بين الشركات الكبرى والصغيرة حول العالم." وأشار إلى أن سرعة اعتماد الشركات على مساعدين ذكيين للذكاء الاصطناعي بحثًا عن الإنتاجية تفوق بكثير سرعة تطور أطر الحوكمة، وأن أنظمة حماية فقدان البيانات التقليدية لم تُصمم أصلًا لمراقبة كيفية وصول وكلاء الذكاء الاصطناعي إلى البيانات الحساسة وتفسيرها وإعادة تغليفها.

تتوقع غارتنر أنه بحلول عام 2030، ستشهد أكثر من 40% من الشركات العالمية أحداثًا أمنية أو متعلقة بالامتثال بسبب أدوات الذكاء الاصطناعي غير المصرح بها؛ وتُظهر التوقعات لعام 2027 تفصيلًا أكثر دقة، حيث سيأتي 40% من تسريبات بيانات الذكاء الاصطناعي من الاستخدام غير المشروع للذكاء الاصطناعي التوليدي عبر الحدود. في ظل التكامل العميق لـ Copilot في Microsoft Graph (وهو طبقة البيانات الموحدة للبريد الإلكتروني وTeams وSharePoint وOneDrive)، فإن أي حادث تجاوز يُؤثر على سطح البيانات يكون مُؤثرًا على جميع الأصول الأساسية للشركة.

في أواخر مايو، تأكّدت معلومات داخلية كشفتها The Verge أولًا بأن قسم تجارب وأجهزة مايكروسوفت سيُلغي معظم تراخيص Claude Code الداخلية قبل 30 يونيو 2026، ويتحول إلى استخدام GitHub Copilot CLI. يغطي هذا القسم فرق تطوير المنتجات الرائدة مثل Windows وMicrosoft 365 وSurface، ويشمل آلاف المهندسين.

تم إطلاق مشروع الاختبار الداخلي لـ Claude Code منذ ستة أشهر فقط. وفقًا لما أوردته Windows Central مستشهدة بـ The Verge، حظي Claude Code بقبول واسع بين موظفي مايكروسوفت، حيث كان الهدف الأولي هو السماح للمهندسين باستخدام Claude Code وGitHub Copilot CLI بالتوازي لمقارنة الملاحظات، لكن المهندسين أظهروا تفضيلًا عامًا لـ Claude Code. وتم ذكر السبب الرسمي لإلغاء الترخيص بأنه "التكامل الاستراتيجي"، لكن مصادر متعددة تشير إلى أن العامل الحقيقي هو التكلفة.

استشهد Sesame Disk وعدد من وسائل الإعلام الصناعية بمصادر داخلية، مبينة أن نموذج التسعير حسب الرمز لـ Claude Code أدى إلى صعوبة التنبؤ بالإنفاق الشهري، حيث تراوحت تكلفة المهندس الواحد شهريًا لبعض المنظمات بين 500 و2,000 دولار أمريكي. وينتهي السنة المالية لشركة مايكروسوفت في 30 يونيو، وتتزامن تاريخ انتهاء الترخيص تمامًا مع نهاية السنة المالية.

الحالة المتوازية أكثر وضوحًا. فقد كشف رئيس تقنية أوبر، برافيين نيبالي ناغا، سابقًا أن الشركة أنفقت كامل ميزانيتها السنوية البالغة 3.4 مليار دولار على الذكاء الاصطناعي خلال الأشهر الأربعة الأولى من عام 2026 بعد نشر Claude Code لـ 5,000 مهندس، مع ارتفاع معدل الاستخدام الشهري للمهندسين إلى 84-95%. أشارت AI Weekly إلى أن التسعير المسطح القائم على الترخيص حسب المستخدم يخفي استهلاك الـ token الحقيقي، مما يكشف فورًا الفجوة الهيكلية عند تطبيق التسعير حسب الاستخدام على نطاق المؤسسات.

يقوم GitHub بتعديل هذا الأمر. اعتبارًا من 1 يونيو 2026، ستنتقل جميع خطط Copilot إلى نظام الدفع حسب الاستخدام عبر رصيد GitHub AI. ووفقًا لـ Cryptobriefing، استندًا إلى بيانات صناعية، ارتفعت أسعار برامج الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء الولايات المتحدة بنسبة 20-37٪، مما يعكس الفجوة بين التوقعات الإنفاقية للشركات والتكلفة الفعلية لتشغيل أدوات الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع.

هذا التغيير يشكل تهديدًا مباشرًا لنموذج Microsoft المالي. يمتلك GitHub Copilot حاليًا حوالي 4.7 مليون مستخدم مشترك مدفوع، بدخل سنوي مُعادل لـ 1 مليار دولار؛ بينما يمتلك M365 Copilot 15 مليون مكان مدفوع، لكن عدد المستخدمين النشطين لا يزيد عن 33 مليونًا، مع معدل تحويل إلى بيئة العمل يبلغ فقط 35.8%. خلال الانتقال من التسعير المسطح إلى التسعير القائم على الاستخدام، ستتأرجح الأرباح الفصلية وفقًا لشدة استخدام فرق الهندسة للذكاء الاصطناعي، وهي تقلبات لم تواجهها Microsoft في أعمال الاشتراك الخاصة بها خلال العقد الماضي.

توفر بيانات حصة السوق من Recon Analytics، وهي بيانات مدفوعة للذكاء الاصطناعي، حكمًا مباشرًا على السوق. حتى يناير 2026، تحتل ChatGPT المرتبة الأولى بنسبة 55.2٪، تليها Google Gemini بنسبة 15.7٪ وMicrosoft Copilot بنسبة 11.5٪. وقد تقلصت هذه النسبة بشكل كبير من 18.8٪ في يوليو 2025، مع خسارة 7.3 نقطة مئوية خلال ستة أشهر، أي انخفاض نسبي قدره 39٪. وفي نهاية نوفمبر 2025، تجاوزت Gemini Copilot.

تُعتبر حصص الاشتراك المدفوعة إشارة سوقية الأكثر نقاءً. فهي تستبعد "المقاعد الميتة" التي يتم توزيعها بالجملة من قبل الشركات ولكن لا يستخدمها الموظفون بنشاط. وقد أثبتت بيانات مايكروسوفت نفسها هذا الفجوة: فمع 15 مليون مقعد مدفوع لـ M365 Copilot، هناك فقط 33 مليون مستخدم نشط، مما يعني أن العديد من التراخيص المشتراة بالجملة من قبل الشركات تبقى غير مستخدمة.

تشير دراسة عن اعتماد الذكاء الاصطناعي في الشركات في أوائل عام 2026، أعدتها British Compare the Cloud، إلى أن 82% من مستخدمي Google Workspace أفادوا أن ميزات الذكاء الاصطناعي قدمت قيمة حقيقية، بينما بلغت هذه النسبة 66% بين مستخدمي Microsoft 365 Copilot. يبلغ نافذة السياق الخاصة بـ Gemini حوالي 1 مليون رمز، بينما تبلغ حدود Copilot حوالي 32,000 رمز، أي أن الأولى تزيد عن الثانية بحوالي 30 مرة، مما يخلق فجوة كبيرة في سيناريوهات تحليل المستندات الطويلة.

الفرق على مستوى الأسعار واضح أيضًا. فبينما تدمج Google Gemini AI في كل حزمة Workspace دون تكلفة إضافية، فإن مايكروسوفت تضيف رسومًا إضافية قدرها 18 جنيهًا إسترلينيًا (حوالي 23 دولارًا أمريكيًا) لكل مستخدم شهريًا على تراخيص M365 الحالية. بالنسبة لفريق بريطاني مكون من 10 أشخاص، فإن الفرق السنوي يبلغ حوالي 1,932 جنيهًا إسترلينيًا.

الإشارة الأكثر حساسية تأتي من قوة التسعير. وفقًا لـ CNBC، ستطلق مايكروسوفت في 1 مايو 2026 حزمة جديدة تُسمى Microsoft 365 E7 بسعر 99 دولارًا لكل مستخدم شهريًا، بزيادة قدرها 65% مقارنة بسعر E5 البالغ 60 دولارًا، وتشمل ملحقات Copilot AI وأدوات إدارة الوكلاء الذكاء الاصطناعي وإدارة الهوية. وقال جودسون ألتوف، الرئيس التنفيذي لقسم الأعمال التجارية في مايكروسوفت، لـ CNBC إن E7 والترقيات إلى Copilot "من المفترض أن تعزز التبني الإضافي لـ Copilot"، وأضاف أن وجود E7 يجب أن يحفز المنظمات على ترقية المزيد من الموظفين إلى E5. إن نهج "رفع السعر أولاً، ثم الترقية، ثم التجميع" هذا يعكس تفكيرًا دفاعيًا في سوق الشركات، من خلال رفع أسعار SKU الأساسية لامتصاص رسوم الذكاء الاصطناعي الإضافية داخل الاشتراك الأساسي، لكن الثمن هو أن تحمل مشتري تكنولوجيا المعلومات في الشركات لأسعار مايكروسوفت يُختبر باستمرار.

مواجهةً للضغط المزدوج المتمثل في فقدان السيطرة على تكاليف النماذج الخارجية وتأخر القدرة على التطوير الذاتي، أصدرت مايكروسوفت ردّها المتأخر في 2 أبريل 2026. كشف رئيس قسم الذكاء الاصطناعي في مايكروسوفت، مصطفى سليمان، عن ثلاثة نماذج أساسية مطورة داخليًا: MAI-Transcribe-1 (تحويل الصوت إلى نص)، وMAI-Voice-1 (توليد الصوت)، وMAI-Image-2 (توليد الصور)، وفتحها للمطورين من خلال منصة Microsoft Foundry وMAI Playground.

أفادت Yahoo Finance أن سليمان أخبر بلومبرغ أن خطته هي إنشاء نموذج متعدد الوسائط "متقدم للغاية" يدعم أنواعًا متعددة من البيانات مثل النصوص والصوت والصور. وقد تخلّى سليمان، المسؤول عن فريق الذكاء الفائق MAI، عن مهامه اليومية في منتج Copilot في مارس 2026، ليتولى جاكوب أندريو، الرئيس التنفيذي السابق في Snap، منصب نائب الرئيس التنفيذي لـ Copilot، مما يسمح لسليمان بالتركيز على تطوير النماذج الرائدة.

الجدول الزمني يتحدث عن نفسه. كانت اتفاقية التعاون بين مايكروسوفت وOpenAI الموقعة في عام 2019 تقيّد مايكروسوفت قانونياً من تطوير نماذج ذات قدرات واسعة، وقد تم إزالة هذا التقييد فقط خلال المفاوضات لإعادة التفاوض على الاتفاقية في أكتوبر 2025. بعبارة أخرى، تم السماح لمايكروسوفت قانونياً بتطوير نماذج متقدمة منذ أقل من ستة أشهر فقط. تأسس فريق MAI للذكاء الفائق في نوفمبر 2025، واستغرق الأمر أقل من ستة أشهر لإطلاق أول نماذجه.

تم تدريب MAI-1-preview على 15,000 وحدة معالجة رسومية H100 من NVIDIA، مع التركيز على اتباع الأوامر والاستعلامات اليومية. ومع ذلك، لا يزال مايكروسوفت يعتمد حاليًا على GPT-5.4 كنموذج لغوي كبير رئيسي لـ Copilot، مع تحديد هدف تطوير نموذج لغوي عام متقدم ذاتي الصنع لعام 2027. كما يحافظ بروتوكول Microsoft Foundry على حق الوصول إلى نماذج OpenAI عبر Azure API حتى عام 2032.

أشار World Today News إلى أن مايكروسوفت أعلنت عن أسوأ أداء فصلي لها منذ الأزمة المالية عام 2008، مع تشكك المستثمرين في الاستثمارات بمئات المليارات من الدولارات في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. ويتعرض فريق السوبر ذكاء التابع لسليمان لضغط هائل لإثبات أن هذه النفقات ستتحول إلى ملكية فكرية خاصة، وليس فقط إلى توزيع مكلف لـ OpenAI.

عند مقارنة السرديات السلبية الثلاثة جنبًا إلى جنب، تظهر المشكلات الهيكلية في استراتيجية الذكاء الاصطناعي الخاصة بشركة مايكروسوفت.

الاعتماد المفرط على OpenAI. لفترة طويلة، كانت بنية منتجات الذكاء الاصطناعي الخاصة بشركة مايكروسوفت تعتمد على نماذج OpenAI كطبقة متقدمة وحيدة، بينما تم قفل تطوير النماذج الذاتية بموجب شروط العقد. عندما ارتفعت أسعار الـ token لنموذج OpenAI وازدادت تكاليف الاستدلال، لم تستطع مايكروسوفت استبدال النموذج بنموذج خاص بها، ولا يمكنها تحويل هذه التكاليف إلى العملاء عبر التسعير. فعملاءها يشترون "تجربة Copilot"، وليس فواتير منفصلة للـ token. كان إلغاء Claude Code نقطة انفجار مركزة، وعندما خرجت تكاليف النماذج الخارجية عن السيطرة، كان رد فعل مايكروسوفت التلقائي هو إرجاع المهندسين إلى CLI الخاص بـ GitHub Copilot الخاص بها، حتى لو كانت وظائفه "أقل قليلاً".

ثانيًا، التفكير الدفاعي في سوق المؤسسات. يعكس هيكل التسعير لحزمة E7 بسعر 99 دولارًا/مستخدم/شهر، مع إضافة Copilot بسعر 18-30 دولارًا/مستخدم/شهر، محاولة مايكروسوفت فرض الذكاء الاصطناعي عبر تأثير الارتباط في نظام Office. المشكلة أن هذه الاستراتيجية تفقد فعاليتها أمام استراتيجية "الترميز المجاني" لـ Gemini Workspace، حيث تبخرت حصة الاشتراكات المدفوعة 7 نقاط مئوية خلال ستة أشهر، وهو ما يفوق أي توقعات قام بها المحللون.

ثالثًا، فشل متزامن في الأمان وتحكم التكاليف. إن ثغرات تجاوز DLP في Copilot وCVE بدون نقرة تُظهر التناقض البنيوي بين التكامل السريع ووصول عميق إلى البيانات من جهة، والقدرة المتأخرة على الحوكمة من جهة أخرى. أما تجاوز ميزانية Claude Code، فيكشف عن فراغ داخلي لدى مايكروسوفت في التنبؤ بمستويات استخدام الذكاء الاصطناعي وإدارة تكاليف الرموز. في سياق توقعات غارتنر بأن أكثر من 40% من الشركات ستواجه أحداثًا أمنية أو متوافقة مرتبطة بالذكاء الاصطناعي بحلول عام 2030، يصبح لقب "قائد الذكاء الاصطناعي" أكثر صعوبة في الحفاظ عليه.

ما زال مايكروسوفت أحد أكبر لاعبي الذكاء الاصطناعي من حيث القيمة السوقية، حيث يمتلك 27% من أسهم OpenAI، ويتحكم في شبكة توزيع تضم 4 ملايين اشتراك مدفوع لـ GitHub Copilot و15 مليون موقع لـ M365 Copilot. لكن التحول من دور "القائد" إلى دور "المتابع" قد تم توثيقه في البيانات الثلاثة الأخيرة. سيكون قدرة MAI على إطلاق نموذج عام متقدم حقيقي بحلول عام 2027 هو ما سيحدد كيفية تطور الفصل التالي من سردية الذكاء الاصطناعي لمايكروسوفت.