رسالة AIMPACT، 16 مايو (UTC+8): أطلقت مايكروسوفت Fara-7B، وهو أول نموذج لغوي صغير بـ 7 مليار معلمة مصمم خصيصًا لسيناريوهات استخدام الحاسوب. يستخدم هذا النموذج بنية مُفكِّك متعدد الوسائط، ويمكنه تلقي صور لقطات شاشة وسياق نصي، والتنبؤ مباشرة بسلسلة التفكير والإجراءات التشغيلية مع المعلمات. مبني على Qwen 2.5-VL (7B)، ويدعم طول سياق 128k، وتم تدريبه على 64 وحدة H100 GPU لمدة 2.5 يوم، وتم إصداره في 24 نوفمبر 2025 بموجب ترخيص MIT. يعتمد Fara-7B على إدخال المتصفح المستند إلى لقطات الشاشة، مع دمج الاستدلال الداخلي وسجل الحالة التاريخية للتنبؤ بالخطوة التالية والمعلمات (مثل إحداثيات النقر)، ويعتمد التدريب على مجموعة بيانات مُولَّدة بالكامل بشكل ضخم. يمكن للنموذج التخطيط وتنفيذ مهام متقدمة (مثل حجز مطعم، التقدم لوظيفة، تخطيط رحلة إلخ). من حيث التوافق الأمني، يستخدم طرق تدريب لاحقة قوية، ويتمتع بقدرة على التعرف على النقاط الحرجة، ويمكنه رفض سبع فئات من المهام التي تنتهك سياسات الاستخدام، ويتوقف عن العمليات عند نقاط توقف حرجة مثل إدخال معلومات شخصية أو إكمال عملية شراء. يمكن للمستخدمين نشر النموذج والتفاعل معه عبر مستودع GitHub وأدوات vllm وfara-cli، ويُستخدم بشكل رئيسي في مهام الويب الآلية. (المصدر: InFoQ)
مايكروسوفت تطلق Fara-7B، أول نموذج عامل بـ 7 مليار معلمة لمهام الحاسوب
KuCoinFlashمشاركة
ملخص
تنشر أخبار السلسلة عندما تكشف مايكروسوفت عن Fara-7B، أول نموذج لها بـ 7 مليار معلمة لمهام الحاسوب. مبني على Qwen 2.5-VL (7B)، ويدعم سياقًا بطول 128k، وتم تدريبه لمدة 2.5 يوم على 64 وحدة H100 GPU. يتعامل النموذج مع لقطات الشاشة والنص، ويتوقع سلاسل التفكير والإجراءات. يمكنه إدارة مهام مثل الحجوزات وتخطيط السفر. تُوقف ميزات الأمان عند الخطوات الرئيسية مثل إدخال المعلومات الشخصية. سيتم إصدار Fara-7B تحت ترخيص MIT في 24 نوفمبر 2025. ويراقب مجتمع أخبار العملات المشفرة إمكانية دمجه في أدوات DeFi وBlockchain.
المصدر:عرض النسخة الأصلية
إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة قد حصلت عليها من أطراف ثالثة ولا تعكس بالضرورة وجهات نظر أو آراء KuCoin. يُقدّم هذا المحتوى لأغراض إعلامية عامة فقط ، دون أي تمثيل أو ضمان من أي نوع ، ولا يجوز تفسيره على أنه مشورة مالية أو استثمارية. لن تكون KuCoin مسؤولة عن أي أخطاء أو سهو ، أو عن أي نتائج ناتجة عن استخدام هذه المعلومات.
يمكن أن تكون الاستثمارات في الأصول الرقمية محفوفة بالمخاطر. يرجى تقييم مخاطر المنتج بعناية وتحملك للمخاطر بناء على ظروفك المالية الخاصة. لمزيد من المعلومات، يرجى الرجوع إلى شروط الاستخدام واخلاء المسؤولية.