مايكروسوفت تتوقف عن استخدام Claude Code داخليًا بسبب التكاليف العالية

من كان ليتخيل أن مايكروسوفت—الضخم التكنولوجي الذي استثمر أكثر من 10 مليار دولار في OpenAI—أوقفت استخدام Claude مؤخرًا لأنه "مكلف جدًا ولا يمكن تحمل تكلفته" داخليًا.

هكذا هي الأمور: في الآونة الأخيرة، انتشرت أخبار داخل مايكروسوفت تفيد أنه اعتبارًا من 30 يونيو، لن يُسمح لآلاف المهندسين العاملين على أنظمة Windows وMicrosoft 365 وTeams وOutlook وSurface باستخدام Claude Code. وتشجع مايكروسوفت هؤلاء المهندسين على الانتقال إلى GitHub Copilot CLI الخاص بها.

لم تكشف مايكروسوفت عن الأرقام الدقيقة التي أنفقتها على Claude Code، لكن مصادر مطلعة أشارت إلى أن إيقاف Claude Code كان بالفعل بسبب التكلفة العالية، لدرجة أن مايكروسوفت شعرت بـ"الألم".

مرّت أوبر قبل فترة قصيرة بنفس الخيار الذي اتخذته مايكروسوفت.

وفقًا للتسريبات، ينفق Claude Code ما بين 500 إلى 2000 دولار شهريًا لكل مهندس في أوبر.

ما هذا المفهوم؟ فريق تقني مكون من مائة شخص، فقط هذه الأداة الذكاء الاصطناعي واحدة، تكلف ملايين الدولارات سنويًا. ميزانية أوبر للذكاء الاصطناعي لعام 2026 نُفِذَت بالكامل في أبريل.

في الخلفية، هناك تغيير لم تدركه العديد من الشركات بعد، لكنه بدأ يسبب لها قلقًا: نموذج تسعير الذكاء الاصطناعي يتحول من "الاشتراكات" السابقة إلى "الدفع حسب الاستخدام" الحالي.

في الماضي، كانت العديد من أدوات الذكاء الاصطناعي تعتمد نموذجًا رسومًا ثابتة شهرية، مما جعل التكاليف متوقعة نسبيًا. لكن اليوم، يتحول عدد متزايد من مساعدي الذكاء الاصطناعي الموجهة لسياقات البرمجة إلى نموذج تسعير قائم على الرموز (Tokens) — فكلما كانت الأسئلة أكثر تعقيدًا، أو كانت الاستخدامات أكثر تكرارًا، أو كانت المهام أكثر عمقًا، زادت التكاليف الناتجة. بالنسبة لفرق التقنية التي تحتاج يوميًا إلى معالجة كميات كبيرة من الكود، تتصاعد هذه التكاليف بسرعة لتصبح ضغطًا ماليًا لا يمكن تجاهله.

في هذا السياق، حتى الشركات التكنولوجية الضخمة مثل مايكروسوفت وأوبر لا يمكنها إلا إعادة حساب التكلفة: هل تكاليف أدوات الذكاء الاصطناعي الخارجية المرتفعة تستحق فعلاً ما تدفعه؟ هل يجب الاستمرار في دفع فواتير متزايدة باستمرار، أم الانتقال إلى حلول مفتوحة المصدر أكثر اقتصاداً، أو استخدام أدوات خاصة بها كبديل؟

خيار مايكروسوفت واضح: استبدال Claude Code بـ GitHub Copilot CLI الخاص بها. على الرغم من أن تجربة الوظائف قد تكون أقل قليلاً، إلا أن التكلفة قابلة للتحكم فيها، وتدفق الموارد الداخلية أكثر كفاءة.

هذا الخيار يرسل إشارة واضحة — أن تسعير الذكاء الاصطناعي الذي بدأ حتى مايكروسوفت تراه "مكلفًا" يدفع الشركات لإعادة تقييم استراتيجياتها في شراء التكنولوجيا.

بعد كل شيء، ستُعكس التكاليف المُدخرة مباشرةً على الربح.

لكن The Verge أشارت أيضًا إلى أن إلغاء ترخيص Claude Code لن يؤثر على اتفاقية Foundry بين مايكروسوفت وAnthropic، والتي تشمل استثمار مايكروسوفت ما يصل إلى 5 مليارات دولار في Anthropic، وتقديم حق الوصول إلى نماذج Claude للعملاء في Foundry، بالإضافة إلى التزام Anthropic بإنفاق 30 مليار دولار على قدرات الحوسبة الخاصة بـ Azure.

أوقفت مايكروسوفت فجأة ترخيص مهندسيها الداخليين لاستخدام Claude Code بعد ستة أشهر من السماح لهم باستخدام الأداة، مما أدى إلى اعتقاد الخارج أن هذا ليس حظراً عشوائياً، بل更像是 تجربة مخططة بعناية.

وفقًا لمذكرة داخلية من مايكروسوفت، أوضح راجيش جها، نائب الرئيس التنفيذي لقسم تجربة الأجهزة: "عندما بدأنا في تقديم Copilot CLI وClaude Code معًا، كان هدفنا هو التعلم السريع، واختبار هذه الأدوات في سير عمل هندسي حقيقي، وفهم أي الأدوات تدعم فرقنا بشكل أفضل. لعب Claude Code دورًا مهمًا في هذه العملية التعلمية... وفي الوقت نفسه، قدم Copilot CLI لنا شيئًا مهمًا بشكل خاص: منتجًا يمكننا تطويره بالتعاون المباشر مع GitHub، بناءً على مكتبات كود مايكروسوفت، وسير العمل، وتوقعات الأمان، والاحتياجات الهندسية."

بعبارة أخرى، سمحت مايكروسوفط طواعيةً لمنتجات المنافسين بالدخول إلى فرق هندستها، مما عرض Claude Code لعيوب Copilot CLI الخاصة بها. ثم استخدمت ستة أشهر لجمع الملاحظات وإصلاح الفجوات، وأخيرًا أغلقت أداة المنافس ونقلت المهندسين جميعًا إلى منتجها الخاص.

على منصة LinkedIn، قام مستخدم بتلخيص هذه الاستراتيجية على أنها: دع المنافسين يخدمون كـ"مدربين" أولاً، ثم اجمع شبكتك بعد التعلم.

تعليق أحد مستخدمي LinkedIn: "إذا أراد مايكروسوفت الاستمرار في استخدام Claude، فلن تكون التكلفة عائقًا أبدًا؛ فقد كانت استراتيجية Tokenmaxxing الخاصة بمايكروسوفت من البداية تهدف إلى التعلم."

كما أشار بعض المستخدمين إلى أن "استخدام منتج منافس لاختبار ضغط منتجك الخاص يتطلب قدرًا كبيرًا من الانضباط الذاتي، بينما تطبيق المعرفة المكتسبة يتطلب جهدًا أكبر."

من النتائج، يبدو أن مايكروسوفت فعلت ذلك بالفعل. تم تطوير Copilot CLI عدة مرات خلال ستة أشهر بناءً على ملاحظات المهندسين حول الاستخدام المقارن.

لذلك، تم تفسير هذا التوقف ليس كتخلي سلبي بسبب عدم القدرة على التحمل، بل كخطوة نشطة لإنهاء هذه التجربة الداخلية بعد الاستفادة من القوى الخارجية وسد الثغرات.

ومع ذلك، لا تتفق الآراء الخارجية حول هذا الأمر. أشار مطورون إلى أن مايكروسوفت تستطيع القيام بذلك بشرط امتلاكها البنية التحتية السحابية الأساسية، ومنصة استضافة الكود الخاصة بها GitHub، بالإضافة إلى مجموعة كبيرة من المهندسين كـ"عينات تجريبية". معظم الشركات لا تمتلك مثل هذه الشروط — فهي لا تستطيع سوى "الاستغناء عنها لعدم القدرة على تحمل تكلفتها"، بينما يمكن لمايكروسوفت أن تختار "التعلم أولاً ثم التوقف".

ومع ذلك، قد تكون ضغوط التكلفة والشكوك الخارجية حول "الاختبار التجريبي" مجرد القمة الظاهرة لجبل جليدي. إن قرار مايكروسوفت بإيقاف Claude Code لا يقتصر على مسألة مالية فحسب—بل يلامس حقيقة أكثر إثارة للقلق بالنسبة لهذا العملاق البرمجي: ففي سلسلة التوريد في عصر النماذج الكبيرة، تفقد مايكروسوفت حق تحديد المعايير.

في مارس 2026، أصدرت منصة إدارة إنفاق الشركات Ramp تقريرًا عن مؤشر الذكاء الاصطناعي، حيث حققت Anthropic فوزًا بنسبة حوالي 70% مقابل OpenAI بين الشركات التي تشتري خدمات الذكاء الاصطناعي لأول مرة. وهذا يتعارض تمامًا مع الاتجاه الذي لاحظته Ramp في عام 2025، عندما كان تبني OpenAI أسرع من أي شركة نماذج أخرى. وارتفع إيراد Anthropic السنوي إلى 19 مليار دولار، مقتربًا من إيرادات OpenAI البالغة 25 مليار دولار.

بحلول أبريل، وصل معدل اعتماد الذكاء الاصطناعي للشركات من قبل Anthropic إلى 34.4٪، متجاوزًا لأول مرة نظيره لدى OpenAI البالغ 32.3٪ ليصبح المزود الرائد الجديد في سوق الشركات. وكان المحرك الأساسي لهذا التفوق هو Claude Code—الأداة البرمجية التي حققت إيرادات سنوية قدرها 1 مليار دولار خلال ستة أشهر فقط من إطلاقها، مشكلة 4٪ من جميع عمليات إرسال الكود على GitHub في ذلك الوقت.

وفي هذه الدورة السوقية، لم تحتل مايكروسوفت سوى موقع ضئيل جدًا.

بينما اضطرت مايكروسوفت إلى الاعتماد على نماذج خارجية من OpenAI وAnthropic، بلغ إيرادات شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة في عام 2026 80 مليار دولار سنويًا، واحتلت OpenAI وAnthropic معًا 89%.

هذا يكشف حقيقة قاسية: القيمة التجارية للنماذج الأساسية تعود إلى مطوري النماذج، بينما مايكروسوفت ليست سوى وسيط. عندما يحاول الوسيط قمع المصدر، فهذا يدل على شيء واحد فقط: أنه لم يعد قادرًا على شراء تذكرة دخول حقيقية.

باختصار، يمكن تلخيص ذلك بأنه تم تهميش مايكروسوفت في ثلاث ساحات: النماذج، والمطورين، وحقوق التحكم في النظام البيئي.

الوضع الأول: عدم وجود نماذج أساسية متقدمة، والاعتماد الكبير على الخارج

إلى اليوم، أكبر قلق لشركة مايكروسوفت هو أنها لم تمتلك بعد نموذجًا كبيرًا عامًا متقدمًا خاصًا بها تمامًا.

منذ عام 2019، استثمرت مايكروسوفت ما يزيد عن 13 مليار دولار في OpenAI وحصلت على حوالي 27% من الأسهم، لكن نماذجها اللغوية الكبيرة التي طورتها بنفسها لم تستطع مجاراة GPT-4 أو Claude.

في أبريل 2026، أصدر مختبر أبحاث الذكاء الاصطناعي التابع لمايكروسوفت ثلاث نماذج من سلسلة MAI — MAI-Transcribe-1 و MAI-Voice-1 و MAI-Image-2 — والتي تغطي فقط تحويل الصوت إلى نص، وتوليد الصوت، وإنشاء الصور، ولم تُطلق نموذجًا لغويًا كبيرًا عامًا.

على الرغم من أن مايكروسوفت تمتلك أحد أكثر مداخل الذكاء الاصطناعي التجارية قوةً عالميًا، إلا أنها تفتقر إلى "السيطرة على النموذج الأساسي" الذي يحدد الحد الأقصى لقدرات الذكاء الاصطناعي.

بسبب غياب النموذج العام المطور داخليًا، لم يكن بمقدور مايكروسوفت تحقيق إغلاق تقني في السيناريوهات الأساسية مثل المحادثة العامة والاستدلال البرمجي، حيث تعتمد قدراتها الأساسية على الذكاء الاصطناعي على OpenAI. في أبريل 2026، أعلنت مايكروسوفت وOpenAI معًا عن إنهاء الارتباط الحصري الذي استمر سبع سنوات، ولم يعد Azure هو المنفذ السحابي الوحيد لـOpenAI، وتحولت ترخيصات الملكية الفكرية من الحصرية إلى غير الحصرية.

أحد أعمدة الحماية الأكبر السابقة لشركة مايكروسوفت كان "الاحتكار الحصري لـ OpenAI". لكن الآن، هذا الاحتكار يبدأ في التراجع.

لكن بمجرد أن تفقد مايكروسوفت الارتباط الحصري بـ OpenAI، سيتعين عليها مواجهة واقع قاسٍ: أنها لا تمتلك بحد ذاتها نموذجًا أساسيًا يمكنه استبدال GPT-4 أو Claude. وهذا هو السبب في أن مايكروسوفت تظهر اليوم في مجال الذكاء الاصطناعي حالةً متناقضة جدًا: فهي واحدة من أكثر الشركات عمقًا في تجسيد الذكاء الاصطناعي تجاريًا، لكنها في الوقت نفسه تعتمد بشكل كبير على نماذج خارجية لتوفير القدرات الأساسية. هذا الهيكل "المنصة القوية، النموذج الضعيف" هو في جوهره تجويف تقني.

الوضع الثاني: قوة منتجك لا تُواكب المنافسين

ما يُحزن مايكروسوفت أكثر هو أنه ليس فقط لم تُقدّم نموذجًا عامًا كبيرًا مميزًا، بل إن كوبيلوت، الذي كان قد احتل فرصة البرمجة الذكية المبكرة، قد تعرّض لتفوق حقيقي من قبل Claude Code.

على مدار السنتين الماضيتين، كان GitHub Copilot مُصطلحًا مُرَادفًا للبرمجة بالذكاء الاصطناعي. لكن سوق البرمجة بالذكاء الاصطناعي في عام 2026 قد تغير جذريًا. المكان الذي غيّر فيه Claude Code الصناعة حقًا هو أنه حوّل "أداة إكمال الكود" إلى "وكيل هندسي سياقي طويل".

يُشبه Copilot التقليدي: "مساعدتك في كتابة بضعة أسطر من الشيفرة"، بينما يمكن لـ Claude Code المشاركة مباشرة في كامل عملية هندسة البرمجيات.

أداة البرمجة الأكثر شعبية داخل مايكروسوفت ليست Copilot الخاصة بها، بل Claude Code.

وفقًا لتقرير توم وارن، مراسل The Verge، فإن مهندسي مايكروسوفت أظهروا تحيزًا واضحًا لصالح Claude Code على مدار الأشهر الماضية مقارنةً بالأدوات الخاصة بهم. هذا التحيز لا يعود إلى عدم حب الموظفين لاستخدام منتجاتهم الخاصة، بل إلى فجوة جوهرية في قوة المنتج.

وفقًا للبيانات التجريبية، حصل Claude Code على درجة 80.8% في SWE-bench، بينما حصل GitHub Copilot المبني على GPT-4o على 72.5% فقط، بفارق 8.3 نقطة مئوية.

يدعم Claude Code نافذة سياق تصل إلى مليون رمز، ويمكنه معالجة حوالي 3000 ملف في جلسة واحدة، بينما لا يتجاوز حد Copilot CLI 128K رمز. في سيناريوهات إعادة الهيكلة أو استكشاف الأخطاء وإصلاحها عبر عشرات الملفات، تصل نسبة إكمال Claude Code إلى 89%، بينما تبلغ نسبة Copilot 60%.

يستخدم المهندسون Claude Code يوميًا، مما يعني أن تدفقات العمل التطويرية، وبيانات التصحيح، وعادات التشغيل قد ترسخت داخل بيئة Anthropic. وفقًا لتقرير من The Verge، قبل فتح Claude Code داخليًا، كان 91% من فرق الهندسة في مايكروسوفت يستخدمون GitHub Copilot، لكن استخدام Claude Code تناقص بشكل كبير هذا المعدل خلال الأشهر الستة الماضية.

أعترف راجيش جها، رئيس قسم تجربة المستخدم والأجهزة في مايكروسوفت، في مذكرة أنه يُعد Claude Code "جزءًا مهمًا من عملية التعلم"، لكنه طالب nonetheless بالتبديل الإجباري. يكمن جذر هذا التناقض في قلق استراتيجي أساسي — فعندما يعتمد المهندسون على منتجات خارجية لعناصر حاسمة في سلسلة أدوات التطوير، فإن سيطرة مايكروسوفت على بنية تقنياتها الخاصة تتآكل تدريجيًا.

استخدام الموظفين المستمر لأدوات خارجية يعني ترسيخ عادات المستخدمين لدى المنافسين، حيث سيقومون في المستقبل بنقل المهارات ومعرفة العمليات مباشرة إلى الشركات المنافسة.

أفاد مصدر داخلي من مايكروسوفت لـ "The Information" أن رضا مهندسي مايكروسوفت عن Claude Code يصل إلى 91%. عندما يكون رضا المطورين الأساسيين في شركة ما عن أدواتهم أقل من رضاهم عن منتجات المنافسين الخارجيين، فإن تماسكها التقني يواجه تحديًا كبيرًا. الأمر ليس "خوفًا من ربح المنافسين"، بل قلق من تسرب الثقافة التطويرية إلى أدوات خارجية، مما يؤدي إلى تقييد الكفاءات والعمليات الأساسية في منتجات المنافسين.

ما يُسبب ألمًا أكبر لـ Microsoft هو أن ليس فقط مهندسيها الداخليين ينتقلون إلى Claude، بل إن سوق المؤسسات بأكمله也开始 يشهد اتجاهًا مشابهًا.

استثمرت مايكروسوفت في شريكين رئيسيين، OpenAI وAnthropic، لكن كليهما يتجهان تدريجيًا نحو تقليل اعتمادهما على مايكروسوفت.

وفقًا لبيانات مؤشر Ramp AI، بلغت نسبة تبني الشركات المدفوعة لـ Anthropic في أبريل 2026 ما نسبته 34.4٪، متفوقة لأول مرة على OpenAI التي بلغت 32.3٪. خلال الأشهر الـ12 الماضية، ارتفعت نسبة تبني الشركات لـ Anthropic من 9٪ فقط إلى 34.4٪، بزيادة تقارب أربع مرات، بينما زادت نسبة تبني الشركات لـ OpenAI خلال نفس الفترة بنسبة 0.3٪ فقط.

عندما تشتري الشركات خدمات الذكاء الاصطناعي لأول مرة في عام 2026، فاز كلاود بحوالي 70% من المواجهات المباشرة على حساب ChatGPT.

المحرك الأساسي وراء هذا التفوق هو Claude Code.

وفقًا لتقديرات السوق، يشارك Claude Code في إكمال حوالي 4% من المساهمات العامة على GitHub عالميًا، ويتوقع Anthropic أن تتجاوز هذه النسبة 20% بحلول نهاية عام 2026. يشغل Claude Code 54% من سوق أدوات البرمجة بالذكاء الاصطناعي، و8 من أكبر 10 شركات ثرية عالميًا عملاء مدفوعون له. من حيث الإيرادات السنوية، تجاوز Claude Code عتبة 1 مليار دولار في نوفمبر 2025، ووصل إلى 2.5 مليار دولار بحلول بداية عام 2026. على النقيض من ذلك، تبلغ الإيرادات السنوية لـ Codex التابع لـ OpenAI حوالي 1 مليار دولار.

وفقًا لتقديرات غولدمان ساكس، يبلغ إجمالي الإيرادات السنوية للشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي حوالي 80 مليار دولار بحلول عام 2026، حيث تبلغ إيرادات OpenAI حوالي 25 مليارًا وAnthropic حوالي 19 مليارًا، ويمثل الاثنان معًا 89%. عندما تُستلم إيرادات Claude Code من قبل Anthropic وليس من مايكروسوفت، فإن دور مايكروسوفت يظل في جوهره كوكيل توزيع — حيث توفر قوة الحوسبة وبعض الاستثمارات، لكنها لا تحقق الربح الأكبر من القيمة الأساسية للنماذج الكبيرة.

في أبريل 2026، وقعت أمازون شراكة استراتيجية مع OpenAI، وتعهدت باستثمار ما يصل إلى 50 مليار دولار، كما ستكون AWS الموزع السحابي الوحيد للطرف الثالث لمنصة OpenAI المؤسسية Frontier.

وفقًا لـ Business Insider، أظهر تقييم داخلي من مايكروسوفت أن حصة GitHub Copilot في سوق أدوات البرمجة بالذكاء الاصطناعي انخفضت إلى حوالي 25%.

هذه البيانات تعني أن المنافسة في الذكاء الاصطناعي تنتقل من "روبوتات الدردشة" إلى "الأنظمة الهندسية".

وفي هذه الدورة من المنافسة، يصبح Claude Code مدخل البنية التحتية الجديد. المشكلة هي—كان ينبغي لشركة مايكروسوفت أن تكون أكبر المستفيدين من الثورة في البرمجة بالذكاء الاصطناعي، لأن GitHub تمتلك بالفعل أكبر نظام بيئي للمطورين عالميًا.

لكن الآن يسيطر Claude Code على عقلية المطورين، وتأخذ Anthropic نمو الشركات، ويتخلى OpenAI تدريجيًا عن نظام الحصرية مع مايكروسوفت، وأكثر من ذلك، يبدأ GitHub Copilot في التهميش.

اكتشف مايكروسوفت فجأة: أن امتلاكها لـ GitHub لا يعني بالضرورة امتلاكها لبيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي من الجيل التالي.

المشكلة التي تواجهها مايكروسوفت اليوم ليست ببساطة تأخر منتج واحد.

من السطح، يبدو أن هذا مجرد إجراء إداري لتعطيل "Claude Code" داخليًا، لكن عند النظر أعمق، سيتضح أن هناك سلسلة كاملة تخرج عن السيطرة.

في البداية، لم تُصدر مايكروسوفت نموذجًا عامًا كبيرًا مُطوَّرًا داخليًا قادرًا على المنافسة المباشرة مع GPT-4 وClaude. وبعد أن عانى من نقص في قدرات النموذج الأساسي، اضطرت للاعتماد لفترة طويلة على OpenAI لتوفير قدرات الذكاء الاصطناعي الأساسية. لكن المشكلة تكمن في أن OpenAI تُحاول حاليًا التحرر تدريجيًا من الارتباط الحصري بمايكروسوفت، وقد تحوّلت العلاقة بين الطرفين من "ربط عميق" إلى "تعاون دون استبعاد".

وفي الجانب الآخر، تحدث أمور أكثر خطورة داخل مايكروسوفت.

يبدأ عدد متزايد من مهندسي مايكروسوفت في استخدام Claude Code يوميًا بدلاً من Copilot الخاص بهم. على السطح، يبدو الأمر مجرد اختيار أداة تطوير، لكنه في الواقع يؤثر على كامل نظام التطوير: سير عمل الكود، عادات التصحيح، السياق الهندسي، وطرق استخدام الوكلاء، كلها ستنتقل مع الأداة. بالنسبة لشركة من نوع منصة، فإن الأسوأ على الإطلاق ليس أن المنافسين يحققون أرباحًا، بل أن مطوريها يبدأون في العمل داخل نظام المنافسين.

بعد ذلك، تبدأ المشكلة في الانتقال بشكل أكبر.

بعد أن تحول المطورون بكثافة إلى Claude Code، فإن من ربح حقًا هو Anthropic. بدأت العملاء المؤسسيون أيضًا في الانتقال، مما أدى إلى توسيع سريع لنفوذ Claude في مجال البرمجة بالذكاء الاصطناعي. على الرغم من أن مايكروسوفت لا تزال قادرة على كسب الأرباح من خلال Azure من خلال توفير قوة الحوسبة، فإن الجزء الأكثر ربحية والأقوى تحكمًا في القيمة في عصر الذكاء الاصطناعي، يُستولى عليه من قبل شركات النماذج ومنصات الوكلاء.

في هذه الحالة، ظهرت حالة دقيقة داخل مايكروسوفت: حيث لم تتمكن المنتجات من المنافسة، لكنها لم تستطع أيضًا السماح للموظفين بالانحياز الكامل للأدوات الخارجية. لذا، تم اتخاذ الحل النهائي ليس بمواكبة قدرات Copilot أولاً، بل بتعليق صلاحيات استخدام Claude Code داخلية.

هذا يوضح بالفعل أن المشكلة بدأت تتحول من "المنافسة على المنتجات" إلى "الدفاع التنظيمي".

وفقًا لـ The Verge، فكّرت مايكروسوفت في وقتٍ ما في الاستحواذ على Cursor لسد الفجوة في تجربة البرمجة بالذكاء الاصطناعي الخاصة بـ Copilot، لكنها لم تتابع ذلك بسبب عوامل مثل المخاطر التنظيمية.

إلى حد ما، هذا يكشف بالضبط عن أكثر المواقف إحراجًا لشركة مايكروسوفت الآن: فهي تمتلك أحد أقوى منصات المطورين عالميًا، كما تمتلك أكبر نظام عملاء مؤسسي، لكن المدخل الأهم في عصر البرمجة بالذكاء الاصطناعي — أدوات الوكلاء التي يستخدمها المطورون يوميًا فعليًا — تتسرب إلى أيدي الآخرين.

وبمجرد إعادة بناء عادات المطورين وسير العمل وبيئة الهندسة، لن يكون من السهل استعادتها لاحقًا بإضافة بضع ميزات أو تغيير استراتيجية المنتج مرة واحدة.

رابط المرجع:

https://ramp.com/leading-indicators/ai-index-may-2026?utm_source=chatgpt.com

https://tech.yahoo.com/ai/copilot/articles/microsoft-ditching-claude-code-copilot-133318848.htmlhttps://fortune.com/2026/05/22/microsoft-ai-cost-problem-tokens-agents/https://www.linkedin.com/posts/matthew-johnson-71a059b3_microsoft-gave-claude-code-to-thousands-of-activity-7462552767300272128-b0dx/

هذا المقال من حساب ويشات الرسمي "InfoQ" (ID: infoqchina)، الكاتب: دونغ مي