تهدف مايكروسوفت إلى خفض تكاليف الرموز من خلال تطوير نماذج ذكاء اصطناعي داخلية

وفقًا لمراقبة Beating، صرح مصطفى سليمان، المسؤول عن الذكاء الاصطناعي في مايكروسوفت، خلال مقابلة مع بلومبرغ أن نماذج Anthropic باهظة الثمن للغاية، ويبحث العديد من المستخدمين بسرعة عن بدائل. وأفاد سليمان أن مايكروسوفت تدفع حاليًا مبالغ ضخمة لـ Anthropic، وهدف فريقها الصريح هو خفض تكاليف الشراء هذه وEliminatesها في النهاية. للتخلص من الاعتماد على النماذج المتقدمة الخارجية، أطلقت مايكروسوفت في مؤتمر Build 2026 للمطورين في يونيو سبعة نماذج مطورة داخليًا من سلسلة MAI. وتشمل النماذج الجديدة MAI-Thinking-1 المزودة بقدرة الاستدلال، حيث تدعي مايكروسوفت أن هذه النماذج الجديدة تستطيع خفض تكاليف Token بشكل ملحوظ مع الحفاظ على الأداء، والمنافسة مع نموذج Claude 4.6 Opus الرائد لـ Anthropic في مهام مثل البرمجة. أدى الإلحاح على التحكم في التكاليف إلى تعديل مايكروسوفت لسلسلة أدواتها الداخلية. وتقوم مايكروسوفت تدريجيًا بتقليل الاعتماد على أدوات طرف ثالث مثل Claude Code للبرمجة، ونقل أعمال التطوير الداخلية واليومية إلى CLI الخاص بها GitHub Copilot، للتحكم في استهلاك Token الداخلي. يأتي تسريع مايكروسوفت لتطوير نماذجها الخاصة في سياق إعادة هيكلة علاقتها مع OpenAI. فقد وقّعت الطرفان اتفاقًا معدّلًا في 27 أبريل 2026، أنهى الترخيص الحصري لتقنية OpenAI لصالح مايكروسوفت، وأوقف تقاسم الإيرادات الذي كانت مايكروسوفت تدفعه لـ OpenAI. وقد مهدت إعادة هيكلة الاتفاق الطريق أمام مايكروسوفت لتطوير نماذج متقدمة بشكل مستقل والمنافسة مباشرة مع OpenAI وGoogle DeepMind وAnthropic.