تستثمر ميتا وغوغل ومايكروسوفت في الطاقة النووية لدعم توسع الذكاء الاصطناعي

أصبحت شركات الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة مؤخرًا تبدأ مرة أخرى في الاستثمار بنشاط في محطات الطاقة.

في الآونة الأخيرة، وقعت شركة ميتا اتفاقيات طويلة الأجل لشراء الطاقة من شركة فيسترا للطاقة الأمريكية، حيث ستقوم بشراء الطاقة مباشرةً من عدة محطات نووية قيد التشغيل حالياً تابعة لشركة فيسترا. كما تعاونت ميتا سابقاً مع شركات متقدمة في مجال الطاقة النووية مثل أوكلو وتيرا باور، بهدف دعم النشر التجاري للتفاعل النووي المصغر المُoduَّل (SMR) والتقنيات النووية من الجيل الرابع.

بحسب المعلومات التي كشفت عنها Meta، إذا تمت المتابعة بالشراكة المذكورة أعلاه وفقًا للخطة،بحلول عام 2035، يمكن أن يصل حجم إمدادات الطاقة النووية القابلة للقفل من Meta إلى ما يقارب 6.6 جيجاواط كحد أقصى (1 جيجاواط = 1000 ميغاواط = مليار واط).

لم يعد من المستغرب في العام الماضي أن ترى شركات الذكاء الاصطناعي في أمريكا الشمالية تستثمر بكثافة في قطاع الطاقة: حيث دعمت مايكروسوفت إعادة تشغيل محطات الطاقة النووية المتقاعدة، بينما نشرت أمازون مراكز بيانات حول محطات الطاقة النووية، وفي المقابل، تواصل شركة جوجل وشركة xAI وغيرها تعزيز اتفاقيات شراء الطاقة على المدى الطويل.في ظل استمرار تسخين سباق قوة الحساب، أصبحت الطاقة الكهربائية تتحول من عنصر تكلفة إلى مورد استراتيجي يجب على شركات الذكاء الاصطناعي تأمينه مسبقًا.

من ناحية أخرى، فإن الطلب على الطاقة الناتج عن صناعة الذكاء الاصطناعي يُجبر الشبكة الكهربائية الأمريكية على التحمل باستمرار.

أفادت وسائل الإعلام الأجنبية أن شركة PJM، أكبر مشغل لشبكة الكهرباء في الولايات المتحدة، تواجه تحديات صعبة في توازن العرض والطلب، مدفوعةً بزيادة مطردة في الطلب على الذكاء الاصطناعي. وتغطي هذه الشبكة الكهربائية 13 ولاية وتخدم ما يقارب 67 مليون نسمة، وهي الآن تقترب من حدود قدرتها التشغيلية.

من المتوقع أن يرتفع الطلب على الكهرباء في PJM بمعدل 4.8% سنويًا على مدار العقد المقبل، حيث تأتي معظم الأحمال الإضافية من مراكز البيانات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي، في حين أن بناء مصادر إنتاج الطاقة ونقلها لا يمكنه مواكبة هذا التطور.

أصبحت الذكاء الاصطناعي، وفقًا لتقديرات الوكالة الدولية للطاقة (IEA)، العامل الأكثر أهمية في نمو استهلاك الطاقة في مراكز البيانات، ومن المتوقع أن يصل استهلاك الطاقة العالمي في مراكز البيانات إلى حوالي 945 تيراواط ساعة بحلول عام 2030، أي ما يعادل ضعف المستوى الحالي.

الاختلاف الواقع يكمن في أن دورة البناء لمركز بيانات الذكاء الاصطناعي عادةً ما تكون تتراوح بين 1 إلى 2 سنة، بينما تحتاج إلى 5 إلى 10 سنوات عادةً لبناء خط نقل كهربائي عالي الجهد جديد.في هذا السياق، بدأت شركات الذكاء الاصطناعي بالمشاركة بشكل مباشر، مما أدى إلى موجة استثمارية جديدة في بناء وتطوير محطات الطاقة، وهي مبادرة بنية تحتية بديلة.

خلال أكثر من عقدٍ مضى، كانت أنشطة شركات الذكاء الاصطناعي في مجال الطاقة تتركز بشكل رئيسي على "شراء الكهرباء" بدلًا من "إنتاجها": حيث اشترت شركات الطاقة المتجددة مثل طاقة الرياح وطاقة الشمس بالإضافة إلى جزء من طاقة الحرارة الأرضية من خلال عقود شراء طويلة الأجل، وذلك لتأمين الأسعار وتلبية أهداف تقليل الانبعاثات الكربونية.

على سبيل المثال، شركة جوجل، هذه الشركة العملاقة في مجال الذكاء الاصطناعي والإنترنت، وقعت بالفعل مئات الاتفاقيات طويلة الأجل لشراء الطاقة من مصادر الرياح وطاقة الشمس على نطاق عالمي بقدرة تصل إلى آلاف الجيجاواط، كما تعاونت مع شركات الطاقة الحرارية الأرضية للحصول على طاقة نظيفة ومستقرة لمحطات البيانات الخاصة بها.

في السنوات الـ2 الماضيتين، مع ارتفاع استهلاك الطاقة الكهربائية من الذكاء الاصطناعي بشكل كبير وظهور عوائق في الشبكة الكهربائية، بدأت بعض الشركات في التحول إلى المشاركة في بناء محطات الطاقة أو الارتباط الوثيق مع محطات الطاقة النووية، حيث تغير دورها من مجرد عميل لاستهلاك الطاقة إلى مشارك في البنية التحتية للطاقة.

أحد الطرق للمشاركة هو "إحياء" محطات الطاقة التي تم إيقاف تشغيلها بالفعل. وقد وقعت مايكروسوفت في سبتمبر 2024 اتفاقية شراء طاقة لمدة 20 عامًا مع شركة Constellation Energy المشغلة للطاقة النووية، بهدف دعم إعادة تشغيل وحدة طاقة نووية بسعة 835 ميغاواط تم إيقاف تشغيلها، وضمان إمدادات طويلة الأجل.

وقد انضم إلى شركة مايكروسوفت في هذا المجال الحكومة الأمريكية، حيث أعلنت وزارة الطاقة الأمريكية في نوفمبر الماضي إتمام منح قرض بقيمة 10 مليار دولار أمريكي للمشروع بهدف دعمه جزئيًا ماليًا، وقد تم تغيير اسم الوحدة إلى مركز Crane للطاقة النظيفة (وكان اسمها الأصلي وحدة تري ميل آيلاند 1).

في الواقع، لم يكن محطة كران هي الوحيدة التي تم "إعادة توظيفها" بعد الاستغناء عنها، إذ كانت محطة إدستون للطاقة الهيدروكربونية في بنسلفانيا مقررة للإغلاق في منتصف مايو 2024، ولكن تم إصدار أمر طارئ من وزارة الطاقة الأمريكية بمواصلتها العمل لتجنب نقص الطاقة في شبكة PJM.

من ناحية أخرى، اتخذت قسم سحابة أمازون AWS منحى مختلفاً، حيث اشترت مباشرةً مراكز البيانات القريبة من محطات الطاقة النووية. وفي عام 2024، باعت شركة الطاقة Talen لـ AWS حديقة مراكز البيانات بسعة 960 ميغاواط تقع بجانب محطة سوسكيهانا النووية في ولاية بنسلفانيا. وفي يونيو من العام الماضي، أعلنت Talen عن توسيع الشراكة، حيث تخطط لتقديم ما يصل إلى 1920 ميغاواط من الطاقة الخالية من الكربون إلى مراكز بيانات AWS.

أما في مجال بناء محطات الطاقة الجديدة، فقد شاركت أمازون في السنوات الأخيرة في تطوير مشروع محطة الطاقة النووية المُدمجة (SMR) في ولاية واشنطن من خلال الاستثمار والتعاون، ويدفع هذا المشروع جهات مثل "إينيرجي نورثويست"، وتحتوي كل وحدة من هذه المحطات على قدرة تُقدّر بحوالي 80 ميغاواط، ويمكن توسيع القدرة الإجمالية إلى مئات الميغاواط، ويهدف المشروع إلى توفير طاقة أساسية مستقرة ومُستمرة لمحطات البيانات.

في عام 2024، أطلقت شركة جوجل شراكة مع شركة الطاقة النووية الأمريكية كايروس باور، بهدف دفع مشروع بناء مفاعلات نووية متقدمة جديدة، بحيث يُتوقع تشغيل أول وحدات التشغيل في حوالي عام 2030، وتحقيق إمداد ثابت من الطاقة النووية خالية من الانبعاثات بقدرة تصل إلى 500 ميغاواط بحلول عام 2035، لدعم تشغيل مراكز البيانات على المدى الطويل.

في موجة بناء محطات الطاقة النووية، تعد Meta واحدة من أكثر الجهات طموحًا. حتى الآن، بلغ حجم الموارد النووية المخططة والمُحجزة من قبلها 6.6 جيجاواط. للإيضاح، تبلغ الطاقة الإجمالية للمحطات النووية قيد التشغيل في الولايات المتحدة حاليًا حوالي 97 جيجاواط.

تم تضمين هذه المشاريع جميعها في إطار "Meta Compute" التابع لشركة ميتا، وهو استراتيجية عامة أطلقتها ميتا في بداية هذا العام لتنظيم البنية التحتية اللازمة من الحوسبة والطاقة لتطوير الذكاء الاصطناعي في المستقبل.

بحسب بيانات الوكالة الدولية للطاقة، من المتوقع أن يتضاعف استهلاك الطاقة العالمي من قبل مراكز البيانات بحلول عام 2030، حيث تُعد الذكاء الاصطناعي العامل الرئيسي في هذا التوسع. ويمثل الولايات المتحدة أعلى نسبة في هذه الزيادة، تليها الصين.

كما أن التوقعات السابقة لوكالة معلومات الطاقة الأمريكية (EIA) التي تشير إلى "استقرار" سعة التوريدات الكهربائية حتى عام 2035 قد تم كسرها بلا شك من قبل موجة الذكاء الاصطناعي.

بحسب تجميع المعلومات العامة، من المتوقع أن تتجاوز قدرة التوليد النووية المُحجزة بشكل مباشر أو غير مباشر من قبل شركات العملاقة في مجال الذكاء الاصطناعي مثل مايكروسوفت وغوغل وMeta وAWS 10 غيغاواط بحلول عام 2035، مع استمرار الكشف عن مشاريع البنية التحتية الجديدة.

تتحول الذكاء الاصطناعي إلى "مُموِّل" جديد لانتعاش الطاقة النووية، من ناحية أخرى الاختيار العملي للشركات —بالنسبة للطاقة النووية، فهي تتمتع بميزة إنتاج الطاقة بشكل مستقر على مدار 24 ساعة في الأسبوع، وهي منخفضة الكربون ولا تعتمد على تخزين الطاقة على نطاق واسع، مقارنة بطاقة الرياح وطاقة الشمس.كما أنها مرتبطة بشكل وثيق بالبيئة السياسة.

في مايو 2025، وقع الرئيس الأمريكي ترامب أربع أوامر تنفيذية بعنوان "الانتعاش النووي"، واقترح رفع قدرة الطاقة النووية في الولايات المتحدة إلى أربع مرات ما كانت عليه في غضون 25 عامًا، ووضعها كجزء من استراتيجية الأمن الوطني والطاقة.

خلال العام التالي، شهدت أسعار أسهم شركات الطاقة النووية ارتفاعًا ملحوظًا بشكل عام: حيث ارتفعت أسعار أسهم شركات تشغيل المفاعلات النووية مثل "فيسترا" بشكل تراكمي بنسبة تزيد عن 1.5 مرة. أما الشركات المتخصصة في مفاعلات الطاقة النووية المصغرة القابلة للتوسيع مثل "أوكلو" و"Nuscale"، فقد سجلت ارتفاعات أكثر حدة، حيث بلغت الزيادة التراكمية عدة مرات.

لمدةٍ من الزمن، عادت الطاقة النووية إلى قلب المناقشات المتعلقة بسياسات الطاقة والصناعة في الولايات المتحدة، تحت ضغط المبادرات المالية من قطاع الذكاء الاصطناعي والدعم على مستوى الحكومة.

رغم أن "الانتعاش النووي" قد زاد من تفاؤل المستثمرين، فإن الطاقة النووية لا تزال تمثل حوالي 19% فقط من إنتاج الطاقة في الولايات المتحدة حالياً، كما أن دورة إنشاء محطات جديدة أو إعادة تشغيل محطات قائمة تُقاس عادةً بالعقود. بمعنى آخر، لم تقلل الذكاء الاصطناعي من مخاطر الضغط على نظام إمدادات الطاقة.

أصدر PJM تحذيرات في عدة توقعات طويلة المدى، مؤكدةً أن الأعباء الإضافية في العقد القادم ستكون تقريبًا جميعها ناتجة عن مراكز البيانات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي، وإذا لم تتمكن مشاريع إنشاءات إنتاج الطاقة ونقلها من التسارع، فسيواجه الاعتماد على التيار الكهربائي تحديات صعبة.

كأحد أكبر منظمي نقل الطاقة الإقليمية في الولايات المتحدة، يغطي PJM 13 ولايةً ومدينة واشنطن، ويخدم حوالي 67 مليون نسمة، ويتعلق استقرار تشغيله مباشرةً بمنطقة الاقتصاد الأساسية في الشرق والوسط من الولايات المتحدة.

من ناحية أخرى، تُستثمر كميات هائلة من رؤوس الأموال في بنية تحتية الطاقة الكهربائية، ومن ناحية أخرى، لا يزال يعاني نقص الطاقة الكهربائية من تأخير في التخفيف.

وراء هذا التناقض، هناك عدم تطابق كبير بين وتيرة توسع صناعة الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة ووتيرة بناء نظام الطاقة. عادةً ما يستغرق بناء مركز بيانات ذكاء اصطناعي ضخم جدًا من 1 إلى 2 سنة، بينما يستغرق بناء خطوط نقل كهرباء جديدة وإكمال الموافقة على الربط الشبكي عادةً من 5 إلى 10 سنوات.

مع استمرار زيادة أعباء استهلاك الطاقة في مراكز البيانات والذكاء الاصطناعي، فإن السعة الإضافية لإنتاج الطاقة لا تستطيع مواكبتها. نتيجة هذا الضغط المستمر على موارد الطاقة، فإن العواقب المباشرة تتمثل في ارتفاع أسعار الكهرباء بشكل كبير.

ارتفعت أسعار الكهرباء للسكان بشكل كبير في المناطق التي يتركز فيها تواجد مراكز البيانات بشكل كبير، مثل شمال فيرجينيا، حيث ارتفعت الأسعار بنسبة تزيد عن 200% في بعض المناطق خلال السنوات القليلة الماضية، وهو ما يتجاوز بكثير معدل التضخم.

أظهرت بعض تقارير السوق أن تكاليف سوق سعة الطاقة في منطقة PJM قد ارتفعت بشكل كبير مع ارتفاع حملات مراكز البيانات:تبلغ تكاليف سعة المزادات لعام 2026-2027 حوالي 16.4 مليار دولار أمريكي، وتشكل تكاليف مراكز البيانات في الدورات الأخيرة ما يقارب النصف من التكاليف الإجمالية. ستتحمل هذه التكاليف المتزايدة المستهلكين العاديين من خلال ارتفاع تكاليف الكهرباء.

مع تزايد سخط الرأي العام، تحوّلت أزمة تخصيص موارد الطاقة بسرعة إلى قضية اجتماعية. وقد أعلنت هيئة التنظيم في ولاية نيويورك وغيرها مناطق بشكل صريح أن على مراكز البيانات الكبيرة تحمل مسؤولية أكبر عن الزيادة المفاجئة في استهلاك الكهرباء وتكاليف توسيع الشبكة وزيادة قدرتها الاستيعابية، بما في ذلك رسوم الاتصال الأعلى والالتزام بسعة طويلة الأمد.

قال توم فاركوني، رئيس مجلس الطاقة الكهربائية العام الكبير في الولايات المتحدة، في تصريحات علنية: "قبل ظهور ChatGPT، لم نرَ أبدًا نموًا في الأعباء من هذا النوع". وأضاف: "هذا أمر يرتبط بسلاسل التوريد بأكملها، ويشمل شركات المرافق والصناعة والعمالة والمهندسين، وهذه الفئات لا تظهر فجأة من العدم".

في نوفمبر الماضي، قدم مكتب مراقبة السوق في PJM شكوى رسمية إلى هيئة تنظيم الطاقة الفيدرالية (FERC)، واقترح أن لا تُعتمد أي مشاريع جديدة لربط مراكز البيانات الكبيرة في PJM حتى تُحسَّن الإجراءات ذات الصلة، مبرراً ذلك بوجود مشكلات في الجوانب المتعلقة بالموثوقية والتكاليف.

للتغلب على استهلاك الطاقة الكهربائية الضخم من قبل مراكز البيانات الخاصة بالذكاء الاصطناعي، بدأت بعض الولايات الأمريكية والشركات الكهربائية في إنشاء فئات أسعار كهرباء مخصصة لـ "مراكز البيانات". على سبيل المثال، أصدرت ولاية كنساس قواعد جديدة لأسعار الكهرباء في نوفمبر 2025، والتي تضع متطلبات على المستهلكين الكبار (مثل مراكز البيانات) الذين يستهلكون 75 ميغاواط فأكثر، بما في ذلك العقود طويلة المدى وتقسيم أسعار الكهرباء وتكاليف البنية التحتية، مما يضمن تحمل هؤلاء المستهلكين الكبار لجزء أكبر من تكاليف الشبكة وتكاليف التحديث.

أفاد برياد سميث المدير التنفيذي في مايكروسوفت مؤخرًا في مقابلة صحفية،يجب أن يدفع مشغلو مراكز البيانات "بشكل كامل"، رسومًا أعلى لاستهلاكهم للطاقة وربطهم بالشبكة وتحديثات الشبكة، ويجب أن يتحملوا تكاليفها بأنفسهم، بدلاً من تحمل المستهلكين العاديين لتكاليف الطاقة.

وبالمقابل، في الخارج، توقفت مؤخراً في مناطق خارج الولايات المتحدة مثل أمستردام ودبلن وسنغافورة، عن مشاريع بناء مراكز البيانات الجديدة، بسبب بشكل رئيسي نقص البنية التحتية الكهربائية المناسبة.

تُعد توسعات مراكز البيانات تحت قيود أكثر صرامة للطاقة والبنية التحتية الأرضية اختبارًا عمليًا لقدرة الدولة على البنية التحتية الأساسية وتعبئة رأس المال. بالإضافة إلى اقتصادَيْ الصين والولايات المتحدة الكبيرين، يجد معظم الاقتصادات الأخرى صعوبة في تلبية متطلبات هذا النوع من المشاريع في آنٍ واحد.

حتى من خلال نقص الطاقة الكهربائية الحالي في الولايات المتحدة، من السهل ملاحظة أن بناء محطات طاقة جديدة فقط قد لا يكون كافيًا لحل أزمة الطاقة في عصر الذكاء الاصطناعي.

بجانب الطرف المتعلق بالمحطة الكهربائية، فإن المشكلة الهيكلية الأكبر في نقص الطاقة الكهربائية تكمن في تأخر طويل الأمد في بناء الشبكة الوطنية لنقل الكهرباء في الولايات المتحدة.

أفادت بعض تقارير الصناعة بأن الولايات المتحدة أضافت فقط 322 ميلًا (345 كيلو فولت أو أعلى) من خطوط نقل الطاقة عالي الجهد في عام 2024، مما يجعلها واحدة من أكثر السنوات بطيئًا في البناء على مدى الـ 15 عامًا الماضية؛ بينما بلغ هذا العدد حوالي 4000 ميل في عام 2013.

يعني انخفاض قدرة النقل الكهربائي أن حتى مع دخول المزيد من محطات توليد الكهرباء الخدمة، قد لا يتم توصيل الكهرباء بشكل فعال إلى المناطق ذات الكثافة العالية في الاستهلاك نظرًا لعدم قدرتها على النقل على مسافات طويلة.

خلال الفترة 2023-2024، حذّر PJM عدة مرات من أن نمو الأحمال الجديدة الخاصة بمحطات البيانات يُجبر مديري الشبكة على اتخاذ تدابير استثنائية للحفاظ على استقرار النظام، نظرًا لعدم القدرة على تسريع بناء الشبكة الناقلة وعدم مواكبة مصادر الإنتاج، بما في ذلك اقتراح قطع الكهرباء عن بعض محطات البيانات أو توفير التوليد الذاتي لها في حالات الطلب القصوى، وإلا فإن المخاطر المتعلقة بالموثوقية ستزداد بشكل أكبر.

بالمقابل، تُعرف الصين بـ "الساحر في البنية التحتية"، وحافظت على معدل نمو مرتفع وتحديث تقني مستمر في بناء الشبكة الكهربائية. في السنوات الأخيرة، واصلت بلادنا تعزيز بناء الشبكات الكهربائية فائقة الجهد، وقد تم تشغيل العديد من خطوط الشبكات فائقة الجهد بجهد ±800 كيلو فولت و1000 كيلو فولت خلال الفترة من 2020 إلى 2024 فقط، مع إضافة آلاف الكيلومترات سنويًا من المسافات الناقلة.

وبخصوص سعة التثبيت، من المتوقع أن تتجاوز الصين إجمالي السعة المثبتة بحلول عام 2025 أكثر من 3600+ جيجاواط، أي نمو مستقر مقارنة بعام 2024، مع خطط لزيادة سعة الإنتاج المتجدد على مدار العام بمقدار 200-300 جيجاواط.

إن الفجوة في البنية التحتية لشبكة الطاقة هذه ليست شيئًا يمكن للولايات المتحدة تجاوزه في فترة قصيرة من خلال السياسات أو رؤوس الأموال وحدها.

في ظل ارتفاع حملات الذكاء الاصطناعي، أصدرت هيئة تنظيم الطاقة الفيدرالية (FERC) في الولايات المتحدة الأمريكية الأمر رقم 1920 بشكل رسمي في مايو 2024، لإكمال إصلاحاتها الخاصة بالنقل الإقليمي للطاقة، والتي بدأتها في عام 2021.تتطلب اللوائح الجديدة أن تقوم شركات المرافق بوضع خطط استباقية مدتها 20 عامًا، وتضمين الأعباء الجديدة مثل مراكز البيانات في مناقشات توزيع التكاليف.

ومع ذلك، نظرًا لطول فترة تنفيذ القواعد وموافقة المشاريع وفترة البناء، فإن هذه السياسة تشبه أكثر أداة طويلة ومتوسطة المدى لتعزيز البنية التحتية، وستستمر الضغوط الواقعية على موارد الطاقة الكهربائية. في هذا السياق، أصبحت قوة الحسابات المُنظَّمة في الفضاء اتجاهًا جديدًا يستهدفه قطاع الصناعة.

في السنوات الأخيرة، يُسهم قطاع التكنولوجيا العالمي في دفع مفهوم "القدرة الحاسوبية الفضائية"، أي نشر عقد حاسوبية أو مراكز بيانات تتمتع بقدرات تدريب الذكاء الاصطناعي/الاستدلال في المدار الأرضي المنخفض (LEO)، لحل مشكلات الطاقة والتشتت الحراري والاتصال التي تواجهها مراكز البيانات الأرضية.

تُعتبر الأقمار الصناعية في المدار منخفض الارتفاع والاتصالات الضوئية بين الأقمار، بقيادة شركة سبيس إكس، أساسًا لبناء شبكة "القدرة الحاسوبية المدارية" الموزعة. تعتمد سبيس إكس على تشكيل ستارلينك لاستكشاف الحوسبة على الحافة في المدار، تُستخدم لمعالجة الاستشعار عن بعد والمنطق الفوري، وتقليل ضغط إعادة النقل إلى الأرض واستهلاك الطاقة.

من ناحية أخرى، أطلقت شركة Starcloud الناشئة قمر Starcloud-1 الصناعي في نوفمبر 2025، وهو يحمل معالج NVIDIA H100 ويقوم بتأكيد استنتاجاته في الفضاء. يُظهر هذا المثال أن القدرة الحاسوبية المُployت في الفضاء أصبحت الآن على وشك الدخول في مرحلة الطرح الفعلي.

كما تسرع الصين في تخطيط قدرتها الحاسوبية في الفضاء. وقد تم إطلاق أول 12 قمراً صناعياً بنجاح من قبل "مجموعة تريبو디 كومبيوتينغ" (Three-Body Computing Constellation) التي تقودها مختبرات تشيجيانغ. وبحسب الخطة الرسمية، ستصل القدرة الحاسوبية الإجمالية إلى مستوى 1000POPS، وستُستخدم لحسابات الحواف المدارية ومعالجة البيانات الضخمة مقدماً والمنطق الإحصائي الذكاء الاصطناعي.

ومع ذلك، سواء كانت قوة الحوسبة الفضائية أو نظام الطاقة الجيل الجديد، فإنها ما زالت في مرحلة التحقق المبكرة. وهذا يفسر سبب تزايد استثمارات شركات الذكاء الاصطناعي الأمريكية الضخمة في البنية التحتية للطاقة مثل محطات الطاقة النووية خلال العام الماضي.

قال فاتح بيرول، المدير التنفيذي لوكالة الطاقة الدولية، في مقابلة سابقة: "نحن بحاجة إلى مصدر للطاقة نظيف وموثوق به يمكنه العمل على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع". وأضاف أن "الطاقة النووية تعود إلى وسط المسرح على الصعيد العالمي مرة أخرى".

في ظل الواقع الذي تواجه فيه توسعات الشبكة الكهربائية وبناء محطات الإنتاج صعوبات في الارتقاء بسرعة، لا يمكن تخفيف الازدحام الحالي في موارد الطاقة الكهربائية في الولايات المتحدة بسرعة، لذا فإن الاستمرار في الاستثمار بكثافة رأسمالية كبيرة في الطاقة الكهربائية، وخاصة قطاع الطاقة النووية، لا يزال الخيار الوحيد في الوقت الحالي.

أشارت وود ماكنزي في توقعاتها الأحدث إلى أن إنتاج الطاقة النووية في الولايات المتحدة من المتوقع أن يرتفع بنسبة 27% تقريبًا مقارنة بالمستوى الحالي بعد عام 2035، مع استمرار مراكز البيانات والloads الخاصة بالذكاء الاصطناعي في دفع الطلب على الكهرباء إلى الأعلى.

وبحسب تقارير إعلامية أجنبية، فإن الحكومة الأمريكية تدعم مصنعي معدات الطاقة النووية مثل وستينغهاوس من خلال منح وزارة الطاقة وقروض التصدير والمشاريع التجريبية، مما يعزز بناء المفاعلات الجديدة وتجديد وتحديث المفاعلات الحالية وإعادة بناء قدرة صناعة الطاقة النووية.

في ظل الخلفية المزدوجة للصناعة والسياسات، ستظل شركات الذكاء الاصطناعي الأمريكية الكبرى مترابطة بشكل وثيق مع صناعة الطاقة النووية لفترة طويلة قادمة.