حتى لو قامت ميتا بتسريح 90% من موظفيها، فستستمر تطبيقات مثل إنستغرام وفيسبوك في العمل بشكل طبيعي.
إيفا تعمل كمهندسة متقدمة في ميتا، وليست على قائمة التسريح، وأداؤها جيد، وهي تتبنا بنشاط أدوات الذكاء الاصطناعي.
لكنه قال: "لا أحد آمن، كل شيء خطير، إنما مسألة وقت فقط."
هذه قصة عن كيفية تقييم الأداء، وكيف تحدث الترقيات، وكيف تعمل الإدارة، وحتى كيف يتم تعريف الجهد نفسه، حيث لا يستطيع أي شخص داخلها، من زوكربيرغ إلى المهندس المبتدئ حديث التوظيف، أن يحدد متى ستنتهي هذه العاصفة.
التسريحات حقيقية، لكن الأسباب وهمية
لقد قامت ميتا بتسريح حوالي 25,000 شخص منذ عام 2022.
في نوفمبر 2022، تم تسريح 11,000 موظف، ثم 10,000 موظف إضافي في عام 2023، ووصف زوكربيرغ هذا العام بأنه عام الكفاءة. في يناير 2025، أ announced زوكربيرغ في مذكرة داخلية تسريح 5% من أقل الموظفين أداءً، أي حوالي 3,600 موظف. وفي مارس 2026، تم تسريح 700 موظف إضافيين. وفقًا لرويترز، سيُتم تسريح حوالي 8,000 موظف آخر في أواخر مايو، أي ما يعادل 10% من إجمالي حوالي 79,000 موظف عالميًا، مع وجود دورة ثانية في النصف الثاني من العام.
التسريحات تحدث فعليًا، لكنها لا تحدث بالضرورة لأن الذكاء الاصطناعي سرق وظائف هؤلاء الأشخاص.
تعتقد إيفا أن الأشخاص الذين تم تسريحهم في هذه المرحلة، كانوا سيغادرون سواء وُجدت الذكاء الاصطناعي أم لا. "في السنوات القليلة الماضية، تم توظيف عدد كبير جدًا من الأشخاص في صناعة علوم الحاسوب مقارنة بالطلب الفعلي، حيث كانت الصناعة في حالة ازدهار، والرأسمال مفرط التسخين، وارتفعت أسعار الأسهم باستمرار، مما دفع العديد من الشركات إلى توظيف عدد كبير من الأشخاص. وبعد شراء ماسك لتويتر، تم تسريح معظم الموظفين، لكن التطبيق ما زال يعمل بشكل طبيعي، وفي ذلك الوقت لم تكن هناك أي ذكاء اصطناعي."
في عام 2026، تشير توجيهات إنفاق رأس المال لميتا إلى ما بين 115 مليارًا و135 مليار دولار أمريكي، وهو ما يقارب ضعف مبلغ عام 2025، وكله موجه نحو مراكز البيانات ووحدات معالجة الرسومات والبنية التحتية للذكاء الاصطناعي. الأموال المدخرة من تسريح الموظفين تُوجه نحو القوة الحسابية.
يلعب الذكاء الاصطناعي في هذه المرحلة دورًا كورقة محترمة، يمكن للشركات الإعلان بها أن الكفاءة قد تحسنت ولا حاجة إلى هذا العدد من الأشخاص.
الشركات الصغيرة خفيفة وسريعة، وعندما تنمو لتصبح شركات كبيرة، تصبح قراراتها أبطأ، فتكتشف أنها لا تستطيع المنافسة مع الوحوش الناشئة والشركات الناشئة، فتبدأ في تقليل حجمها وتبسيط هيكلها والتركيز على المنتجات الأساسية. الذكاء الاصطناعي لم يُسرّع سوى دورة كانت تحدث بالفعل.
عندما يُستخدم الذكاء الاصطناعي في تقييم الأداء
لكن تدخل الذكاء الاصطناعي غيّر بعض قواعد تسريح الموظفين.
كانت طريقة تقييم الأداء الأصلية لـ Meta فريدة بين الشركات الكبرى في وادي السيليكون. فلم يكن المديرون يعطون درجات مباشرة، بل كانوا يكتبون وثيقة تقييم أداء تجمع بين تقييمك الذاتي، وتقييمات زملائك، وملاحظاتك الخاصة.
ثم يدخلون في جلسة تسمى "اجتماع التقويم"، حيث يُجمع ما يقارب عشرة أشخاص من نفس المستوى معًا، ويقوم كل مدير بالتناوب بعرض أداء مرؤوسيه، وشرح سبب استحقاق كل شخص لمستوى معين، ثم يناقش الجميع جماعيًا، وأخيرًا يُحدد المستوى لكل الأشخاص.
هذه العملية مرهقة ومستهلكة للوقت، لكن قيمتها تكمن في إدخال وجهات نظر متعددة ومقارنة أفقية بين الزملاء، حيث يصعب على مدير واحد أن يحدد النتيجة. ترى إيفا أن هذا عادل نسبيًا.
في بداية عام 2026، تم إلغاء اجتماع التقييم. شرحت إيفا: "أعادت الشركة التحول مرة أخرى إلى تقييم الأداء كل ستة أشهر، وذلك بحجة أن وجود الذكاء الاصطناعي يسمح للمديرين باستخدامه لمساعدتهم في كتابة التقييمات الذاتية، مما يقلل الحاجة إلى العديد من خطوات التعاون، ويجعل العملية أسرع."
في الوقت نفسه، أطلقت ميتا نظامًا لتتبع أداء الذكاء الاصطناعي يُسمى Checkpoint، قادرًا على تجميع تلقائي لبيانات عمل الموظفين في أنظمة داخلية مثل Google Workspace، لإنشاء ملخصات مساهمة للمديرين. بالنسبة للمهندسين البرمجيين، يتتبع Checkpoint أكثر من 200 بعد بيانات، بما في ذلك نسبة الكود المولّد بالذكاء الاصطناعي، مع مراقبة مؤشرات مثل معدل الأخطاء وعدد الأخطاء المرتبطة.
أكدت جينيل جيل، رئيسة الموارد البشرية في ميتا، في مذكرة داخلية في نهاية عام 2025 أن قدرات التعاون مع الذكاء الاصطناعي ستكون المعيار الأساسي لتقييم الأداء في عام 2026.
بالإضافة إلى ذلك، يقوم النظام تلقائيًا بوضع نسبة مئوية لكل قطعة كود يكتبها مهندسو ميتا، تُظهر النسبة المئوية التي أكملها الذكاء الاصطناعي، وقد أصبحت هذه البيانات جزءًا من مؤشرات الأداء.
يحدد كل فريق حدًا أدنى بناءً على ظروفه الخاصة، مثل أن 50% أو 90% من الكود يجب أن يُنشأ بواسطة الذكاء الاصطناعي. يجب أن تحقق هذا الحد الأدنى، وبعد ذلك لا يزال يتم تقييم أدائك بناءً على القيمة العملية الفعلية لعملك. "فكرة الشركة هي أن تبدأوا باستخدامه أولًا، ثم نرى لاحقًا مدى جودة استخدامكم له"، كما قالت إيفا.
إدراج معدل استخدام الذكاء الاصطناعي في الأداء، كآلية إجبارية نوعًا ما، دون مكافأة من يستخدمونه بكثرة، لكن مع معاقبة من لا يستخدمونه.
هذه الفكرة ليست حصرية على ميتا.
أعلن جينسن هوانغ، الرئيس التنفيذي لشركة نيفيديا، خلال مؤتمر GTC في مارس 2026 أن كل مهندس في الشركة مستقبلاً سيحتاج إلى ميزانية سنوية من الرموز المميزة، مع تخصيص نصف المبلغ الإضافي فوق الراتب الأساسي لاستهلاك الذكاء الاصطناعي. حتى أنه قال إنه سيشعر بقلق عميق إذا أنفق مهندس يتقاضى راتباً سنوياً قدره 500 ألف دولار أقل من 250 ألف دولار سنوياً على الذكاء الاصطناعي.
هوانغ رينشون يبيع رموزًا، ومن الطبيعي أن يروج البائعون لمنتجاتهم، لكن ميتا وصلت أيضًا في مرحلة ما إلى حدود هذا الهوس الكمي.
قام موظف ببناء مدونة داخلية تُسمى "Claudeonomics" مُسمّاة على اسم نموذج Claude من Anthropic، لتتبع استهلاك رموز الذكاء الاصطناعي من قبل 85 ألف موظف. خلال 30 يومًا، استهلكت الشركة بأكملها أكثر من 60 تريليون رمز.
يحتوي التصنيف على مستويات شارات تبدأ من البرونزية وحتى اليشم، وستحصل المراكز الـ250 الأولى علىألقاب مثل Token Legend وCache Wizard. فقد استهلك الموظف الأول في قائمة التصنيف 281 مليار Token خلال 30 يومًا، بينما قام بعض الموظفين بتشغيل عوامل الذكاء الاصطناعي لساعات دون تنفيذ أي مهام فعلية، فقط لاستهلاك Token. قياس الإنتاجية من خلال استهلاك Token يشبه تقييم سائقي الشاحنات بناءً على استهلاك الوقود — فدوران المحرك لا يعني بالضرورة تسليم البضائع.
لم تشعر إيفا بأي ضغط من التصنيف داخل فريقها، قائلة: "ببساطة، نحن لا نرتبط مباشرة بهذا التصنيف، نواصل عملنا كالمعتاد، وكل شخص فقط ألقى نظرة سريعة كمتعة". ولم يستخدم المدير التصنيف كأداة، لكن بعد إيقاف تشغيل موقع التصنيف، لم تختفِ المنطق الأساسي. لا يزال يتم تتبع نسبة توليد الكود بواسطة الذكاء الاصطناعي، ولا يزال الحد الأدنى المطلوب موجودًا.
و عندما يُجبر الجميع على استخدام الذكاء الاصطناعي، وترتفع كمية الإنتاج الرقمي لكل فرد، فإن معايير الأداء سترتفع أيضًا. "إذا أصبح 60٪ من الناس أفضل، فسيتم بالضرورة رفع المعيار. لكن من الصعب تحديد ما إذا كان هذا التحسن ناتجًا عن الذكاء الاصطناعي، أم عن السهر والتنافس الشديد."
رياح الت konkurrence وصلت إلى سيليكون فالي
يواجه القائد الأعلى لـ Eva ضغوطًا أيضًا: "جميع القادة الكبار الآخرين يضغطون بقوة على مرؤوسيهم، وإذا لم ينجح في ذلك، فسيفقد منصبه."
وفقًا لصحيفة وول ستريت جورنال، أنشأت ميتا حديثًا قسمًا هندسيًا للذكاء الاصطناعي ب نسبة مديرين إلى مهندسين تبلغ 1:50، حيث يشرف المدير على 50 مهندسًا، وهو ضعف الحد الأقصى التقليدي في سيليكون فالي البالغ 25:1.
تشير بيانات جالوب إلى أن متوسط عدد المرؤوسين لكل مدير في جميع أنحاء الولايات المتحدة ارتفع من 10.9 في عام 2024 إلى 12.1 في عام 2025، لكن نسبة 50:1 لدى ميتا لا تزال أكثر من أربع مرات من المتوسط الصناعي.
شعرت إيفا مباشرة بهذا التغيير. عادةً، يُشرف مدير في شركة كبيرة على عشرات الأشخاص، لأنه يساعدك في تخطيط مسيرتك المهنية، ويعقد معك محادثات فردية، ويفهم احتياجاتك.
1:50 يعني أن فريقًا كان يتألف من 5 مديرين الآن يحتاج فقط إلى مُدير واحد، وفقد الأربعة المتبقيون وظائفهم.
لكن لا أحد يعرف كيف سيُدار هذا القسم الجديد، على الرغم من أن جميع الأصوات الخارجية ترى أن هذا التغيير سيُنهي بكارثة.
لا تزال إداراتنا الأخرى تحتفظ بوتيرة الإدارة الأصلية، وسيواصل المديرون الحديث معك فردًا عن تخطيطك المهني، لكن الجميع يتوقع أن هذه الحالة لن تستمر طويلاً. فقد بدأت بعض الفرق بالتخلي عن المديرين الأساسيين، وترك المديرين من المستوى الأعلى لإدارة الجميع مباشرة.
الإدارة نفسها تواجه سؤالًا حول ما إذا كان عملها قد أصبح بلا معنى. "الجميع في نفس الحالة، ويجب على الجميع مواجهة سؤال ما إذا كان منصبهم لا يزال ضروريًا. بالنسبة للقادة أيضًا، لم تتحسن أحوالهم."
الذكاء الاصطناعي يساعد المديرين بالفعل على تحسين الكفاءة، حيث يقوم تلقائيًا بتلخيص ما كتبه المرؤوسون من أكواد، وما نشروه من منشورات، وما شاركوا فيه من اجتماعات، ويُنتج تقارير دورية. سابقًا، كان على المدير أن يبحث بنفسه، والآن يكفي أن يراجع التلخيص الذي أعدّه الذكاء الاصطناعي.
لكن من ناحية أخرى، فإن تحسين الكفاءة يجعل الإدارة أرخص، والأرخص لا ينقصه البديل أبدًا.
الضغط المتزايد ينتقل عبر المستويات، وأخيرًا، الوظائف الأساسية في القاعدة هي التي تتحمل الأثر المباشر.
كمهندس متقدم، كان إيفا في السابق يُسلّم أي عطل صغير يكتشفه أثناء تخطيط المشاريع إلى المهندس المبتدئ. لكن الآن، إذا لم تكن المشكلة كبيرة، فإنه يفتح نافذة ذكاء اصطناعي مباشرة ويُنهيها في دقائق قليلة. "لا حاجة للتفاعل مع المهندس المبتدئ، أنا أُنهيها بنقرات قليلة."
لا تزال المشاريع الكبيرة تتطلب أشخاصًا لتنفيذها، لكن المهام الصغيرة التي كانت تشكل حمل العمل السابق للمهندسين المبتدئين تُستهلك الآن بسهولة من قبل الذكاء الاصطناعي الذي يتوفر لدى المهندسين المتقدمين.
إيفا تتحدث بسرعة: "إذا استطعت أن تفعل ذلك في أسرع وقت ممكن كمدير هندسي، وكمنتج، وكمهندس، وكمصمم، بحيث يمكن لشخص واحد أن ينجز كل المهام، ويبني ميزة واحدة أو حتى فريقًا كاملًا بنفسه، فربما تكون احتمالية فصلك أقل قليلاً من الآخرين."
عندما سُئلت عن عدد الأشخاص الذين سيظلون في النهاية، ضحكت إيفا قائلة: "في هذه اللحظة، حتى لو احتفظت ميتا بنصف الموظفين فقط، فستتمكن من الاستمرار. إذا استمر تطور الذكاء الاصطناعي بالسرعة المعلنة، فقد يبقى فقط 10% من المبرمجين لمراجعة ما يفعله الذكاء الاصطناعي ومواءمة قرارات المنتج، بينما يفقد الـ90% المتبقيون وظائفهم، وحتى في هذه الحالة، ستستمر ميتا في العمل."
لا أحد آمن، بما في ذلك زوكربيرغ
لا يشعر أحد بالأمان.
يواجه القادة الكبار ضغطًا لأن قادة كبار آخرين يتنافسون؛ يواجه المديرون ضغطًا لأن نطاق الإشراف قد ينتقل من 1:15 إلى 1:50؛ يواجه المهندسون الكبار ضغطًا لأن المعايير ترتفع باستمرار؛ يواجه المهندسون المبتدئون ضغطًا لأن عملهم يتم امتصاصه بسهولة من قبل الذكاء الاصطناعي للمهندسين الكبار.
حتى زوكربيرغ نفسه يعاني من القلق.
عدم اليقين في عصر الذكاء الاصطناعي حقيقي، وكل ميزة جديدة يطلقها Claude Code قد تُنهي شركةً ما، وشهدت أسهم Figma تقلبات حادة بعد خبر Claude Design، ويتم تفكيك صناعة SaaS بالكامل واحدة تلو الأخرى.
تبدو الشبكات الاجتماعية وكأنها لديها حواجز، لكن الحواجز لم تكن أبداً بهذا السُمك الذي نتخيله. تعتقد إيفا أن الانتقال من QQ إلى WeChat استغرق عامين فقط.
زوكربيرغ يقلق على مستقبل الشركة في الوقت نفسه الذي يُجري فيه تخفيضات كبيرة في القوى العاملة. كموظف، يعتبر إيفا أن هذا استراتيجية إدارة: "إنه يريد الاحتفاظ بأفضل الموظفين، وأذكى الموظفين. ما أفضل طريقة للقيام بذلك؟ اكتشف أن إعطاء المال ليست أفضل طريقة، بل أن التخفيضات أكثر فعالية قليلاً."
خلق الشعور بعدم الأمان يحفز الإنتاجية أكثر من منح المكافآت.
لكن هذه الاستراتيجية لها ثمن. فالمهندسون الرائدون لن يتحملوا هذا الضغط طوال الوقت، بل سيتركون الشركة للذهاب إلى أماكن تقدّر موظفيها أكثر. يمكن أن تدفع التسريحات المتعثرين للرحيل، لكنها قد تدفع أيضًا أفضل من لديهم خيارات للرحيل.
السبب الذي جعل إيفا تبقى نفسها واقعي؛ فعلى الرغم من أن سيليكون فالي أصبحت أكثر تنافسية الآن، إلا أنها ليست بهذا القدر من التنافسية كما في الداخل.
لكن وراء اختيار هذه الأفراد، لم يعد من الممكن تجاهل اتجاه الصناعة بأكملها. "ستستبدل الذكاء الاصطناعي معظم الوظائف، ولن تعود صناعة الإنترنت إلى حالتها السابقة المزدهرة التي كان يمكن فيها كسب الكثير من المال دون الحاجة إلى العمل بجد".
إذا لم تستطع هزيمتهم، انضم إليهم
أعاد الذكاء الاصطناعي تشكيل طريقة عمل الموظفين الحاليين، كما غيّر أيضًا مدخل اختيار الموظفين الجدد.
عادةً ما ينقسم مقابلة مهندسي ميتا إلى ثلاثة أجزاء: البرمجة، الأسئلة السلوكية، وتصميم النظام. البرمجة تعني تقديم سؤال خوارزمي، مثل ترتيب مجموعة من البيانات، حيث يتم اختبار اختيارك للخوارزمية واعتباراتك للأداء والتكلفة. الأسئلة السلوكية ذات طابع ذاتي، وتستفسر عن كيفية تعاملك مع الملاحظات والصراعات. تصميم النظام هو عادةً سؤال متعلق بالهندسة المعمارية يُطرح فقط على المرشحين من المستوى المتقدم.
في أكتوبر 2025، أدخلت ميتا جزءًا من البرمجة بالذكاء الاصطناعي في مقابلاتها. فقد تحوّل من جولتين من البرمجة الصرفة إلى جولة واحدة من البرمجة التقليدية بالإضافة إلى جولة واحدة من البرمجة بالذكاء الاصطناعي. يحصل المرشحون على مشروع معقد متعدد الملفات في بيئة CoderPad، مع نافذة دردشة ذكاء اصطناعي على الجانب الأيمن، حيث يمكنهم التبديل بين نماذج ذكاء اصطناعي متعددة أثناء المقابلة، بما في ذلك سلسلة GPT وسلسلة Claude وGemini وLlama. خلال 60 دقيقة، عليك فهم قاعدة كود لم ترها من قبل، وتحليل المشكلة، واستخدام الذكاء الاصطناعي لتنفيذ ميزات أو إصلاح الأخطاء.
لا يُختبر ما إذا كنت تعرف كيفية كتابة الكود أو كيفية كتابة الأوامر، بل يُختبر قدرتك على اتخاذ قرارات تعاونية مع الذكاء الاصطناعي. قد تكون النتائج التي يُنتجها الذكاء الاصطناعي صحيحة أو خاطئة أو جزئياً صحيحة وجزئياً خاطئة؛ كيف تتفاعل مع الذكاء الاصطناعي لتحقيق نتائج مرضية، وهل تستطيع الكشف عما إذا كان الكود الذي أنشأه الذكاء الاصطناعي هو الأفضل؟ المُقيّم يراقب مباشرة كل أمر وكل تفاعل تقوم به.
تعتقد إيفا أن هذا يشبه إلى حد كبير بيئة العمل الحقيقية، لمعرفة ما إذا كان المرشحون يستطيعون استخدام الأدوات الحديثة لحل مشكلات معقدة في وقت قصير.
تعني معايير الدخول الجديدة أنه في المستقبل، سيُطلب من الأشخاص الذين يدخلون هذا المجال أن يكونوا قادرين على التعاون مع الذكاء الاصطناعي منذ اليوم الأول. خلص مرشح مر بجولة المقابلات هذه في مراجعته إلى أن الذكاء الاصطناعي لم يجعل المقابلة أسهل، بل رفع المعايير؛ فعندما تمتلك مساعدة الذكاء الاصطناعي، يتوقع المُقيّم منك حل مشكلات أكثر تعقيدًا في نفس الفترة الزمنية.
في مواجهة هذا الموقف، اختارت إيفا استراتيجية الانضمام إليهم بدلاً من مواجهتهم.
إذا كان هذا هو الاتجاه الكبير، فلا يمكنك تغييره، ومقاومة الذكاء الاصطناعي لا فائدة منها.
طريقة عمل إيفا اليومية تغيرت تمامًا، حيث تفتح العديد من النوافذ الذكية في وقت واحد لمعالجة مهام مختلفة بالتوازي. "أنت تمتلك عقلًا واحدًا، ولا يمكنك فعل شيء واحد فقط في وقت واحد. لكن ميزة الذكاء الاصطناعي هي أنك يمكنك تشغيل عشرة نماذج، وجعلها تؤدي لك مهام مختلفة."
من المحاولة إلى التمكن، استغرق الأمر حوالي شهر.
لقد استخدم الذكاء الاصطناعي في تقريبًا جميع مراحل عمله: كتابة الوثائق عند تخطيط المشاريع، وعقد جلسات عصف ذهني، ومقارنة الحلول، وكتابة SQL لحساب التأثيرات المحتملة، وكتابة الكود، وبعد إكمال الوظائف، استخدمه أيضًا لكتابة ملخصات مختلفة ونشر تغريدات على وسائل التواصل الاجتماعي لزيادة الظهور.
كن من أول من يستخدم الذكاء الاصطناعي بأفضل طريقة، فقد تصبح من آخر من يتم تسريحهم. لكن لا أحد يعرف مدى سرعة التسريح أو ما إذا كان من الممكن حقًا تجنبه، لذا عليك قبول الوضع كما هو.
بeyond this self-reassurance, AI has vastly different values for people at different levels.
بالنسبة للمهندسين المتقدمين الذين اكتسبوا خبرة كافية ويمكنهم التعرف على المشكلات وتحديد الاتجاه، فإن الذكاء الاصطناعي هو رافعة حقيقية؛ فما كان يسبب لهم صداعًا من التحليل الذي يستغرق أسبوعين، يمكنهم الآن البدء فيه فورًا. لكن بالنسبة للأشخاص في مراحلهم المهنية المبكرة، فإن الذكاء الاصطناعي يحذف بالضبط الجزء الأكثر حاجة إليه من التفكير والتجربة والخطأ.
Improved efficiency, but learning opportunities disappeared.
لا ترغب إيفا في تصنيف نفسها ضمن معسكر المتفائلين أو المتشائمين: "لا يمكنك تغيير هذا الاتجاه الكبير، تمامًا كما كان على العمال المُسرّحين في شمال شرق الصين قبول الوضع. بعضهم فتحوا مطاعم، وبعضهم سافر جنوبًا لبدء مشاريعهم. من يدري؟ الحياة طويلة جدًا، والتفكير فيها لا يفيد."
حتى الآن، الشيء الوحيد المؤكد هو أن لا أحد فاز.