رسالة AIMPACT، في 24 أبريل (UTC+8)، وفقًا لمصادر صناعية، تم فتح اختبار النموذج الأساسي الكبير الجديد من Meituan، LongCat-2.0-Preview، والذي يتجاوز حجم معلماته التريليون، ليصبح من بين أضخم النماذج الكبيرة عالميًا. ووفقًا لمصادر مطلعة، فإن النموذج الكبير الجديد V4 الذي أصدره DeepSeek في نفس اليوم، يتمتع بحجم المعلمات الكلي ومعلمات التنشيط التي تتطابق تقريبًا مع نموذج LongCat-2.0-Preview من Meituan. وبخلاف حجم المعلمات، فإن الإنجاز الأكبر في النموذج الأساسي الكبير الجديد من Meituan هو أن عملية التدريب والاستنتاج تمت بالكامل باستخدام كتل الحوسبة المحلية. ووفقًا للمصادر المذكورة، فقد استخدمت Meituan ما بين 50,000 و60,000 وحدة حوسبة خلال مرحلة التدريب، وهي أكبر مهمة تدريب لنموذج كبير تم إنجازها حتى الآن على بنية تحتية حاسوبية محلية. (Jiemian) (المصدر: BlockBeats)
نموذج الذكاء الاصطناعي لـ Meituan ذو المعلمة التريليونية LongCat-2.0-Preview يفتح للتجربة
KuCoinFlashمشاركة
ملخص
تم فتح LongCat-2.0-Preview، نموذج الذكاء الاصطناعي ببارامترات تريليون، للتجربة اعتبارًا من 24 أبريل (UTC+8). تم تدريب النموذج باستخدام ما بين 50,000 و60,000 بطاقة حوسبة محلية، مما يجعله أكبر مهمة تدريب لنماذج كبيرة على بنية تحتية محلية. قد يجد المتداولون الذين يستخدمون التحليل الفني في العملات المشفرة مثل هذه التطورات مفيدة في تقييم نسبة المخاطرة إلى المكافأة للإستراتيجيات السوقية المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
المصدر:عرض النسخة الأصلية
إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة قد حصلت عليها من أطراف ثالثة ولا تعكس بالضرورة وجهات نظر أو آراء KuCoin. يُقدّم هذا المحتوى لأغراض إعلامية عامة فقط ، دون أي تمثيل أو ضمان من أي نوع ، ولا يجوز تفسيره على أنه مشورة مالية أو استثمارية. لن تكون KuCoin مسؤولة عن أي أخطاء أو سهو ، أو عن أي نتائج ناتجة عن استخدام هذه المعلومات.
يمكن أن تكون الاستثمارات في الأصول الرقمية محفوفة بالمخاطر. يرجى تقييم مخاطر المنتج بعناية وتحملك للمخاطر بناء على ظروفك المالية الخاصة. لمزيد من المعلومات، يرجى الرجوع إلى شروط الاستخدام واخلاء المسؤولية.