أكملت شركة الذكاء الاصطناعي Prometheus، التي أسسها بيزوس عام 2025، جولة تمويل من الفئة بـ بقيمة 12 مليار دولار، بقيمة سوقية تبلغ 41 مليار دولار.

مؤلف المقال، المصدر: معهد يوانشوان

في عالم التكنولوجيا عام 2026، لا تزال NVIDIA وOpenAI تحتفظان بمكانتهما الريادية، بينما تتصدر شركة SK Hynix وSamsung بقوة. وتنضم مجموعة من العمالقة الجدد والقدامى إلى الساحة، لكن اللاعب الحقيقي الذي يثير الاهتمام هنا هو بيزوس.

بعد استقالته من منصب رئيس تنفيذي أمازون في عام 2021، لم يُخفِ بيزوس أي جهد: استخدم تقنيات Blue Origin للسفر إلى الفضاء، واستثمر في Altos Labs لاستكشاف تقنيات طول العمر، وشارك في الاستثمار في Figure AI للتركيز على الروبوتات الشبيهة بالإنسان.

بعد قضاء وقت طويل في لعبة أغنى رجل في العالم، فإن شعور بيزوس سيكون واحدًا فقط: دورة تطوير المنتجات الفيزيائية المعقدة طويلة جدًا.

صناعة الفضاء، والرعاية الصحية الحيوية، والذكاء المتجسد—كلها مجالات رائدة في التصنيع المتقدم. على الرغم من أن هذه المسارات تبدو بعيدة عن بعضها البعض، إلا أنها تشير جميعها إلى مشكلة طويلة الأمد: عندما تصبح مكونات المنتجات المادية معقدة لدرجة تشمل عشرات الآلاف من الأجزاء، فإن صعوبة تطوير المنتج وتجريبه وتصنيعه بكميات كبيرة تزداد بشكل أسّي. على سبيل المثال، يحتوي محرك الطائرة بوينغ 777X وحده على 300 ألف جزء.

زيادة دفع محرك نفاث بنسبة 10% مقارنة بالمستوى الحالي، نظرًا لتعقيدات الهندسة نفسها، قد تستغرق تطويرًا تقليديًا عشر سنوات. يرغب بيزوس في استخدام الذكاء الاصطناعي لتسريع دورة التحول من الفكرة إلى التصنيع عشر مرات أو أكثر [1].

في نوفمبر 2025، عاد بيزوس إلى ريادة الأعمال، وأُسست Prometheus، وهي المرة الأولى التي يُعيّن فيها كرئيس تنفيذي رسمي لشركة بعد استقالته من منصب الرئيس التنفيذي لشركة أمازون.

بعد مجرد 7 أشهر، أكملت Prometheus جولة التمويل من الفئة B الأخيرة بقيمة 12 مليار دولار، وهي أكبر جولة تمويل من الفئة B على الإطلاق لشركة ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي، ووصلت تقييم الشركة مباشرة إلى 41 مليار دولار.

هذا يكلف الكثير من المال، لكن الرأسمال لا يزال مستعدًا للمخاطرة، فلماذا Prometheus؟

ما سلمه بيزوس إلى السوق ليس مجرد منتج، بل هو تذكرة لإعادة تشكيل النظام الصناعي العالمي.

يصف بروميثيوس ما يفعله بأنه يبني نظامًا "لتصميم مساعد بالحاسوب في المستقبل"، حيث يُستخدم CAD كبرنامج لنموذج أي شيء مادي قبل تصنيعه، لكن بالنسبة لبيزوس، لا يزال هذا غير كافٍ لوصفه تمامًا [2].

إنه أقرب إلى البنية التحتية الهندسية، وأقرب تطبيق واقعي لـ "جافييس" من فيلم الرجل الحديدي — إنشاء نظام أدوات ذكاء اصطناعي يساعد المهندسين على تصميم وتصنيع المنتجات المادية[2]، أي إعادة تشكيل الهندسة والتصنيع باستخدام الذكاء الاصطناعي.

يتمثل الأساس التقني لبروميثيوس في العالم المادي، وهو ما يرتبط بموضوع صناعي أوسع: الذكاء الاصطناعي المادي.

العالم ثلاثي الأبعاد

في حدث GTC باريس في يونيو من العام الماضي، قام هوانغ رينشون بحساب كبير للذكاء الاصطناعي الفيزيائي: وراء المصانع واللوجستيات والروبوتات البشرية شكلها، توجد طاولة صناعية بقيمة 50 تريليون دولار أمريكي [3].

ما المقصود بـ 50 تريليون دولار؟

وفقًا لأحدث توقعات بلومبرغ، لن يتجاوز حجم سوق الذكاء الاصطناعي التوليدي الواسع، الذي يشمل القوة الحسابية والبرمجيات والخدمات ذات الصلة، 2 تريليون دولار أمريكي بحلول عام 2030 [4]. إن التقدير الذي قدمه هوانغ رينشون للذكاء الاصطناعي الفيزيائي يشمل على الأرجح إعادة تشكيل الاقتصاد الحقيقي عبر أسواق بحجم مئات المليارات في التصنيع واللوجستيات والطاقة إلخ.

وفي الوقت الحالي، لم يتم تحديد تعريف الذكاء الاصطناعي الفيزيائي بدقة، وفهمه الشائع هو أن الذكاء الاصطناعي يجب أن يكون قادرًا على فهم القوانين الفيزيائية والتأثير على العالم المادي.

القيادة الذكية والروبوتات الشبيهة بالإنسان هما أبرز فئتين من التطبيقات الحالية؛ فالأخيرة تمكن الآلات من إدراك البيئة والتفاعل معها والتحرك فيها، بينما تسعى الأولى إلى منح الذكاء الاصطناعي جسمًا يمكنه الدخول إلى البيئة الواقعية.

لكن بغض النظر عما إذا كانت النهاية تكون على شكل سيارة أو روبوت أو أجهزة صناعية أخرى، فإن الذكاء الاصطناعي لا يمكنه التأثير حقًا على العالم الكربوني من عالم السيليكون دون تجاوز حقيقة أساسية: العالم الحقيقي ثلاثي الأبعاد.

بحث الروبوتات من نيفيديا، حول استكشاف العالم ثلاثي الأبعاد

مساحة سوق هائلة وتحديات مسار جديد، على طريق دخول الذكاء الاصطناعي إلى العالم المادي، يبحث العملاقون التكنولوجيون والعلماء المتقدمون ورأس المال الصناعي بطرقهم الخاصة عن نقاط دخول.

الشخص الذي قدم الذكاء الاصطناعي الفيزيائي للجمهور لأول مرة هو جينسن هوانغ. فقد دعا مرارًا وتكرارًا في مؤتمرات التكنولوجيا مثل GTC وCES إلى أن "الذكاء الاصطناعي التالي سيكون الذكاء الاصطناعي الفيزيائي". بالإضافة إلى ذلك، وضّع جينسن هوانغ ابنته هوانغ مينشان في قسم Omniverse التابع لشركة نيفيديا (المتعلق بالمحاكاة ثلاثية الأبعاد)، ووضع ابنه هوانغ شينغبين في قسم الروبوتات، وهو ما يُظهر بلا شك أن هذين القسمين يشكلان أولويات استراتيجية لنيفيديا على مدار العقد القادم المرتبطة بالذكاء الاصطناعي الفيزيائي.

أنشأ لي فيفي، المعروفة بـ"أم الذكاء الاصطناعي"، شركة World Labs للرهان على الذكاء المكاني، بهدف تمكين الذكاء الاصطناعي من فهم العالم ثلاثي الأبعاد؛ وبعد مغادرته لـMeta، أسس يان لوكون شركة AMI Labs التي تركز على تمكين الذكاء الاصطناعي من تعلم التنبؤ بتغيرات العالم الحقيقي؛ بينما دخل جيف بيزوس مباشرةً في مجال Prometheus، حيث يرتبط مباشرةً بإنشاء سيناريوهات كمحرك أساسي.

على مدار السنوات القليلة الماضية، تطورت قدرات الذكاء الاصطناعي القائمة على السيليكون على طول أبعاد إدراك البشر: حلّ النصوص مشكلة التعبير اللغوي، وحلّت الصور مشكلة التعبير البصري، ثم أضافت الفيديوهات بعدًا زمنيًا. وكلما فُتح بعد جديد، اندفع رأس المال والمواهب بسرعة لتحويل这片 التكنولوجيا الجديدة إلى ساحة معركة مثيرة.

عند العودة إلى العالم ثلاثي الأبعاد والفيزيائي، سيشارك الجميع في النهاية. لكن شكل ساحة المعركة هذه المرة لا يتطابق تمامًا مع العالم التوليدي.

العالم المادي لا يقبل "تقريبًا صحيح"

في استكشاف كيفية إنجاز الخريطة ثلاثية الأبعاد للعالم المادي، هناك بالفعل مجالان راسخان منذ فترة طويلة — الألعاب والصناعة.

الألعاب هي سيناريو استخدام طبيعي، والسبب ليس معقدًا. صناعة الألعاب تحتاج إلى كم هائل من الأصول ثلاثية الأبعاد، مثل الشخصيات والمشاهد والأدوات، وفي نفس الوقت، تتطلب حركات الشخصيات والتفاعل مع البيئة أن تكون متوافقة مع قوانين الفيزياء. محركات ثلاثية الأبعاد في الوقت الحقيقي مثل Unity وUnreal مصممة خصيصًا لهذا الغرض.

الصناعة 3D هي منطق مختلف تمامًا، وهي أيضًا سيناريو مرتبط أكثر بالعالم المادي.

في عالم الاحتمالات التوليدي، يكون من المدهش ببساطة أن تكون الصور والفيديوهات تقريبًا صحيحة، لكن في السيناريوهات الصناعية، قد تكون أي منتجات أقل من دقة 99% نفايات. حتى انحراف ثقب برغي بمقدار نصف مليمتر يمكن أن يتسبب في توقف خط التجميع بالكامل؛ وسوء معالجة استمرارية السطح يمكن أن يؤدي إلى مشاكل في التصنيع والمحاكاة على حد سواء.

مؤسس ZiQian Technology، غون مينيان، مرّ بكل من هذين النوعين من عوالم ثلاثية الأبعاد: من جهة، نظام البرمجيات الصناعية الذي تمثله داسو الفرنسية، ومن جهة أخرى، عالم الألعاب والثلاثي الأبعاد في الوقت الفعلي الذي تمثله Unity.

هذه التجربة منحته إدراكًا مباشرًا للاختلاف بين المسارين، ووصفه بأنه الفرق بين "رسم الجلد" و"رسم العظم": فالنمذجة ثلاثية الأبعاد في العالم الافتراضي تخدم أولًا الإدراك والعرض، بينما يجب أن تخدم النمذجة ثلاثية الأبعاد في العالم المادي نتائج هندسية قابلة للتحقق [5].

في عالم "من افتراضي إلى افتراضي"، فإن أهم قدرة للذكاء الاصطناعي هي سرعة التوليد والتعبير، حيث يحل مشكلة كفاءة إنتاج المحتوى، ومسارات التجارية أكثر ارتباطًا ب Tài assets الألعاب، وإنتاج الأفلام والبرامج التلفزيونية، والعرض التسويقي، والمساحات الافتراضية.

في عالم "من الافتراضي إلى التصنيع"، فإن التوليد هو مجرد الخطوة الأولى؛ فنموذج ثلاثي الأبعاد يجب أن يكون قابلاً للتحرير، والقياس، والمحاكاة، والمعالجة، مع الحفاظ على النية الهندسية. كما يجب أن يرتبط بالعالم المادي، حيث يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى فهم ملموس للهندسة، والمواد، والقيود، والقوى، والعمليات، والأخطاء، وردود فعل التصنيع، لنقل كائن رقمي إلى العالم الحقيقي وجعله يتحمل اختبار الواقع.

الحد الأقصى للسوق في الألعاب ثلاثية الأبعاد يُحدده إنفاق المحتوى، بينما تواجه الصناعة ثلاثية الأبعاد ميزانيات البحث والتطوير والتصميم والإنتاج في قطاع التصنيع بأكمله.

بيزوس يعود للعب دور بروميثيوس، بينما يواصل هوانغ رينشون الترويج لذكاء اصطناعي فيزيائي، مما يشير إلى نفس الاتجاه: ميدان المعركة الرئيسي للذكاء الاصطناعي ينتقل من إنشاء المحتوى إلى إنشاء المنتجات، ومن تغيير عالم البرمجيات إلى تغيير عالم الأجهزة.

في فيلم "آيرون مان"، يكفي توني ستارك أن يقدم فكرة غامضة، ليقوم جارفيس بتفعيل معدات متنوعة لتحويل الجملة تدريجيًا إلى معدات يمكن ارتداؤها. أما في الواقع، فإن أنظمة الهندسة بعيدة كل البعد عن هذا الانسيابية؛ فالفكرة البشرية يجب أولاً ترجمتها إلى نماذج هندسية، ثم تخضع للحساب والتحقق والتصنيع والتجميع، وأي فقدان للمعلومات في أي مرحلة من هذه المراحل قد يؤدي إلى انحراف المنتج النهائي عن الفكرة الأصلية.

وخلال العقود الماضية، كان هذا المدخل عالي الدقة الصناعي يعتمد بشكل رئيسي على برامج CAD (التصميم بمساعدة الحاسوب).

رسم تفصيلي CAD لمحرك نفاث

يبدو أن CAD برنامجًا للرسم، لكنه في الواقع الأساس الفيزيائي للحضارة الحديثة. ترتبط صناعات مثل البناء والآلات والطيران والفضاء والسفن والأجهزة الطبية والنسيج والملابس ارتباطًا وثيقًا به، ويمكن القول إن CAD خزّن أكبر قدر من المعرفة الصناعية للبشرية في العالم المادي.

عندما تبدأ الذكاء الاصطناعي في الدخول إلى العالم ثلاثي الأبعاد، كلما اقتربت من العالم المادي، زادت الحاجة إلى الدقة والقيود؛ وكلما اقتربت من أنظمة التصنيع، زادت أهمية مدخلات CAD. لكن صعوبة ربط الذكاء الاصطناعي بالواقع تكمن هنا: كيف يمكن إعادة تقييد القدرات العامة داخل مشكلات هندسية، لجعل الذكاء الاصطناعي يغيّر العالم بشكل أسرع وأكثر موثوقية؟

AI CAD، مدخل جديد يربط العالم المادي

في الماضي، كان بيع CAD يُعدّ أساسًا موجهًا للمهندسين. لكن مع تطور قدرات الذكاء الاصطناعي حتى اليوم، ظهر مستخدمون جدد لـ CAD: الآلات.

هذا يعني أن المنطق التجاري لـ CAD لم يعد يقتصر فقط على جعل الرسم أكثر كفاءة، بل يجب أن يصبح قادرًا على تمكين الذكاء الاصطناعي من إتمام العمليات الهندسية بموثوقية أكبر. إنها تأثيرات إعادة تشكيل الذكاء الاصطناعي لـ CAD، لا تغير فقط تجربة المستخدم في الواجهة الأمامية، بل أيضًا توزيع القيمة.

عندما تصبح الآلات المستخدمين الجدد، يتحول CAD من برنامج يعتمد على واجهة وتعليمات لتفاعل الإنسان مع الآلة، إلى بنية تحتية يمكن للذكاء الاصطناعي استدعاؤها مباشرة.

يجب أن تقوم الطبقة الأساسية للبرنامج بتحويل الأدوات إلى وحدات وواجهات، بحيث يمكن للذكاء الاصطناعي فهم النية وتفكيك المهام وإكمال العمليات الدائرية. وبشكل أعمق، سيتحول نموذج العمل من التسعير حسب المقاعد إلى التسعير حسب المهام وعدد الاستدعاءات وسير العمل.

يقدم غون مينيان، مؤسس زيشيان، ملخصًا أكثر مباشرةً لهذا الأمر: كانت CAD في الجيل السابق تساعد البشر على إسقاط نواياهم في العالم الرقمي، بينما يهدف زيشيان إلى العكس، أي تمكين الإلكترونات من التحكم فعليًا في عالم الذرات، وتشكيل حلقة مغلقة بين التصميم الرقمي والتحقق الفيزيائي والتصنيع الحقيقي.

كما تسعى شركات عالمية كبيرة إلى تحقيق هذا الهدف عبر اتجاهات مختلفة. تحاول نيفيديا بناء ميدان تدريب للذكاء الاصطناعي الفيزيائي باستخدام Omniverse ومنصة المحاكاة ونظام الحوسبة. أما شركات البرمجيات الصناعية التقليدية مثل داسو وسيمنس، فتختار توسيع حدود الهندسة من خلال البرمجيات الصناعية والنموذج الرقمي المزدوج.

تتمتع شركات البرمجيات الصناعية التقليدية بمنظومة منتجات عميقة، لكن هياكلها التاريخية ضخمة، وتحويل هذا الكنّار ليس بالأمر السهل، فالتغيير الأصيل للذكاء الاصطناعي سيؤثر بالضرورة على كامل سلسلة المنتجات؛ تمتلك شركات النمذجة ثلاثية الأبعاد التوليدية مهارات متميزة في توليد الصور، لكنها تفتقر إلى القيود الهندسية والقابلية للتصنيع؛ تمتلك شركات النماذج العامة الكبيرة ذكاءً أقوى، لكن القوة العامة هذه تأتي مع نقص في الأدوات الأساسية وحقوق البيانات اللازمة داخل الصناعات الرأسية.

لفريقٍ مُتَخَصِّصٍ منذ سنوات طويلة في عالم ثلاثي الأبعاد، تؤمن Ziqian Technology أن CAD يقع عند نقطة التقاء العالم الافتراضي بالعالم الحقيقي؛ فهو أداةٌ يُستخدمها البشر لتصميم المنتجات ووصف الفراغات وتعبير عن نواياهم الهندسية، كما أنه البنية التحتية التي تربط المحاكاة والتصنيع والتنفيذ المادي.

نموذج CAD لا يحمل فقط الشكل ثلاثي الأبعاد، بل يحتوي أيضًا على المبادئ الفيزيائية وعمليات التصنيع، وهو يوفر تعبيرًا رقميًا أقرب إلى جوهر العالم المادي مقارنة بالصور والفيديوهات.

بقيادة هذا المفهوم، شكلت Ziqian Technology مسارًا تقنيًا يمتد من إنشاء العالم المادي، إلى التحقق من العالم المادي، ثم إلى حلقة مغلقة للعالم المادي Dream Loop.

المرحلة الأولى هي Agentic CAD التي "تُصيب ما تُشير إليه".

عندما تُزوّد النماذج الكبيرة البرمجيات بقدرة الفهم، يمكن لـ Agentic CAD، استنادًا إلى تخطيط أدوات CAD 3D الأصلية السحابية من شركة Ziqian Technology، وتراكم البيانات الصناعية على المدى الطويل، وتطور نظام Harness، أن تفهم نوايا الهندسة باللغة الطبيعية، وتفكك أهداف المستخدم إلى سلسلة من إجراءات النمذجة القابلة للتنفيذ، وتستدعي أدوات نمذجة هندسية موثوقة لإتمام العمليات.

هذه العملية تشبه ترميز الذكاء الاصطناعي في عالم ثلاثي الأبعاد، حيث لا تغير فقط كفاءة النمذجة، بل أيضًا الطريقة الأساسية التي يتفاعل بها الإنسان مع برامج الصناعة — من تعلم الإنسان لغة تشغيل الآلة، إلى فهم الآلة لنية الإنسان الإبداعية.

المرحلة الثانية، من الهيكل الفيزيائي إلى منتج فيزيائي قابل للتحقق.

كما أن المبدأ الأساسي لتنفيذ الذكاء الاصطناعي الفيزيائي يكمن في فهم القوانين الفيزيائية وتطبيقها على العالم الفيزيائي. في هذه الخطوة، سيتم وضع المنتج على منصة محاكاة العالم الفيزيائي لزي تشيان للتحقق، لاختبار دقة مجموعة من القوانين الفيزيائية مثل الميكانيكا، الحركية، الديناميكا، والتحكم في الحركة.

يمكن أن تُكرَّر هذه العملية ذاتيًا مع إنتاج المنتج في المرحلة الأولى، حتى يتم إنتاج أحدث وأفضل حل.

المرحلة الثالثة، الانتقال إلى التصنيع، وإكمال الغاية النهائية المتمثلة في التأثير على العالم المادي.

التشغيل السلس على ثلاث مراحل سيقلل حقًا الوقت اللازم للإنسان من لحظة تولد الفكرة إلى تنفيذها المادي إلى واحد من عشرة، أو حتى أكثر من ذلك.

بالنسبة لزي تشيان، هذا ليس مجرد برنامج CAD سحابي بسيط، ولا يقتصر فقط على تحسين الكفاءة على غرار Prometheus، بل هو محاذاة التعبير الدقيق بين الذكاء الاصطناعي والعالم المادي.

عندما يُمكن تفويض المزيد من التقييم والخيال إلى مهندسي البشر، سيصبح CAD المستقبلي مدخلًا جديدًا للإبداع البشري.

الخاتمة

سرد الصناعات الناشئة غالبًا ما يبدأ بكلمة كبيرة، ثم ينمو ليشكل نظامًا بيئيًا صناعيًا شاملاً.

عند مراجعة عدة موجات تقنية، غالبًا ما حددت التغييرات في نقطة الدخول هيكل السلطة في الصناعة. في عصر أجهزة الكمبيوتر الشخصية، أصبح نظام التشغيل نقطة الدخول لتطوير البرمجيات وتوافق الأجهزة؛ في عصر الإنترنت المتنقل، سيطرت iOS وAndroid على قواعد المطورين؛ وفي عصر تدريب الذكاء الاصطناعي، حوّلت CUDA وحدات معالجة الرسومات من قطعة أجهزة إلى منصة حوسبة لا يمكن للمطورين تجاهلها.

سيكون اتصال الذكاء الاصطناعي بالعالم المادي كذلك.

على طريق إعادة تشكيل النظام الصناعي العالمي، لم يكن بيزوس فقط من رأى هذه الفرصة. في الصين، هناك أيضًا مجموعة من شركات البرمجيات الصناعية الأصلية للسحابة، بدأت مبكرًا في دمج قدرات الذكاء الاصطناعي في العمليات الحقيقية للهندسة والتصنيع. وحتى اليوم، أصبحت الأهداف التي يسعى إليها الجميع أكثر وضوحًا:

من ينجح أولاً في أن يصبح البوابة الأولى للذكاء الاصطناعي للدخول إلى العالم المادي، يمتلك حق تعريف "جافييس".

References

[1] برومييثيوس، شركة الذكاء الاصطناعي الخاصة بجيف بيزوس، تبلغ قيمتها الآن 41 مليار دولار، Axios

[2] شركة بيزوس الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي Prometheus تُنهي تمويلًا بقيمة 12 مليار دولار، بقيمة سوقية تبلغ 41 مليار دولار، وول ستريت جورنال

[3] تعتقد نفيديا أن أنظمة الذكاء الاصطناعي المادية تمثل فرصة سوق بقيمة 50 تريليون دولار، GamesBeat

[4] من المتوقع أن يصل سوق الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى 2.3 تريليون دولار بحلول عام 2032 مع انتشار الأنظمة الفاعلة وازدياد الطلب على البنية التحتية، وفقًا لـ Bloomberg Intelligence، Bloomberg

[5] التوأم الرقمي: من "رسم الجلد" إلى "رسم العظام"، نحو الإنترنت الصناعي والمدن الذكية، Yicai