جاكى كاو يعيد التأكيد على استراتيجية علي بابا للذكاء الاصطناعي في VivaTech

icon MarsBit
مشاركة
AI summary iconملخص

نموذج مفتوح المصدر

الرئيس التنفيذي لمجموعة علي بابا، تساي تشونغ شين. الصورة معالجة بالذكاء الاصطناعي

في مؤتمر VivaTech هذا العام، قدم تشاي تشونغ شين، رئيس مجلس إدارة علي بابا، في حوار "مقرب من الموقد" عرضاً منهجياً للرؤية الطويلة الأجل لعلي بابا في مجال الذكاء الاصطناعي، وهو ما يلي مباشرةً إعادة تقييمه العلنية لعلي بابا بعد قمة ييل في أواخر مايو.

From a macro perspective, we are fully investing in AI, and the logic is simple.

قال تساي تشونغ شين: "إن الناتج المحلي الإجمالي العالمي يتجاوز 100 تريليون دولار، وعلي الأقل نصفه سيأتي من مساهمات الذكاء البشري والإنتاجية البشرية، هذه الـ50 تريليون دولار هي السوق الكاملة للذكاء الاصطناعي، وهي أكبر بكثير من ميزانيات تكنولوجيا المعلومات لأي شركة، وأكبر أيضًا من سوق البرمجيات."

الجميع يتحدث عن All in AI، وكذلك تساي تشونغ شين، الذي خلص إلى أن استراتيجية علي بابا تغطي جميع المجالات باستثناء طبقة الطاقة، بما في ذلك الرقائق، والبنية التحتية السحابية، والنماذج والتطبيقات.

نحن نركز بشكل رئيسي على أربع مستويات، لكننا لا نتعامل مع طبقة الطاقة الأساسية، لأن كفاءة الطاقة في الصين عالية وتكاليفها منخفضة.

في رأي تساي تشونغ شين، فإن التوزيع شبه الكامل للبنية التحتية ينبع من عدم اليقين المستقبلي، لأنه لا أحد يستطيع الآن تحديد الدقة أين ستتراكم القيمة النهائية — في الرقائق، أو البنية التحتية السحابية، أو طبقة النماذج. "نحن نختار المشاركة الشاملة، بغض النظر عن أين ستنتهي القيمة، نحن نكون هناك."

أكثر جرأة من علي بابا هي شركات السحابة الأمريكية، التي غطت تقريبًا جميع جوانب البنية التحتية، مع إنفاق رأسمالي إجمالي قدره 800 مليار دولار بحلول عام 2027، وهو ما انتقده المضاربون على انخفاض الأسعار بأنه "فقاعة". لا يوافق تساي تشونغ شين على نظرية الفقاعة، بل يؤكد أن الشركات الصينية تحتاج إلى زيادة استثماراتها في البنية التحتية.

"الاستثمار الرقمي يحقق أرقامًا مذهلة،" قال تساي تشونغ شين، "علينا العودة إلى حجم السوق الإجمالي البالغ 50 تريليون دولار، وهذا هو ما يدفعنا للتفاؤل."

عند الحديث عن البرمجيات المفتوحة المصدر، ذكر تساي تشونغ شين أولاً قرار إدارة ترامب الأخير بإيقاف أقوى نموذج لشركة Anthropic، مؤكدًا أن هذا هو عواقب وضع "جميع البيض في سلة واحدة". وفي رأيه، أصبحت نماذج جوجل وOpenAI وAnthropic جميعها مغلقة المصدر، بينما تسلك الشركات الصينية الآن طريق المصدر المفتوح.

You really can't build trust on the assumption that a third-party government will never act against you.

إليك النسخة المختصرة من المقابلة مع تساي تشونغ شين:

01. "الصينية" بقيمة 50 تريليون

السؤال: لقد تغيرت علي بابا كثيرًا على مر السنين، مثل إنجازاتها في النماذج الكبيرة المفتوحة المصدر. لكن كثيرين ما زالوا يعتقدون أنكم مجرد منصة B2B وB2C. هل يمكنكم شرح عملية تطور المجموعة بأكملها؟

تشاي تشونغ شين: عندما بدأت علي بابا عام 1999، كانت بالفعل منصة B2B. كانت الفكرة في ذلك الوقت بسيطة للغاية، وهي نقل المصنّعين الصغار والشركات التجارية الصينية إلى الإنترنت، ليتمكنوا من بيع منتجاتهم بالجملة للعالم أجمع. لاحقًا، دخلنا مجال B2C وأطلقنا تاوباو، الذي يُعد الآن أكبر منصة تجارة إلكترونية استهلاكية في الصين.

السؤال: إلى كم عدد المستهلكين تُقدَّم هذه الخدمة؟

تشاي تشونغ شين: 820 مليون مستهلك صيني، وهذه المنصة تساعد الشركات والعلامات الأوروبية على بيع ما يقارب 30 مليار يورو من البضائع للمستهلكين الصينيين سنويًا. لكن القصة لا تنتهي هنا، فنحن نستثمر أيضًا بقوة في الذكاء الاصطناعي والسحابة.

بدأنا الاستثمار في تقنية السحابة قبل 17 عامًا، لكن ذلك كان إجباريًا. في ذلك الوقت، كانت أعمال التجارة الإلكترونية تنتج كميات هائلة من البيانات يوميًا، وإذا استمررنا في الاعتماد على قواعد البيانات وتقنيات التخزين الخاصة بالآخرين، فستذهب كل الأرباح التي نحققها إلى مزودي التقنية. لذا قررنا تطوير تقنية خاصة بنا لإدارة هذه البيانات، وهكذا بدأ عملنا السحابي.

من منظور واسع، نحن نركز الآن بالكامل على الذكاء الاصطناعي، والمنطق بسيط.

إذا سألتني عن حجم سوق الذكاء الاصطناعي، سأقول إنه أكبر بكثير من ميزانية تكنولوجيا المعلومات لأي شركة، وأكبر أيضًا من سوق البرمجيات. لأن الذكاء الاصطناعي يُنتِج في جوهره الذكاء البشري والإنتاجية. اليوم، يتجاوز الناتج المحلي الإجمالي العالمي 100 تريليون دولار أمريكي، ونصفه على الأقل (50 تريليونًا) مرتبط بالإنتاجية البشرية والذكاء البشري، وهذا هو إجمالي سوق الذكاء الاصطناعي. لذا يجب أن نستثمر بكل قوتنا.

السؤال: هل تعتقد حقًا أن الذكاء الاصطناعي يمكنه تحسين الإنتاجية؟ الكثير من الناس استثمروا أموالًا كثيرة لكنهم لم يروا نتائج بعد.

تسي تشو شين: كثير من المديرين التنفيذيين للشركات سيقولون لك إن المهندسين يستهلكون كميات كبيرة من الرموز، وتزداد التكاليف. لكنني أريد أن أقول إننا نقف على أعتاب انفجار حقيقي في الإنتاجية.

بالنسبة لشركتنا، هناك بعض المهندسين الذين هم مستخدمون متميزون للذكاء الاصطناعي، فهم لا يستخدمون أدوات البرمجة فقط لإتمام مهامهم الوظيفية، بل يستخدمونها أيضًا لاستكشاف استخدامات جديدة متعددة. عندما تعطي المهندس لعبة، سيجدون استخدامات إضافية، حتى دون أن يدركوا أن الشركة تدفع مقابل هذه الاستهلاكات، وهذا هو الوضع الحالي الحقيقي.

لكنني واثق داخليًا أن هذا أكثر شبهاً بإيمان، وهو الإيمان بأن الوحدات الذكية المصنوعة من قبل الإنسان يمكن أن تضيف قيمة للذكاء البشري. هذا يقترب من إيمان، وأنا لا أريد إقناعكم بأن هذا سيحدث بالتأكيد، لكننا نحن أنفسنا نؤمن به بشدة.

02 منطق All in AI

السؤال: بالعودة إلى تخطيط علي بابا، في أي طبقة من الذكاء الاصطناعي تُجريون أكبر استثماراتكم؟ البنية التحتية، النموذج، أم خدمات السحابة؟

تشاي تشونغ شين: نحن نركز بشكل رئيسي على أربع مستويات، لكننا لا نتعامل مع الطبقة الأساسية وهي طبقة الطاقة، لأن كفاءة الطاقة في الصين عالية والتكاليف منخفضة جدًا.

نحن دخلنا فعليًا من مستوى الرقاقة، وهو الطبقة الأولى؛ والطبقة الثانية هي طبقة البنية التحتية، والتي تتوافق مع أعمالنا السحابية؛ والطبقة الثالثة هي طبقة النموذج، مثل Qwen، الذي أصبح حاليًا أحد أكثر النماذج مفتوحة المصدر شعبية في العالم؛ والطبقة الرابعة هي طبقة التطبيق، حيث لدينا نظام بيئي كامل للحياة الرقمية — التجارة الإلكترونية، التسليم، الحياة المحلية، السفر، الخرائط، إلخ — ويمكن دمج قدرات الذكاء الاصطناعي مباشرة في هذه السيناريوهات لخدمة المستخدمين.

الميزة في القيام بذلك هي أننا لا نراهن على مسار واحد فقط.

اليوم، يرى الجميع أن تقييم شركات النماذج البحتة مرتفع جدًا، وكأن القيمة كلها مركزة في طبقة النموذج، لكن لا أحد يستطيع التأكيد ما إذا كانت القيمة ستتراكم على المدى الخمسة أو العشرة سنوات القادمة في الرقائق أو البنية التحتية السحابية أو النماذج أو التطبيقات. نحن نختار المشاركة من جميع الجوانب، بحيث نكون حاضرين أينما تتركز القيمة في النهاية.

السؤال: عندما نتحدث عن البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، وترى مثل هذه الاستثمارات الهائلة، هل تعتقد أن هناك فقاعة؟ هل نحتاج حقًا إلى هذا الكم الهائل من قوة الحوسبة؟ فبعض النماذج أكثر كفاءة ولا تتطلب هذا القدر من الموارد.

تشاي تشونغ شين: أعتقد أن هذا ليس فقاعة. الاستثمارات الرقمية مذهلة حقًا. فقط من خلال النظر إلى شركات السحابة الضخمة في الولايات المتحدة، فإن إنفاق رأس المال الخمس شركات رائدة في العام المقبل سيتجاوز 800 مليار دولار، وقد يتجاوز تريليون دولار في العام التالي. هذا المستوى من الاستثمار يثير بالطبع مخاوف بشأن فائض الطاقة الإنتاجية.

لكن دعونا نعود إلى حجم السوق الإجمالي البالغ 50 تريليون دولار، فهذا هو السبب الذي يدفعنا للحفاظ على التفاؤل.

وفي الصين، فإن استثماراتنا في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي وسلسلة التوريد لا تزال غير كافية، ونظريًا، يجب على جميع الشركات الصينية زيادة استثماراتها. بالطبع، لن نصل إلى مستوى الاستثمارات التي تقدمها الشركات الضخمة في الولايات المتحدة، لكن مستوى استثماراتنا уже كبير جدًا.

السؤال: لماذا لا نصل إلى مستوى الولايات المتحدة؟

تشاي تشونغ شين: أحيانًا نواجه قيودًا في التمويل، حسب كمية التدفق النقدي الحر الذي يمكننا توليده. لحسن الحظ، تعد علي بابا واحدة من الشركات القليلة التي تمتلك عملًا تجاريًا أساسيًا في التجارة الإلكترونية، والذي يولد حوالي 25 مليار دولار من التدفق النقدي الحر سنويًا، مما يمكننا من دعم استثماراتنا في الذكاء الاصطناعي. لذا، فإن وضعنا جيد نسبيًا.

السؤال: هل لا تزال أعمال منصات التجارة الإلكترونية تمثل 80% إلى 85% من إيرادات علي بابا الإجمالية؟

تشاي تشونغ شين: نعم، لا تزال إيرادات منصات التجارة الإلكترونية تمثل أكثر من 80٪، وهي تولد تدفقًا نقديًا ثابتًا يسمح لنا بالاستثمار في المستقبل، بشكل رئيسي في الذكاء الاصطناعي والسحابة.

03. مفتوح المصدر والسلة الثانية

السؤال: Qwen نموذج مفتوح المصدر، فلمن توجهون بشكل رئيسي؟ وكيف تساعدونهم؟

تسي تشونغ شين: في الأسابيع الأخيرة، تحدثت مع العديد من كبار المسؤولين التنفيذيين ورؤساء تنفيذيين وعلماء في أوروبا، وأكثر كلمة تُذكر هنا هي "السيادة".

لكن ما هو السيادة؟

اسأل عشرة أوروبيين، وقد تحصل على اثني عشر إجابة. بالنسبة لي، الجوهر هو نقطتان.

أولاً، الاستقلالية التقنية. يخشى الجميع من مخاطر نوع "إيقاف التشغيل بنقرة واحدة"، ويخافون من الاعتماد المفرط على تقنية دولة معينة، حيث يمكنها إيقاف التشغيل في أي وقت. لقد شهدنا مثالاً حياً على ذلك في الأيام القليلة الماضية.

ثانيًا، خصوصية البيانات. يرغب الناس في استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي، لكنهم يرغبون في أن تظل بياناتهم مملوكة بالكامل لهم، وتُستخدم داخل بيئتهم الخاصة، مع بناء جدار ناري لحماية البيانات.

أعتقد أن مفتوح المصدر هو بالضبط ما يحل هاتين المشكلتين. إنه في جوهره برنامج مجاني، يمكنك تنزيله إلى مركز بياناتك الخاص، بل وحتى تنزيل النموذج على جهاز الكمبيوتر المحمول. في هذه المرحلة، لا يرتبط بأي شكل من الأشكال بالشركة المصنعة الأصلية، ونحن حتى لا نعرف كيف نفرض رسومًا. وهذا يحقق الاستقلالية.

الأهم من ذلك، باستخدام النموذج مفتوح المصدر، يمكنك تدريبه وضبطه وتدريبه لاحقًا باستخدام بياناتك الخاصة، مع الحفاظ على كامل العملية والبيانات في مأمن خلف جدار حمايتك. هذه النقطة حاسمة للشركات الأوروبية.

لكنني أريد التأكيد على أن مفتوح المصدر ليس دواءً سحريًا، ولا هو المسار الوحيد، لكنه طريق واقعي لتحقيق درجة معينة من السيادة.

من المثير للاهتمام أن حركة مفتوح المصدر تُدفع اليوم من قبل شركات صينية، بينما أغلب اللاعبين الرئيسيين في الولايات المتحدة أغلقوا نماذجهم. إنهم يريدون منك استخدام واجهة برمجة التطبيقات، ولا تعرف أين تذهب بياناتك. عندما تتحدث مع روبوت دردشة، تنتقل جميع أسئلتك وأفكارك الأكثر خصوصية إلى حوض بياناتهم لتدريب النموذج بشكل مستمر، ومسار البيانات غير شفاف تمامًا بالنسبة لك.

السؤال: بصراحة، السيادة الأوروبية أصبحت الآن مصدر قلق كبير، ونحن للتو أدركنا الاعتماد المفرط على التكنولوجيا الأمريكية. أنا أقر بفوائد مصادر مفتوحة، لكنني لا أزال قلقًا من خطر فقدان الوصول إلى النماذج في المستقبل، وهو خطر كبير على أوروبا.

تشاي تشونغ شين: أنت محق، لا يمكن القضاء على هذا القلق تمامًا. باختصار، لا يمكنك بالفعل بناء الثقة على افتراض أن الحكومة الثالثة لن تفعل أبدًا شيئًا يضر بك. لكن المشكلة هي أنك وضعت جميع بيضك في سلة واحدة.

لماذا لا تختار السلة الثانية وتفصل البيض؟ حتى لو كان من المحتمل أن تطور أوروبا سلتها الخاصة على المدى الطويل، إلا أنك على الأقل تمتلك حاليًا سلتين.

04. الذكاء الاصطناعي في المصنع

سؤال: هذا صحيح. كيف تتعاونون مع الشركات الألمانية، وتساعدونها في ماذا؟

تشاي تشونغ شين: هذه الشركات الألمانية المصنعة مثيرة جدًا للاهتمام. في السوق الصينية، جميعها عملاء لشركة علي بابا كلاود. نحن نتعاون معهم في مجال التصنيع، ونغطي مراحل مثل التصميم والاختبار ومراقبة الجودة.

أعتقد أن هذا سيكون مجالًا مهمًا جدًا في المستقبل. فحاليًا، معظم تطبيقات الذكاء الاصطناعي إما منتجات استهلاكية مثل ChatGPT، أو أدوات موجهة للمبرمجين وعمال المعرفة مثل Copilot. لكن في المستقبل، ستكون هذه الشركات التصنيعية ذات قيمة كبيرة، لأنها جمعت بيانات عالية الجودة فريدة من نوعها خلال عمليات الإنتاج، ويمكن استخدامها لتدريب نماذج خاصة وتحسين عمليات التصنيع.

لدينا شراكات مع شركات مثل بي إم دبليو وسيمنز وبوش. الأسبوع الماضي، شاركت في مؤتمر بوش للعالم المتصل، حيث يعملون على تطوير تقنيات القيادة المساعدة والقيادة الذاتية باستخدام الذكاء الاصطناعي، ويتطلبون كمية كبيرة من القوة الحسابية.

يحدث الكثير من الأشياء المثيرة في التصنيع.

السؤال: هل يمكنني فهم ذلك على النحو التالي: هل أدت قيود تصدير الرقائق الفائقة من قبل الولايات المتحدة إلى خلق فرص لكم؟

تشاي تشونغ شين: يمكن فهم ذلك بهذه الطريقة. هناك طريقان هنا:

أولاً، يستخدمون نموذجنا المفتوح المصدر مباشرةً وينشرونه على بنية تحتية خاصة بهم، مثل مراكز البيانات. لكن بنية تحتيتنا تم تطويرها بشكل وثيق مع النموذج، وهي فعالة للغاية وتساعد العملاء على تدريب النماذج. إذا استخدموا نموذجنا المفتوح المصدر، يمكنهم أيضًا شراء قوة الحوسبة منا، حيث توجد علاقة تكاملية بين النموذج والبنية التحتية—وهذه طريقة واحدة.

الطريق الآخر هو أن هناك الآن عددًا من شركات منصات الاستدلال التي تقدم للمستخدمين خيارات نماذج متعددة. لا تحتاج بالضرورة إلى استخدام Qwen؛ ما دام هناك اتفاق بين مزود النموذج والمنصة، وتم فتح الأوزان في بيئة خاصة، فيمكن للعملاء استخدام النموذج عبر هذه المنصات.

05، الذكاء الاصطناعي، الوكلاء، والبشر

سؤال: أطرح سؤالاً أكثر فلسفية. ما رأيك في التوازن بين الذكاء الاصطناعي ونماذج اللغة الكبيرة والإنسان، وحتى مستقبل الإنسانية؟ ماذا سيكون وضع البشر خلال العقد القادم؟

تشاي تشونغ شين: اليوم، تحدثت مع زملائي في مكتب باريس. لقد انتقلنا للتو إلى مكتب جديد في الطابق العلوي من مبنى جميل. نظرت من النافذة، حيث يوجد مقهى، والطقس جميل، والناس يجلسون في الهواء الطلق ويشربون القهوة ويستمتعون بالحياة.

أشرت إلى المشهد خارج النافذة وزملائي قلت، هذا مستقبل الذكاء الاصطناعي.

قد تظن أنهم يشربون القهوة ويستمتعون، كأنهم لا يعملون، لكن في الواقع، لقد نشّطوا الوكلاء ليقوموا بالعمل عنهم. بينما أنت نائم، يعمل الوكلاء من أجلك. فكّر في هذا التحسن في الإنتاجية: لديك "شخص" يعمل لصالحك على مدار 7 أيام في الأسبوع و24 ساعة في اليوم.

السؤال: هذا يشبه فكرة بعض الأشخاص في وادي السيليكون، حيث يمكن للعديد من الأشخاص عدم العمل، وستقوم الوكلاء والروبوتات بأداء المهام نيابةً عنهم.

تشاي تشونغ شين: أؤمن أن هذا سيحرر وقت الناس للاستمتاع بالحياة، والقضاء وقتًا مع العائلة، والمشاركة في مزيد من الترفيه. وهذا أحد الأسباب التي تجعلني أقدّر الترفيه المباشر بدرجة كبيرة. عندما يقضي الناس وقتًا أقل في المكتب، أين سيذهبون؟ لا يمكنهم البقاء في المنزل فقط، بل سيرغبون في حضور حفلات موسيقية أو مشاهدة كرة القدم أو مباريات كرة السلة.

السؤال: يشتهر الصينيون بالاجتهاد. لا يزال مهندسو الصين يعملون لساعات طويلة، حتى مع وجود الوكلاء الذكيين والذكاء الاصطناعي.

تساو تشونغ شين: سيوجد دائمًا من يعمل بجد أكثر من الآخرين، لكنني أؤمن أن معظم الناس يرغبون داخليًا في الاستمتاع أكثر بالحياة وقضاء مزيد من الوقت مع العائلة.

هذا المقال من حساب WeChat الرسمي "Tencent Technology"، الكاتب: سو يانغ

إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة قد حصلت عليها من أطراف ثالثة ولا تعكس بالضرورة وجهات نظر أو آراء KuCoin. يُقدّم هذا المحتوى لأغراض إعلامية عامة فقط ، دون أي تمثيل أو ضمان من أي نوع ، ولا يجوز تفسيره على أنه مشورة مالية أو استثمارية. لن تكون KuCoin مسؤولة عن أي أخطاء أو سهو ، أو عن أي نتائج ناتجة عن استخدام هذه المعلومات. يمكن أن تكون الاستثمارات في الأصول الرقمية محفوفة بالمخاطر. يرجى تقييم مخاطر المنتج بعناية وتحملك للمخاطر بناء على ظروفك المالية الخاصة. لمزيد من المعلومات، يرجى الرجوع إلى شروط الاستخدام واخلاء المسؤولية.