أكملت شركة ناشئة من وادي السيليكون تُدعى Human Archive تمويلًا بقيمة 8.2 مليون دولار، في محاولة لاستغلال قطاع الخدمات المحلية المتسارع النمو في الهند لجمع بيانات من العالم الحقيقي تُستخدم في تدريب الروبوتات. وتشير الشركة إلى أنها نشرت أكثر من 1000 جهاز رأسية في مواقع متعددة لتسجيل عمليات العمل من منظور العين الأولى في سياقات مثل الخدمة المنزلية والمطاعم والسكن الجامعي.
التمويل من عدة مؤسسات ذات خلفية في الذكاء الاصطناعي
هذه الجولة من التمويل قادها Wing Venture Capital و NVP Capital، وشاركت فيها Y Combinator بالإضافة إلى مستثمرين أفراد من خلفيات في OpenAI و Nvidia و Google و Meta وغيرها.
تأسس Human Archive من قبل أربعة طلاب من بيركلي وستانفورد، وتركز فرق البحث على الروبوتات والعتاد وبيانات اللمس. ترى الشركة أن تطوير الذكاء المتجسد والروبوتات يتسارع، لكن البيانات التدريبية عالية الجودة من العالم الحقيقي لا تزال نادرة، وهي بالضبط النقطة التي تركز عليها الشركة.
مزامنة حركة الفيديو واللمس
على عكس الحلول التي تعتمد فقط على التقاط الفيديو، فإن Human Archive تطور أيضًا أجهزة مثل قفازات اللمس، وبدلات التقاط الحركة الكاملة، وكاميرات معصمية، بهدف تسجيل مزامن للحركات، والقوى، وبيانات RGB-D. وتقول الشركة إن أكثر من 50 نوعًا من الأجهزة تُستخدم حاليًا، وقد تم تطوير أكثر من 7 فئات من المنتجات المادية القابلة للتبديل.
أشارت الشركة إلى أن الفيديوهات البسيطة وحدها لا تكفي لتدريب روبوتات أكثر تعقيدًا، وأن قيمة البيانات ستكون أعلى إذا تم مزامنتها مع المعلومات اللمسية وعمق المعلومات. بالإضافة إلى بيع البيانات لمختبرات الذكاء الاصطناعي، يحاول الفريق أيضًا ضبط النماذج باستخدام بياناته الخاصة واختبار فعالية إنجاز المهام على الروبوتات لإثبات جودة البيانات.
يواجه النموذج الهندي مراجعة للخصوصية
لم تكشف Human Archive عن أسماء شركاء التعاون، لكنها أشارت إلى أنها تتعاون مع شركات في قطاعات التنظيف المنزلي والسكن والمطاعم. تعتمد منهجيتها على جعل موظفي الخدمة يرتدون أجهزة مزودة بكاميرات عند الزيارات المنزلية، حيث يمكن للمستهلكين اختيار أحد خيارين داخل التطبيق: الموافقة على جمع البيانات والحصول على خصم، أو دفع السعر الأصلي دون تسجيل.
أشار راج باتيل إلى أن بعض المستهلكين يفضلون الخيار الأول، لأن النزاعات المتعلقة بالخدمات شائعة، وتساعد تسجيلات الفيديو على إعادة تكوين العملية. تدفع الشركة للعمال المشاركين في جمع البيانات أجرًا أساسيًا قدره دولار واحد في الساعة، بينما أشار التقرير إلى أن شركات أخرى مماثلة تقدم أجورًا أعلى في الساعة.
ومع ذلك، أثار هذا النموذج مخاوف بشأن الخصوصية والموافقة المستنيرة. تدّعي الشركة أن عقودها التجارية تتوافق مع قانون حماية البيانات الشخصية الرقمية في الهند، وتعرض سياسة الخصوصية وشرح استخدام البيانات، وتعمل على إخفاء هوية البيانات، بما في ذلك تشويش الوجوه. ووفقًا للتقارير، بدأت وزارة الإلكترونيات وتكنولوجيا المعلومات الهندية في مراجعة آليات الموافقة وممارسات جمع البيانات الخاصة بالشركات الناشئة ذات الصلة.
تم التوسع إلى جنوب شرق آسيا والولايات المتحدة
على الرغم من رفض بعض منصات الخدمة المنزلية الرائدة في الهند التعاون، لا يزال Human Archive يتعاون مع بعض المنصات الأصغر وبدأ في التوسع إلى جنوب شرق آسيا والولايات المتحدة. كما تقوم الشركة ببناء منصة مفتوحة بهدف تمكين عدد أكبر من الأشخاص من المشاركة في جمع البيانات والحصول على تعويض.
وفقًا لتصورها، قد يُمكن للمستخدمين الأمريكيين في المستقبل تبادل خدمات مثل التنظيف والطهي للحصول على خصومات أسعار، مع الموافقة على جمع البيانات من قبل مقدمي الخدمة. ومع ذلك، فإن هذه المشاريع لا تزال في مراحلها التجريبية المبكرة.