موقع CoinWorld يذكر أنه في 21 أبريل (UTC+8)، أعلنت Hugging Face أن مكتبة Transformers الخاصة بها تدعم الآن نموذج SAM-3 Lite-Text. تم تدريب هذا النموذج باستخدام التعلم بالاستخراج، حيث استُبدِل مُشفّر النص الثقيل الأصلي في SAM-3 بنموذج طالب مضغوط يُدعى MobileCLIP، مما قلّل عدد المعلمات بنسبة 88% مع الحفاظ على الأداء.
إضافة دعم نموذج SAM3 LiteText إلى Hugging Face Transformers
币界网مشاركة
ملخص
في 21 أبريل (UTC+8)، أعلنت Hugging Face عن دعمها لمستوى نموذج SAM-3 Lite-Text في مكتبة Transformers. يستخدم النموذج تقطيع المعرفة لاستبدال مشفر النص الأصلي بنموذج طالب مضغوط يُدعى MobileCLIP. وهذا يقلل من عدد المعلمات بنسبة 88% مع الحفاظ على استقرار الأداء. يتوافق هذا التحديث مع الاهتمام المتزايد بالأدوات الذكية الفعالة. يراقب المتداولون والمطورون مستويات الدعم والمقاومة في اتجاهات تبني النموذج.
المصدر:عرض النسخة الأصلية
إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة قد حصلت عليها من أطراف ثالثة ولا تعكس بالضرورة وجهات نظر أو آراء KuCoin. يُقدّم هذا المحتوى لأغراض إعلامية عامة فقط ، دون أي تمثيل أو ضمان من أي نوع ، ولا يجوز تفسيره على أنه مشورة مالية أو استثمارية. لن تكون KuCoin مسؤولة عن أي أخطاء أو سهو ، أو عن أي نتائج ناتجة عن استخدام هذه المعلومات.
يمكن أن تكون الاستثمارات في الأصول الرقمية محفوفة بالمخاطر. يرجى تقييم مخاطر المنتج بعناية وتحملك للمخاطر بناء على ظروفك المالية الخاصة. لمزيد من المعلومات، يرجى الرجوع إلى شروط الاستخدام واخلاء المسؤولية.