أخبار ME، في 21 أبريل (UTC+8)، أعلنت Hugging Face أن مكتبتها Transformers تدعم الآن نموذج SAM-3 Lite-Text. تم تدريب هذا النموذج من خلال التبخير المعرفي، واستبدال مُشفّر النص الثقيل الأصلي في SAM-3 بنموذج طالب مضغوط يُدعى MobileCLIP، مما قلل عدد المعلمات بنسبة 88% مع الحفاظ على الأداء. (المصدر: InFoQ)
إضافة دعم نموذج SAM-3 Lite-Text إلى Hugging Face Transformers
KuCoinFlashمشاركة
ملخص
في 21 أبريل (UTC+8)، أعلنت Hugging Face عن دعمها لنموذج SAM-3 Lite-Text في مكتبة Transformers. يستخدم النموذج تقطيع المعرفة لاستبدال مشفر النص الأصلي بنموذج طالب MobileCLIP، مما يقلل المعلمات بنسبة 88% دون فقدان الأداء. يتوافق هذا التحديث مع الطلب المتزايد على أدوات الذكاء الاصطناعي الفعالة، ويوفر دعماً ومقاومة قويين من حيث السرعة والدقة.
المصدر:عرض النسخة الأصلية
إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة قد حصلت عليها من أطراف ثالثة ولا تعكس بالضرورة وجهات نظر أو آراء KuCoin. يُقدّم هذا المحتوى لأغراض إعلامية عامة فقط ، دون أي تمثيل أو ضمان من أي نوع ، ولا يجوز تفسيره على أنه مشورة مالية أو استثمارية. لن تكون KuCoin مسؤولة عن أي أخطاء أو سهو ، أو عن أي نتائج ناتجة عن استخدام هذه المعلومات.
يمكن أن تكون الاستثمارات في الأصول الرقمية محفوفة بالمخاطر. يرجى تقييم مخاطر المنتج بعناية وتحملك للمخاطر بناء على ظروفك المالية الخاصة. لمزيد من المعلومات، يرجى الرجوع إلى شروط الاستخدام واخلاء المسؤولية.