أخبار ME، في 6 أبريل (UTC+8)، أطلقت Hugging Face مؤخرًا النموذج Gemma-4-21B-REAP. ووفقًا للناشرين، فإن النموذج يُظهر أداءً جيدًا في مهام الاستدلال، بل وحقق تحسينًا في الدقة. من حيث متطلبات ذاكرة GPU، يمكن تشغيل النموذج بأقل من 12 جيجابايت من ذاكرة GPU عند توفر سياق معين؛ أما عند استخدام السياق الكامل، فسيتطلب 16 جيجابايت من ذاكرة GPU. وحث الناشرون أعضاء مجتمعات MLX وGGUF على تجربته. (المصدر: InFoQ)
أطلقت Hugging Face نموذج Gemma-4-21B-REAP بأداء قوي في الاستدلال
KuCoinFlashمشاركة
ملخص
أطلقت Hugging Face نموذج Gemma-4-21B-REAP في 6 أبريل (UTC+8)، مع إظهار أداء قوي في الاستدلال. يحسن النموذج الدقة في المهام المعقدة ويعمل على ذاكرة GPU بحد أدنى 12 جيجابايت للسياق الجزئي و16 جيجابايت للسياق الكامل. يُدعى أعضاء مجتمعات MLX وGGUF لاختباره. هذه التحديثات تجلب أخبارًا جديدة على السلسلة لمتابعي أخبار التشفير.
المصدر:عرض النسخة الأصلية
إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة قد حصلت عليها من أطراف ثالثة ولا تعكس بالضرورة وجهات نظر أو آراء KuCoin. يُقدّم هذا المحتوى لأغراض إعلامية عامة فقط ، دون أي تمثيل أو ضمان من أي نوع ، ولا يجوز تفسيره على أنه مشورة مالية أو استثمارية. لن تكون KuCoin مسؤولة عن أي أخطاء أو سهو ، أو عن أي نتائج ناتجة عن استخدام هذه المعلومات.
يمكن أن تكون الاستثمارات في الأصول الرقمية محفوفة بالمخاطر. يرجى تقييم مخاطر المنتج بعناية وتحملك للمخاطر بناء على ظروفك المالية الخاصة. لمزيد من المعلومات، يرجى الرجوع إلى شروط الاستخدام واخلاء المسؤولية.