تتجنب Huawei Cloud حرب أسعار الرموز، وتركز على الإنتاجية ببنية تحتية ذكية جديدة

"أنا لا أهتم كثيرًا بالكمية الإجمالية للرموز، ولا أهتم كثيرًا بالكمية الإجمالية للإيرادات." في مؤتمر Huawei Cloud INSPIRE 2026 الذي عُقد في 5 يونيو، قام زhou yuefeng، عضو مجلس إدارة شركة هواوي ورئيس تنفيذي Huawei Cloud، لأول مرة منذ توليه منصبه، بالتحدث مع وسائل الإعلام ونقل بوضوح وتحديد التركيز الاستراتيجي الحالي لـ Huawei Cloud.

هذا موقف نادر في سوق السحابة الذكية الاصطناعية الصيني الحالي.

على مدار النصف العام الماضي، أكدت شركات السحابة، مثل علي بابا كلاود وفوانشينغ إنجين، باستمرار على سردية السحابة الذكية، واستخدمت عدد طلبات التوكن اليومية وحجم إيرادات MaaS كنقاط نمو جديدة، حتى أن شركات النماذج الكبيرة مثل مونث أوف داركنيس وديب سيك وتشي بو، خفضت أسعار الاستدلال بشكل متكرر، وكلمة المفتاح في الصناعة بأكملها هي عدد طلبات النموذج وحجمها.

اختارت Huawei Cloud دخول هذا السوق المزدحم بطريقة مختلفة. أطلقت Huawei Cloud دفعةً كثيفةً من المنتجات الجديدة الموجهة نحو الذكاء الاصطناعي منذ العام الماضي، وهي: مجموعة AICS Lingqu للحوسبة الذكية، وAMS Agentic لتخزين الذاكرة، ومحرك التخطيط المتكامل CCE Volcano Next للحوسبة والذكاء، وقاعدة التشغيل الآمنة الذاتية AgentSphere، بالإضافة إلى ModelArts Next ومنصة الوكلاء المؤسسية AgentArts (النسخة مفتوحة المصدر openJiuwen)، وقدمت هذه المنتجات معًا كنموذج جديد يُسمى "Agentic Infra".

لم يُعرّف زhou yuefeng مؤشرات أداء رئيسية لـ Huawei Cloud بعدد الرموز، بل بـ"ما إذا كانت كل رمزية تُعزز الإنتاجية حقًا"، وفي فترة النافذة التي تشهد قيودًا على إمدادات الحوسبة المحلية ونموذجًا تجاريًا لا يزال قيد إعادة التشكيل، انسحبت Huawei Cloud من سباق التنافس على المركز الثاني في سوق السحابة الذكية.

في لقاء مباشر، رد زهو يويفينغ بشكل نادر على الفروق بين هواوي كلاود وعلي كلاود وفولكان إنجين. وقال إن هواوي كلاود تختلف عن شركات السحابة الأخرى لثلاثة أسباب.

أولاً، طريق القوة الحسابية مختلفة. تستخدم Huawei Cloud مجموعة كاملة من الحلول الحسابية المحلية الصنع، بما في ذلك Ascend و Kunpeng و CANN و Euler وغيرها. هذه الطريقة أكثر تعقيدًا، لأن Huawei لا يمكنها استخدام قوة حسابية من طرف ثالث، بل يجب عليها تحويل التوطين المحلي إلى حل صناعي.

وبالتالي، يجب على Huawei Cloud إنشاء مستوى حوسبة ثانٍ، يوفر خيارًا بيئيًا بديلًا خارج مسار الحوسبة المهيمن عالميًا المبني على NVIDIA + السحاب العام الرئيسي. لا تستطيع Huawei Cloud ولا تنوي المنافسة في حجم الحوسبة باستخدام أجهزة "من دول متعددة" مع المنافسين. قال تشOU يوفينغ: "لا أرغب في المقارنة مع شركات السحاب الأخرى من حيث الدخل أو الترتيب بين الثاني والثالث وما بعده، فهذا لا معنى له."

ثانيًا، تختلف الأولويات التجارية. فشركات السحابة التابعة للإنترنت تعتمد بشكل طبيعي على حركة المرور من المستخدمين النهائيين وبيئة المطورين، بينما تركز华为云 بشكل كبير على قطاعات الحكومة والشركات والصناعة الحيوية للدولة. على سبيل المثال، تتمتع华为 هايبرد كلاود بمركز الصدارة في حصة السوق الخاصة بالحكومة والتمويل والشركات المملوكة للدولة منذ سنوات عديدة، وتخدم أكثر من 5500 عميل عالميًا.

أشار زhou yuefeng إلى أن سرعة تطور النماذج والقدرة الحاسوبية سريعة جدًا، لدرجة أنه من المحتمل أن تكون البنية التحتية المُنشأة قد أصبحت متخلفة فور اكتمالها. لذلك، يقترح أن لا يبني العملاء الحكوميون والشركات مجموعات مكونة من عشرات الآلاف من وحدات المعالجة، بل يستخدموا بيانات محلية بالإضافة إلى خدمات الحوسبة والنمذجة السحابية العامة عن بُعد، مع دمج تقنيات مثل الاستدلال السري، والتدريب السري، والحساب السري، لتحقيق توازن بين سيادة البيانات ومشاركة القدرة الحاسوبية. في جوهرها، هذا ينقل فوائد التحديث السحابي العام إلى العملاء الذين لا يمكنهم الانتقال الكامل إلى السحابة العامة.

ثالثًا، تختلف استراتيجية البيئة. فقد قام Huawei Cloud بتبني مفتوح المصدر بشكل شامل، حيث تم فتح مصادر昇腾CANN ونظام أوبيرا للتشغيل وجدول CCE Volcano وسلسلة أدوات ModelArts؛ كما أن الإصدار المفتوح من منصة الوكلاء AgentArts، openJiuwen، يشارك أكثر من 90٪ من نواته مع الإصدار التجاري.

كما أطلقت الاجتماعات مع 20 شركة رائدة في نماذج الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك Zhipu وDeepSeek وMiniMax وKimi وJieyue Xingchen وBaidu وMeituan LongCat وiFlytek Spark، خطة "مئات النماذج، آلاف الأشكال، التجمع السحابي للنجاح المشترك".

عندما لا تزال قدرات وإمدادات الحوسبة المحلية محدودة، كلما اتسعت البيئة وازداد عدد نماذج الاختيار، استطاع المستوى الثاني من الحوسبة أن يثبت قدميه.

إذا كان مسار الحوسبة يحدد ما لا تفعله Huawei Cloud، فإن البنية التحتية الوكيلة تحدد ما تريد فعله.

طرح زهو يوفينغ تقييماً حول تطور صناعة الذكاء الاصطناعي: قبل أربع سنوات، كان الأمر يتعلق بشراء بطاقات الحوسبة، وقبل ثلاث سنوات، كان التركيز على تدريب النماذج الكبيرة، أما هذا العام، فهو استخدام الوكلاء الذكيين. إن الحوسبة والنماذج تبتعد تدريجياً إلى الخلفية، بينما يتصدر الوكلاء المسرح.

مركز التنافس في الحوسبة السحابية للذكاء الاصطناعي انتقل من خلالputs الطاقة إلى قدرة الوكلاء على التشغيل الفعلي داخل الشركات.

تم إعادة ترتيب مصفوفة منتجات Huawei Cloud وفقًا لهذا المعيار، حيث يمثل "الطقم الأربعة" للبنية التحتية القائمة على الوكلاء: مصنع Token عالي الكفاءة، التعلم المستمر، التخطيط المتكامل للذكاء والوظائف، والأمان الذاتي، كل عنصر منها يعالج مشكلة هندسية لا يمكن تجنبها عند نشر الوكلاء من قبل الشركات.

AICS LingQu خفض تأخير الرموز لمجموعة كروت 100,000 إلى أقل من 10 مللي ثانية؛ AMS تستخدم NPU مباشرةً مع CMS لإنشاء مساحة ذاكرة بحجم PB، مما يحل مشكلة عقد الذاكرة للمهام الطويلة للوكلاء؛ CCE Volcano Next رفع كفاءة استخدام الموارد بنسبة أكثر من 30% من خلال مشاركة الموارد بين التدريب والتنبؤ؛ AgentSphere تحقق تشغيلًا بسرعة مللي ثانية 100 وخلق جماعي بمستوى 100,000 في الدقيقة باستخدام صندوق رملي خفيف الوزن.

يقوم ModelArts Next بإعادة هيكلة نموذج MaaS، حيث يدعم توجيه النموذج ثلاث استراتيجيات: الأولوية للتكلفة، والأولوية للنتائج، والتوازن، وقد تم توصيل أكثر من 15 نموذجًا من طراز SOTA، مع دقة جدولة تتجاوز 95٪، وانخفاض متوسط تكلفة الاستدعاء بنسبة 20٪.

لكن الرهان الحقيقي المميز لـ Huawei Cloud هو أقسام الصناعة. خلال هذا المؤتمر، أطلقت Huawei Cloud فورًا أربعة أقسام من "مصانع الذكاء الاصطناعي الصناعية": الرعاية الصحية الذكية، والذكاء المتجسد، والتصنيع الذكي، والحسبة العلمية.

يُعدّ مجمع الرعاية الصحية الذكية، الذي أنشأه معهد روجينغ في شنغهاي، النموذج الكبير RuiPath، حيث انتقلت أكثر من عشرين مستشفى من فئة المستوى الثالث من الدرجة أ، ومستشفيات إقليمية ومحليّة في هاندان ورويآن وتشيانشي نان ووآن، مما يعني أن قدرات التشخيص النسيجي، التي تعتمد بشدة على خبرة الخبراء، تم تصديرها للمرة الأولى على نطاق واسع إلى المستشفيات الإقليمية على شكل "خدمة سحابية".

يُقدّم قسم الذكاء الجسدي منصة CloudRobo، وهي أول منصة تطوير للذكاء الجسدي على مستوى العالم تغطي جميع مراحل العملية، بهدف تلبية احتياجات الأدوات الكاملة لـأكثر من 300 شركة صينية ناشئة في مجال الذكاء الجسدي.

أشار زhou yuefeng إلى أن القطاعين الطبي والمالي هما الأكثر نضجًا وأغنى بالبيانات في مجال التحول الرقمي في الصين، "إذا لم نستطع تحقيق نجاح في الذكاء الاصطناعي في هذين القطاعين، فسيكون الأمر أصعب بكثير في القطاعات الأخرى"، وفي هذه المجالات، لا ينبغي قياس قيمة الذكاء الاصطناعي بمعدلات النشاط اليومي أو عدد الرموز، بل بنسبة تقليل المخاطر المالية، وتحسين كفاءة الائتمان، واحتمال الحصول على تشخيص دقيق للمرضى في المناطق النائية.

بربط هذه المؤشرات معًا، يصبح شكل استراتيجية هواوي سحابة واضحًا: استخدام بنية تحتية للحوسبة محلية بالكامل وبيئة مفتوحة المصدر كأساس، وتغطية القطاعين الحكومي والتجاري عبر السحابة الهجينة والحسبة السرية، واستخدام البنية التحتية المُمَكِّنة والمناطق الصناعية لنقل المنافسة من "بيع الرموز" إلى "بيع الإنتاجية".

هذه الطريقة أبطأ بكثير في تحقيق إيرادات MaaS وأصعب في عرض بيانات مقارنة سنوية جذابة، لكنها تتجنب حرب الأسعار الحادة الحالية في سحابة الذكاء الاصطناعي، وتستثمر في سوق لم يُحدَّد سعره بعد، حيث سيُعرف من سيحتل موقع البنية التحتية الأساسية بعد دخول الوكلاء الحقيقيين إلى الصناعة.

في مسار الحوسبة السحابية بالذكاء الاصطناعي، لا يمكن لشركة هواوي سحابة إلا استخدام حل آخر. كما خلص زhou yuefeng: "لا أستطيع بناء أرضية سيليكونية متنوعة من دول متعددة." بينما تتنافس شركات السحابة الأخرى على من يوفر قيمة أفضل للـToken، فإن هواوي سحابة تتنافس على ما إذا كان نظام الحوسبة المحلي هذا قادرًا على تلبية الاحتياجات الحقيقية للصناعة الصينية في مجال الذكاء الاصطناعي في المستقبل. (كاتب المقال: زانغ شواي، المحرر: يانغ لين)