فيلم طويل تم إنتاجه في أسبوعين بتكلفة أقل من 500,000 دولار، وتم عرضه للتو في مهرجان كان السينمائي. لم تذهب معظم هذا الميزانية إلى الممثلين أو الديكور أو شاحنات الطعام. بل ذهبت إلى وحدات معالجة الرسومات.
Higgsfield AI، وهي شركة أمريكية مقرها سان فرانسيسكو متخصصة في الفيديوهات التوليدية، عرضت Hell Grind في سينما أوليمبيا في كان في 21 مايو. يُقدَّم هذا الفيلم العلمي-الخيالي الذي مدته 95 دقيقة باعتباره أول فيلم طويل توليدي بالكامل يُظهر أن صناعة الأفلام السردية الطويلة،那种 ذات شخصيات متسقة وبناء عالم متماسك وحبكة حقيقية، يمكن إنجازها بالكامل باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية.
الأرقام التي تهم
عادةً ما تكلف إنتاج فيلم تقليدي بنفس الطول والنوع حوالي 50 مليون دولار. وصل تكلفة Hell Grind إلى أقل من 500 ألف دولار. هذا يمثل تخفيضًا في التكلفة بنسبة 99٪ تقريبًا.
ذهب حوالي 80% من هذا الميزانية مباشرة إلى تكاليف الحوسبة الخاصة بالذكاء الاصطناعي. وتكوّن فريق الإنتاج من 15 شخصًا فقط، بما في ذلك المخرجون والمحررون الذين استخدموا مجموعة أدوات الذكاء الاصطناعي الحصرية من Higgsfield: Dreamina-Seedance 2.0 وSoul Cinema وSoul Cast.
تم إخراج الفيلم من قبل أيتور زولداسكالي وتأليفه بالتعاون مع أديلخان ييرزانوف، مخرج مُشارك في البرنامج الرسمي لمهرجان كان مرتين.
من البداية إلى النهاية، استغرق الإنتاج الكامل 14 يومًا.
كيف وصل Higgsfield هنا
كان Higgsfield قد اختبر تقنيته على صيغ أطول تدريجيًا قبل محاولة إنتاج فيلم كامل. وقد أنتجت الشركة سابقًا نموذجًا تجريبيًا مدته 22 دقيقة ومشاريع سلسلة أقصر تُسمى Arena Zero وZephyr، مستخدمةً إياها كمنصات تجريبية لمشاكل اتساق الشخصيات والاتساق السردي التي عانت منها توليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي.
تم تقديم مقدمة صناعية وعرض ترويجي قبل العرض الرئيسي، الذي عُقد في 16 مايو خلال حدث خاص عُقد بالشراكة مع جولدفينش، شركة استثمار وإنتاج أفلام.
ما يعنيه ذلك للمستثمرين والسوق الأوسع
لا تمتلك Higgsfield AI أي تكاملات بلوكشين، ولا رموزًا، ولا اهتمامًا واضحًا بنماذج توزيع الويب 3. بعض رموز الميم ذات الرأس المال المنخفض على سولانا تشترك في أسماء مشابهة، لكنها لا تمت بأي صلة بالشركة أو الفيلم.
بالنسبة لشركات البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، فإن حقيقة أن تكاليف الحوسبة استهلكت 80% من ميزانية Hell Grind هي إشارة تستحق الانتباه. مع توسع صناعة الأفلام بالذكاء الاصطناعي، سيزداد الطلب على حوسبة GPU بشكل متناسب.