
أعلنت HashKey CaaS عن تكوين شراكة استراتيجية مع شركة الروبوتات Lingchu Intelligence المتخصصة في الذكاء الاصطناعي المُجسَّد (Embodied AI). ستتعاون الطرفان بشكل وثيق حول تموين البيانات الروبوتية وشبكة الدفع الذاتي HP2 (HashKey Payment Protocol)، مما ي推动 دمج الذكاء الاصطناعي مع نظام المالية الرقمية، وبناء البنية التحتية الأساسية لاقتصاد الذكاء الاصطناعي المُجسَّد.
في إطار هذه الشراكة، ستقوم شركة Lingchu Intelligence بتركيب 10 روبوتات ذراع مزدوجة، وربطها ببروتوكول HashKey CaaS HP2 المصمم خصيصًا لتطبيقات الويب 3 ووكيل الذكاء الاصطناعي. من خلال HP2، ستتمكن هذه الروبوتات من الحصول على صلاحيات دفع مُحكمة، ويمكنها إكمال التفاعلات على السلسلة بصفتها "وكيلًا ذاتيًا"، بما في ذلك شراء الخدمات بشكل مستقل، ودعوة واجهات البيانات، وتحقيق عوائد على السلسلة من خلال تنفيذ المهام. خلال هذا العملية، سيتم تسجيل كل معاملة ذاتية تُنتجها الروبوتات كمستندات مالية قابلة للتدقيق على السلسلة، مما يسمح للروبوتات بالتحول تدريجيًا من "الأجهزة الذكية" التقليدية إلى "أطراف اقتصادية رقمية حقيقية" قادرة على المشاركة في الأنشطة الاقتصادية بشكل مستقل.
بالوقت نفسه، ستقوم منصة HashKey CaaS أيضًا بتحويل بيانات التشغيل التي تنتجها روبوتات Lingchu الذكية أثناء التشغيل الفعلي إلى أصول رقمية قابلة للتداول على شكل عملات، مما يمنح "بيانات الروبوتات" خصائص الأصول وقيمة التداول.
قال لي تشين، رئيس قسم الأعمال على السلسلة في HashKey:"إن هذه الشراكة تمثل أول تطبيق عملي لبروتوكول HP2 في مجال الذكاء المُجسَّد. ستدعم البنية التحتية المالية الجديدة على السلسلة من HashKey CaaS الروبوتات والذكاء الاصطناعي في الاتصال الحقيقي بالنظام المالي الرقمي، وإجراء التسوية الذاتية للبيانات على السلسلة وتدفق القيمة، مما يشكل أساسًا للذكاء المُجسَّد للمشاركة في الاقتصاد الحقيقي."
قال وانغ تشيبين، المدير التنفيذي لشركة لينتشو إنтелيجينس:"إن الانتشار الواسع لذكاء الروبوتات المُدمج في الجسد لا يتأثر إلا بتحديد حقوق الملكية للبيانات وقيمتها، بالإضافة إلى نظام تبادل تلقائي للقيمة. من خلال التعاون مع HashKey، ستسرع شركة Lingchu Intelligence من وتيرة الانتقال من تطوير البحث والتطوير التكنولوجي نحو تطوير النظام البيئي الموجه نحو اقتصاد الآلات."
في المستقبل، ستواصل الطرفان استكشاف المزيد من التطبيقات الخاصة بالذكاء المُجسَّد في سيناريوهات مثل المدفوعات والخدمات الذاتية، وتسريع تطبيق التكنولوجيا والأنماط ذات الصلة، ودفع الاقتصاد القائم على الذكاء الاصطناعي من التحقق من المفاهيم نحو التطبيق على نطاق واسع.
