أكبر الأسماء في برامج المؤسسات رسمت خطًا أحمر. تدعم جوجل ومايكروسوفت وSalesforce معيارًا مفتوحًا جديدًا يُسمى اكتشاف الموارد الوكيلة (ARD)، المصمم لتمكين وكلاء الذكاء الاصطناعي من العثور تلقائيًا على الأدوات التي يحتاجونها والاتصال بها عبر مجموعات برامج الشركات.
المواصفات، التي أُعلنت في 17-18 يونيو، تمثل جهدًا منسقًا لتشكيل كيفية تطور أتمتة الذكاء الاصطناعي في مكان العمل.
ما الذي تفعله ARD فعليًا
تستخدم ARD شيئًا يُسمى مانيفيستات ai-catalog.json، والتي تسمح لوكلاء الذكاء الاصطناعي بالاستعلام عن سجل مركزي واكتشاف الأدوات والوكلاء الآخرين المتاحة لمهمة معينة. بدلًا من الحاجة إلى إخبار وكيل الذكاء الاصطناعي بدقة بأين يجد كل أداة قد يحتاجها، يمكنه ببساطة البحث عنها.
يُمكّن النظام عمليات بحث آمنة قائمة على النية. يمكن لوكيل الذكاء الاصطناعي وصف ما يحاول تحقيقه، ويساعده ARD في العثور على الموارد المناسبة دون الحاجة إلى إنشاء اتصالات مخصصة لكل توليفة ممكنة من برامج المؤسسة.
يمكن للمنظمات نشر قدراتها الذكية الاصطناعية تحت نطاقاتها الخاصة، مع الحفاظ على التحكم في ما يتم مشاركته ومن يتم مشاركته معه. إنها نهج موزع، مما يعني أن شركة واحدة لا تملك السجل. كل مؤسسة تدير كتالوجها الخاص بينما تشارك في شبكة اكتشاف أوسع.
تعمل المواصفة بموجب ترخيص Apache 2.0 وهي مُضيفة في مستودعات مفتوحة، مع تنسيق يشمل مجموعات عمل مفتوحة وعلاقات مع مؤسسة لينكس.
التحالف، ومن ليس فيه
إلى جانب الداعمين الثلاثة الرئيسيين، تضم التحالف شركة سيسكو وداتا بريكس وغيت هاب وغودادي وهابينغ فيس ونفيديا وسيرفيسناو وسنو فليك.
لا توجد OpenAI وAnthropic على قائمة الداعمين الأوليين. لقد بنت OpenAI وAnthropic استراتيجياتهما المؤسسية بشكل كبير حول حلول قائمة على الدردشة. تمثل ARD رؤية مختلفة جذريًا: حيث تعمل وكلاء الذكاء الاصطناعي بشكل مستقل داخل أنظمة البرمجيات الحالية، واكتشاف واستخدام الأدوات دون أن تكون واجهة المحادثة عائقًا.
تصميم ARD يُفضّل في الواقع التكامل مع التطبيقات الراسخة مثل Google Workspace ومجموعة إنتاجية Microsoft.
تم تصميم ARD صراحةً لتكمل البروتوكولات الحالية بدلاً من استبدالها. ويشمل ذلك بروتوكول سياق النموذج من Anthropic، الذي تم إطلاقه في أواخر عام 2024، وبروتوكول Agent2Agent الخاص بـ Google. يعمل هذا المواصف كطبقة موزعة خفيفة متوافقة مع أطر العمل المؤسسية الحالية، كما وصفها مصمموها.
لماذا تحتاج الذكاء الاصطناعي المؤسسي إلى معيار الآن
تُعالج ARD التجزئة من خلال توفير طريقة موحدة لنشر واكتشاف قدرات الذكاء الاصطناعي، مما يقلل بشكل كبير من الحاجة إلى التكاملات المخصصة التي عانت منها نشرات البرمجيات المؤسسية تاريخيًا.
بدون طبقة اكتشاف مشتركة، يتطلب كل سير عمل مستقل هندسة مخصصة. مع ARD، يمكن لوكيل ذكاء اصطناعي يتعامل مع طلب شراء أن يحدد تلقائيًا نظام الموافقة وأداة الميزانية وقاعدة بيانات الموردين دون الحاجة إلى برمجة هذه الاتصالات مسبقًا.
ما يعنيه ذلك للمستثمرين
لا تتضمن مواصفات ARD أي عملات مشفرة أو مكونات بلوكشين أو أصول رقمية. إنها مبادرة صرفية لمعايير البرمجيات.
ترخيص ARD تحت Apache 2.0 يعني أنه يمكن لأي شركة تنفيذه. هذا يقلل من عائق التبني لكنه يحد أيضًا من قدرة أي داعم واحد على استخلاص أرباح احتكارية من المعيار نفسه.
إذا أصبح ARD آلية الاكتشاف الافتراضية لوكلاء الذكاء الاصطناعي المؤسسية، فقد تجد الأدوات التي لا تنشر مانيفستات متوافقة مع ARD نفسها غير مرئية أمام سير العمل التلقائي. لا تبني جوجل ومايكروسوفت وسالفيسفوري ARD من أجل السخاء: عالم حيث تجد وكلاء الذكاء الاصطناعي تلقائيًا وتستخدم Google Workspace وMicrosoft 365 وSalesforce CRM هو عالم حيث تستمر إيرادات اشتراكاتهم في النمو.