جوجل ومايكروسوفت تتنافسان على مستقبل الحواسيب المدعومة بالذكاء الاصطناعي: قد تستبدل الحوسبة السحابية الأجهزة المحلية

قبل مؤتمر Google I/O، عقدت جوجل اجتماعًا تمهيديًا لـ Android 17 في凌晨 13 مايو. وبشكل غير متوقع، كشفت جوجل خلال هذا الحدث عن سلسلة منتجات جديدة تمامًا — أجهزة كمبيوتر تعمل بنظام Android. على عكس Chromebook، تستهدف أجهزة كمبيوتر Android السوق الفاخرة وتُعدّ الإنتاجية نقطة بيع رئيسية. لم تعد جوجل راضية عن السوق المبتدئة، بل تسعى للاستحواذ على حصة أكبر في مجال أجهزة الكمبيوتر خارج نطاق أجهزة الإنترنت الصغيرة.

مفهوم جهاز الكمبيوتر الذكي (AI PC) كان شائعًا في السنوات الأخيرة، حيث تركز شركات رقائق الكمبيوتر وأجهزة الكمبيوتر النهائية باستمرار على ميزات الذكاء الاصطناعي في منتجاتها، وتُكرر باستمرار كيف يغير الذكاء الاصطناعي تجارب استخدام الكمبيوتر. أما ظهور أجهزة الكمبيوتر التي تعمل بنظام أندرويد، فقد عرض حلًا جديدًا تمامًا لجهاز الكمبيوتر الذكي: لا يعتمد على أنظمة سطح المكتب التقليدية، بل يصبح الذكاء الاصطناعي السحابي ليس ميزة إضافية بل جوهره، مما يولد جميع الوظائف ذات الصلة.

(مصدر الصورة: جوجل)

إذا نجحت أجهزة Android الكمبيوتر، فمن المحتمل أن تصبح أجهزة الكمبيوتر السحابية الإجابة المثلى لعصر الذكاء الاصطناعي.

في الوقت الحالي، تبدو أجهزة الكمبيوتر الشخصية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي في صناعة الكمبيوتر وكأنها تضيف طبقة من الذكاء الاصطناعي على أجهزة الكمبيوتر التقليدية. من حيث الرقائق، أضافت إنتل وAMD وحدات حسابية مستقلة للذكاء الاصطناعي إلى معالجات الكمبيوتر الشخصي لتعزيز قدراتها في الذكاء الاصطناعي على الحافة. من حيث النظام والبيئة، تقوم الشركات المصنعة للطرف النهائي ببناء تطبيقات ذكاء اصطناعي خاصة بها في النظام، بما في ذلك مديريات الكمبيوتر الخاصة بها والوكلاء الذكيين، بالإضافة إلى توصيل نماذج كبيرة خارجية.

ومع ذلك، فإن هذا النوع من أجهزة الكمبيوتر التي تعمل بالذكاء الاصطناعي لا يزال في جوهره جهاز كمبيوتر ويندوز تقليدي، حيث يُعد الذكاء الاصطناعي ميزة إضافية فقط. علاوة على ذلك، فإن معظم سيناريوهات الذكاء الاصطناعي المُنفَّذة على أجهزة الكمبيوتر التي تعمل بالذكاء الاصطناعي تعتمد في الغالب على الذكاء الاصطناعي السحابي، بما في ذلك تلخيص وتعديل المستندات، وتوليد الصور، وجميع أدوات "السرطان".

على الرغم من أن شركات تصنيع الرقائق تُروّج باستمرار لقدرات الذكاء الاصطناعي المحلية لرقائقها، وتُشدد على سيناريوهات نشر النماذج المفتوحة المصدر باستخدام الحوسبة الهجينة CPU وGPU+NPU، إلا أن قدرات الحوسبة للذكاء الاصطناعي التي توفرها رقائق PCs الاستهلاكية في الواقع لا تزال محدودة دائمًا، فليس كل مستهلك يمتلك بطاقة رسومية 5080 وذاكرة تبدأ من 32 جيجابايت.

(مصدر الصورة: JD)

في هذه الحالة، من الصعب جدًا على جهاز كمبيوتر استهلاكي عادي تشغيل نماذج محلية ذات معلمات كبيرة، وبالتالي لا يمكنه تحمل مهام ذكاء اصطناعي أكثر تعقيدًا.

في الفترة الأخيرة، اكتسب OpenClaw شعبية كبيرة، مما أدى إلى نفاد أجهزة Mac mini وارتفاع أسعارها. لكن معظم الناس يستخدمون نماذج سحابية لـ "تربية الجراد البحر"، وتذكر جميع الدروس التعليمية لنشر الجراد البحر أي خدمة ذكاء اصطناعي توفر رموزًا أرخص وكيفية تقليل استهلاك الرموز.

(مصدر الصورة: Gitbook)

وهكذا ظهرت مشكلة جديدة: إذا كان جهاز AI PC لا يزال يعتمد على الذكاء الاصطناعي السحابي لتحقيق سيناريوهات الذكاء الاصطناعي، فما هي القيمة الفعلية للعتاد الخاص بجهاز AI PC؟

في النهاية، من الناحية النظرية، يمكن لأي جهاز كمبيوتر تقليدي بدون شريحة ذكاء اصطناعي، طالما يمكنه الاتصال بالإنترنت للوصول إلى الذكاء الاصطناعي السحابي، أن يتحول إلى جهاز كمبيوتر ذكي اصطناعي.

حتى أنه يمكننا أن نكون أكثر جرأة، وتخفيض مكونات أجهزة الكمبيوتر الشخصية بشكل كبير، حيث يكفي وجود شاشة ولوحة مفاتيح وقدرة على الاتصال بالإنترنت لتصبح حاسوبًا سحابيًا للذكاء الاصطناعي. يبدو أن التطور السريع والانتشار الواسع للذكاء الاصطناعي يمكن أن يمنح مفهوم "الحاسوب السحابي"، الذي ليس جديدًا، فرصة انفجارية.

بالنسبة لنا، لا تعد الحواسيب السحابية شيئًا غريبًا. فألعاب السحابة التي انتشرت بشدة قبل بضع سنوات، كانت في جوهرها مُحققة على شكل حواسيب سحابية. في ذلك الوقت، تم اعتبار انتشار 5G الكامل وخصائص التأخير المنخفض والقدرة العالية على نقل البيانات كعلاج سحري لانتشار الحواسيب السحابية.

لكن الواقع قاسي، فمفهوم الألعاب السحابية لم يحقق أبدًا نجاحًا كبيرًا. أوقفت جوجل خدمتها للألعاب السحابية Stadia، التي أطلقتها عام 2019، بعد أقل من ثلاث سنوات، ووفقًا لتقييمات وسائل الإعلام الأجنبية وتعليقات المستخدمين، فإن Stadia تتطلب جودة شبكة عالية جدًا لتحقيق تجربة سلسة تقارب أداء منصات الألعاب المحلية، مثل استخدام شبكة كابلية بسرعة عالية محلية، بل وحتى تجربة اللعب عبر WiFi تنخفض بشكل كبير، فما بالك باستخدام شبكات الجوال مثل 5G ذات التقلبات الأكبر؟

(مصدر الصورة: جوجل)

لكن الألعاب السحابية حساسة جدًا للتأخير في الشبكة، بينما فإن الذكاء الاصطناعي عبر الإنترنت أكثر تسامحًا. كمستخدمين عاديين، اعتدنا على أن الذكاء الاصطناعي يحتاج وقتًا للتفكير عند الإجابة عن الأسئلة ومعالجة المهام، ولا نتوقع ردود فعل من الذكاء الاصطناعي بنفس درجة الاستعجال التي نتوقعها من الألعاب.

في النهاية، فإن عقبة سرعة رد الذكاء الاصطناعي ليست في سرعة الإنترنت، بل في قوة الحوسبة. حتى إذا قمت بتثبيت نموذج كبير محلي، فإنه لا يزال بحاجة إلى وقت كافٍ للاستدلال لتوليد إجابة.

لذلك، نرى أن شكل الحواسيب السحابية مناسب بشكل طبيعي لأجهزة PC المدعومة بالذكاء الاصطناعي. أما حواسيب أندرويد من جوجل، فهي تبني أجهزة PC المدعومة بالذكاء الاصطناعي باستخدام نموذج مختلف عن الحواسيب التقليدية. على حواسيب أندرويد، لا يُعد الذكاء الاصطناعي ميزة ثانوية، بل هو وظيفة أساسية. تقول جوجل إن معظم أدوات الذكاء الاصطناعي حاليًا هي تطبيقات منفصلة، ويجب على المستخدمين نسخ البيانات إلى واجهة الذكاء الاصطناعي لاستخدام ميزاته. أما حواسيب أندرويد فتدمج الذكاء الاصطناعي في كل جزء من النظام، وأكثر الأمثلة وضوحًا أن مؤشر الماوس أينما تحرك، يظهر الذكاء الاصطناعي في نفس المكان، حيث يلتقط المعلومات النصية أو الصور أو الأكواد القريبة من المؤشر، ويعالجها ويعمل عليها مباشرة.

(مصدر الصورة: جوجل)

بالإضافة إلى ذلك، هناك حلول متنوعة لتنفيذ أجهزة الكمبيوتر التي تعمل بنظام Android. وتوفر جوجل بشكل أساسي أفكار المنتجات وطرق التنفيذ، بينما يبقى بناء الأجهزة نفسها مسؤولية الشركاء المصنعين. ووفقًا للعلامات التجارية التي أعلنت عنها جوجل، تُصنّف إلى فئتين رئيسيتين: الرقائق والأجهزة النهائية، حيث تشمل الرقائق إنتل وكميون وميليفيك، وتضم الأجهزة النهائية هيب، لينوفو، أيسر، أسوس، وديل.

إذا نظرنا من حيث علامات الرقائق، يمكن ملاحظة أن جوجل لا تهتم بما إذا كانت أجهزة الكمبيوتر التي تعمل بنظام أندرويد تستخدم رقائق من بنية x86 أو ARM. ففي النهاية، حتى الآن، لا يزال تنفيذ سيناريوهات الذكاء الاصطناعي على أجهزة الكمبيوتر التي تعمل بنظام أندرويد يعتمد بشكل كبير على Gemini السحابي، بينما تكون قوة المعالجة المحلية أقل أهمية نسبيًا.

بالإضافة إلى ذلك، تواصل شركات الإنترنت وخدمات السحابة تقديم خدمات الحواسيب السحابية والتطور نحو الحواسيب التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي.

بالنسبة لعلي بابا، تم إطلاق حاسوب السحابة AI Yungyi في عام 2024، والذي يوفر ليس فقط مواصفات أجهزة سحابية قوية، بل أيضًا دعمًا ممتازًا للنماذج الكبيرة. وفي عام 2026، تم ترقية حاسوب السحابة AI Yungyi ليقدم دعمًا شاملاً لـ OpenClaw لزراعة القشريات، ويمكنه نشره بنقرة واحدة، والاتصال المباشر بـ Qwen، بالإضافة إلى التكامل مع أدوات الاتصال مثل DingTalk وFeishu وWeChat.

(مصدر الصورة: علي بابا كلاود)

يجب أيضًا ملاحظة أن كبريات شركات الذكاء الاصطناعي تخوض سباقًا تسلحًا مجنونًا في بنية تحتية للذكاء الاصطناعي، مما يجعلها السبب الرئيسي وراء ارتفاع أسعار التخزين. كما أنه لا توجد إمكانية في المدى القصير لانخفاض أسعار التخزين. وبالتالي، سيتم تقييد المزيد لترقية مواصفات أجهزة الكمبيوتر الاستهلاكية، وسيصبح من الصعب للغاية اتباع نموذج التحديث التقليدي لأجهزة الكمبيوتر لتطوير أجهزة كمبيوتر ذكية اصطناعيًا. بدلاً من تكبد تكاليف عالية لبناء تكوينات محلية للذكاء الاصطناعي ذات سقف قوة حسابية واضح، فمن الأفضل أن تُفوَّض مهام الذكاء الاصطناعي مباشرةً إلى السحابة.

أصبح تطوير أجهزة الكمبيوتر الشخصية باستخدام الذكاء الاصطناعي اتجاهًا لا رجعة فيه، وجميع اللاعبين في سلسلة توريد أجهزة الكمبيوتر الشخصية يبذلون قصارى جهدهم للتفكير في كيفية الانضمام إلى قارب أجهزة الكمبيوتر الشخصية المدعومة بالذكاء الاصطناعي، حيث تختلف أدوارهم وأشكال دفعهم لأجهزة الكمبيوتر الشخصية المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

أولاً، شركات تصنيع الرقائق، التي لا تزال تؤكد باستمرار على قوة الحوسبة الخاصة بالذكاء الاصطناعي للرقائق الاستهلاكية، وتبني سيناريوهات الذكاء الاصطناعي حولها. والأهم من ذلك، أن إنتل وAMD تواصلان بقوة في سوق الخوادم، وتحاولان باستمرار جذب طلبات شركات الذكاء الاصطناعي الكبرى.

في النهاية، يجب على شركات الذكاء الاصطناعي بناء بنية تحتية للذكاء الاصطناعي، وهو ما يتطلب بالضرورة شراء كميات كبيرة من شرائح الذكاء الاصطناعي. والشركات القادرة على تلقي هذه الطلبيات، إلى جانب نفيديا، هي بشكل رئيسي إنتل وAMD، وهما علامتان تقليديتان للوحدات المركزية.

أظهرت أحدث تقارير الأرباح الخاصة بـ AMD أن قطاع "مراكز البيانات" في الربع الأول ساهم بعائدات بلغت 5.8 مليار دولار، وهو ما يتجاوز النصف. علاوة على ذلك، لا تستطيع طاقات إنتاج Intel وAMD تلبية طلبات الشراء، وقد بدأت AMD في طلب مساعدة من مصانع تصنيع الرقائق الأخرى مثل Samsung، بخلاف TSMC.

(مصدر الصورة: AMD)

ثانيًا، شركات تصنيع الأجهزة، والتي تشمل علامات تجارية تقليدية مثل لينوفو وآسوس وهيوليت باكارد، بالإضافة إلى علامات تجارية ناشئة مثل هواوي وxiaomi و荣耀. حاليًا، يبدو أن جهودها لتطوير أجهزة PC المدعومة بالذكاء الاصطناعي تركز أساسًا على البنية التقليدية المبنية على شرائح إنتل/AMD ونظام Windows، من خلال دمج برامج مثل مدير الكمبيوتر والوكيل الذكي لتعزيز قدرات الذكاء الاصطناعي للجهاز.

في الوقت نفسه، تمتلك علامات الهواتف المحمولة ميزة إضافية في مجال أجهزة الكمبيوتر الذكية، وهي القدرة على ربط منتجات الكمبيوتر مع أجهزة مختلفة ضمن بيئتها الإلكترونية الخاصة مثل الهواتف، وأنظمة السيارات، والأجهزة القابلة للارتداء، والأجهزة المنزلية، مما يسمح بتدفق قدرات الذكاء الاصطناعي بسلاسة عبر الأجهزة المختلفة. على سبيل المثال، يمكن لـ "شياو آي فوتشو" — الأداة التي تجمع بين الوكلاء الذكيين، ومساعد الذكاء الاصطناعي، ومساعد الصوت — أن تظهر على جميع الأجهزة ضمن بيئة شاومي.

(صورة من: Xiaomi)

بالإضافة إلى ذلك، فإن Apple تُعد كيانًا مميزًا في مجال أجهزة الكمبيوتر التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي. على الرغم من الإعلان المبكر عن Apple Intelligence، إلا أن تنفيذها كان بطيئًا جدًا، مما جعل عملية دمج الذكاء الاصطناعي في أجهزة Mac في موقف محرج. ومع ذلك، لا تزال ميزة Apple في مجال أجهزة الكمبيوتر تتمثل في قدرتها الفريدة على دمج البرمجيات والأجهزة، حيث تمتلك سيطرة مطلقة على شرائح M ونظام macOS.

في الآونة الأخيرة، زادت آبل إنتاج MacBook Neo من 5 ملايين إلى 10 ملايين وحدة، وحافظت على إنتاج شريحة A18 Pro بأسعار مرتفعة. وبسبب نجاح هذه اللابتوب، أصبحت آبل في بيانات السوق عبر الإنترنت للربع الأول الصادرة عن LuoTu، علامة PC الثانية في حصة السوق المحلية بعد Lenovo.

(مصدر الصورة: لوتو)

في سياق ارتفاع أسعار التخزين، أظهرت أجهزة MacBook الاقتصادية جاذبية مذهلة. بصراحة، لم تُتوقع نجاح MacBook Neo في البداية، بل بدا وكأنه منتج مصمم لاستهلاك مخزون A18 Pro. وهذا يعكس أن أبل قادرة على إنتاج أجهزة كمبيوتر اقتصادية ناجحة. وبمجرد امتلاك قاعدة مستخدمين متينة، يمكن لـ MacBook المدعومة بـ Apple Intelligence أن تتفوق في عصر أجهزة الكمبيوتر الذكية.

أخيرًا، لا يمكن تجاهل مايكروسوفت كقائدة أنظمة PC. تتمثل حركات مايكروسوفت في مجال AI PC في ثلاثة جوانب رئيسية: تعريف معايير الأجهزة لـ AI PC، وإعادة هيكلة النظام، وتنويع البنية hardware.

تطلب مايكروسوفت أن تحتوي أجهزة AI PC على قدرة معالجة تزيد عن 40 TOPS وذاكرة تزيد عن 16 جيجابايت، مع إدخال Windows Copilot Runtime في طبقة ويندوز الأساسية، والذي يدمج عدة نماذج صغيرة. كما توفر ويندوز ميزات ذكاء اصطناعي مثل الترجمة الفورية والعودة (Recall).

(مصدر الصورة: مايكروسوفت)

هناك نقطة حاسمة أخرى، حيث يستخدم Copilot تقنيات النموذج الكبير GPT وقدرات الاتصال بالإنترنت الخاصة بـ Bing، وتم دمجه بعمق في نظام Windows ومتصفح Edge وOffice 365، مما يستغل بشكل كامل ميزات بيئته. وهذا، يعتمد أساسًا على قدرات الذكاء الاصطناعي السحابية.

ظهور أجهزة الكمبيوتر التي تعمل بنظام Android يتحدى الشكل التقليدي للحواسيب المكتبية الذي ترسخ لسنوات عديدة. إنه يمثل فكرة منتج أخرى لتطور الحواسيب في عصر الذكاء الاصطناعي: خفيفة محليًا، وثقيلة في السحابة.

في عصر يظل فيه تكلفة التخزين مرتفعة ويتعرض قدرة الحوسبة المحلية للمستهلكين لحاجز، فإن هذا الحل الذي يحطم الحواجز المادية وينقل الإنتاجية الأساسية مباشرة إلى نماذج السحابة الكبيرة، هو بلا شك أكثر إبداعًا.

بالطبع، إن هذا التحول في شكل أجهزة الكمبيوتر الناتج عن الذكاء الاصطناعي لم يبدأ بعد. لن يبقى مايكروسوفت وشركات أجهزة الكمبيوتر التقليدية مكتوفة الأيدي، بل لا تزال تؤكد على أهمية قوة المعالجة على الجهاز، لكنها بدأت في إدخال الذكاء الاصطناعي السحابي بشكل شامل؛ كما ستستمر آبل في التنافس على الحصة السوقية من خلال ميزات نظامها المتكامل بين البرنامج والعتاد واستراتيجيتها التوسعية. في سوق أجهزة الكمبيوتر القادم، لن يكون التنافس مقتصرًا على التسابق في المواصفات المادية فحسب، بل سيصبح معركة شاملة تشمل الاستفادة من السحابة، وإعادة هيكلة نظام التشغيل الأساسي بالذكاء الاصطناعي، والمنافسة في البيئات المتعددة الأجهزة.

ما زال يتعين على أجهزة الكمبيوتر التي تعمل بنظام Android اجتياز اختبارات الاستقرار الشبكي، وخصوصية البيانات، وانتقال عادات المستخدمين لتحديد ما إذا كانت ستكون الإجابة النهائية. لكن يمكن التأكيد على أن الذكاء الاصطناعي أعاد تشكيل تعريف جهاز الكمبيوتر بالكامل.

قد لا تحتاج الحاسوب الشخصي في المستقبل إلى بطاقة رسوميات باهظة الثمن أو ذاكرة كبيرة الحجم، بل فقط شاشة واتصال بالإنترنت بالسحابة لتحرير إنتاجيتك. العصر الجديد للحواسيب السحابية المدعومة بالذكاء الاصطناعي يقترب منا.

هذا المقال من "لي تكنولوجي"