جورج هوتز — القراصنة الذي كسر آيفون في سن 17 وقام بعكس هندسة PlayStation 3 قبل مواجهة سوني في المحكمة — أصدر تحذيرًا صريحًا: الاستخدام الواسع لوكالات البرمجة بالذكاء الاصطناعي قد يكون "أحد أكثر الأخطاء تكلفة في تاريخ هذا المجال". في مقال مدونة نُشر يوم الأحد بعنوان "السُّلْبَتَمْبِر الأبدي"، يجادل هوتز أن أدوات البرمجة الوكيلة لا تُبرمج فعليًا بأي طريقة موثوقة. "الوكلاء لا يستطيعون البرمجة، ويستغرق الأمر وقتًا أطول وأطول للاعتراف بأنهم لا يستطيعون"، كما كتب. دعواه الأساسية: هذه النماذج تنتج مخرجات تبدو معقولة ولكنها مكسورة بشكل دقيق ومتزايد، وهذه العيوب تصبح أصعب في الكشف عنها مع تحسن الطلاقة الإحصائية للنماذج. ما اختبره وما وجدوه: - لم يصل هوتز إلى هذا الاستنتاج من تجارب فكرية. فقد أمضى ستة أشهر يستخدم الوكلاء في عمل حقيقي: توسيع أجزاء من Tinygrad (إطاره مفتوح المصدر للتعلم العميق) وإجراء عكس هندسي كامل لبرمجيات جهاز شريحة USB-PCIe. - تجربته: الوكلاء "يُحمّلون كل التقدم في البداية" — يساعدونك على تجاوز الأجزاء الواضحة بسرعة، لكنهم يتركون ما يشبه مقبض آلة القمار حيث يُتوقع أن يحدث العمل النهائي الموثوق. في الواقع، غالبًا لا يحدث ذلك: عليك أن تعود باستمرار إلى الإصلاحات اليدوية. مخاطرة تنظيمية، وليس مجرد مسألة كبرياء يرفض هوتز فكرة أن نقده متجذر في قومية الحرفة. فهو يشير إلى أن الأدوات الآلية السابقة (مثل أدوات الضغط مثل AFL) وجدت المزيد من الأخطاء من البشر دون إثارة نفس الذعر، وأن الألعاب التي هيمنت عليها الذكاء الاصطناعي (الشطرنج، الغو) ازدهرت. قلقه هو بنيوي: الأداء العالي يمتلك حلقات تغذية راجعة دقيقة ويمكنه اكتشاف وتصحيح الأخطاء التي أدخلها الوكيل. أما الأداء الأقل — الذي يمكن أن يزيد إنتاجه عشرة أضعاف بمساعدة الوكيل — فلن يتمكن من ذلك. هذا الديناميكية، كما يحذر هوتز، ستُسرّع من تدهور الجودة المتوسطة للرمز المُرسَل: "عصر ذهبي للعديد من الأكواد الرديئة، وعصر مظلم للقطع المتميزة ذات الجودة". يُصوّر هوتز الدفع نحو التبني الجماعي للوكلاء كجزء من علم النفس التجاري — "أكاد أعتقد أن هذا نوع من عملية التضليل النفسي لبيع الوكلاء" — ويجادل أن خوف الشركات الكبرى من التخلف عن الركب يدفعها لتبني الأدوات قبل فهم كامل للمخاطر التالية. حتى أنه يشير إلى تقارير تفيد بأن آبل تدفع نحو استخدام أدوات البرمجة بالذكاء الاصطناعي عبر منظومتها الهندسية، ويسأل بصراحة: "هل تعتقد أن نظام macOS سيتحسن أم سيسوء خلال السنتين القادمتين؟" أين يقف هوتز في النقاش الأوسع يضع هوتز نفسه في ما يسميه "معسكر ليكون/ماركوس" — متماشيًا مع المفكرين مثل يان ليكون وغاري ماركوس الذين يرون النماذج اللغوية الكبيرة كأدوات قوية للتماثل الأنماطي التي تحاكي التوزيعات الحالية للأكواد، وليس كأنظمة تستنتج من مبادئ أولية. من الجانب الآخر، يرى بعض الباحثين الرائدين في البرمجة الوكيلة تحولًا جوهريًا. أندريه كارباتي — الذي كان متشككًا في الوكلاء البرمجية في بداية عام 2025 — عكس موقفه بعد التطورات الحديثة في النماذج وانضم إلى فريق التدريب المسبق في Anthropic في 19 مايو 2026. وقال الرئيس التنفيذي لـ Anthropic، داريو أموديي، في دافوس إن بعض المهندسين في الشركة توقفوا بالفعل عن كتابة الكود بأنفسهم وصاروا يراجعون مخرجات النموذج. وأفاد هوتز أنه جرب هذا النهج وعاد باستمرار إلى التدخلات اليدوية. لماذا هذا مهم لمطوري العملات المشفرة وDeFi النقاش ليس أكاديميًا لفرق الهندسة في البلوك تشين والعملات المشفرة. العقود الذكية، المحافظ، الجسور، والبنية التحتية على السلسلة هي بيئات لا تتسامح مع الأخطاء الدقيقة التي يمكن أن تتحول إلى استغلالات بقيمة ملايين الدولارات. إذا أدخل الكود المُنشأ بواسطة الوكيل عيوبًا صعبة الكشف والتي تمر عبر عمليات مراجعة ضعيفة، فقد تكون تكلفة التبني الجماعي مرتفعة جدًا لأنظمة التمويل اللامركزي والأنظمة المشفرة الحساسة للأمان. الخلاصة مقال هوتز تحذير عالي المستوى من ممارسين ضد التحرك بسرعة مفرطة مع البرمجة الوكيلة. موقفه يخلق خط صدع صناعي حي: المؤمنون المتحمسون الذين يعتقدون أن الوكلاء سيغيرون تطوير البرمجيات (وهي بالفعل تفعل ذلك)، مقابل المتشككون الذين يخشون تدهورًا نظاميًا في جودة الكود عند نشر الوكلاء على نطاق واسع. بالنسبة للمطورين والفرق في مجال العملات المشفرة — حيث الدقة والقابلية للمراجعة هما الأهم — لم يكن التوازن بين السرعة والسلامة أكثر أهمية من أي وقت مضى.
جورج هوتز يحذّر من أن وكلاء البرمجة بالذكاء الاصطناعي يشكلون خطرًا كبيرًا على العملات المشفرة وديفي
ChainGPTمشاركة






جورج هوتز، القارص وراء ثغرات iPhone وPlayStation 3، يحذر من أن وكلاء البرمجة بالذكاء الاصطناعي قد يسببون مشاكل كبيرة في عالم العملات المشفرة وDeFi. في مدونة، يقول إن هذه الأدوات تولد كودًا يبدو سليمًا لكنه غالبًا ما يحتوي على عيوب خفية. على مدار ستة أشهر، وجد أن وكلاء الذكاء الاصطناعي يسرّعون التطوير لكنهم يتركون عملًا فوضويًا وعرضة للأخطاء. ويقول هوتز إن هذا الاتجاه قد يؤدي إلى مزيد من أحداث استغلال DeFi، حيث يمكن أن تؤدي الأخطاء الصغيرة في العقود الذكية إلى خسائر كبيرة. تسلط نتائجه الضوء على المخاطر المرتبطة بدمج الذكاء الاصطناعي مع العملات المشفرة مع تزايد التبني.
المصدر:عرض النسخة الأصلية
إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة قد حصلت عليها من أطراف ثالثة ولا تعكس بالضرورة وجهات نظر أو آراء KuCoin. يُقدّم هذا المحتوى لأغراض إعلامية عامة فقط ، دون أي تمثيل أو ضمان من أي نوع ، ولا يجوز تفسيره على أنه مشورة مالية أو استثمارية. لن تكون KuCoin مسؤولة عن أي أخطاء أو سهو ، أو عن أي نتائج ناتجة عن استخدام هذه المعلومات.
يمكن أن تكون الاستثمارات في الأصول الرقمية محفوفة بالمخاطر. يرجى تقييم مخاطر المنتج بعناية وتحملك للمخاطر بناء على ظروفك المالية الخاصة. لمزيد من المعلومات، يرجى الرجوع إلى شروط الاستخدام واخلاء المسؤولية.
