في في لي تنشر إطار عمل لنماذج عالمية في الروبوتات والألعاب

iconCryptoBriefing
مشاركة
Share IconShare IconShare IconShare IconShare IconShare IconCopy
AI summary iconملخص

expand icon
في في في لي، أستاذة في جامعة ستانفورد ورئيسة تنفيذية لشركة وورلد لابس، نشرت ورقة بحثية في 3 يونيو 2026 بعنوان "تصنيف وظيفي لنماذج العالم". توضح الورقة ثلاث وظائف أساسية—المُعيد، المحاكي، والمُخطط—لبناء الذكاء المكاني. تستخدم شركة وورلد لابس، التي جمعت 1.23 مليار دولار، هذا الإطار بالفعل في منتجها ماربل، الذي أُطلق في نوفمبر 2025، لتوليد بيئات ثلاثية الأبعاد لتدريب الروبوتات. ويتم تتبع هذا التطور في دوائر أخبار الأصول الواقعية (RWA) وأخبار السلسلة.

تريد فيي-فيي لي أن تنهي جدلاً كان يتصاعد في مجتمع الذكاء الاصطناعي لفترة طويلة: ما الذي يُعد حقًا "نموذجًا للعالم" وما الذي هو مجرد مولد فيديو فاخر يرتدي معطفًا مخبريًا.

أصدر أستاذ جامعة ستانفورد ورئيس تنفيذي لشركة World Labs ورقة بعنوان "تصنيف وظيفي لنماذج العالم" في 3 يونيو 2026، حيث وضع إطارًا يصنف نماذج العالم إلى ثلاث وظائف متميزة: المُنشئ، المحاكي، والمخطط. تجادل الورقة أن هذه الأدوار الثلاثة تشكل حلقة مترابطة تشكل الأساس لما يسميه لي "الذكاء المكاني"، وهو نوع من الذكاء الاصطناعي الذي يمكنه فهم البيئات المادية والتفاعل معها بشكل فعلي.

ثلاث وظائف، نموذج واحد

وظيفة العرض تتعامل مع توليد المرئيات. إنها تُنشئ تمثيلات بصرية عالية الدقة من مدخلات البيانات. هذا هو ما تقوم به معظم "نماذج العالم" الحالية فعليًا، ويجادل لي بأن الأنظمة العالقة على هذا المستوى ليست نماذج عالم حقيقية على الإطلاق.

وظيفة المحاكاة أعمق. فهي لا تُظهر لك فقط كيف يبدو شيء ما. بل تُنمذج الفيزياء، السبب والنتيجة، وطريقة تفاعل الأجسام مع مرور الوقت. يمكن لمحرّك العرض أن يُظهر كرة تتدحرج نحو حافة منحدر. أما المحاكاة فتعرف أن الكرة ستتساقط.

إعلان

تستخدم وظيفة المخطط فهم المحاكي لكيفية عمل العالم لرسم مسارات العمل. إنها الفرق بين ذكاء اصطناعي يراقب المطبخ وآخر يستطيع تحديد كيفية إعداد ساندويتش لك دون كسر كل الأطباق في الخزانة.

لا تعمل هذه الوظائف الثلاث بشكل منفصل. وصف ورقة لي هذه الوظائف على أنها تشكل حلقة مستمرة، حيث تغذي كل قدرة الأخرى وتعززها. يقوم المُرسِم بإعلام المحاكي بالسياق البصري، ويقدم المحاكي تنبؤات مبنية على الفيزياء للمُخطِّط، وتشكل أهداف المُخطِّط ما يجب على المُرسِم والمحاكي أن يُعطياه أولوية.

لماذا تحتاج الروبوتات إلى هذا بشدة

جادل لي، بما في ذلك في بيان سابق من نوفمبر 2025، أن نماذج العالم يمكنها سد الفجوة بين المحاكاة والواقع. إذا استطعت بناء نسخة رقمية دقيقة بما يكفي للعالم المادي، يمكن للروبوتات التدريب هناك أولاً.

لقد بدأت World Labs بالفعل في تطبيق هذه النظرية عمليًا. أطلقت الشركة Marble، منتجها التجاري الأول، في نوفمبر 2025. يولد Marble عوالم ثلاثية الأبعاد دائمة وعالية الدقة من مدخلات متعددة الوسائط، مما يعني أنه يمكنك وصف بيئة باستخدام النص أو الصور أو مدخلات أخرى، ويبني Marble فضاءً ثلاثي الأبعاد قابلًا للتنقل من هذا الوصف. ويتم بالفعل استخدام النظام في بيئات محاكاة الروبوتات.

على عكس الفيديو، الذي هو تسلسل ثابت من الإطارات، تحتفظ عوالم Marble بالهندسة والفيزياء المتسقة أثناء تحركك خلالها. يمكن لروبوت يتدرب في بيئة Marble أن يقترب من نفس الرف من زوايا مختلفة ويجدها نفس العناصر في نفس المواقع.

الأموال خلف المهمة

جمعت World Labs مليار دولار في فبراير 2026، مُستفيدة من جولة سابقة بقيمة 230 مليون دولار. ويشمل قائمة المستثمرين AMD وAutodesk وNVIDIA وFidelity.

يضع التمويل الإجمالي البالغ 1.23 مليار دولار وورلد لابس في شركة نادرة لشركة ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي تركز على الذكاء المكاني بدلاً من سباق النماذج اللغوية الكبيرة الذي سيطر على العناوين الرئيسية.

إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة قد حصلت عليها من أطراف ثالثة ولا تعكس بالضرورة وجهات نظر أو آراء KuCoin. يُقدّم هذا المحتوى لأغراض إعلامية عامة فقط ، دون أي تمثيل أو ضمان من أي نوع ، ولا يجوز تفسيره على أنه مشورة مالية أو استثمارية. لن تكون KuCoin مسؤولة عن أي أخطاء أو سهو ، أو عن أي نتائج ناتجة عن استخدام هذه المعلومات. يمكن أن تكون الاستثمارات في الأصول الرقمية محفوفة بالمخاطر. يرجى تقييم مخاطر المنتج بعناية وتحملك للمخاطر بناء على ظروفك المالية الخاصة. لمزيد من المعلومات، يرجى الرجوع إلى شروط الاستخدام واخلاء المسؤولية.