إي آند واي ومايكروسوفت يشتركان في استثمار بقيمة مليار دولار في الذكاء الاصطناعي لتحويل التدقيق

إرنست آند يونغ تُجري استثمارًا كبيرًا في الذكاء الاصطناعي، مخصصة أكثر من مليار دولار بشكل خاص لمنصة ضمان من الجيل التالي تعتمد بشكل كبير على بنية مايكروسوفت السحابية وذكائها الاصطناعي. هذا الاستثمار جزء من مبادرة إرنست آند يونغ التكنولوجية الأوسع بقيمة 2.5 مليار دولار، والتي أُعلنت لأول مرة في عام 2021، وتطورت تدريجيًا من جهد تحديث عام إلى استراتيجية تحول كاملة بالذكاء الاصطناعي.

الشراكة ليست مجرد اتفاقية تعاون بسيطة حيث تقسم شركتان الشيك إلى نصفين. إن EY هي التي تكتب الشيكات الكبيرة هنا، بينما توفر مايكروسوفت البنية التحتية التكنولوجية، وتحديدًا خدمات سحابة Azure ونماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، التي تجعل كل شيء يعمل.

في مركز كل هذا تقع منصة EY.ai، التي أُطلقت في سبتمبر 2023. وقد جذبت هذه المنصة وحدها استثمارات بقيمة 1.4 مليار دولار، تركز على دمج قدرات الذكاء الاصطناعي في أعمال الاستشارات والضمان التي تقدمها EY لعملائها.

فكّر بهذه الطريقة: كان التدقيق على القوائم المالية لشركة ضخمة يعني تجنيد جيوش من المحاسبين للبحث في جداول البيانات. ترغب EY في استبدال جزء كبير من هذا العمل اليدوي بوكالات ذكاء اصطناعي تستطيع معالجة كميات هائلة من بيانات السجلات المحاسبية، وتحديد الشذوذ، وكشف الرؤى التي قد يفوتها البشر أو يستغرق العثور عليها أسابيع.

في السنة الأخيرة فقط، طورت EY أكثر من 20 قدرة جديدة للضمان مدعومة بالذكاء الاصطناعي. هذه ليست عروضًا تجريبية وهمية تُعرض في المؤتمرات ثم تُخزَّن بهدوء. بل يتم دمجها مباشرة في سير عمل التدقيق، وتغيّر طريقة تفاعل فرق EY مع بيانات العملاء يوميًا.

خطة الشركة طموحة. من المتوقع أن يدعم إطار عمل الذكاء الاصطناعي التفاعلي الخاص بـ EY، والذي يعني أنظمة ذكاء اصطناعي قادرة على أداء المهام بشكل مستقل بدلاً من مجرد الرد على الأوامر، جميع أنشطة التدقيق بحلول عام 2028. باللغة الإنجليزية: خلال ثلاث سنوات، يمكن أن يكون لكل جزء من تدقيق EY مكون ذكاء اصطناعي يعمل جنبًا إلى جنب مع مدققي الحسابات البشريين.

قضت مايكروسوفت العامين الماضيين في وضع نفسها كشركة الذكاء الاصطناعي للشركات. وقد جعلها تكاملها العميق لنماذج OpenAI في Azure، وعلامة Copilot عبر مجموعة منتجاتها، وتركيزها العدائي على المبيعات المؤسسية، الخيار الافتراضي للمنظمات الكبيرة التي تسعى إلى نشر الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع.

بالنسبة لـ EY، هذا مهم لأن عمل التدقيق والضمان يتضمن بيانات مالية حساسة للغاية. لا يمكنك ببساطة إدخال البيانات المالية للعميل في أداة ذكاء اصطناعي عشوائية وتأمل أفضل النتائج. فأنت بحاجة إلى أمان من مستوى المؤسسات، وإطارات الامتثال، ونوع البنية التحتية التي تستطيع معالجة كميات كبيرة من البيانات عبر آلاف المشاريع في نفس الوقت.

توفر منصة Microsoft Azure هذا الأساس. ويعمل التكامل على مستوى أعمق من مجرد الاستضافة. إذ تقوم EY ببناء أدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها على نماذج اللغة الكبيرة وهندسة السحابة التابعة لـ Microsoft، مما يخلق طبقة تقنية مصممة للتوسع عبر عمليات الشركة العالمية.

هذا ليس أول تعاون بين EY وMicrosoft. فقد تعاون الطرفان على مشاريع تكنولوجية لسنوات، لكن عصر الذكاء الاصطناعي قد عجّل بالعلاقة لتصبح أكثر استراتيجية. عندما تلتزم بمليارات الدولارات على رهان تكنولوجي، فأنت ترغب في شريك لا تتحرك بنية تحتية له.

EY لا تعمل في فراغ هنا. كل شركة خدمات مهنية كبرى تتسابق لإدماج الذكاء الاصطناعي في عملياتها. وقد أعلنت ديلويت وPwC وKPMG جميعًا عن مبادرات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، وكل منها تحاول احتلال المركز الأول في التحول الأكبر الذي تشهده الصناعة منذ عقود.

المنطق بسيط. التدقيق والاستشارات أعمال مكثفة من حيث العمالة ذات هوامش ربح ضئيلة نسبيًا بالنسبة للشركات بهذا الحجم. الذكاء الاصطناعي يوفر إمكانية زيادة كبيرة في كمية العمل التي يمكن لكل عضو في الفريق التعامل معها، وتحسين الدقة، وتقديم رؤى تبرر فروق أسعار أعلى. الشركة التي تنجح في هذا أولًا تكتسب ميزة تنافسية كبيرة في كسب العملاء والاحتفاظ بهم.

هناك أيضًا عنصر دفاعي. إذا كان منافسوك قادرين على مراجعة شركة من قائمة فورتشن 500 بشكل أسرع وأكثر شمولاً لأن لديهم أدوات ذكاء اصطناعي أفضل، فإن عرضك يصبح أقل إقناعًا بكثير. استثمار التكنولوجيا بقيمة 2.5 مليار دولار ليس متعلقًا فقط بالنمو. بل هو متعلق بالبقاء في سوق حيث يعني التوقف مكانك التخلف خلف الآخرين.

للمستثمرين الذين يراقبون مجال البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، فإن قطاع الخدمات المهنية يمثل مصدرًا هائلاً وغالبًا ما يُقلل من قيمته لطلب الذكاء الاصطناعي المؤسسي. هذه الشركات توظف مجتمعة مئات الآلاف من العاملين المعرفيين، وكل واحد منهم يمثل نقطة اعتماد محتملة للذكاء الاصطناعي. عندما تلتزم EY بـ 1.4 مليار دولار لمنصة ذكاء اصطناعي واحدة، فإن هذا المال يتدفق إلى عقود الحوسبة السحابية، وترخيص نماذج الذكاء الاصطناعي، ومنظومة الأدوات والخدمات الأوسع التي تجعل نشر الذكاء الاصطناعي المؤسسي ممكنًا.

المخاطر، كما هو دائمًا الحال مع التحولات التكنولوجية الواسعة النطاق، هي التنفيذ. لقد واجهت العديد من مبادرات برامج المؤسسات بمليارات الدولارات صعوبات أو فشلت تمامًا. يضيف الذكاء الاصطناعي طبقات إضافية من التعقيد حول الدقة، والتحيز، والامتثال التنظيمي، وتحدي حقيقي متمثل في إقناع عشرات الآلاف من المحترفين بتغيير طريقة عملهم فعليًا. إن جدول زمني EY لعام 2028 لتغطية كاملة للذكاء الاصطناعي التام في أنشطة التدقيق يُعد طموحًا، ولا يزال الفجوة بين عرض تجريبي على خشبة مسرح مؤتمر ونظام إنتاجي يتعامل مع بيانات عملاء حقيقية كبيرة جدًا.

من جهتها، تستمر مايكروسوفت في تجميع هذه النوعية من الشراكات بوتيرة تعزز مكانتها كمنصة الذكاء الاصطناعي الافتراضية للشركات. كل التزام من عميل رئيسي يجعل من الصعب على المنافسين مثل Google Cloud وAWS إزاحة Azure من مركز استراتيجيات الذكاء الاصطناعي المؤسسية. سواء كان الرقم البالغ مليار دولار يمثل مبادرة جديدة واحدة أو الوزن التراكمي لتحول مستمر، فإن اتجاه السير واضح بلا لبس: الخدمات المهنية تضع كل مواردها في الذكاء الاصطناعي، ومايكروسوفت تجمع الرسوم.